SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 20
TEOREMA DE CHEBYSHEV
TEOREMA: Dado un número K≥1 y un conjunto
de n mediciones X1, X2, X3, … Xn, por lo menos
          de las mediciones estará en

Si K=1                   Si K=2



Si K=2,6                 Si K=3


                                  JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA
                                  MATEMÁTICO
TEOREMA DE CHEBYSHEV

       TEOREMA DE CHEBYSHEV
   6

   5

   4

   3

   2

   1

   0




                              JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA
                              MATEMÁTICO
TEOREMA DE CHEBYSHEV

       TEOREMA DE CHEBYSHEV
   6

   5

   4

   3

   2

   1

   0




                              JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA
                              MATEMÁTICO
REGLA EMPÍRICA
Regla Empírica: En una muestra de n mediciones
X1, X2, X3,…,Xn

i) 68% de las mediciones caerá en


ii)95% de las mediciones caerá en


iii)99,9% de las mediciones caerá en
                                    JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA
                                    MATEMÁTICO
REGLA EMPÍRICA
                             DISTRIBUCIÓN ASIMÉTRICA NEGATIVA A<0
Li Ls Xi ni        14

                   12

  25 31 28     3   10



  31 37 34     5
                    8

                    6


  37 43 40     8    4

                    2


  43 49 46     4    0
                        44    53.7    63.4   73.1    82.8    92.5


  49 55 52     2                        Histograma
  55 61 58     1
                   14

                   12


  61 67 64     1   10

                    8

                    6


Media=71,395        4

                    2


S= 11,59            0


                                                JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA
                                                MATEMÁTICO
ASIMETRÍA

     DISTRIBUCIÓN ASIMÉTRICA NEGATIVA A<0
8


7


6


5


4


3


2


1
                                      Mediana
                           Media
0



                              JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA
                              MATEMÁTICO
ASIMETRÍA

        DISTRIBUCIÓN ASIMÉTRICA POSITIVA A>0
8


7


6


5


4


3


2


1
    Mediana
0                  Media
                                 JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA
                                 MATEMÁTICO
ASIMETRÍA

      DISTRIBUCiÓN SIMÉTRICA A=0
6



5



4



3



2



1
                     Mediana
0
             Media

                            JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA
                            MATEMÁTICO
ASIMETRÍA POSITIVA
Ejemplo:                                              Li Ls Xi ni
9             POLÍGONO DE FRECUENCIAS                  25 31 28 3
8
7
                                                        31 37 34 5
6                                                       37 43 40 8
                                                       43 49 46 4
5
4
3
2                                                      49 55 52 2
1
0
                                                        55 61 58 1
    22   28    34   40   46   52   58   64   70
                                                        61 67 64 1
9
                    Histograma                    MEDIA= 41
8
7
                                                  MEDIANA =40
6                                                 DESVIACIÓN = 8,94
5
4

                                                  A= 0,335
3
2
1
0                                                      JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA
                                                       MATEMÁTICO
Ejemplo:                            SIMETRÍA
                                                          Li Ls Xi ni
                                                           25 31 28            1
7
              DISTRIBUCIÓN POLÍGONO DE
                     FRECUENCIAS

                                                            31 37 34           3
6

5

4                                                           37 43 40           5
3

2
                                                           43 49 46            6
1                                                          49 55 52            5
0
    22   28     34   40   46   52   58   64   70
                                                            55 61 58           3
                     Histograma
                                                            61 67 64           1
7

6                                                  MEDIA= 46
5                                                  MEDIANA =46
4
                                                   DESVIACIÓN = 8,83
3

2

1                                                  A= 0
0                                                         JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA
                                                          MATEMÁTICO
ASIMETRÍA NEGATIVA
Ejemplo:                                              Li Ls Xi ni
         DISTRIBUCIÓN ASIMÉTRICA NEGATIVA
                                                       25 31 28 1
7
                        A>0                            31 37 34 2
6                                                      37 43 40 2
                                                       43 49 46 3
5
4


                                                       49 55 52 5
3
2


                                                       55 61 58 6
1
0


                                                       61 67 64 5
    22    28   34   40   46   52   58   64   70




7
                    Histograma                    MEDIA= 51,75
6
                                                  MEDIANA =53,8
                                                  DESVIACIÓN = 10,32
5
4
3


