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[D26] データハブとしてのPostgreSQL~9.3で進化した外部テーブル~ by Shigeru Hanada
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2014/6/20のdb tech showcase 2014 大阪のB35枠の講演資料です。
OSS-DB Goldへの第一歩~実践!運用管理~
OSS-DB Goldへの第一歩~実践!運用管理~
Shigeru Hanada
株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオの技術と開発
株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオの技術と開発
Naoyuki Yamada
2016/07/24 熊本クラウド語ろう会 クラウド勉強会~最新技術に触れてみよう~
正式リリースされた.Net coreに少し触れ合ってみる
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Tsukasa Kato
2015/11/27にマイクロソフトにて開催した、「アルゴリズムから学ぶAzureMLモジュールの使い方 ~Azure Machine Learningとの連携について学ぶHDInsight編~」登壇時の資料です。
アルゴリズムから学ぶAzure mlモジュールの使いこなし方 hd-insight編-
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貴志 上坂
D22 目覚めよDBエンジニア 〜世界最速カラムナーデータベースは本物だ!〜 by Koji Shinkubo
D22 目覚めよDBエンジニア 〜世界最速カラムナーデータベースは本物だ!〜 by Koji Shinkubo
Insight Technology, Inc.
2020/10/2に社内の有志向け勉強会で若手から「IaaSのスペックをどうするかを決めるための材料にしたいのでサーバの事を一度教えて欲しい」というリクエストで作成しました。 ※ありきたりな話ばっかですが、最近は物理サーバを組むなんて事も少なくなってきたのでそれはそれで新鮮だったようです。
10/2勉強会資料 ~IaaSを知る前にサーバを知ろう~
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Dai Iwai
2013/3/27に行われた日本Javaユーザーグループのナイトセミナーで発表した資料です。
JJUGナイトセミナー オープンソースポータルLiferayの紹介とLiferay IDEを使った簡単ポートレット開発
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Takeshi Totani
Japan Azure User Group 8 周年 LT - 2018/09/22
情シスの味方、Azure のカスタムロール
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Tetsuya Odashima
Ähnlich wie [D26] データハブとしてのPostgreSQL~9.3で進化した外部テーブル~ by Shigeru Hanada
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速習! PostgreSQL専用HAソフトウェア: Patroni(PostgreSQL Conference Japan 2023 発表資料)
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世界征服を目指す Jubatus だからこそ期待する 5 つのポイント
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[db tech showcase Tokyo 2014] C31: PostgreSQLをエンタープライズシステムで利用しよう by PostgreS...
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Extending PostgreSQL - PgDay 2012 Japan
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C27 基幹領域への適用におけるpostgre sqlの抱える課題 by 原嘉彦
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ストリームデータ分散処理基盤Storm
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GresCubeで快適PostgreSQLライフ
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OSS-DB Gold技術解説セミナー@db tech showcase 東京 2014
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Autonomous選手権システムエグゼ社発表資料
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10大ニュースで振り返るpg con2013
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【Jpug勉強会】10大ニュースで振り返るpg con2013
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Jjugccc2017spring-postgres-ccc_m1
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OSS-DB Goldへの第一歩~実践!運用管理~
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株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオの技術と開発
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正式リリースされた.Net coreに少し触れ合ってみる
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アルゴリズムから学ぶAzure mlモジュールの使いこなし方 hd-insight編-
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D22 目覚めよDBエンジニア 〜世界最速カラムナーデータベースは本物だ!〜 by Koji Shinkubo
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10/2勉強会資料 ~IaaSを知る前にサーバを知ろう~
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JJUGナイトセミナー オープンソースポータルLiferayの紹介とLiferay IDEを使った簡単ポートレット開発
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情シスの味方、Azure のカスタムロール
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Mehr von Insight Technology, Inc.
グラフデータベースは一般的に広まり使われるようになりました。不正利用検知、リコメンデーション、MDM、ネットワーク、アクセスマネージメントはよく見かけるユースケースです。最近ではそれに加えAI、機械学習、自然言語処理の分野に使われるようになりました。自然言語をどのように格納しどのように理解するのかをNeo4jのデモを交えながらわかりやすくお伝えします。
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
Insight Technology, Inc.
