Acteur des sciences numériques en Rhône-Alpes
Installé à Grenoble et Lyon depuis 1992, le Centre de Recherche Inria Grenoble – Rhône-Alpes s’emploie à favoriser l’insertion de ses opérations dans les contextes scientifiques Grenoblois et Lyonnais. Il s’implique dans la définition de stratégies locales pertinentes et en soutenant systématiquement une logique de partenariat.
2. Inria,
un établissement
public de recherche
dédié aux sciences
du numérique
L’EXCELLENCE SCIENTIFIQUE
AU SERVICE DU TRANSFERT
TECHNOLOGIQUE ET DE LA SOCIÉTÉ
Recherche organisée en « équipes-projets »
autour d’un projet scientifique focalisé.
Transfert des résultats et compétences vers
les entreprises (start-up, PME et grands groupes)
et la société (hôpitaux, autres sciences).
Répondre aux enjeux pluridisciplinaires
et applicatifs de la transition numérique avec
les partenaires industriels et académiques.
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3. Inria, en région
Rhône-Alpes
5 IMPLANTATIONS EN RHÔNE-ALPES
PARTENAIRES ACADÉMIQUES RÉGIONAUX
Inovallée
Montbonnot (1992)
Campus Université
Grenoble Alpes
Saint-Martin d’Hères
Campus Giant Grenoble
Antenne Inria Grenoble
Giant (2013)
Campus Lyon La Doua
Antenne Inria Lyon
La Doua (2011)
Campus Lyon Gerland
CNRS
Université Grenoble Alpes, Université
Claude Bernard Lyon 1
ENS Lyon, INSA Lyon, Grenoble INP
Au sein des communautés d’universités
et d’établissements : Université Grenoble Alpes (UGA)
et Université de Lyon (UDL)
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4. 6 PRIORITÉS SCIENTIFIQUES
pour un effort particulier
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Thématiques
de recherche et
priorités scientifiques
du centre
4 THÉMATIQUES DE RECHERCHE
cohérentes avec la politique scientifique de l’Institut
et l’écosystème académique et industriel régional
Des robots partageant notre
espace de vie et de travail
Des robots interagissant avec
robustesse, sûreté et efficacité en
environnement complexe, changeant
et en présence d’êtres humains.
Internet des objets et
internet des données :
la société numérique
Les objets usuels, l’habitat, les villes
ou encore l’environnement deviennent
« intelligents », dotés de capacités
de communication et d’interaction.
Modélisation
des interactions en biologie
Mieux comprendre le fonctionnement
des systèmes biologiques par
l’analyse des interactions entre
atomes, molécules, cellules,
organismes ou espèces, à plusieurs
échelles de temps et d’espace.
Formes, apparences
et mouvements pour
les mondes virtuels
Construire des modèles visuels réalistes
pour les formes vivantes en mouvement
et les phénomènes naturels.
Interface matériel
logiciel
Rendre la programmation
des architectures multi-cœurs
plus aisée et transparente pour
faciliter leur exploitation.
Apprentissage et optimisation
distribuée pour systèmes
à grande échelle
Développer de nouveaux outils
d’apprentissage et d’optimisation
pour exploiter les grandes
masses de données d’une façon
efficace et passant à l’échelle.
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THÉMATIQUES
DE RECHERCHE
Systèmes répartis
et réseaux
mobiles
Logiciels sûrs
et systèmes
embarqués pour
l’informatique
ambiante
Modélisation et
simulation de
phénomènes
multi-échelles et
multi-composants
Perception et
interaction avec
les mondes réels
et virtuels
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5. Avec le réseau de partenaires régionaux
de l’innovation : pôles de compétitivités,
agences et sociétés de l’innovation
ou associations thématiques.
Mise à disposition de plateformes
d’expérimentation d’envergure
internationale en collaboration
avec les industriels.
RÉPONDRE AUX BESOINS TECHNOLOGIQUES
DES GRANDES ENTREPRISES ET DES PME
Faciliter
les partenariats
et les projets
d’innovation
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