Presentazione humanitas ab2 febbraio2011

MIMO:
il Datawarehouse in Humanitas
Gennaio 2011 Evoluzione della Business e Clinical Intelligence in
Humanitas

A cura di Giuliano Pozza – Responsabile Sistemi Informativi

Agenda

• Indice  Evoluzione della Business e Clinical Intelligence in ICH

a) Il contesto

b) Evoluzione secondo 4 punti di vista: (4 slide)
1. Strategia aziendale
2. Tecnologia Abilitante
3. Processi
4. Persone (Empowerment dei key users)

c) Stato attuale e Prossimi passi

1, 2, 3: Il contesto di Humanitas

STORIA
 ICH apre al primo paziente il 4 marzo 1996;
 Nel 2002 ICH si accredita JCI, dal 2005 è un IRCCS
ed oggi ha circa 700 letti e 50.000 ricoveri/anno;
1
 Nel 2007 è stato inaugurato il centro di ricerca con
circa 300 ricercatori e nel 2010 apre l’International
Medical School
 ICH è parte di un gruppo composto da 6 ospedali
ORGANIZZAZIONE
3 INFORMAZIONI DI  Da sempre ICH ha un grande focus, oltre che sulla
CONTESTO UTILI A cura del paziente, anche sugli aspetti organizzativi e di
CAPIRE L’EVOLUZIONE
gestione degli asset (presentato come caso in diversi
DELL’AREA BUSINESS e
2 corsi di Business Administration)
CLINICAL
INTELLIGENCE  Le direzione aziendali maggiormente coinvolte in
questo aspetto sono la Pianificazione e Controllo e la
Direzione Operativa, oltre al Monitoraggio Qualità

INFORMATIZZAZIONE
 Fin dall’inizio ICH ha informatizzato i principali
processi sanitari (Patient Administration,
dipartimentali) e i principali documenti clinici
3 (lettera di dimissione e referti);
 L’architettura applicativi di ICH risente della
frammentazione tipica di un sistema nato negli
anni 90 ed evoluto in modo incrementale

1. Strategia Aziendale per la Business
Intelligence:

• Grande ricchezza “grezza” • Grande ricchezza “depurata” dalle scorie
• Accesso alla ricchezza ad alto rischio • Accesso alla ricchezza sicuro
• Necessità di operatori tecnici specializzati e attrezzati • La ricchezza è gestita da operatori “di business”
•Necessità di post-lavorazione del materiale grezzo • Il materiale è immediatamente utilizzabile

Pilastri della strategia di ICH sulla Business Intelligence:
1. Fornire ai key users della B.I. una base dati unica, con dati di base certificati, leggibili
(vedi: depurata delle complessità intrinseca delle basi dati transazionali) e correlabili;
2. Rendere “sicura” l’interpretazione e l’utilizzo dei dati attraverso un opportuno processo
di formazione sui dati e sui processi dei key users, favorendone l’autonomia nell’utilizzo
dei dati e nell’estrazione delle informazioni;
3. Evitare ovunque possibile post-elaborazioni (manuali o con strumenti di produttività
individuale) delle informazioni;

Legenda:
ENTERPRISE ARCHITECTURE (ONE SLIDE ARCHITECTURE) – TO BE
NON esistente
In lavorazione PROCESSO DI CURA DEL PAZIENTE

Processi Comuni Rendicontazione/
Pilastri Architettura: Prenotazione Accoglienza Follow-up
• Anamnesi Fatturazione
P1: Infrastruttura •Prenotazione telefonica •Pronto Soccorso Processi Clinici
• Doc (LD, Verbali,
•Prenotazione con •Accoglienza fisica per PERCORSI
P2: Accessi Referti)
accesso fisico DI CURA File F Flussi Outp
P3: Integrazione •Accettazioni • Diario
•Prenotazione via web Protesi Flussi Inp
P4: Dati comuni • Paz. chirurgico

E
Processi Gestione Risorse Produttive v Processi di gestione
-Personale E Ricerca/Didattica
-Supply chain EVENTI EVENTI -Biobanca Altri Dati Dati
N Diagnostiche Diagnostiche
-Asset -Cell Factory Medico di
T
Base/Specialista
I

P1: (GIBS) Gestione Infrastruttura di Base (Server /Network & Storage) e Sicurezza + TELEFONIA
Area 1 (Infrastruttura (GAPU) Gestione Accessi e Profilazione Utenti
P2: abilitante: Integrazioni/Accessi/Client/Server/Rete/Fonia)

Staff
Comitato Gestione P3: (GIEW) Gestione Integrazioni Eventi e Workflow
Sistemi Informativi
P4a: PRM
Area 4: (Verticali Clinici)
Gestione del Paziente
ERP
Patient
(Accoglienza)

P3: (GIEW)
P3: (GIEW)
Administration Immagini
Admin/ Verticali (LAB/ Immagini
Personale Flussi Repository Gestione
Processi IT Bilancio Gsed..) Diagnostiche di
(+Fussi)
AreaADT(PRM
3ADT Rischio Diagnostiche

PROFILO
Specialità
P4b: EPR Clinico
Asset Tech2 Magazzini
Area (ERP)
Remo

Clinici
IT Engagement
Area 7 e
CUP
CUP (Electronic
Model /Logistica Patient Record) Ordini Prescrizioni
(Governance Accoglienza)
Contatto
Servizi di Supporto FISICO/TELEF. PIESSE Percorsi di cura: dati specialistici
S.I.) WEB Area 5 (Piattaforma CLINICA)
Service Intranet Percorsi di cura: dati comuni
ANAGRAFE
Desk eMail/Doc

in remoto
Medici
ETL
Area 6 (DATI e CONOSCENZA) – AREA INTERVENTO PRIORITARIA

ICH
ETL
Personale Knowledge Management P4c: M.I.M.O. (Business Intelligence) P4d: Clinical Intelligence
(timbrature/
paghe..)