Some might think Docker is for developers only, but this is not really the case.Docker is here to stay and we will only see more of it in the future. In this session learn what Docker is and how it works.This session will be covering core areas such as volumes, but also stepping it up to a few tips and tricks to help you get the most out of your Docker environment.The session will dive into a few examples of how to create a database environment within just a few minutes - perfect for testing,development, and possibly even production systems.
Docker and the Oracle Database
Docker and the Oracle Database
Insight Technology, Inc.
PostgreSQLのパーティショニング機能は次期PostgreSQL12で大幅に性能が改善しています。 富士通が扱うシステムでは、パーティション数が1000を超えることも多い中、PostgreSQLはそのような大量データを扱うシステムにも耐えうるのか。 PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫ります。
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~
Insight Technology, Inc.
Machine Learning explained with Examples Everybody is talking about machine learning. What is it actually and how can I use it? In this presentation we will see some examples of solving real life use cases using machine learning. We will define Tasks and see how that task can be addressed using machine learning.
事例を通じて機械学習とは何かを説明する
事例を通じて機械学習とは何かを説明する
Insight Technology, Inc.
皆さんはブロックチェーンと分散型データベースの違いを正しく説明できますか?ブロックチェーンは巷ではインターネット以来の大発明と言われています。そんなブロックチェーンとデータベースの違いをブロックチェーンの最適ユースケースと言われる「仮想通貨」をもとに考えてみましょう。本セッションでは、ブロックチェーンネットワークに接続して仮想通貨のやりとりを行う「ウォレット」から分散型データベースを使う場合とブロックチェーンを使う場合でどのような違いがあるのか?またどのようなメリット、デメリットがあるのかを考えてみます。ブロックチェーンを正しく理解して新しい時代のアプリケーション開発に活かしましょう!
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン
Insight Technology, Inc.
徐々に日本でも認知されはじめた「Database Reliability Engineering(DBRE)」 その職域のなかでも特に重要なMonitoring, Backup, Audit, Auth について、Yahooの取り組み事例を交えながら解説します
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごと
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごと
Insight Technology, Inc.
グラフデータベースは一般的に広まり使われるようになりました。不正利用検知、リコメンデーション、MDM、ネットワーク、アクセスマネージメントはよく見かけるユースケースです。最近ではそれに加えAI、機械学習、自然言語処理の分野に使われるようになりました。自然言語をどのように格納しどのように理解するのかをNeo4jのデモを交えながらわかりやすくお伝えします。
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
Insight Technology, Inc.
データベース非機能要件「Provisioning」,「Monitoring」,「Backup」,「Masking」などは、様々な人が様々な方法で実現してきた枯れたものです。 これらの非機能要件を「ただ動くだけでは面白くない」、「Howの部分を今っぽく」をテーマにしたAWSで実現するデータベースプラットフォームを紹介するセッションになります。 主に「クラウドで作成したデータベースプラットフォームの概要・メリット・デメリット」について 併せてプラットフォーム作成に使用したAWS製品(StepFunctions、ECS Task,Lambda...)の利用方法を解説します。
DBREから始めるデータベースプラットフォーム
DBREから始めるデータベースプラットフォーム
Insight Technology, Inc.
SQL Server 2017でLinuxに対応し、その延長線でDocker対応やKubernetesによる可用性構成が組めるようになりました。そしてリリースを間近に控えたSQL Server 2019ではKubernetesを活用したBig Data Cluster機能の提供が予定されており、コンテナの活用範囲はさらに広がっています。 本セッションではこれからSQL Serverコンテナに触れていくための基礎知識と実際に触れてみるための手順やサンプルをお届けします。
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
Insight Technology, Inc.
AWSでは多くのNoSQLデータベースサービスを提供しています。全体の概要をはじめ、その中でも最近相談が多いDynamoDB、DocumentDBについて最新のアップデート情報を含めたマネージドサービスとしての特徴を本セッションでは解説します。
Lunch & Learn, AWS NoSQL Services
Lunch & Learn, AWS NoSQL Services
Insight Technology, Inc.
db tech showcase2019 Tokyo Day2オープニング
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
Insight Technology, Inc.
db tech showcase2019 Tokyo Day3オープニング
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
Insight Technology, Inc.
db tech showcase2019 Tokyo Day1オープニング
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
Insight Technology, Inc.
