SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 17
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Workshop on Simulation Exercise for AI Focusing 
         on Information Technology 
Stung Treng Province, Cambodia, October 13‐15, 2008
                                After Action Report 
 
                                       Taha A. Kass‐Hout, MD, MS 
                                           Draft of 12/04/2008 




Our primary aim was to provide and test a prototype emergency response system based on open source 
technologies that would strengthen the response capabilities of Rapid Response Teams (RRT), referral 
hospital, first responders and local communities within the provinces, villages and communes in the 
setting of an avian influenza pandemic. A series of user‐centered design sessions and training with the 
MoH, RRT team and various community members were conducted before and during the exercise. More 
specifically, participating RRT and hospitals needed to validate and get training on existing plans, and to 
develop Pandemic Response Plans for their province, for effective communication prevention and 
control of the spread of disease and leverage the open source tools we developed in‐country to help 
them achieve this goal. 
 

Table of Contents 
Introduction....................................................................................................................................................... 3 

The Simulation Exercise ..................................................................................................................................... 3 
  The Situation.............................................................................................................................................................3 
  The Objective and Opportunity ................................................................................................................................4 
  The Approach............................................................................................................................................................4 
  The Exercise: Avian Flu Outbreak in 3 Villages on October 15, 2008 .......................................................................5 
      Pandemic Alert Period (WHO Pandemic Stages 3 and 4).....................................................................................5  
      Pandemic Alert Period (WHO Pandemic Stage 5) ................................................................................................5  
      Participants ..........................................................................................................................................................6 

Participants Feedback .......................................................................................................................................10 
  Cell Phone Use ........................................................................................................................................................10 
  Using Geochat.........................................................................................................................................................11 
      Challenges and Opportunities............................................................................................................................11 
      Costs and sustainability......................................................................................................................................12 

Conclusion ........................................................................................................................................................13 

Appendix I: Agenda...........................................................................................................................................14 
  Simulation Exercise for AI focusing on Information Technology, Sekong Star Hotel (Stung Treng), 13‐15 October, 
  2008 ........................................................................................................................................................................14 

Appendix II: Strategic Opportunities..................................................................................................................15 
  Opportunities to Enhance Disease Detection and Response for Cambodia and the MBDS Region.......................15 
    Surveillance Data Storage and Management.....................................................................................................16  
    Direct Participation of Labs Laboratory .............................................................................................................17  
    Unstructured Text and RSS Feeds ......................................................................................................................17  
    Collaboration......................................................................................................................................................17 
    Analytics and Visualization.................................................................................................................................17 

Appendix III: Mekong Region Geochat Coverage [to date] .................................................................................17 




                                                                                                                                                                 Page | 2
Workshop on Simulation Exercise for AI Focusing on Information
       Technology: Stung Treng Province, Cambodia, October 13-15, 2008
Routine health facility based disease surveillance systems, such as those on which most MBDS countries 
depend, could provide neither a complete nor a representative picture of health problems in the 
communities. This is primarily due to the fact that patients who cannot get access to public health 
facilities or who choose not to use them are not reported by these systems. In order to overcome this 
limitation, we augment facility‐based health information systems with a community‐based approach 
based upon a collaborative network of people involved in the systematic detection and reporting of 
health‐related events from their 
community. We tested this initial 
capability (InSTEDD’s Geochat) in a cross‐
sector and cross‐province Avian Influenza 
(AI) community simulation exercise in 
Stung Treng province, Cambodia. This 
collaborative effort was sponsored by 
InSTEDD and conducted jointly with the 
Stung Treng Provisional Health 
Department (PHD), Cambodia CDC, and 
Cambodia Ministry of Health (MoH.) 
Introduction The Stung Treng province faces many health 
problems and often relies on the public health system or its 
community‐based organizations for help in lieu of medical 
practitioners or clinics. It also turns to affordable cell phones in lieu 
of landlines for mobility, and cost savings. Public health practitioners 
and community practitioners who provide local services find ongoing 
communication with individuals in communities of need, to be a 
challenge. InSTEDD worked with Cambodia Ministry of Health, 
Cambodia CDC, Stung Treng Provisional Health Department, local 
health centers, and simulated participation of cross‐border officials 
to help address this challenge using text‐messaging (SMS) as an 
affordable means to improve outreach communication and 
disseminate multi‐directional information among various agencies 
and those in the field.                                                      SE Asia Region (Source: Wikipedia)

The Simulation Exercise  
The Situation Public health officials are on alert because of increasing concerns about the prospect of 
an influenza pandemic. Moreover, because of recent problems with the availability and strain‐specificity 
of flu vaccines, as well as the rising specter of the avian flu, officials from Cambodia Ministry of Health 
(MoH), CDC and Stung Treng Provisional Health Department (PHD) are alarmed about the potential 
inability to prevent or contain a human pandemic once it erupts in a few villages. Cambodia MoH, in 
coordination with Cambodia CDC, adopted and adapted the WHO Global pandemic preparedness plan 
to prepare for, respond to, and contain an outbreak of pandemic flu. With a population of >100,000 
(>25,000 in the city), and many more visiting the province each day, the Stung Treng province was the 
focus of the exercise (Please see Appendix I for agenda). Furthermore, since Lao PDR became an ASEAN 
member, many national roads have been renovated and/or constructed, with support from many 
international donors. Geographical isolation, which has always been a characteristic of Lao PDR, is 


                                                                                                      Page | 3
beginning to break down, affording both new potential and challenges for development, but also 
increasing the likelihood of disease spread from Lao (Champasak) to Cambodia (Stung Treng). 
The Objective and Opportunity With 
InSTEDD as a sponsor and technical partner, the 
Stung Treng Province took the lead in organizing an 
intensive (2.5 days) coordinated exercise. The 
scope of this government‐led exercise included the 
execution of a WHO comprehensive plan to 
evaluate pandemic influenza preventive measures 
and avian flu preparedness for Cambodia. 
InSTEDD's augmented this effort by facilitating 
multi‐directional communication among entities 
charged with preparedness and response in the 
Stung Treng province, and the other six Cambodian 
participating provinces. 
Our primary aim was to provide and test a 
prototype emergency response system based on 
open source technologies that would strengthen 
the response capabilities of Rapid Response Teams 
(RRT), referral hospital, first responders and local 
communities within the provinces, villages, 
communes and cross‐border in the setting of an 
avian influenza pandemic. A series of user‐
centered design sessions and training with the 
MoH, RRT team and various community members 
were conducted before and during the exercise. 
More specifically, participating RRT and hospitals          WHO Pandemic Severity (Source: WHO)
needed to validate and get training on existing 
plans, and to develop Pandemic Response Plans for their province, for effective communication 
prevention and control of the spread of disease and leverage the open source tools we developed in‐
country to help them achieve this goal. 
The Approach In collaboration with CDC and the MoH, InSTEDD assembled a team of over 75 
participants, 
representing 7 provinces, 
from various 
governmental sectors 
(e.g., RRTs, district and 
provincial health 
departments, local and 
provincial government, 
law enforcement) at 
multiple levels to 
participate in an Avian    AI Exercise Discussion Facilitated by Dr. Chan Vuthy, Chief, Surveillance Bureau, KH‐
Influenza (AI) exercise.                                       CDC, Cambodia 
The AI exercise took 
place October 13‐15, 2008 to collect communication protocol responses through an SMS channel. 

