Community Brand Monitor
 Vorab-Ergebnisse eines Community
        Forschungsprojektes
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Das Forschungsprojekt

    Wer: 150 Studenten der Cologne Business School
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          und Brain Injection Ltd. & Co KG

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Das Forschungsprojekt
    Wie: Jeder Researcher analysiert „per Hand“
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          jeweils 4 Communities nach vorgegebenen
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Die Kriterien – einige Rahmendaten
    Kurzbeschreibung
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    Betreiber, Kontaktperson
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    Mitgliederanzahl (Woche 1, 2,...
Die Kriterien – einige Rahmendaten

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  Themenschwerpunkte/Kategorie der Community
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Die Kriterien – einige Rahmendaten

• Features?
    • Gründung von Gruppen, Foren
    • Eigener Blog
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Die Kriterien – Qualitative Einschätzung des Researcher


• Motive der Mitglieder (Gründe für Mitgliedschaft, Aktivität)
 ...
Die Kriterien – Qualitative Einschätzung des Researcher


• Persönliche Likes/Dislikes bzgl. der Profile/der ganzen
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Die Kriterien – 100 Profile
    Tag der Erhebung
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Die Kriterien – 100 Profile
  Hobbies, Interessen, Likes, Dislikes
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Einige Ergebnisse

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Stark besetzte Themen/Kategorien von Communities


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                   Flir...
Schwächer besetzte Themen/Kategorien von Communities




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Motive in Communities


Motiv                           Häufigkeit
Selbstdarstellung                     66,5%
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Aktiviätslevel in Abhängigkeit von Gruppengröße




Aktivitätslevel (posts)




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Aktivitätslevel in kleinen Communities




Quelle: Brand Community Monitor 2008 von Brain Injection
Aktivitätslevel in größeren Communities




Quelle: Brand Community Monitor 2008 von Brain Injection
Aktivitätslevel in Abhängigkeit vom Thema
  Durchschn. Anzahl Mitglieder, die online sind, an Gesamtzahl der Mitglieder (i...
Aktivität in Abhängigkeit vom Alter
Aktivität in Abhängigkeit vom Alter


Faustregel:
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Aktivität in Abhängigkeit vom Alter
Aktivität in Abhängigkeit vom Alter
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„Befragungen“

„115 von 150 befragten StudiVZ Nutzern gaben
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Einige Ursachen des Erfolgs


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Einige Ursachen des Erfolgs


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Technische Performance
Einige Ursachen des Erfolgs

Klare und starke Motivstruktur




Featuritis vs. KISS




Klare Erlösstruktur
„Erfahrungsberichte“

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„Erfahrungsberichte“

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„Erfahrungsberichte“

„Ich bin schockiert, wie einsam und verzweifelt
Menschen anscheinend sind.“


„Ich hätte nie gedacht...
Next Steps

- Fortführung der Auswertung

- Veröffentlichung der Ergebnisse?

- Gezielte Nutzung der Datensätze

- Wiederh...
Social Media PR

                             Community Brand Monitor
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Zielgruppen akquirieren, binden, monetarisieren




        Zielgruppen / Motivanalyse



           Community Brand Monit...
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  skibicki@brain‐injection.com
     http://twitter.com/KlemensSkibicki
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Prof. Skibicki Brain Injection Community Monitor 2008 Community Summit Hamburg 20080930

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Slides zum Vortrag anlässlich des Community Summits 2007, Hamburg September 2008

Veröffentlicht in: Business, Technologie
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Prof. Skibicki Brain Injection Community Monitor 2008 Community Summit Hamburg 20080930