[2019/8/8(木)大阪]既存のデータベースをクラウドで活用してみませんか?2019 IN 大阪 吉田 明香音 株式会社インサイトテクノロジー 西日本支社 システムエンジニア
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
Insight Technology, Inc.
[2019/8/8(木)大阪]既存のデータベースをクラウドで活用してみませんか?2019 IN 大阪 古谷幹則様 Attunity日本支社 日本支社長
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
Insight Technology, Inc.
[2019/8/8(木)大阪]既存のデータベースをクラウドで活用してみませんか?2019 IN 大阪 「そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?」 大林 裕明様 日本マイクロソフト株式会社 クラウド&ソリューション事業本部 インテリジェントクラウド統括本部 データ&AI技術営業部 テクノロジーソリューションプロフェッショナル
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
Insight Technology, Inc.
平間 大輔 ビッグデータ・ソリューション事業部 マネージャー 株式会社インサイトテクノロジー 近年データベースの運用にクラウドの活用が増加しつつも、低レイテンシー、高トランザクション処理の専用データベースアプライアンスはまだまだ堅調。しかしながら、購入した後は、『ベンダーロックインから抜け出せない!』、『しかも保守費用が高い!』、『EOL後のシステム入れ替えが大変!!』の現実がつきまといます。 今年、インサイトテクノロジーでは、コモディティのIAサーバーをベースに『TCOを軽減しつつも、高パフォーマンス、高可用性を両立、そして運用性を高めていく』をコンセプトにさらに進化させた新『Insight Qube』をリリースします。 可用性を考えつつも、コモディティサーバー3台構成で始められる手軽さとHWのEOL時に発生する煩雑な入れ替え作業の工数削減をサポートします。処理トランザクションが多く専用DBアプライアンスを使っていてリプレースを検討のお客様必見です。 【2018年12月12日開催 db tech showcaseフォローアップセミナー 人手が足りない情シスの皆様へ! DB運用課題あるある解決セミナー】
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...
Insight Technology, Inc.
松本 健様 シンプロビジョン株式会社 代表取締役 ORACLE、SQLサーバー、PostgreSQL、、、データベースには、各々の異なるバックアップ手順と運用が必要になります。そのすべてが情報システム部に託される現在、アクティフィオを使って運用をシンプルに、クラウドのストレージ・リソースを使ってコストも低減させましょう。とは、言っても、その投資費用は保険のように障害時にしか使わないのも現実。そこで、バックアップしたデータをテスト用、開発用に流用できたら更にTCOは改善できるはず。このセッションでは、『マルチDBバックアップ運用を容易に行う、バックアップデータをうまく活用する』をテーマにその仕組みと事例を皆様にご説明します。 【2018年12月12日開催 db tech showcaseフォローアップセミナー 人手が足りない情シスの皆様へ! DB運用課題あるある解決セミナー】
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。
Insight Technology, Inc.
森田 俊哉/Dan Potter 株式会社インサイトテクノロジー/Attunity Ltd. 取締役副社長兼 COO/VP Product Management and Marketing IoTデータから大量のトランザクションデータまでを対象とし、メインフレームなどのレガシーなデータ基盤から最新のクラウドデータ基盤までをサポート。AWSやAzureなどでも採用されているAttunity Replicateは、今やデータ連携ツールとしてはデファクトスタンダードとなっています。 本セッションでは、Attunity Replicateの最新技術動向や、グローバルでの適用事例についても説明します。 【ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018講演】
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...
Insight Technology, Inc.
日本マイクロソフト株式会社 クラウド&ソリューション事業本部 シニアテクノロジースペシャリスト 中川 一馬様 データ分析基盤として展開されているAzure SQL Data Warehouseに対し、メインフレームのDb2というレガシー基盤から連携をどのように実現するのか?最新のデータ連携手法ををご紹介いただきます。 【ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018講演】
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]
Insight Technology, Inc.