                                                                                                       Page | 4
InSTEDD conducted on‐site training on using SMS on October 13 and October 14, 2008 and carried out 
the simulation exercise during the morning of October 15, 2008. The Stung Treng Rapid Response Team 
(RRT) was also able to leverage valuable experience and lessons learned from a recent Geochat session 
with InSTEDD in the previous week. The exercise incrementally simulated pandemic phase 5 in a 
simulation format. The goal was aimed at having local groups understand and develop local 
implementation of response plan to identify areas that require improvements and additional resources 
and to provide each participating group with a viable pandemic response plan.  
The Exercise: Avian Flu 
Outbreak in 3 Villages on 
October 15, 2008 The exercise 
focused on tracking the existing spread 
of avian influenza strains (such as 
H5N1) that may possibly mutate into a 
highly contagious human pandemic and 
utilize Geochat, among other 
techniques and tools, to help 
communicate messages.  There were 
several specific challenges addressed in             Least and worst case pandemic scenario played by 
the exercise:                                                  Dr. Sovann Ly, Cambodia MoH
     • This is a truly global task—the presence of a highly communicable human‐to‐human strain of 
         the virus anywhere requires immediate notification.  
     • Focus is on population and clinical data since animal data is not currently shared by other 
         government (Agriculture) or private sectors (Transportation)  
     • It is necessary to treat the outbreak as a linked collection of health events (corresponding to a 
         regional areas) rather than a single event, since there will likely be multiple response teams 
         operating at multiple levels. 
Pandemic Alert Period (WHO Pandemic Stages 3 and 4) At this stage, the majority of human 
infections have been directly from birds, and only limited human‐to human infection has been observed.  
Key steps in addressing the current phases in the WHO Global preparedness plan involve:  
    • Developing one or more standing groups will be dedicated to Pan Flu Surveillance.  (Likely, there 
        would be a national one for general tracking, and a dedicated group for planning at the 
        region/local levels.)  
    • Incorporate International Data feeds 
        for international human (WHO) and 
        animal (OIE) data.  (These may require 
        NLP processing of free text, or may 
        require human intervention in the case 
        of animal data form OIE.)  
    • Define a “High Level” health event to 
        represent the H5N1 threat, and to 
        associate ongoing tasks for further 
        monitoring. 
Pandemic Alert Period (WHO Pandemic 
Stage 5) When larger clusters of human‐to‐
human infection have been observed it will be         Introduction to InSTEDD’s Geochat as it relates to the 
necessary to:                                                          Simulation Exercise


                                                                                                     Page | 5
•   Create a Health Event for each cluster that is linked to the “overall” H5N1 Health Event.  
    •   Spawn tasks for each new Health Event for development of case definitions, and for monitoring 
        selected indicators. 
    •   Create new groups (as necessary) for RRT and local (village lead and local authorities) response 
        teams for each of these clusters. 
Participants A participant survey was conducted after the training (we received 55 responses 
(~73.33% response rate).) Based on this survey, the majority of participants (12 Female (23.5%) and 39 
Male (76.5%), 4 missing responses) had health or public health backgrounds as follows:  
    • There were a total of 20 nurses (37%, 1 missing response), 12 nurses primarily used Nokia 
       phones (60%), and they joined multiple groups with the majority being in the Yellow2 group (11 
       (55%)), Yellow1 group (4 (20%)), and Blue1 group (2 (10%).)  
    •  There were a total of 12 MDs (22%, 1 missing response), 9 MDs primarily used Nokia phones 
       (75%), and they uniformly joined multiple groups (majority are in group Yellow2 (25%).) 
    • There was 1 participant with a 
       formal degree in public health 
       (MPH) who used a Nokia phone and 
       joined the Green3 group.  
    • Other participants 11 (20%) had 
       various background or training (data 
       entry, laboratory, midwife, 
       pharmacy, physiotherapy, infectious 
       diseases, malaria and diarrhea, or 
                                                      Geochat Training conducted by the InSTEDD Team
       IT); the majority have used Nokia 
       phones (73%), and uniformly 
                                                                               Geochat Group     n    %
       joined multiple groups. 
                                                   Blue1 (simulated cross-border—Champasak)      4    7.5
    • 19% of participants did not                                             Green1 (Kampot)    4    7.5
       specify their background or                                              Green2(Takeo)    2    3.8
       training.                                                       Green3 (Kompong Speu)     2    3.8
    •  Almost half the participants (23                                     Green4 (Ratanakiri)  0     0
       (42.59%), 1 missing response)                                        Green5 (Mondulkiri)  2    3.8
       were between the ages of 36‐45                                 Green6 (Kampong Cham)      3    5.7
                                                               Yellow1 (Rapid Response Team)     6   11.3
       year. 3 under 25 years old 
                                             Yellow2 (Provincial Health and Reference Hospital) 18    34
       (5.56%, 1 missing response), 14                                     Yellow3 (Authorities) 7   13.2
       between the ages of 26‐35 years                                         Yellow4 (Others)  5    9.4
       (25.93%, 1 missing response), 
       and 14 over 45 years old (25.93%, 1 missing response.)  
    • Most participants had electricity at work (47 (85.45%)) and at home (48 (90.57%), 2 missing 
       responses), had phone coverage at home (50 (94.34%), 2 missing responses) and work (51 
       (92.73%), and had Computer at home (32 (60.38%), 2 missing responses) and at work (26 
       (47.27%).) The majority of participants did not have Internet at home (18 (33.96%), 2 missing 
       responses) nor at work (13 (23.64%).) 
The participants; per instructions from CDC, broke out into 3 major groups of ~20 people in each group 
(2 provinces in each group) and CDC facilitated various preparedness and response plan discussions in a 
Q/A format specifically targeted at the local level. For the purpose of the exercise, we further broke the 
3 groups into Geochat groups to match their roles. Various SMS messages were exchange during the 
simulation exercise following the Ministry of Health communication policy. Participants were then asked 


                                                                                                 Page | 6
to join one of 10 different groups given their role in the exercise. The majority of the users (18 users or 
34%) joined the Stung Treng Provincial Health and Reference Hospital (Yellow2) group (2 missing 
responses), 13 users (24.6%) were from other provinces, and 7 users were representatives from the 
authorities group (fire, police, etc.)  
Though Geochat (in its current design) does not have a specific policy module for hierarchical 
information flow, the hierarchies of chain of command and chain of responsibilities were fully respected 
by augmenting each step of the simulation exercise as follows: 
    1. Step One: few cases were reported to Stung Treng PHD by villagers in 2 villages. PHD notifies 
       CDC and sends RRT team to the two villages. RRT team members communicate among 
       themselves the findings from the two villages. 
    Communicating Parties         Geochat Message           Khmer Translation (using English           
                                                                      characters) 
Stung Treng RRT   Stung           5 cases ILI in          5 karney mean ILI  nov srok a 
Treng RRT                         Village a                