                                                  A= -0,597
2
1
0                                                     JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA
                                                      MATEMÁTICO
TEORIA DE CONTEO
REGLA MULTIPLICATIVA PARA CONTAR:
Si una operación se puede realizar en n1 formas
diferentes, otra en n2 formas diferentes y
sucesivamente hasta una operación k realizable en
nk formas diferentes, entonces el numero total de
formas diferentes en que se pueden realizar las k
operaciones es:




                                 JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA
                                 MATEMÁTICO
TEORIA DE CONTEO
Ejemplo: Un inversionista tiene las opciones de invertir
en los sectores industrial o agrícola de tres ciudades A,
B, C y D que poseen empresas privadas, oficiales y de
economía mixta.


Ejemplo: El auditor de un banco desea escoger una
cuenta por cobrar entre prestamos para vivienda, auto y
estudio en una de las cuatro sucursales (S1,S2,S3,S4) de
Cartagena y los prestamos se clasifican en prestamos
altos (mas de 20000000) y bajos (20000000 o
menos).
                                       JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA
                                       MATEMÁTICO
TEORIA DE CONTEO
PERMUTACION:
Arreglo de todos o algunos de los elementos de un
conjunto, teniendo en cuenta el orden de los elementos:

Si se toman todos los elementos     N= n!


Si se toman k de los n elementos




                                      JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA
                                      MATEMÁTICO
TEORIA DE CONTEO

Ejemplo: Cuantos arreglos se pueden hacer con
las letras A,B,C sin repetirlas.


Ejemplo: cuantos números de tres cifras se
pueden armar con los números 2,5,67,8,9.



                               JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA
                               MATEMÁTICO
TEORIA DE CONTEO
COMBINACIÓN:
Es un arreglo con algunos de los elementos de un
conjunto sin tener en cuenta el orden de los
mismos:




                                 JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA
                                 MATEMÁTICO
TEORIA DE CONTEO

Ejemplo: Como se pueden elegir dos economistas
de un grupo de cuatro, un contador de un grupo
de tres y un comité con 2 economistas y un
contador del grupo de los siete.

Ejemplo: Cuantos billetes de Baloto electrónico
debe comprar usted si desea estar seguro de ganar
en el próximo sorteo?

                                 JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA
                                 MATEMÁTICO
TEORIA DE CONTEO
PERMUTACION POR CLASES:
El numero de formas en que se puede arreglar N
objetos de los cuales n1, son de clase 1, n2, son de
clase 2 y sucesivamente hasta nk de clase k, es:




Donde n1+n2+n3+…+nk = N

                                    JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA
                                    MATEMÁTICO
TEORIA DE CONTEO
Ejemplo: De cuantas maneras se pueden ordenar 9
lotes para exportar en nueve contenedores, si 3
son de zapatos deportivos, 4 de camisetas
deportivas y 2 de implementos para jugar beisbol?


Ejemplo: Si se hacen doce transacciones en un día
y se obtuvieron 7 exitosas, 3 fracasos y 2
indiferentes, de cuantas formas distintas pudieron
ocurrir respecto al orden de ocurrencia?
                                  JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA
                                  MATEMÁTICO
PARA CONSULTAR, PREPARAR, SOCIALIZAR Y APRENDER:
Resultado Aleatorio        Exclusivo

Dato Numérico              Mutuamente Excluyente

Dato Categórico            Diagrama De Venn

Espacio Muestral           Probabilidad

Punto Muestral             Tipos De Enfoques De La
                           Probabilidad
Evento O Suceso
                           Regla Aditiva
Complemento De Un Suceso
                           Reglas Del Complemento
Exhaustivo                             JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA
                                       MATEMÁTICO

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Prueba de hipótesis
Prueba de hipótesisPrueba de hipótesis
Prueba de hipótesis
karemlucero
 
Ejercicios resueltos semana_9dic10
Ejercicios resueltos semana_9dic10Ejercicios resueltos semana_9dic10
Ejercicios resueltos semana_9dic10
milena cas
 
Presentacion del teorema de chebyshev (1).pptx
Presentacion del teorema de chebyshev (1).pptxPresentacion del teorema de chebyshev (1).pptx
Presentacion del teorema de chebyshev (1).pptx
GamalielDiazHernndez
 
