2. 연구의 배경
문헌검토 – 네트워크분석, 행정학 연구동향
분석결과 – 기술통계, 네트워크
결론 및 시사점
3. 필요성
◦ 연구구조 및 동향에 대한 계량적 접근 중요성 점증
◦ 공저네트워크는 학문의 협업구조를 잘 밝혀줌
목적
◦ 대구경북지역의 행정학 연구의 지역간, 기관간, 네트워크
는 어떠한가?
◦ 대구경북지역의 행정학 연구동향은 어떤 특징을 가지는가?
4. 의의
◦ 공저현상을 통한 다양한 수준의 (국가간, 기관간, 저자간, 분야간) 연구
네트워크 분석
◦ 연구네트워크 분석은 invisible college의 구조(사회적 관계, 학술적 영향
력 등)를 밝혀줌
개념
◦ 노드(크기) : 저자, 논문, 주제어
◦ 링크(강도, 방향) : 공저(sub-authorship), 인용
◦ 다양한 지표 : 네트워크/노드/집단수준
기존연구
◦ Kretschmer (1994, 1997) : 학술지 논문의 공저 네트워크 분석
◦ Barabasi et al.(2002) : 공저 네트워크는 scale-free network
◦ 김용학 외(2007) : 한국의 경우, 자연과학 공저네트워크는 좁은세상, 사
회과학의 경우 결속집단의 특성 가짐
5. 연구동향 분석 : 주로 기술통계에 의존
◦ 행정학의 연구영역, 연구주제, 연구방법을 분류하여 연구의 동
향이나 추이를 분석하는 데에 초점(정용덕, 2010; 이우권,
2008; 박순애, 2007)
연구네트워크 분석
◦ 학문분야별로 다양한 공저네트워크에 대한 국내외 연구 있음
(남수현·설성수, 2007; 강현무 외, 2010; 이수상, 2010)
◦ 최영훈·이강춘(2009) : 기술통계 의존, 공저자의 지역적 편중,
대부분 대학교수간 공저, 여성간/사제지간 공저 증가
◦ 윤석경(2007) : 인용분석,
◦ 최영출·박수정(2001) : 텍스트+네트워크 분석, 주제어 연결망
*기존 한계점과 본 연구의 신규성
6. 데이타
◦ KCI DB에서 2004년-2009년 사이 행정학, 정책학 분야 등재
및 등재 후보지 7,250편의 논문 서지정보 추출 (소속기관명 및
지역, 저널명, 주제어)
◦ KRI DB 저자 전공분야, 학위수여기관 추출 후, KCI DB 결합
방법론
◦ 지역 네트워크 – 공동저자 소속기관의 17개 지역간 연결
◦ 기관 네트워크 – 공동저자의 저술당시 소속기관간 연결
◦ 분야 네트워크 – 공동저자의 전공분야간 연결
◦ 학위수여기관 네트워크 – 공동저자의 학위수여기관간 연결
◦ 저널 네트워크 – 저술활동에 의한 저널간 연결
◦ 주제어 네트워크 – 한 논문에 실린 주제어간 연결
7. 행정학 전체 네트워크 지역
서울
논문수
4484
◦ 서울을 중심으로 경기, 충청이 부심역할 경기
경북
972
764
충남 546
부산 506
대전 353
전북 311
광주 298
충북 298
해외 286
강원 273
대구 272
경남 208
인천 158
전남 119
제주 78
울산 64
결측치 1078
총합계 11068
노드크기는 연결 중심성
연결강도 : 10
8. 대구경북 행정학 네트워크 지역 논문수
경북 764
◦ 경북은 부산/서울과 강하게 연결, 경 대구 272
서울
북/서울/경기/충남/대구 상호 연계
117
경기 47
부산 26
충남 19
전남 10
충북 10
강원 7
광주 7
경남 6
대전 6
해외 6
인천 5
전북 4
울산 3
제주 2
총합계 1311
노드크기는 연결 중심성
연결강도 : 3
9. 기관명 논문수
행정학 전체 네트워크 서울대학교
고려대학교
433
391
◦ 고려대를 중심으로 연결 영남대학교
동국대학교
225
224
한국행정연구원 221
중앙대학교 214
대구대학교 202
연세대학교 200
성균관대학교 197
한국지방행정연구원 197
부산대학교 189
건국대학교 187
한양대학교 178
국방대학교 148
경기대학교 133
서울시립대학교 133
경희대학교 128
숭실대학교 127
조선대학교 121
단국대학교 116
노드크기는 연결 중심성
연결강도 : 6
두번째 콤포넌트까지만 표현