                                                                                                                    
Stung Treng RRT   Stung           3 cases ILI in          3 karney mean ILI nov srok b 
Treng RRT                         Village b                




                                                                                                                    
    2. Step Two: The head of the RRT team wastes no chance of suspecting Avian Influenza. He sends 
       CDC an alert from the field of suspect AI cases from these villages and awaits recommendations 
       from CDC on how to proceed. 
 Communicating Parties      Geochat Message           Khmer Translation (using English characters)         
Head RRT   CDC             8 cases suspect AI       8 karmey sangsay AI 
                                                     




                                                                                                                
    3. Step Three: CDC alerts all provinces (including Stung Treng) and Champasak (through a 
       simulated cross‐border coordination) of suspect AI outbreak. 
  Communicating Parties           Geochat Message             Khmer Translation (using English         
                                                                         characters) 
CDC   PHD and RH in Stung  Suspect AI outbreak in             Sangsay AI pteus nov Stung 
Treng                      Stung Treng                        Treng 

                                                                                                                    




                                                                                                      Page | 7
CDC   ALL Parties                Suspect AI outbreak in         Sangsay AI pteus nov Stung 
                                 Stung Treng                    Treng 




                                                                                                                 
    4. Step Four: CDC immediately follows‐up with clear case definition for suspect AI.
  Communicating             Geochat Message                Khmer Translation (using               
      Parties                                                 English characters) 
CDC   ALL 7             Suspect AI case definition,    Niyominey karaney sagsay AI: 
Provisional Health      fever > 38c with               kamdov leus 38c, pagnaha 
Departments and         respiratory problem            phlov danghoem ( khaork, hot, 
simulated cross‐        (cough, dyspnea, sore          chheu kor, hear sambor) reu 
border                  throat, runny nose) or         roksangna phseng phseng 
                        other symptom (diarrhea,       (reak, chheusach dom 
                        myalgia, etc.) AND close       cheadoeum) NOUNG ban pah 
                        contact with poultry (sick     pal cheamuoy sat del chheu reu                            
                        or dead chicken) over last     gnab khnong kamlong 7 thgney 
                        7 days                         mun 
    5. Step Five: While CDC awaits further testing, given the matched case definition above in the 
         villages, CDC orders authorities to close access to villages immediately.
    Communicating Parties           Geochat Message          Khmer Translation (using English         
                                                                       characters) 
CDC/PHD   Authorities (e.g.,       Close access to         Bit kar chang choul phum 
Police)                            village                  


                                                                                                                 
    6. Step Six: At this point, villages are in self‐sustainment mode where each village lead coordinate 
         and collaborate with families and local authorities to issue Quarantine, distribute medication 
         and PPE masks, request help from local authorities in maintaining order in the village and 
         making sure Quarantine is in effect for identified cases, alert local hospitals or treatment centers 
         of the situation so they prepare infection control units, and help the sick reach local treatment 
         center per protocol. For training purposes we relaxed the assumption of hierarchical reporting 
         at the very end of the exercise by letting information flow freely within workgroups, in particular 
         for those representing field workers. This allowed users to get more familiar with the software 
         and be more creative in coordinating an outbreak/pandemic response.
  Communicating             Geochat Message            Khmer Translation (using English           
        Parties                                                   characters) 
General Messages        1. Does anyone have a          1. Teu nak na mean lan te? 
among field                car?                        2. Yeun trov ka thnam 
workers, first          2. We need medicine            3. Yeun trov ka PPE 
responders,             3. We need PPEs                4. Nor na chea prathean phom? 
authorities, and        4. Who is the head of          5. Cruosa trov ka aha 
government                 village?                    6. Knhon trov ka mazut 
officials at CDC and    5. Family needs food           7. Men anugnat ouy mean ka 
provisional levels.     6. I need mazut                   choub chum nov wat 
                           (gasoline)                  8. Te phsa boeuk reu nov? 


                                                                                                         Page | 8
7. No gathering allowed     9. Te sala boeuk reu nov? 
                        at Pagoda                10.Knom trov ka lanpet 
                     8. Is market open?          11.Teu mean avey ouy yeung 
                     9. Is school open?             chhouy te? 
                     10.I need an ambulance      12.Ter yerng ach chuoy avey 
                     11.Can we help?                ban? 
                     12.What can we do to        13.Ter neak mean thnam 
                        help?                       bonthem te? 
                     13.Do you have extra        14.Bat yerng mean thnam 
                        medicine?                15.Ter neak mean thnam krob 
                     14.Yes, we have extra          kran te? 
                        medicine                 16.Te yerng khmean thnam te                                 
                     15.Do you have enough       17.Ter neak mean PPE bonthem 
                        medicine?                   te? 
                     16.No, we don’t have        18.Bat yerng mean PPE 
                        any medicine             19.Ter neak mean PPE krob kran 
                     17.Do you have extra           te? 
                        PPEs?                    20.Te yerng khmean PPE te 
                     18.Yes, we have extra       21.Ter yerng ach tor tuol                                   
                        PPEs                        chumnuoy pi Quarantine te? 
                     19.Do you have enough 
                        PPEs? 
                     20.No, we don’t have 
                        any PPEs 
                     21.Can we get help with 
                                                                                                             
                        Quarantine 




                                                                                                                 
 
The findings of this simulation exercise suggest potential use of SMS text‐messaging as a communication 
medium for bi‐directional exchange between field practitioners, field practitioners and central, and 
cross sectors. A contribution of this simulation exercise is the data collection in a community setting in 
bridging the digital divide where affordability is a limitation. The following figure shows the overall 
number of messages exchanged during the exercise (including test and training messages) 




                                                                                                             
              Total Messages (exercise and training) Exchanged during the AI Simulation Exercise. 
                       October 13, 2008 thru October 15, 2008, Stung Treng, Cambodia 




                                                                                                     Page | 9
Exercise Phase     Delivery Date    Number of Messages       Number of Parts     Message Status 
    Actual Exercise    10/15/2008       1                        1                   Error delivering message 
    Actual Exercise    10/15/2008       2204                     2213                Received by recipient 
    Actual Exercise    10/15/2008       26                       26                  Delivered to gateway 
    Training           10/14/2008       16                       16                  Error delivering message 
    Training           10/14/2008       776                      776                 Received by recipient 
    Training           10/14/2008       62                       62                  Delivered to gateway 
    Training           10/13/2008       5                        5                   Error delivering message 
    Training           10/13/2008       496                      496                 Received by recipient 
    Training           10/13/2008       48                       48                  Delivered to gateway 
     Breakdown and Status of Messages (exercise and training) Exchanged during the AI Simulation Exercise,  
                      October 13, 2008 thru October 15, 2008, Stung Treng, Cambodia 




                                                                                 
            Total Messages (exercise only) Exchanged during the morning of the AI Simulation Exercise,  
                                    October 15, 2008, Stung Treng, Cambodia 

Participants Feedback According to the survey results (using Likert scale and open‐ended 
questions) we provide the following summary: 
Cell Phone 
Use 
Participants 
used a total of 
14 different 
phone with 
the majority of 
participants 
(73%) used 
Nokia (2 users 
did not have 
phone during 
the exercise, 3 missing responses.)  The majority of the phones did not support local Khmer language (47 
(94%), 5 missing responses).) MobiTel code (012) provided mobile service for 2/3rd of the phones (33 
(67.35%)), and Sinawatra (code 011) were the service provider for 1/3rd of the phones (16 (32.65%).) 