RENNY MENDOZA Resolucion ejercicios dist normal
 RENNY MENDOZA  Resolucion ejercicios dist normal RENNY MENDOZA  Resolucion ejercicios dist normal
RENNY MENDOZA Resolucion ejercicios dist normal
rennyjse
 
Ejercicios karina2 esteban tabares (1)
Ejercicios karina2 esteban tabares (1)Ejercicios karina2 esteban tabares (1)
Ejercicios karina2 esteban tabares (1)
estebantabares
 

Was ist angesagt? (20)

Distribucion de bernoulli ejercicios
Distribucion de bernoulli  ejerciciosDistribucion de bernoulli  ejercicios
Distribucion de bernoulli ejercicios
 
Estadistica!!!
Estadistica!!!Estadistica!!!
Estadistica!!!
 
Estimación por Intervalos
Estimación por IntervalosEstimación por Intervalos
Estimación por Intervalos
 
Pruebas de Hipótesis para dos medias y proporciones.estadistica
Pruebas de Hipótesis para dos medias y proporciones.estadisticaPruebas de Hipótesis para dos medias y proporciones.estadistica
Pruebas de Hipótesis para dos medias y proporciones.estadistica
 
Estadistica aplicada
Estadistica aplicadaEstadistica aplicada
Estadistica aplicada
 
Prueba de hipótesis
Prueba de hipótesisPrueba de hipótesis
Prueba de hipótesis
 
Ejercicios resueltos semana_9dic10
Ejercicios resueltos semana_9dic10Ejercicios resueltos semana_9dic10
Ejercicios resueltos semana_9dic10
 
Muestreo por diferencias de medias aritmeticas y por diferencia de proporcion...
Muestreo por diferencias de medias aritmeticas y por diferencia de proporcion...Muestreo por diferencias de medias aritmeticas y por diferencia de proporcion...
Muestreo por diferencias de medias aritmeticas y por diferencia de proporcion...
 
Ejercicios estadistica inferencial
Ejercicios estadistica inferencialEjercicios estadistica inferencial
Ejercicios estadistica inferencial
 
Presentacion del teorema de chebyshev (1).pptx
Presentacion del teorema de chebyshev (1).pptxPresentacion del teorema de chebyshev (1).pptx
Presentacion del teorema de chebyshev (1).pptx
 
RENNY MENDOZA Resolucion ejercicios dist normal
 RENNY MENDOZA  Resolucion ejercicios dist normal RENNY MENDOZA  Resolucion ejercicios dist normal
RENNY MENDOZA Resolucion ejercicios dist normal
 
Distribucion normal (ESTADISTICA)
Distribucion normal (ESTADISTICA)Distribucion normal (ESTADISTICA)
Distribucion normal (ESTADISTICA)
 
Pruebas de hipótesis con muestras Pequeñas
Pruebas de hipótesis con muestras PequeñasPruebas de hipótesis con muestras Pequeñas
Pruebas de hipótesis con muestras Pequeñas
 
DISTRIBUCION MUESTRAL
DISTRIBUCION MUESTRALDISTRIBUCION MUESTRAL
DISTRIBUCION MUESTRAL
 
Pruebas de hipotesis
Pruebas de hipotesisPruebas de hipotesis
Pruebas de hipotesis
 
Prueba de hipotesis 2018
Prueba de hipotesis 2018Prueba de hipotesis 2018
Prueba de hipotesis 2018
 
Ejercicios karina2 esteban tabares (1)
Ejercicios karina2 esteban tabares (1)Ejercicios karina2 esteban tabares (1)
Ejercicios karina2 esteban tabares (1)
 
Distribucion Normal
Distribucion NormalDistribucion Normal
Distribucion Normal
 
Ejercicios Distribución normal
Ejercicios Distribución normalEjercicios Distribución normal
Ejercicios Distribución normal
 
R76502
R76502R76502
R76502
 

Kürzlich hochgeladen

Proyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdf
Proyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdfProyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdf
Proyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdf
patriciaines1993
 

Kürzlich hochgeladen (20)

PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
 
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptx
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptxPower Point E. S.: Los dos testigos.pptx
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptx
 
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptxLA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
 
Supuestos_prácticos_funciones.docx
Supuestos_prácticos_funciones.docxSupuestos_prácticos_funciones.docx
Supuestos_prácticos_funciones.docx
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
 
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
prostitución en España: una mirada integral!
prostitución en España: una mirada integral!prostitución en España: una mirada integral!
prostitución en España: una mirada integral!
 
