1. Proceso de Análisis
de Sistema.
Universidad ISAE
Facilitadora:
Yahaira Rangel.
Elaborado por el Estudiante:
Josué Pimentel.

2. Definición de Análisis de
Sistemas.
Es el análisis de sistemas una ciencia
encargada del análisis de sistemas
grandes y complejos y ve la
interacción entre esos sistemas.
El Diseño de Sistemas
se define el proceso
de aplicar ciertas
técnicas y principios
con el propósito de
definir un
dispositivo, un proceso
o un Sistema, con
suficientes detalles
como para permitir su
interpretación y
realización física.

3. Objetivos del Análisis
Un Análisis de Sistema se lleva a cabo teniendo en
cuenta los siguientes objetivos en mente:
•Identifique las necesidades del Cliente.
•Evalúe que conceptos tiene el cliente del sistema
para establecer su viabilidad.
•Realice un Análisis Técnico y económico.
•Asigne funciones al Hardware, Software, personal,
base de datos, y otros elementos del Sistema.
•Establezca las restricciones de presupuestos y
planificación temporal.
•Cree una definición del sistema que forme el
fundamento de todo el trabajo de Ingeniería.
Para lograr estos objetivos se requiere tener un gran
conocimiento y dominio del Hardware y el Software,
así como de la Ingeniería humana (Manejo y
Administración de personal), y administración de base
de datos

4. Etapas Teóricas en el Análisis
de sistemas.
Las etapas Teóricas en el análisis de
sistemas son:
 Desarrollo del Modelo Conceptual.
 Desarrollo del Modelo Cuantitativo.
 Evaluación del Modelo.
 Uso del Modelo.

5. Desarrollo del Modelo
Conceptual
Posteriormente representamos formalmente el
modelo conceptual resultante usando un diagrama
de cajas y flechas. Las cajas representan los puntos
de acumulación de material, por ejemplo
individuos, energía, biomasa o nutrientes, y las flechas
representan las rutas a través de las cuales el material
fluye en el sistema. Finalmente, describimos los
patrones esperados del comportamiento del modelo
por medio de gráficos que representan los cambios a
lo largo del tiempo en los valores de las variables del
sistema que consideramos más importantes.
El objetivo de la primera etapa del análisis de
sistemas es desarrollar un modelo conceptual, o
cualitativo, del sistema de interés (Figura 3.1). Una
vez que hayamos definido claramente los objetivos
del proyecto, los usamos como base para abstraer
del sistema real aquellos componentes que son
relevantes para abordar nuestras preguntas.
A medida que vamos seleccionando ciertos
componentes y excluyendo otros, vamos definiendo
los límites del sistema de interés. Luego clasificamos
los componentes del modelo de acuerdo con el rol
específico que tienen en la descripción de la
estructura del sistema, e identificamos las relaciones
entre los componentes que generan la dinámica del
sistema.
Etapas del Modelo Conceptual.
1. Definir los objetivos del modelo.
2. Definir los límites del sistema de interés.
3. Clasificar los componentes del sistema de interés.
4. Identificar las relaciones entre los componentes
del sistema.
5. Representación formal del modelo conceptual.
6. Describir los patrones esperados del
comportamiento del modelo
En muchos aspectos el desarrollo del modelo conceptual es la etapa del
análisis de sistemas que presenta el mayor desafío intelectual. La mejor
base para tomar decisiones (las que a menudo son subjetivas) acerca
de cuáles componentes debemos incluir en el modelo está dada por el
conocimiento acercad el sistema real. La experiencia previa en el
desarrollo de modelos de simulación también es una ventaja importante.
Existen dos estrategias generales para identificar los componentes del
modelo: una de ellas consiste en incluir pocos componentes y
posteriormente añadir aquellos componentes críticos que inicialmente
fueron omitidos; la otra consiste en incluir todos los componentes que
podrían ser de importancia en la etapa inicial, para luego descartar
aquellos que a nuestro parecer son superfluos. Teóricamente el resultado
final de las dos estrategias debería ser un modelo conceptual con el
grado mínimo de complejidad que nos permita abordar nuestros
problemas. En la práctica es mejor comenzar con un modelo que sea lo
más simple posible.

6. Desarrollo del Modelo
Cuantitativo.
El Objetivo de la segunda etapa es de desarrollar un
modelo cuantitativo del sistema de interés. Durante
este proceso tratamos de traducir nuestro modelo
conceptual a una serie de ecuaciones matemáticas
que en conjunto forma el modelo cuantitativo. Esta
misma hace uso de diversos tipos de información
sobre el sistema real. Posteriormente se resuelve
todas las ecuaciones para cada intervalo de tiempo
durante el periodo completo de la simulación que
recibe el nombre de simulación de referencia.

7. Evaluación del Modelo
Consiste en decidir si el modelo
es apropiado o no al sistema
para así cumplir con nuestros
objetivos.

8. Uso del Modelo.
Es responder a las respuestas hechas al
comienzo del proyecto esto incluye la
simulación y el diseño de dicho proyecto
evaluado con los mismos experimentos que
se utilizarían en el mundo real y así
responderlas.
También se analizaría, se interpretaría y
comunicaríamos los resultados obtenidos
en la simulación utilizando los mismo
procedimientos con que se hacen.

9. Ciclo de Vida de un Sistema.
Un sistema de información al igual que los
seres vivos muestra un proceso de
nacimiento y muerte. Esencialmente las
etapas de desarrollo de un sistema de
información son parte del ciclo de vida del
mismo:
Nacimiento.Desarrollo.Operación.Mantenimiento.Muerte.