                                                                                                        Page | 10
Using Geochat Of the 55 complete responses 45 (82.2%) users were able to join a group, 46 (84.4%) 
sent at least one message to a group, 47 (85.5%) users receive at least one message from a group, and 3 
(5.5%) were unable to use Geochat.  
The feedback we received was very positive: 
                                                                                       Phone Type        n    %
    • Users favored the training and they:                                                   Golden      1    1.9
              a. would like similar training in the future (mean 1.3 (95%                  no phone      2    3.8
                  CI: 1.1‐1.5 (0.10 SD)), with 1 "Definitely, I would like to                 Nokia 38       73.1
                                                                                         Nokia 6085      1    1.9
                  do this type of training again" and 5 "Definitely NOT, I               Nokia 6270      1    1.9
                  would not like to do this type of exercise again", 1                  Nokia 63 00      1    1.9
                  missing response),                                                     Nokia 6300      1    1.9
              b. felt the training was adequate (mean 1.8 (95% CI: 1.6‐                  Nokia 7610      1    1.9
                                                                                         Nokia N 95      1    1.9
                  2.1 (0.12 SD)), with 1 "Yes, I learned a lot" and 5 "not                Nokia N70      1    1.9
                  really", 2 missing responses) and                                       Nokia N81      1    1.9
              c. felt their questions were answered (mean 1.4 (95% CI:                  Nokia(6120)      1    1.9
                                                                                         Nokia(N95)      1    1.9
                  1.2‐1.6 (0.10 SD)), with 1 "Yes, all my questions were 
                                                                                      Sony Ericson       1    1.9
                  answered" and 5 "none of my questions were 
                  answered", 5 missing responses.)                             Geochat Group Preference         n
    • Users felt confident they can use the system on their own                     Village health volunteer 41
         (mean 1.8 (95% CI: 1.6‐2.1 (0.13 SD)), with 1 being                            Village health center 45
         Completely Confident and 5 Not at all Confident.)                        District heath department 38
    • Users asked for using Geochat immediately (“ASAP”) for real              Provincial health department 44
                                                                                             Cambodia CDC 43
         life scenarios and in other provinces (1 missing response.) 
                                                                                            Provincial RRT    43
Participants were then asked their preference; if they were using                            National RRT     39
Geochat today, of which group they will join. The following table                                 Authority   36
summarizes the responses for each role (assuming the groups were                                      NGO     27
formed based on the role of participants.)                                                    Cross border    33
                                                                                                     Other     9
Challenges and Opportunities ICTs have enabled public health 
officials in Cambodia (and other countries in the region) to coordinate public health response. More 
traditional ICTs like radio and television have been beneficial in disease prevention and epidemic 
response. In Cambodia, this has been evident in response to recent Avian Influenza cases, HIV/AIDS, 
Malaria and Cholera amongst other diseases. More recent ICTs like mobile phones, email and Internet 
could also be used for training, outbreak investigation and coordinated response, and even sending 
health alerts to the general public. Although Geochat has the potential to be greatly beneficial for the 
public health sector in Cambodia  
 (and other countries in the Southeast Asia region and similar developing countries), its success is 
sometimes marred by challenges and contradictions. This includes the workable condition and costs of 
ICT equipment, mobile coverage, level of awareness, and skills of the potential users, technology 
compatibility and policy provisions amongst others. The ICT infrastructure status in Cambodia currently 
is unable to adequately support the full benefits of Geochat in the public health and health sectors. 
Internet access is very limited or non‐existent below the provisional level. Most health centers and 
provisional health departments still use manual systems of recording and exchanging weekly and 
monthly information. Cost of text‐messaging or accessing the internet (further discussed in next 
section), maintaining the equipment and buying new ones are also a challenge. In addition to the costs 
and status of infrastructure, there is currently very little emphasis on "horizontal" collaboration (e.g., 
province‐to‐province, or local‐to‐local.) Related to this are the following elements as requested in the 
feedback we received from participants: 


                                                                                                     Page | 11
•   Local Khmer language support to make it easier to communicate, especially for those in the 
        field.  
    •   More frequent training in Stung Treng and other provinces 
    •   Faster delivery of message once it’s been sent—(during the exercise users experienced delayed 
        message delivery (in some instances for up to 60‐90 minutes), an issue we believe might be 
        related to local mobile service provider (MobiTel and/or Sinawatra) since the Geochat system 
        received all messages in time. Our engineers continue to work with MobiTel and health officials 
        to find a solution once the problem is further identified.) 
When we asked why a user might not want to use Geochat,               "Need Geochat as soon as possible to get 
only 10 users (or 18% or the total responses) indicated their         ready to fight epidemic disease especially AI" 
inability to use for the following reasons:  
    • 3 users (5.5%) find it difficult to use an English‐based          "…slow SMS response, hard to communicate 
         phone                                                          across different group” Kampot 
    • 2 users (3.6%) cannot afford a cell phone 
    • 3 users (5.5%) find it difficult to use an English‐based          "...suggest InSTEDD to support RRT team for 
                                                                        smooth operation because I will learn more 
         phone AND cannot afford a cell phone                           from InSTEDD."
    • 1 user finds it difficult to use text‐messaging (SMS) 
    • 1 user (1.8%) worried about delayed response to CDC               “I suggest having Geochat training in other 
                                                                        provinces…”
         or MoH 
We envision Geochat to also enable distance learning for health personnel and others on several health 
issues. 
Costs and sustainability Though we haven’t conducted an economic study on the annual per capita 
cost to the Cambodian government, the Geochat model offers a toll free number to the user through a 
SMS gateway at a country or regional level. We anticipate the cost will be only a small fraction of what 
would be for each user to use their personal number. Additional costs include occasional visits from 
Phnom Penh for training, supervision, and evaluation. This cost would be even lower if the system was 
operated by the District once appropriately trained by our team. We anticipate Geochat to be lower 
than that of many similar systems running in developing countries to date, because of its use of existing 
health infrastructure and staff, which costs much less than projects run by non‐governmental 
organizations where additional staff and facilities have to be funded (O’Neill 1993; Cairncross et al. 
1997.) The anticipated amount of staff time 
required to manage the system will be relatively 
small; 1 day per month during the ICT meeting for 
central level, plus a half‐day of training, and time 
spent on outbreak response, if any. Additional 
focus is on training Provisional and District health 
departments, health centers and Village Health 
Volunteers (VHVs) (3–4 half days per month.) 
The InSTEDD Geochat (and other InSTEDD tools) – 
coupled with the InSTEDD local innovation lab – 
has many attributes that could make it more               The Komphun rural Health Center serves over 7000 
viable – that is sustainable – than other initiatives.    population in the Stung Treng and neighboring 
                                                          provinces. The center’s director already uses SMS to 
First, VHVs and health staff could potentially run 
                                                          communicate potential outbreak information or 
and manage the system by themselves, with little 
                                                          suspect AI cases to PHD and CDC 
technical or supervisory support. Second, the 
system augments the existing health system and 