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdfFactores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
 
Biografía de Charles Coulomb física .pdf
Biografía de Charles Coulomb física .pdfBiografía de Charles Coulomb física .pdf
Biografía de Charles Coulomb física .pdf
 
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdfFeliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
 
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPC
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPCTRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPC
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPC
 
Los dos testigos. Testifican de la Verdad
Los dos testigos. Testifican de la VerdadLos dos testigos. Testifican de la Verdad
Los dos testigos. Testifican de la Verdad
 
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptxCONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
 
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
 
Usos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicas
Usos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicasUsos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicas
Usos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicas
 
1ro Programación Anual D.P.C.C planificación anual del área para el desarroll...
1ro Programación Anual D.P.C.C planificación anual del área para el desarroll...1ro Programación Anual D.P.C.C planificación anual del área para el desarroll...
1ro Programación Anual D.P.C.C planificación anual del área para el desarroll...
 
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptx
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptxPosición astronómica y geográfica de Europa.pptx
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptx
 
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.ppt
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.pptFUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.ppt
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.ppt
 
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICABIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
 
Proyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdf
Proyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdfProyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdf
Proyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdf
 

Regla Empírica Y Teorema De Tshebyshev

  • 1. TEOREMA DE CHEBYSHEV TEOREMA: Dado un número K≥1 y un conjunto de n mediciones X1, X2, X3, … Xn, por lo menos de las mediciones estará en Si K=1 Si K=2 Si K=2,6 Si K=3 JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA MATEMÁTICO
  • 2. TEOREMA DE CHEBYSHEV TEOREMA DE CHEBYSHEV 6 5 4 3 2 1 0 JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA MATEMÁTICO
  • 3. TEOREMA DE CHEBYSHEV TEOREMA DE CHEBYSHEV 6 5 4 3 2 1 0 JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA MATEMÁTICO
  • 4. REGLA EMPÍRICA Regla Empírica: En una muestra de n mediciones X1, X2, X3,…,Xn i) 68% de las mediciones caerá en ii)95% de las mediciones caerá en iii)99,9% de las mediciones caerá en JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA MATEMÁTICO
  • 5. REGLA EMPÍRICA DISTRIBUCIÓN ASIMÉTRICA NEGATIVA A<0 Li Ls Xi ni 14 12 25 31 28 3 10 31 37 34 5 8 6 37 43 40 8 4 2 43 49 46 4 0 44 53.7 63.4 73.1 82.8 92.5 49 55 52 2 Histograma 55 61 58 1 14 12 61 67 64 1 10 8 6 Media=71,395 4 2 S= 11,59 0 JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA MATEMÁTICO
  • 6. ASIMETRÍA DISTRIBUCIÓN ASIMÉTRICA NEGATIVA A<0 8 7 6 5 4 3 2 1 Mediana Media 0 JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA MATEMÁTICO
  • 7. ASIMETRÍA DISTRIBUCIÓN ASIMÉTRICA POSITIVA A>0 8 7 6 5 4 3 2 1 Mediana 0 Media JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA MATEMÁTICO
  • 8. ASIMETRÍA DISTRIBUCiÓN SIMÉTRICA A=0 6 5 4 3 2 1 Mediana 0 Media JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA MATEMÁTICO