Mehr von Insight Technology, Inc.
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グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
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Docker and the Oracle Database
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Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~
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事例を通じて機械学習とは何かを説明する
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仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン
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MBAAで覚えるDBREの大事なおしごと
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グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
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DBREから始めるデータベースプラットフォーム
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SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
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Lunch & Learn, AWS NoSQL Services
Lunch & Learn, AWS NoSQL Services
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
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コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...
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Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...
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レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]
Kürzlich hochgeladen
2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
Key topics covered: - Understanding Ballerina's role in integrations: features and advantages - Designing and implementing REST APIs for integration - Designing and implementing GraphQL services with Ballerina - Monitoring and observing applications - Introduction to data integration
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
WSO2
This is an introduction to MAPPO's paper.
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
atsushi061452
Syed Talal Wasim, Muzammal Naseer, Salman Khan, Ming-Hsuan Yang, Fahad Shahbaz Khan , "Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Grounding" arXiv2024 https://arxiv.org/abs/2401.00901v2
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
Toru Tamaki
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20Lカタログ
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
CRI Japan, Inc.
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
CRI Japan, Inc.
2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
Jue Wang, Wentao Zhu, Pichao Wang, Xiang Yu, Linda Liu, Mohamed Omar, Raffay Hamid, " Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding" CVPR2023 https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/html/Wang_Selective_Structured_State-Spaces_for_Long-Form_Video_Understanding_CVPR_2023_paper.html
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
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Toru Tamaki
2024年5月8日 Power Platform 勉強会 #1 LT資料
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
sn679259
2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
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新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
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Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
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論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
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論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
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LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
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LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
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[D26] データハブとしてのPostgreSQL~9.3で進化した外部テーブル~ by Shigeru Hanada
1.
データハブとしてのPostgreSQL ~9.3で進化した外部テーブル~ db tech showcase
Tokyo 2013 2013-11-01 株式会社メトロシステムズ 花田 茂 © 2013 Metro Systems.
2.
自己紹介(1) 氏名 花田 茂(はなだ しげる) 所属 株式会社メトロシステムズ メール hanada@metrosystems.co.jp ブログ http://d.hatena.ne.jp/s87/ Twitter @s87 2 © 2013 Metro
Systems.
3.
自己紹介(2) 経歴 1999年 メトロシステムズに入社、Oracleでシステム開発 2003年 PostgreSQLの運用ツール開発やコンサルティング 2010年 PostgreSQL本体開発に参加 2012年 カナダで開催されたPostgreSQL開発者会議に参加 2013年 OSS-DB Silver/Gold取得 現在 ドキュメント翻訳や日本語MLなどでも活動中 3 © 2013
Metro Systems.
4.
アジェンダ 外部テーブルとは? 外部テーブルの進化 外部テーブルを使ったデータ統合 外部データラッパの紹介 外部データラッパの作り方 4 © 2013 Metro
Systems.
5.
外部テーブルとは? PostgreSQLの外部にあるデータに通常のテーブルと同様 にSQL文でアクセスできる特殊なテーブルです。 (ビューに近い?) SQL規格での名前は「FOREIGN TABLE」 外部テーブルを作成するには、外部データの種類に応じ た「外部データラッパ」(FDW:Foreign Data
Wrapper) が必要です。 SQL PostgreSQLサーバ 外部 テーブル テーブル PostgreSQL クライアント 検索 結果 外部 データ データ ファイル ラッパ 外部 データ 5 © 2013 Metro Systems.
6.
そもそも外部データって? PostgreSQLからアクセスできるもの全て OSファイル CSVファイル、JSONファイル、ログファイル、Etc. リレーショナルデータベース PostgreSQL、Oracle、MySQL、SQLite3、Etc. NoSQLデータベース Hadoop、Redis、Mongo、Neo4J、Etc. Webサービス twitter、RESTアプリケーション、Etc. その他 Amazon S3、コマンド実行結果、Etc. 6 © 2013
Metro Systems.
7.