                                                                                                           Page | 12
resources, following the Ministry of Health policy and strategy to strengthen the Operational District 
structure. It gives the Operational District and health center a mechanism to fulfill their role in disease 
prevention and control in the communities. Third, the InSTEDD Geochat comprises mechanisms to 
maintain VHVs’ motivation to continue community‐based surveillance. The mechanisms include 
continuous training and supportive supervision from the InSTEDD local staff in the innovation lab, 
‘instant feedback’, and involvement in data analysis and decision‐making. Additional mechanisms could 
be offered by the Cambodian government which include; health care benefits and work recognition. 
Conclusion This exercise introduced protocols and basic communication tactics hypothesized to 
improve pandemic preparedness. An AI scenario was selected by the MoH and CDC due to the 
“commanding nature” initiated in a typical pandemic response effort. The setting presented supported a 
response action that was realistic to the community practitioner role. Direct application with response 
tactics and the type of role the community practitioner can play in a pandemic that extends beyond 
routine surveillance activities especially that external help may not be available or is not known to occur. 
However, the challenge of finding ways to increase SMS usage through everyday needs in local 
communities remains. Practice to increase use of mobile technologies including SMS text‐messaging can 
assist community practitioners working in the field and can enhance preparedness and response. We 
recommend that a community based surveillance system is most needed by Cambodia and the region. 
InSTEDD suite of tools (Geochat, Hotline, Riff, Mesh4x, and RNA)—run and maintained by Cambodia 
MoH and local health staff—is feasible and that this framework can produce useful information for 
training and for monitoring trends to identify potential outbreaks of common infectious diseases (Please 
refer to Appendix II for a further discussion on a recommended strategy and opportunities for Cambodia 
and the region.)




                                                                                                  Page | 13
Appendix I: Agenda  
Simulation Exercise for AI focusing on Information Technology, Sekong Star Hotel 
(Stung Treng), 13­15 October, 2008 
                                               
      Date/Time           Program/Topic presentation                  Presenter 
Day 1 
8:00‐8:30          Registration                                
8:30‐9:30          Opening Session                             
                   Welcome Address                            Director of CDC 
                                                              Department        
                                                              Representation of 
                                                              InSTEDD 
                                                              Director of Stung Treng 
                                                              PHD 
09:30‐10:00        Tea/Coffee Break                            
10:00‐12:00        Updated Situation general of AI in the     Dr. Ly Sovann 
                   world  
                   Lunch                                       
13:30‐15:00        National Surveillance Response in          Dr. Chan Vuthy 
                   Cambodia 
15:00‐15:30        Tea/Coffee Break                            
15:30‐17:00        National Plan for AI Response              Dr. Ly Sovann 
Day 2                                                          
8:00‐8:30          Registration                                
08:30‐10:00        Discussion on Rapid Containment plan       CDC/MOH and RRT/ST 
10:00‐10:30        Tea/Coffee Break                            
10:00‐12:00        Continuous Discussion                      CDC/MOH and RRT/ST 
12:00‐13:30        Lunch                                       
13:30‐15:00        Focusing on information technology         InSTEDD Representation 
15:00‐15:30        Tea/Coffee Break                            
15:30‐17:00        Focusing on information technology         InSTEDD Representation 
                   (Continuous) 
Day 3                                                          
8:00‐8:30          Registration                                
08:30‐10:00        Field testing on information technology     
10:00‐10:30        Tea/Coffee Break                            
10:00‐11:00        Field testing on information technology     
                   (Continuous) 
11:00‐11:30        Closing session                             
                                               




                                                                                         Page | 14
Appendix II: Strategic Opportunities 
Opportunities to Enhance Disease Detection and Response for Cambodia and the MBDS Region 
The incidence of specific infectious diseases in Cambodia such as Guinea worm infection, yaws, malaria, 
HIV and tuberculosis; pregnancy outcomes; nutritional status of children; and vital events is tracked 
through various disease surveillance programs, each of which focuses on a single disease. This approach 
does not maximize the value of scarce resources available at the peripheral level and often misses 
emerging infections. The confirmation in the first week of February 2005 that the H5N1 strain of avian 
influenza had claimed its first human victim in Cambodia had raised great concerns about surveillance 
capabilities in Cambodia and in nearby countries. In addition, the diagnosis of the very first case was 
made not in Cambodia but in neighboring Vietnam, where the 25‐year‐old woman had sought treatment 
and died on January 30, 2005.  
These incidents underscore the need to have a better surveillance approach; for both human and 
animal, for Cambodia and the region. Cambodia, Laos, and Myanmar have relatively small poultry 
populations, and therefore there is probably less H5N1 virus in circulation in these countries. But their 
underdeveloped surveillance capabilities also offer less chance of early detection of an outbreak, 
especially if the virus becomes easily transmissible among humans. Clearly, what is most needed in 
Cambodia is a community‐based disease surveillance, in which data (human and animal) are actively 
collected through periodic home visits. This approach will yield a higher proportion of cases reported 
than the current passive data collection surveillance systems. The use of tally sheets; that can easily be 
deployed on cell phones, to record and report events is most appropriate for semi‐literate Village Health 
Volunteers (VHVs) in remote areas which could also help reduce errors in data collection. Since the first 
incident H5N1 confirmed human case from Cambodia, US CDC has funded several efforts in conjunction 
with WHO and Cambodia MoH to strengthen VHVs in the Kendal and Kampot Provinces (in the southern 
tip of Cambodia) hotspots. To‐date, there are more than 260 village workers that are well trained in 
identifying and reporting human and animal health events—(two workers per village; a human health 
reporter and animal health reporter, for each of 140 villages in the two provinces.) Events currently 
monitored are multiple, important, relevant and relatively easy for local people to identify. 
Furthermore, a community‐based surveillance system which is developed with local participation and 
locally managed is likely to be more effective than vertically‐run programs and projects developed and 
implemented by national, international or non‐governmental organizations. 
The current disease surveillance process in the region is anomaly‐centric (change in health‐related 
patterns) as identified by perceived health‐related threats. The objective of better and earlier disease 
detection is to detect and to characterize these changes such as environmental changes (e.g., heat 
wave, hurricane, and chemical spills), causes of disease and the demographics of affected individuals, 
and the potential disease agents.  The analysis must produce information in a form that is useful to 
decision makers. The following exhibit illustrates the process of how biosurveillance requires a 
combination of active and passive surveillance systems along with an intervention model.  Initially, an 
ongoing passive surveillance system monitors existing baseline information as well as identifies 
anomalies from that baseline. 
A sensitive and responsive passive surveillance system will rapidly initiate an appropriate active 
surveillance response as well as a timely intervention and response (e.g., quarantine of a localized area 
until further details can be ascertained through the active surveillance process). Active surveillance 
starts when a change in health‐related pattern worthy of attention warrants some intervening activity. 
All of these activities and processes must be able to function through already existing and well‐defined 
policies, protocols, and enabling infrastructure. Infrastructure includes channels of communication in 

