2. Qu’est ce qui fait que vous allez au magasin ?
Motivations instinctives Motivations émotionnelles Motivations mentales
recherche : 1, 8, 9 4,2,3 7,5,6
3. Qu’est ce qui fait que vous allez dans CE
magasin ?
un cadeau
Une expérience
sensorielle
NOTA / Les petites inclinations des clients sont ses
réponses aux signes émis par l’enseigne.
4. Le point de vente :
une grande diversité d’expériences client
3 axes de réflexion
Univers technologique
(CRM, Paiement, Agencement et PLV et média digital
Dispositifs interactifs) architecture commerciale
5. Une expérience dans un continuum de
moments & de situations
De plus en plus de consommateurs intègrent les nouveaux outils de
communication dans leurs actes d'achat, tant en termes de collecte
d'information (64 %) que de concrétisation d'achat (64 %). Ceux-ci
viennent en complémentarité des points de vente pour informer les
consommateurs et les guider dans leurs achats.
Selon un sondage Viavoice-Equipmag, 2012
capter retenir Engager, inciter
6. L’univers technologique
Life Instants Comportemental
DATA Données
d’usage &
données de
voice contenus…
Captage,
corrélations
….
Analyse Déclenchement
prédictive d’actions
Contextualisation/personnalisation
de la relation
Échange + Captage de nouvelles
données
8. Pourquoi le marketing doit tirer profit des
données client ?
Analyse des
sentiments
Ciblage géolocalisé
Améliorer
l’expérience multicanale
Micro-segmentation
client
9. Illustration d’une stratégie sur la donnée!
« Pixmania, veut réaliser la moitié de ses ventes dans ses
boutiques d'ici à 5 ans ». (28/05/12)
Les boutiques se situent «en centre-ville ou en centre commercial
à proximité d'un Darty ou d'un Fnac pour que les consommateurs
puissent comparer les prix», détaille François Gazuit, en charge
du développement des points de vente en Europe. À ce jeu,
Pixmania gagne toujours, car l'e-commerçant garantit les
mêmes prix en magasin que sur son site. «Pour rester le moins
cher, nous relevons en permanence les prix sur les sites Internet de
nos concurrents. Lorsqu'un prix est changé sur Pixmania.com, il
l'est aussi en magasin une heure après», décrit le dirigeant, qui
voudrait rendre ce mécanisme plus visible pour les
consommateurs.
10. Concept et technologies associées
Qualité de la donnée
Cross Canal
Multi-device
Design d’expérience
Marketing temps réel
Algorithmique
11. Algorithme : l’enjeu des systèmes de
recommandation
Données
d’usage
Données de
contenus
Le client
Le système de recommandation
13. L’apport des technologies sémantiques : le projet
Social Genome
with Social Genome wihtout Social Genome
14. Tendances BIG DATA
• Vendor Relationship Management « gestion de la
relation vendeur »
– Une volonté du client de récupérer ses données
– Une opportunité pour l’inciter à ouvrir ses données
• Les écosystèmes numériques