外部テーブルの進化(1) 8.4(2009年) SQL/MED基盤 外部データラッパ関連オブジェクトサポート 外部データラッパ、サーバ、ユーザマッピング 外部データの検索は未実装 dblinkやplproxyなどの外部モジュール用に管理情報のコンテナ を提供 postgres=> SELECT dblink_connect('con',
'host=foo,dbname=bar'); ... postgres=> SELECT * FROM dblink('con', 'SELECT id, name FROM remote_table WHERE col = ''value'' ORDER BY key') AS t (id int, name text); クエリを文字列で渡す →シンタックスチェックなし 結果の列型定義を 明示する必要がある 7 © 2013 Metro Systems.
8.
外部テーブルの進化(2) 9.0(2010年) ***動きなし*** 8 © 2013 Metro
Systems.
9.
外部テーブルの進化(3) 9.1(2011年) 外部テーブルサポート(検索のみ) file_fdwの追加 MySQLでいう CSVストレージエンジン のようなもの COPYコマンドがサポートするフォーマット (CSV、タブ区切り、独自バイナリ) のファイルをロード不要で参照可能に! 外部PostgreSQLは(標準では)未対応 外部データの更新は未実装 9 © 2013 Metro
Systems.
10.
外部テーブルの進化(4) 9.2(2012年) 外部テーブルの統計情報取得 外部データの内容に応じた実行計画を生成 【注意】ANALYZEコマンドにテーブル名を明示すること! 複数候補パス(よりよいアクセスパスを選択) 外部データへのアクセス方法が複数ある場合に、最適な方法を PostgreSQLのプランナが選択 列単位のFDWオプション 外部データの統計情報の取得や 複数候補パスサポートにより、 よりよい実行計画を選択可能に 外部データの更新は未実装 10 © 2013 Metro
Systems.
11.
外部テーブルの進化(5) 9.3(2013年) 書き込み可能な外部テーブル トランザクションコマンドもハンドリング可能 postgres_fdwの追加 外部データが更新可能に! 外部のPostgreSQLのテーブルを ローカルテーブルと 同様に参照/更新可能 二相コミットは未実装 11 © 2013 Metro
Systems.
12.
外部テーブルの進化(6) 9.4(現在開発中) テーブル継承サポート 外部テーブルを子テーブルとして定義 パーティションキーによるシャーディングが可能に リモートでの結合や集約 分析系クエリなどで負荷分散や転送量削減 検索 親テーブル 自動的に 結果をマージ 外部 テーブル 外部 テーブル 外部 テーブル 外部 データ 外部 データ 外部 データ 結果 12 © 2013 Metro
Systems.
13.
外部テーブルのデモ postgres_fdw 他のPostgreSQLサーバにアクセスできるFDW 9.1で外部テーブルと一緒に提案→却下 9.2でANALYZE対応などと一緒に提案→却下 9.3でようやくcontribに追加 長引いた原因はネーミング? pgsql_fdw → postgresql_fdw
→ postgres_fdw 13 © 2013 Metro Systems.
14.
postgres_fdw(1) まずはEXTENSIONを作成 自動的にFOREIGN DATA WRAPPERも作成 接続先サーバをSERVERで定義 オプション:host、port、dbnameなどのlibpqオプション リモートユーザをUSER
MAPPINGで定義 オプション:user、password 外部データ構造をFOREIGN TABLEで定義 オプション:table_name 14 © 2013 Metro Systems.
15.
postgres_fdw(2) SERVERで定義したデータベースにUSER MAPPINGで定 義したユーザで接続 ローカルユーザとリモートユーザをマッピング サーバ×ローカルユーザでリモートユーザを切り替え table_nameオプションで指定したテーブルに対する SELECT文を生成してクエリを実行 リモートと別の名前で外部テーブルを定義可能 取得した結果をローカルのPostgreSQL内で処理し、クラ イアントに返却 EXPLAIN VERBOSEでリモートクエリを表示 15 ©
2013 Metro Systems.
16.
postgres_fdw(3) WHERE句をリモートで評価して転送量削減 MUTABLE/STABLEの演算子/関数 ユーザ定義の演算子/関数 他のテーブルやビューとの結合が可能 同じサーバの外部テーブル同士でも、結合はローカルに持っ てきてから→大量データの場合は要注意 ORDER BYやLIMIT/OFFSETはローカル評価 頑張ればORDER BYはリモート評価できそうです 16 ©
2013 Metro Systems.
17.