                                                                                                 Page | 15
daily and emergency conditions, data networks with common messaging and architecture adherent to 
health and public health standards, and the vision of nationally integrated public health and clinical 
systems.  This integrated approach would exhibit a flexible, sustainable system of systems that is 
nationally‐led, provision or district‐directed, and locally‐operated to provide for a stronger national 
biosurveillance system. 
When the analysis of routinely collected data (e.g., notifiable diseases (e.g., HIV/AIDS, TB, Cholera, 
Malaria, etc.) raises suspicion of an outbreak, a health department may decide to collect additional data 
(which feeds back into the analytic process) and take action such as issuing a boil‐water advisory, or 
treating individuals with antibiotics or vaccines. 
In the case of many public health events, the time lag between exposure to a pathogen and the onset of 
symptoms may vary from hours to days to weeks, so effective response to such an event will require a 
well conceived, active surveillance process supported by clear scientific evidence. This surveillance can 
be further facilitated by an information system integration that enables the timely collection, analysis, 
and dissemination of critical information to prevent or mitigate the effects on populations from such 
events. 
InSTEDD suite of tools and local innovation lab (in Phnom Penh1) can support further sustainment of this 
local capacity in which its performance can be linked to the importance of events monitored, the system 
design and its key players. InSTEDD has developed a hotline proof‐of‐concept in which the diseases or 
syndromes to be reported are locally the most important communicable diseases in terms of severity, 
burden or epidemic potential. This proof‐of‐concept can easily be expanded to support community‐
based surveillance. In combination with the hotline, InSTEDD’s Geochat can provide a multi‐directional 
flow of information, instant feedback, local use of data, and simplicity as well as decentralized 
management of the system. It enables information to be fed back to all participants of the system and 
decisions to be made to address identified issues within the same day of data reporting that can 
potentially minimize the related workload of the health staff as well. This process challenges all 
participants to take necessary remedial action together, the results of which can be closely monitored 
by them. This will also overcome constraints due to delayed feedback and non‐participation of local 
health staff and communities in data analysis, decision‐making and action‐taking; therefore insuring 
better identification and response to local emerging threats. Additionally, births and deaths, on the 
contrary, constitute important and relevant information needed for appropriate planning of disease 
control and prevention activities as well for monitoring infant and child mortality, as birth and death 
registration are not currently available in Cambodia. This information can easily be collected and 
exchanged during routine home visits. All these events have elicited the interest of health staff and 
VHVs, who are the end users of the data they collect. Furthermore, we propose the following 
framework; augmenting existing efforts, in order to insure a comprehensive and integrated disease 
surveillance for Cambodia and the region: 
Surveillance Data Storage and Management The current systems in place do not address how a 
recipient of surveillance data will store the data or make it available for analysis. Our approach (depicted 
here) factors in a modification to support sharing a minimum data set (MDS), in addition to its current 
collections of data, leveraging on existing investment. This approach will not mandate local facilities to 
adopt any particular storage strategy and schema, but will “push” the data directly to them using both 
message‐ (e.g., Geochat microformat via a country or regional SMS gateway) and document‐based 
means.  

1
  Phnom Penh Innovation Lab team giving its first steps! http://edjez.instedd.org/2008/09/phnom‐penh‐innovation‐lab‐team‐
giving.html

                                                                                                              Page | 16
Direct Participation of Labs Laboratory information is not shared in timely manner, the availability of 
this data can further enhance detection and validation of potential disease outbreaks.  
Unstructured Text and RSS Feeds Incorporation of unstructured text sources into surveillance 
applications may accelerate detection (e.g., ProMed, feeds from news agencies, text‐messages from 
localities, etc.) 
Collaboration A collaborative and workflow system must exist in order to bridge existing 
communication streams to support a comprehensive detection and response capability. The InSTEDD 
platform consists of a suite of collaborative tools, processes and services (Mesh4X, Riff, Geochat 
microformats, and RNA) that can provide such capability. These tools were developed through a user‐
centered and iterative design approach  
Analytics and Visualization We propose a two‐pronged approach to developing and fielding analytics. 
At the initial phase, a cross‐regional capability for SEA must be established, so that agencies of all levels 
may use a common set of analytics that we can develop. In the next phase, we will work with users on 
identifying an initial test bed for developing analytics and indicators that are optimized for local and 
cross‐border health departments and localities. InSTEDD’s RNA can be adapted to provide a 
collaborative analytic framework where a myriad of sources, retrieval, analytics (inductive and 
deductive), human experts’ input and hypotheses generation, review, and collaboration techniques 
coexist seamlessly. RNA can help: 
• Identify, characterize, localize and track disease‐related events; 
• Maintain a cross‐community awareness of the transmission patterns of diseases in the region; 
• Integrate and analyze data relating to disease transmission; 
• Predict and detect new onsets, outbreaks and patterns of disease transmission; and  
• Disseminate alerts and notifications to respective communities of interest. 
 

Appendix III: Mekong Region Geochat Coverage [to date] 
                 Country     Network                                           GEOCHAT COVERAGE    96% 
                 Cambodia    CamGSM (MobiTel ~ Tango))                               TRUE            1 
                 Cambodia    Camshin (Shinawatra) DCS 1800                           TRUE            1 
                 Cambodia    HelloGSM (Telekom Malaysia ~  Casacom) GSM 900          TRUE            1 
                 China       China Mobile                                            TRUE            1 
                 China       China Telecom                                           TRUE            1 
                 China       China Unicom                                            TRUE            1 
                 Lao         Milicom (Tigo)                                          TRUE            1 
                 Thailand    AIS (Advanced Info Service)                             TRUE            1 
                 Thailand    Digital Phone Co                                        TRUE            1 
                 Thailand    TAC (DTAC)                                              TRUE            1 
                 Thailand    True Move (Orange)                                      TRUE            1 
                 Vietnam     Mobifone (VMS)                                          TRUE            1 
                 Vietnam     Viettel                                                 TRUE            1 
                 Vietnam     Vinaphone (VTS)                                         TRUE            1 
 




                                                                                                          Page | 17

Weitere ähnliche Inhalte

Ähnlich wie Insteddstungtrengsimulationafteractionreportdec2008 090517125737-phpapp01

An Explanatory Quantitative Methodology Utilizing A...
An Explanatory Quantitative Methodology Utilizing A...An Explanatory Quantitative Methodology Utilizing A...
An Explanatory Quantitative Methodology Utilizing A...Sonya Johnson
 
“A Medical System to Identify the Mortality Rates with Hospital ResourcesUsin...
“A Medical System to Identify the Mortality Rates with Hospital ResourcesUsin...“A Medical System to Identify the Mortality Rates with Hospital ResourcesUsin...
“A Medical System to Identify the Mortality Rates with Hospital ResourcesUsin...IRJET Journal
 
Application Of Python in Medical Science
Application Of Python in Medical ScienceApplication Of Python in Medical Science
Application Of Python in Medical ScienceAditya Nag
 
Requirements identification and modeling 2.0 updates
Requirements identification and modeling 2.0 updatesRequirements identification and modeling 2.0 updates
Requirements identification and modeling 2.0 updatesAbdullahhussain60
 
Clinical Nursing Information System
Clinical Nursing Information SystemClinical Nursing Information System
Clinical Nursing Information SystemJack Frost
 