  • 9. ASIMETRÍA POSITIVA Ejemplo: Li Ls Xi ni 9 POLÍGONO DE FRECUENCIAS 25 31 28 3 8 7 31 37 34 5 6 37 43 40 8 43 49 46 4 5 4 3 2 49 55 52 2 1 0 55 61 58 1 22 28 34 40 46 52 58 64 70 61 67 64 1 9 Histograma MEDIA= 41 8 7 MEDIANA =40 6 DESVIACIÓN = 8,94 5 4 A= 0,335 3 2 1 0 JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA MATEMÁTICO
  • 10. Ejemplo: SIMETRÍA Li Ls Xi ni 25 31 28 1 7 DISTRIBUCIÓN POLÍGONO DE FRECUENCIAS 31 37 34 3 6 5 4 37 43 40 5 3 2 43 49 46 6 1 49 55 52 5 0 22 28 34 40 46 52 58 64 70 55 61 58 3 Histograma 61 67 64 1 7 6 MEDIA= 46 5 MEDIANA =46 4 DESVIACIÓN = 8,83 3 2 1 A= 0 0 JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA MATEMÁTICO
  • 11. ASIMETRÍA NEGATIVA Ejemplo: Li Ls Xi ni DISTRIBUCIÓN ASIMÉTRICA NEGATIVA 25 31 28 1 7 A>0 31 37 34 2 6 37 43 40 2 43 49 46 3 5 4 49 55 52 5 3 2 55 61 58 6 1 0 61 67 64 5 22 28 34 40 46 52 58 64 70 7 Histograma MEDIA= 51,75 6 MEDIANA =53,8 DESVIACIÓN = 10,32 5 4 3 A= -0,597 2 1 0 JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA MATEMÁTICO
  • 12. TEORIA DE CONTEO REGLA MULTIPLICATIVA PARA CONTAR: Si una operación se puede realizar en n1 formas diferentes, otra en n2 formas diferentes y sucesivamente hasta una operación k realizable en nk formas diferentes, entonces el numero total de formas diferentes en que se pueden realizar las k operaciones es: JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA MATEMÁTICO
  • 13. TEORIA DE CONTEO Ejemplo: Un inversionista tiene las opciones de invertir en los sectores industrial o agrícola de tres ciudades A, B, C y D que poseen empresas privadas, oficiales y de economía mixta. Ejemplo: El auditor de un banco desea escoger una cuenta por cobrar entre prestamos para vivienda, auto y estudio en una de las cuatro sucursales (S1,S2,S3,S4) de Cartagena y los prestamos se clasifican en prestamos altos (mas de 20000000) y bajos (20000000 o menos). JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA MATEMÁTICO
  • 14. TEORIA DE CONTEO PERMUTACION: Arreglo de todos o algunos de los elementos de un conjunto, teniendo en cuenta el orden de los elementos: Si se toman todos los elementos N= n! Si se toman k de los n elementos JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA MATEMÁTICO
  • 15. TEORIA DE CONTEO Ejemplo: Cuantos arreglos se pueden hacer con las letras A,B,C sin repetirlas. Ejemplo: cuantos números de tres cifras se pueden armar con los números 2,5,67,8,9. JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA MATEMÁTICO
  • 16. TEORIA DE CONTEO COMBINACIÓN: Es un arreglo con algunos de los elementos de un conjunto sin tener en cuenta el orden de los mismos: JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA MATEMÁTICO
  • 17. TEORIA DE CONTEO Ejemplo: Como se pueden elegir dos economistas de un grupo de cuatro, un contador de un grupo de tres y un comité con 2 economistas y un contador del grupo de los siete. Ejemplo: Cuantos billetes de Baloto electrónico debe comprar usted si desea estar seguro de ganar en el próximo sorteo? JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA MATEMÁTICO
  • 18. TEORIA DE CONTEO PERMUTACION POR CLASES: El numero de formas en que se puede arreglar N objetos de los cuales n1, son de clase 1, n2, son de clase 2 y sucesivamente hasta nk de clase k, es: Donde n1+n2+n3+…+nk = N JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA MATEMÁTICO
  • 19. TEORIA DE CONTEO Ejemplo: De cuantas maneras se pueden ordenar 9 lotes para exportar en nueve contenedores, si 3 son de zapatos deportivos, 4 de camisetas deportivas y 2 de implementos para jugar beisbol? Ejemplo: Si se hacen doce transacciones en un día y se obtuvieron 7 exitosas, 3 fracasos y 2 indiferentes, de cuantas formas distintas pudieron ocurrir respecto al orden de ocurrencia? JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA MATEMÁTICO
  • 20. PARA CONSULTAR, PREPARAR, SOCIALIZAR Y APRENDER: Resultado Aleatorio Exclusivo Dato Numérico Mutuamente Excluyente Dato Categórico Diagrama De Venn Espacio Muestral Probabilidad Punto Muestral Tipos De Enfoques De La Probabilidad Evento O Suceso Regla Aditiva Complemento De Un Suceso Reglas Del Complemento Exhaustivo JUAN MIGUEL MARTÍNEZ BUENDÍA MATEMÁTICO