postgres_fdw(4) 見積もりを正確にするには… クエリ実行時にリモートの見積もりを取得 FOREIGN TABLEかSERVERのオプションで use_remote_estimateをtrueに設定 クエリ実行時にEXPLAINをリモートで実行し、その見積もりで ローカルの実行計画を作成 ANALYZEしてローカルに統計情報を保持 テーブル名を明示する必要がある(対象を指定しない場合は外 部テーブルをスキップ) 17 © 2013
Metro Systems.
18.
postgres_fdw(5) リモート接続に関する注意点 ローカル接続が続いている限り、リモート接続は保持され る→リモート側をシャットダウンするとき注意 同じサーバ上の外部テーブルへのクエリは同じ接続で実行 REPEATABLE READまたはSERIALIZABLEの分離レベルを使用 18 © 2013
Metro Systems.
19.
postgres_fdw(6) 検索だけでなく、更新も可能 INSERT/UPDATE/DELETE トランザクションも一部サポート リモートトランザクションをロールバック可能 二相コミットは未サポート 19 © 2013 Metro
Systems.
20.
外部テーブルによるデータ統合(1) ログデータ ログをCSV形式で出力し、file_fdwで参照 ログをSQLで検索可能 ウィンドウ関数や集約関数などで統計処理も可能 20 © 2013 Metro
Systems.
21.
外部テーブルによるデータ統合(2) 別システムのマスタデータ流通 別システムのマスタテーブルを外部テーブルで参照 エクスポート/インポート不要でリアルタイムに変更に追従 9.3の新機能のマテリアライズド・ビューと組み合わせる と、スナップショット取得も可能 21 © 2013 Metro
Systems.
22.
外部テーブルによるデータ統合(3) 旧システムデータの活用 旧システムのデータを外部テーブル経由で参照すること で、データ流通基盤を構築せずにデータ連携が可能 新旧システム間のデータ移行にも利用可能 22 © 2013 Metro
Systems.
23.
外部テーブルによるデータ統合(4) 簡易EAIサーバとしての利用 複数種類のデータソースをPostgreSQLを経由して一本化 異種データソース間の結合や中間表の作成なども使い慣れ たSQL文だけで可能 最終結果はCOPYコマンドで簡単にCSV化可能 23 © 2013 Metro
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サードパーティのFDW(1) RDBMS oracle_fdw(Zheng Yang版) http://pgxn.org/dist/odbc_fdw/ oracle_fdw(NTT版) http://interdbconnect.sourceforge.net mysql_fdw http://pgxn.org/dist/mysql_fdw/ odbc_fdw http://pgxn.org/dist/odbc_fdw/ jdbc_fdw http://pgxn.org/dist/jdbc_fdw/ 24 © 2013 Metro
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サードパーティのFDW(2) その他のデーターベース couchdb_fdw http://pgxn.org/dist/couchdb_fdw/ mongo_fdw http://pgxn.org/dist/mongo_fdw/ redis_fdw http://pgxn.org/dist/redis_fdw/ ldap_fdw http://pgxn.org/dist/ldap_fdw/ neo4j_fdw https://github.com/nuko-yokohama/neo4j_fdw hadoop_fdw http://www.bigsql.org/se/hadoopfdw/ 25 © 2013 Metro
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サードパーティのFDW(3) その他 multicorn_fdw PythonでFDWを実装するフレームワーク http://pgxn.org/dist/couchdb_fdw/ s3_fdw(Amazon S3) http://pgxn.org/dist/s3_fdw/ twitter_fdw(Twitter) http://pgxn.org/dist/twitter_fdw/ www_fdw(REST) https://github.com/cyga/www_fdw 26 © 2013
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外部データラッパの作り方 C言語関数 FDW API(コールバック関数)を実装し、それらの関数ポ インタを持った構造体を返すハンドラ関数を実装 検索のみのサポートならば、7個の関数を実装すればOK! SQL関数 ハンドラ関数のSQLラッパ関数を実装 オプションを検査するバリデータ関数を実装(必要に応 じて) EXTENSION 全体をEXTENSIONとしてパッケージ 詳細は http://www.postgresql.org/docs/9.3/static/fdwhandler.html 27 © 2013