Predictions And Analytics In Healthcare: Advancements In Machine Learning
Predictions And Analytics In Healthcare: Advancements In Machine LearningPredictions And Analytics In Healthcare: Advancements In Machine Learning
Predictions And Analytics In Healthcare: Advancements In Machine LearningIRJET Journal
 
Mri final report
Mri final reportMri final report
Mri final reportAalap Doshi
 
Socio-economic impact of diraya, the EHR and e-prescribing system of Andalusia
Socio-economic impact of diraya, the EHR and e-prescribing system of AndalusiaSocio-economic impact of diraya, the EHR and e-prescribing system of Andalusia
Socio-economic impact of diraya, the EHR and e-prescribing system of AndalusiaJose Luis Rocha Castilla
 
Application Design Considerations and Workarounds  When nurse.docx
Application Design Considerations and Workarounds  When nurse.docxApplication Design Considerations and Workarounds  When nurse.docx
Application Design Considerations and Workarounds  When nurse.docxalfredai53p
 
Report from workshop 31 january 2014. selected papers
Report from workshop 31 january 2014. selected papersReport from workshop 31 january 2014. selected papers
Report from workshop 31 january 2014. selected papersKim Balle
 
Essay On Ailment Registries
Essay On Ailment RegistriesEssay On Ailment Registries
Essay On Ailment RegistriesSarah Gordon
 
Crowdsourcing emergency medical system using io t for bangladesh
Crowdsourcing emergency medical system using io t for bangladeshCrowdsourcing emergency medical system using io t for bangladesh
Crowdsourcing emergency medical system using io t for bangladeshMd. Arif Uz Zaman Badhon
 
A Summary On Automatic Network Monitoring
A Summary On Automatic Network MonitoringA Summary On Automatic Network Monitoring
A Summary On Automatic Network MonitoringTiffany Young
 
Medical Assistant Design during this Pandemic Like Covid-19
Medical Assistant Design during this Pandemic Like Covid-19Medical Assistant Design during this Pandemic Like Covid-19
Medical Assistant Design during this Pandemic Like Covid-19AI Publications
 
Doctor appointment system.docx
Doctor appointment system.docxDoctor appointment system.docx
Doctor appointment system.docxbbc53020
 

Ähnlich wie Insteddstungtrengsimulationafteractionreportdec2008 090517125737-phpapp01 (20)

An Explanatory Quantitative Methodology Utilizing A...
An Explanatory Quantitative Methodology Utilizing A...An Explanatory Quantitative Methodology Utilizing A...
An Explanatory Quantitative Methodology Utilizing A...
 
Monitoring and evaluation toolkit
Monitoring and evaluation toolkitMonitoring and evaluation toolkit
Monitoring and evaluation toolkit
 
“A Medical System to Identify the Mortality Rates with Hospital ResourcesUsin...
“A Medical System to Identify the Mortality Rates with Hospital ResourcesUsin...“A Medical System to Identify the Mortality Rates with Hospital ResourcesUsin...
“A Medical System to Identify the Mortality Rates with Hospital ResourcesUsin...
 
Application Of Python in Medical Science
Application Of Python in Medical ScienceApplication Of Python in Medical Science
Application Of Python in Medical Science
 
Requirements identification and modeling 2.0 updates
Requirements identification and modeling 2.0 updatesRequirements identification and modeling 2.0 updates
Requirements identification and modeling 2.0 updates
 
Clinical Nursing Information System
Clinical Nursing Information SystemClinical Nursing Information System
Clinical Nursing Information System
 
Predictions And Analytics In Healthcare: Advancements In Machine Learning
Predictions And Analytics In Healthcare: Advancements In Machine LearningPredictions And Analytics In Healthcare: Advancements In Machine Learning
Predictions And Analytics In Healthcare: Advancements In Machine Learning
 
Mri final report
Mri final reportMri final report
Mri final report
 
Socio-economic impact of diraya, the EHR and e-prescribing system of Andalusia
Socio-economic impact of diraya, the EHR and e-prescribing system of AndalusiaSocio-economic impact of diraya, the EHR and e-prescribing system of Andalusia
Socio-economic impact of diraya, the EHR and e-prescribing system of Andalusia
 
Application Design Considerations and Workarounds  When nurse.docx
Application Design Considerations and Workarounds  When nurse.docxApplication Design Considerations and Workarounds  When nurse.docx
Application Design Considerations and Workarounds  When nurse.docx
 
Report from workshop 31 january 2014. selected papers
Report from workshop 31 january 2014. selected papersReport from workshop 31 january 2014. selected papers
Report from workshop 31 january 2014. selected papers
 
Med-e-Tel_O2_2016
Med-e-Tel_O2_2016Med-e-Tel_O2_2016
Med-e-Tel_O2_2016
 
Materiovigilance ppt
Materiovigilance pptMateriovigilance ppt
Materiovigilance ppt
 
Materiovigilance ppt
Materiovigilance pptMateriovigilance ppt
Materiovigilance ppt
 
Materiovigilance ppt
Materiovigilance pptMateriovigilance ppt
Materiovigilance ppt
 
Essay On Ailment Registries
Essay On Ailment RegistriesEssay On Ailment Registries
Essay On Ailment Registries
 
Crowdsourcing emergency medical system using io t for bangladesh
Crowdsourcing emergency medical system using io t for bangladeshCrowdsourcing emergency medical system using io t for bangladesh
Crowdsourcing emergency medical system using io t for bangladesh
 
A Summary On Automatic Network Monitoring
A Summary On Automatic Network MonitoringA Summary On Automatic Network Monitoring
A Summary On Automatic Network Monitoring
 
Medical Assistant Design during this Pandemic Like Covid-19
Medical Assistant Design during this Pandemic Like Covid-19Medical Assistant Design during this Pandemic Like Covid-19
Medical Assistant Design during this Pandemic Like Covid-19
 
Doctor appointment system.docx
Doctor appointment system.docxDoctor appointment system.docx
Doctor appointment system.docx
 

Mehr von InSTEDD

Pandemic Preparedness COVID-19 Update – Citizens Guide
Pandemic Preparedness COVID-19 Update – Citizens GuidePandemic Preparedness COVID-19 Update – Citizens Guide
Pandemic Preparedness COVID-19 Update – Citizens GuideInSTEDD
 
Disease Reporting Hotline Launches to Stop Outbreaks in Cambodia
Disease Reporting Hotline Launches to Stop Outbreaks in Cambodia Disease Reporting Hotline Launches to Stop Outbreaks in Cambodia
Disease Reporting Hotline Launches to Stop Outbreaks in Cambodia InSTEDD
 
EpiHack Rio Photo Essay
EpiHack Rio Photo EssayEpiHack Rio Photo Essay
EpiHack Rio Photo EssayInSTEDD
 
mHealth tech and implementation
mHealth tech and implementationmHealth tech and implementation
mHealth tech and implementationInSTEDD
 
Wildlife Sickness Reporting
Wildlife Sickness ReportingWildlife Sickness Reporting
Wildlife Sickness ReportingInSTEDD
 