  1. 1. Community Brand Monitor Vorab-Ergebnisse eines Community Forschungsprojektes Community S C i Summit, H b i Hamburg 30.09.2008 © Brain Injection Ltd. & Co KG
  2. 2. Das Forschungsprojekt Wer: 150 Studenten der Cologne Business School • und Brain Injection Ltd. & Co KG • Wann: Erhebungszeitraum März – Juni 2008 • Was: Detailanalyse von 600 Communities und Sub-Communities (Gruppen) S bC iti (G ) • Mindestgröße 1.000 Mitglieder • vorwiegend deutschsprachig • mehr als 400 Communities mit über 40.000 40 000 Profilen gut auswertbar und relevant
  3. 3. Das Forschungsprojekt Wie: Jeder Researcher analysiert „per Hand“ • jeweils 4 Communities nach vorgegebenen quantitativen und qualitativen Kriterien • Rahmendaten (qualitativ, quantitativ) (qualitativ • jeweils 100 Profile • Tests • Befragungen Warum: • • Welche Zielgruppen befinden sich in welchen Communities? • Wie verhalten diese sich dort? • Welche Themen/Motive spielen eine Rolle? •…
  4. 4. Die Kriterien – einige Rahmendaten Kurzbeschreibung • Betreiber, Kontaktperson • Mitgliederanzahl (Woche 1, 2,3,4) • Wie viele Mitglieder sind online • Anzahl der Gruppen, Foren • Mitglieder und Themen der größten Gruppen, Foren • Höchste Anzahl der Posts • Nutzung als Gast möglich • Co Community-Sprachen u ty Sp ac e • Regionale Verbreitung • Erlösmodell • • Eigener Shop • Mitgliedsgebühren (generell, Premium) • Bannerwerbung • Community-Währung
  5. 5. Die Kriterien – einige Rahmendaten • Th Themenschwerpunkte/Kategorie der Community h kt /K t id C it • Party • Flirt Liebe, Flirt, Liebe • Essen, Trinken Genießen • Haus, Garten • Musik, Film, Kunst • Familie, Kinder • Tie e Tiere • Sport • Reisen • Gesundheit •…
  6. 6. Die Kriterien – einige Rahmendaten • Features? • Gründung von Gruppen, Foren • Eigener Blog • Hochladen von Bildern, Videos, Texten Bildern Videos • Gruß-Funktion • Freundeskreis eu des e s • Wer war auf meinem Profil • Chat • Internes Mail-System • Pinnwand • Voting •… • Andere Bemerkungen des Researchers g
  7. 7. Die Kriterien – Qualitative Einschätzung des Researcher • Motive der Mitglieder (Gründe für Mitgliedschaft, Aktivität) • Neugier • Selbstdarstellung • Soziale Wahrnehmung Anerkennung, Aufmerksamkeit Wahrnehmung, Anerkennung • Informationssuche bzgl. Community-Thema • Gruppendruck (jeder ist d ) G uppe d uc (jede st drin) • Suche nach Freundschaft, Partnerschaft • Gründe für den Erfolg/Misserfolg der Community • Features • Zielgruppe • Klarer Nutzen • ….
  8. 8. Die Kriterien – Qualitative Einschätzung des Researcher • Persönliche Likes/Dislikes bzgl. der Profile/der ganzen Community • Wie “aktiv” sind die Mitglieder insgesamt (Profilvollständigkeit, Posts Gruppenzugehörigkeit ) (Profilvollständigkeit Posts, Gruppenzugehörigkeit…) • “Atmosphäre” in der Community • Wie ist d e Zielgruppe vornehmlich abgeg e t ( eg o , e st die e g uppe o e c abgegrenzt (Region, Alter, Thema, Motive,..) • Welche Unternehmen werben hier • Wie wird die Community vermarktet, vergrößert • Gibt es eine Überwachung der Inhalte? • Sonstige Bemerkungen Erkenntnisse Bemerkungen,
  9. 9. Die Kriterien – 100 Profile Tag der Erhebung • Benutzername • Geschlecht • Profilbild vorhanden • Alter • Profil ausgefüllt (mehr als notwendige Rahmendaten) • Anzahl der Mitgliedschaften in Gruppen, Foren Gruppen • Anzahl der Posts in Gruppen, Foren • Wohnort • Andere Kontaktdaten (ICQ, Skype,..) • Familienstatus • Anzahl Kinder hl d • Anzahl des „Kontakte“ •
  10. 10. Die Kriterien – 100 Profile Hobbies, Interessen, Likes, Dislikes • Beruf • Religion • Ethnischer Hintergrund • Aktivitätsgrad • „Geschlossene“ Bereiche • Qualitative Beschreibung • • Sozialer Status • Bildung g • Sprachstil • Motive, Interessen • Persönlicher Kommentar des Researcher lh d h • Was haben Sie insgesamt gelernt
  11. 11. Einige Ergebnisse • Themen, Kategorien g • Motive • Aktivität Gruppengröße • Community-Größe Community Größe • Thema • Alter • • Erfolgsdeterminanten • Erfahrungsberichte • Next Steps
  12. 12. Stark besetzte Themen/Kategorien von Communities 60,8% Flirt und Liebe 57,5% 57 5% Party und Event 42,3% , Urlaub und Reisen 29,8% 29 8% Essen und Trinken nd T inken Von 400 relevanten Social Networks lassen sich x % diesem Thema zuordnen. Mehrere Themen können gleichzeitig einem Social Network zugeordnet werden.