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FDW API(1) 検索系 プランナ GetForeignRelSize テーブルサイズを見積もる GetForeignPaths アクセスパスを(最低一つ)生成する ソートキーの異なるパスなどを複数生成できる プランナが自動的に最適なパスを選択してくれる GetForeignPlan プランナが決定したアクセスパスに沿ったForeignScanプランノー ドを生成する FDW独自の情報をGetForeignPathsから受け取れる 28 © 2013
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FDW API(2) 検索系 エグゼキュータ BeginForeignScan スキャン開始時に一度だけ呼ばれる IterateForeignScan 上位ノードが1行必要としたときに呼ばれる HeapTuple(行データの内部表現)を生成して返す ReScanForeignScan スキャン位置を先頭に戻してほしいときに呼ばれる NestedLoopのインナー側の場合など スキャン結果を捨ててしまった場合は、リモートから再取得する EndForeignScan(検索終了) スキャン終了時に呼ばれる クリーンアップなど クエリがエラー終了すると呼ばれないので要注意 29 © 2013
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FDW API(3) 検索用EXPLAIN ExplainForeignScan 検索クエリのEXPLAINで呼ばれる ForeignScanノードに表示する情報を追加する VERBOSEモードのon/off判定も可能 ANALYZE AnalyzeForeignTable ANALYZE可否を判断し、可能ならばサンプル収集関数を返す AcquireSampleRows リモートデータからサンプル行を取得する 30 © 2013
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FDW API(4) 更新系 リライタ/プランナ AddForeignUpdateTargets 更新時に使用するキー情報をタプル定義に追加する postgres_fdwではCTID(タプルID)を使用 PlanForeignModify 更新処理に必要な情報をプライベート領域に保存する postgres_fdwでは更新用SQL分を生成 31 © 2013
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FDW API(5) 更新系 エグゼキュータ BeginForeignModify 更新処理開始時に呼ばれる ExecForeignInsert ExecForeignUpdate(リモート更新実行) ExecForeignDelete(リモート削除実行) 挿入/更新/削除一件ごとに一回呼ばれる リモート側にデータを挿入/更新/削除する EndForeignModify(更新終了) 更新処理終了時に呼ばれる 32 © 2013
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FDW API(6) 更新用EXPLAIN ExplainForeignModify 更新クエリのEXPLAINで呼ばれる 更新ノードに表示する情報を追加する VERBOSEモードのon/off判定も可能 33 © 2013
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トランザクション管理 リモートトランザクションサポート トランザクション終了時に呼ばれるコールバック関数を登 録しておき、そこでトランザクションコマンドを実行する RegisterXactCallback RegisterSubXactCallback ローカルのCOMMIT/ROLLBACKの直前に呼ばれるので、 このコールバックで例外が発生するとローカルトランザク ションもABORTする 34 © 2013 Metro
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大変だな〜という人向けに blackhole_fdw Andrew Dunstan氏が公開 https://bitbucket.org/adunstan/blackhole_fdw APIに対応する関数を持つが、何もしない→検索しても0 件、更新は空振り FDWのひな形として利用可能 35 © 2013
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FDW関連の情報源 PostgreSQL wiki http://wiki.postgresql.org/wiki/SQL/MED PGXN http://pgxn.org 36 © 2013
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おわりに ご清聴ありがとうございました。 37 © 2013 Metro
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お知らせ PostgreSQL入門トレーニング 2013年からOSS-DB Silverに対応したトレーニングコースを 提供しています。 http://www.metrosystems.co.jp/education/ 商用データベースの構築・運用で培ったノウハウを盛り込 んだ独自テキストを使用し、商用製品とPostgreSQLを対比 しながらハンズオン環境で基本的な使い方を習得できま す! 11/21・22の二日間は、初回につき特別に無料で開催いたし ます。お問い合わせはseminar@metrosystems.co.jpまで! 38 © 2013
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