Animalhealthparticipatorysurveillance-140311023459-phpapp02
Animalhealthparticipatorysurveillance-140311023459-phpapp02Animalhealthparticipatorysurveillance-140311023459-phpapp02
Animalhealthparticipatorysurveillance-140311023459-phpapp02InSTEDD
 
Mobile technologies landscape and opportunity for civil society organizations...
Mobile technologies landscape and opportunity for civil society organizations...Mobile technologies landscape and opportunity for civil society organizations...
Mobile technologies landscape and opportunity for civil society organizations...InSTEDD
 
Routine infectious disease reporting using SMS at Kean Svay operational distr...
Routine infectious disease reporting using SMS at Kean Svay operational distr...Routine infectious disease reporting using SMS at Kean Svay operational distr...
Routine infectious disease reporting using SMS at Kean Svay operational distr...InSTEDD
 
Verboice - Voice based platform and impact to grassroots Cambodia
Verboice - Voice based platform and impact to grassroots CambodiaVerboice - Voice based platform and impact to grassroots Cambodia
Verboice - Voice based platform and impact to grassroots CambodiaInSTEDD
 
Google Map Maker
Google Map MakerGoogle Map Maker
Google Map MakerInSTEDD
 
"Technology with a Purpose" - Eduardo Jezierski speaks at Ignite Health Foo 2...
"Technology with a Purpose" - Eduardo Jezierski speaks at Ignite Health Foo 2..."Technology with a Purpose" - Eduardo Jezierski speaks at Ignite Health Foo 2...
"Technology with a Purpose" - Eduardo Jezierski speaks at Ignite Health Foo 2...InSTEDD
 
mHealth for HIV/AIDS
mHealth for HIV/AIDSmHealth for HIV/AIDS
mHealth for HIV/AIDSInSTEDD
 
mHealth and Community Health Workers
mHealth and Community Health WorkersmHealth and Community Health Workers
mHealth and Community Health WorkersInSTEDD
 
InSTEDD Focus Areas
InSTEDD Focus AreasInSTEDD Focus Areas
InSTEDD Focus AreasInSTEDD
 
TEDxPhnom Penh Presentation by Channe Suy
TEDxPhnom Penh Presentation by Channe SuyTEDxPhnom Penh Presentation by Channe Suy
TEDxPhnom Penh Presentation by Channe SuyInSTEDD
 
Introduction to InSTEDD
Introduction to InSTEDD Introduction to InSTEDD
Introduction to InSTEDD InSTEDD
 
Rio 2.0 Demo Alley Presentation
Rio 2.0 Demo Alley PresentationRio 2.0 Demo Alley Presentation
Rio 2.0 Demo Alley PresentationInSTEDD
 
About InSTEDD
About InSTEDDAbout InSTEDD
About InSTEDDInSTEDD
 
InSTEDD Technologies
InSTEDD TechnologiesInSTEDD Technologies
InSTEDD TechnologiesInSTEDD
 
InSTEDD PMTCT - M-E Health Tool Belt
InSTEDD PMTCT - M-E Health Tool BeltInSTEDD PMTCT - M-E Health Tool Belt
InSTEDD PMTCT - M-E Health Tool BeltInSTEDD
 

Mehr von InSTEDD (20)

Pandemic Preparedness COVID-19 Update – Citizens Guide
Pandemic Preparedness COVID-19 Update – Citizens GuidePandemic Preparedness COVID-19 Update – Citizens Guide
Pandemic Preparedness COVID-19 Update – Citizens Guide
 
Disease Reporting Hotline Launches to Stop Outbreaks in Cambodia
Disease Reporting Hotline Launches to Stop Outbreaks in Cambodia Disease Reporting Hotline Launches to Stop Outbreaks in Cambodia
Disease Reporting Hotline Launches to Stop Outbreaks in Cambodia
 
EpiHack Rio Photo Essay
EpiHack Rio Photo EssayEpiHack Rio Photo Essay
EpiHack Rio Photo Essay
 
mHealth tech and implementation
mHealth tech and implementationmHealth tech and implementation
mHealth tech and implementation
 
Wildlife Sickness Reporting
Wildlife Sickness ReportingWildlife Sickness Reporting
Wildlife Sickness Reporting
 
Animalhealthparticipatorysurveillance-140311023459-phpapp02
Animalhealthparticipatorysurveillance-140311023459-phpapp02Animalhealthparticipatorysurveillance-140311023459-phpapp02
Animalhealthparticipatorysurveillance-140311023459-phpapp02
 
Mobile technologies landscape and opportunity for civil society organizations...
Mobile technologies landscape and opportunity for civil society organizations...Mobile technologies landscape and opportunity for civil society organizations...
Mobile technologies landscape and opportunity for civil society organizations...
 
Routine infectious disease reporting using SMS at Kean Svay operational distr...
Routine infectious disease reporting using SMS at Kean Svay operational distr...Routine infectious disease reporting using SMS at Kean Svay operational distr...
Routine infectious disease reporting using SMS at Kean Svay operational distr...
 
Verboice - Voice based platform and impact to grassroots Cambodia
Verboice - Voice based platform and impact to grassroots CambodiaVerboice - Voice based platform and impact to grassroots Cambodia
Verboice - Voice based platform and impact to grassroots Cambodia
 
Google Map Maker
Google Map MakerGoogle Map Maker
Google Map Maker
 
"Technology with a Purpose" - Eduardo Jezierski speaks at Ignite Health Foo 2...
"Technology with a Purpose" - Eduardo Jezierski speaks at Ignite Health Foo 2..."Technology with a Purpose" - Eduardo Jezierski speaks at Ignite Health Foo 2...
"Technology with a Purpose" - Eduardo Jezierski speaks at Ignite Health Foo 2...
 
mHealth for HIV/AIDS
mHealth for HIV/AIDSmHealth for HIV/AIDS
mHealth for HIV/AIDS
 
mHealth and Community Health Workers
mHealth and Community Health WorkersmHealth and Community Health Workers
mHealth and Community Health Workers
 
InSTEDD Focus Areas
InSTEDD Focus AreasInSTEDD Focus Areas
InSTEDD Focus Areas
 
TEDxPhnom Penh Presentation by Channe Suy
TEDxPhnom Penh Presentation by Channe SuyTEDxPhnom Penh Presentation by Channe Suy
TEDxPhnom Penh Presentation by Channe Suy
 
Introduction to InSTEDD
Introduction to InSTEDD Introduction to InSTEDD
Introduction to InSTEDD
 
Rio 2.0 Demo Alley Presentation
Rio 2.0 Demo Alley PresentationRio 2.0 Demo Alley Presentation
Rio 2.0 Demo Alley Presentation
 
About InSTEDD
About InSTEDDAbout InSTEDD
About InSTEDD
 
InSTEDD Technologies
InSTEDD TechnologiesInSTEDD Technologies
InSTEDD Technologies
 
InSTEDD PMTCT - M-E Health Tool Belt
InSTEDD PMTCT - M-E Health Tool BeltInSTEDD PMTCT - M-E Health Tool Belt
InSTEDD PMTCT - M-E Health Tool Belt
 

Insteddstungtrengsimulationafteractionreportdec2008 090517125737-phpapp01