  13. 13. Schwächer besetzte Themen/Kategorien von Communities 14,7% Religion 13,5% 13 5% Haus und Garten 12,4% 12 4% Sonstige Von 400 relevanten Social Networks lassen sich x % diesem Thema zuordnen. Mehrere Themen können gleichzeitig einem Social Network zugeordnet werden. werden
  14. 14. Motive in Communities Motiv Häufigkeit Selbstdarstellung 66,5% Gemeinsame Aktivitäten 63,3% Neugier 51,0% Partnersuche 49,3% Informationssuche 49,0% Soziale Anerkennung 45,8% Gruppendruck (jeder ist dort) Gruppendruck (jeder ist dort) 18,8% 18 8%
  15. 15. Aktiviätslevel in Abhängigkeit von Gruppengröße Aktivitätslevel (posts) Mitgliederzahl
  16. 16. Aktivitätslevel in kleinen Communities Quelle: Brand Community Monitor 2008 von Brain Injection
  17. 17. Aktivitätslevel in größeren Communities Quelle: Brand Community Monitor 2008 von Brain Injection
  18. 18. Aktivitätslevel in Abhängigkeit vom Thema Durchschn. Anzahl Mitglieder, die online sind, an Gesamtzahl der Mitglieder (in Prozent) Mittelwert Varianz Party 2,425 0,56 Sport 2,357 0,48 Essen und Trinken Essen und Trinken 2,289 0,32 Urlaub und Reisen 2,121 0,25 Flirten 2,042 0,3 Beruf 2,007 2 007 0,05 0 05 Kunst und Kultur 1,893 0,07 Bildung 1,882 0,25 Musik M ik 1,839 1 839 0,195 0 195 Haus und Garten 1,443 0,025 Autos, Motoren 1,236 0,42 Gesundheit 0,891 0,01 Familie, Kinder 0,862 0,02 Tiere 0,681 0,02 Quelle: Brand Community Monitor 2008 von Brain Injection
  19. 19. Aktivität in Abhängigkeit vom Alter
  20. 20. Aktivität in Abhängigkeit vom Alter Faustregel: „90% passive, 9% manchmal aktive, p , , 1% aktive Mitglieder.“ (Jacob Nielsen) Gilt das noch ?
  21. 21. Aktivität in Abhängigkeit vom Alter
  22. 22. Aktivität in Abhängigkeit vom Alter
  23. 23. Aktivität in Abhängigkeit vom Alter
  24. 24. „Befragungen“ „115 von 150 befragten StudiVZ Nutzern gaben an, regelmäßig mit dem Notebook online vor dem Fernseher zu sitzen.“ sitzen. „78 von 150 befragten StudiVZ Nutzern gaben an, mehr Mails über StudiVZ zu senden als über ihren normalen E Mail Account.“ E-Mail Account.
  25. 25. Einige Ursachen des Erfolgs First Mover „Weil jeder drin ist“, Netzwerkeffekte Fi t M W il j d d i i t“ N t k ff kt Real existierende Netzwerke (auch regional) Strategische Partnerschaften, Budget
  26. 26. Einige Ursachen des Erfolgs Starke Nische d M k St k Ni h und Marke Community Portfolios Technische Performance
  27. 27. Einige Ursachen des Erfolgs Klare und starke Motivstruktur Featuritis vs. KISS Klare Erlösstruktur
  28. 28. „Erfahrungsberichte“ „3 Stunden nach Anmeldung hatte ich (weibl. 22, ohne Bild) 64 Kontaktanfragen. Alle waren männlich und keiner in meiner Altersgruppe. Einige waren über 50!“ „Mit Bild waren es über 100 Anfragen.“ „Im gleichen Zeitraum hatte ich mit einem männlichen Profil keine einzige Anfrage.“ Anfrage.
  29. 29. „Erfahrungsberichte“ „Das Thema „Kochen“ scheint für einige nur „Kochen eine Tarnung zu sein – ich hatte in der ersten Woche bereits 3 eindeutige Angebote unter Angabe der Handy-Nummer.“ „Wenn man die Profile der gleichen User bei StudiVZ und Xing vergleicht, glaubt man es sind 2 verschiedne Menschen….glauben die, Personaler schauen nicht überall nach?“ nach?
  30. 30. „Erfahrungsberichte“ „Ich bin schockiert, wie einsam und verzweifelt Menschen anscheinend sind.“ „Ich hätte nie gedacht, was Menschen alles angeben.“
  31. 31. Next Steps - Fortführung der Auswertung - Veröffentlichung der Ergebnisse? - Gezielte Nutzung der Datensätze - Wiederholung/Optimierung 2009 …Input, Sponsoren welcome! Inp t Sponso en el ome!
  32. 32. Social Media PR Community Brand Monitor d Die Marke Wahrnehmung Platzierung Steuerung
  33. 33. Zielgruppen akquirieren, binden, monetarisieren Zielgruppen / Motivanalyse Community Brand Monitor Make or Buy Eigene Web 2.0 b20 Kauf vorhandener f hd Plattform(en) aufbauen Communities
  34. 34. Vielen Dank für Ihr Interesse. skibicki@brain‐injection.com http://twitter.com/KlemensSkibicki www.xing.com/profile/Klemens_Skibicki Brain Injection Ltd. & Co. KG Bonner Str. 328 B St 328 50968 Köln Tel.: +49 (221) 789‐321‐0 Tel : +49 (221) 789 321 0 Fax: +49 (221) 789‐321‐9 www.brain‐injection.com 34

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