Area 1 (Infrastruttura abilitante: Integrazioni/Accessi/Client/Server/Rete/Fonia)
PROFILO
Medico/Infermiere/
Servizi su Internet Multi Staff
Telefo Internet Internet
Fisico Canalità Telefonia
nico Informa Service Telefonia
(GECO) (Sms, Mobile / FSE
(Call tivo (Siti Oriented Mobile /
Voice, Devices Reti Patologia
INTERNET Center) Attuali) (?) Devices
Paziente Mail) (?) Dati Gestionali

PAZIENTI EXTRANET SISS

• Estrazioni dati “di base” realizzate dai sistemi informativi a partire da diversi sistemi
(datamart, copia ambienti di produzione, ambienti di produzione…)
• Dati elaborati e sincronizzati a cura degli utenti mediante Excel/Access
• Report su sistemi di produzione/copia realizzati dai S.I. – versioni di B.O. eterogenee

Visual BO 5.1
Flash visualizzatore
report

DB
VISUAL
FLASH

SIO ICH
Query

Trasformazioni PIESSE ICH

Database
transazionale
di produzione SIO Copia Report
eManager ICH

Datamart /
Copia
GSED ICH SIO CHG

SDOWEB
Visualizzatore Concerto
report

ADS

PIESSE CHG
eManager CHG
Formula

DB_REPORT
BO XI
visualizzatore
report

• Base dati “certificata” (MIMO) alimentata da sistemi di produzione tramite ETL (B.O.D.I.)
di Business Objects
• Possibilità di integrare e correlare i dati GESTIONALI (non CLINICI) su MIMO
• Sviluppo di report sui dati certificati a cura dei Key users – utilizzo per tutti di piattaforma
unica B.O. XI rel. 3

Applicazioni Cliniche ICH Dati Utente (Excel)

Visual
GSED ICH SIO ICH Flash

SDOWEB PIESSE ICH

Query

Trasformazioni
…… ETL DB
VISUAL FLASH

Database Applicazioni Amministrative
transazionale
di produzione

Datamart /
Copia
ADS Formula

……
Visualizzatore
report
DB
REPORTING
Applicazioni cliniche CHG (MIMO)

BO XI
visualizzatore
PIESSE
CHG SIO CHG Query sui sistemi di produzione report

……

3. I Processi

Le linee guida sui processi:

1. La conoscenza dei processi aziendali è fondamentale
per utilizzare i dati generati dai processi stessi

2.  Le singole funzioni aziendali, come owner dei
processi aziendali sottostanti, attiveranno percorsi
di formazione sugli stessi dove necessario

3.  Il processo di formazione sui dati ha come pre-
requisito una valutazione della competenza
minima sui processi

4.  Il processo di produzione dei report viene
spostato sempre più sui key users. I Sistemi
informativi supportano i key users nelle analisi più
complesse (oppure le funzioni aziendali che non
hanno come obiettivo l’autonomia)

4. Le persone

1 •Valutazione status e obiettivi di
competenza sui dati per funzioni aziendali

2
• Assessment del livello di competenza dei
key users su:
1. Strumenti
2. Processi
3. Dati Assessment

3 • Formazione di base su: Persone
• Strumento
• Dati principali
Formazione
4
Affiancamento
• Formazione avanzata su processi e dati Strumento

5 • Affiancamento su progetti specifici (on-
the-job training) Formazione
Informazione e
Dati

Conoscenza e autonomia nell’uso dei dati

Per ogni funzione aziendale sono riportati il livello di conoscenza Attuale e il livello Desiderato.

Formazione sui DataMart
Interventi e Piesse per venire Condivisione di alcune estrazioni
incontro all’esigenza di correlare sui fatturati con Funzione 2 allo
più semplicemente le informazioni. scopo di rimanere aggiornati sugli
aspetti del ciclo attivo.

Controllo GO Servizio DMS
Funzione 1 Funz. Funz. Funzione 4
P&C CC
2
clienti
3
Assistenti Flussi Formazione sui
Sistema Att Des Att Des Att Des Att Des Att Des Att Des datamart e
Ehospital 4 4 1 3 4 4 4 4 1 1 2 2 condivisione delle
Piesse 1 4 3 3 4 4 1 1 2 2 query sui volumi
Conoscenza GSED 1 4 1 3 3 3 3 3 1 1 2 2 di Funz. 2.
processo di CONCERTO
generazione dei Diapason
dati 1 1
(Formula)
Quani 2 2 5 5
ADS 5 5
eManager 4 4 4 4
Conoscenza
DRS
datamart
DB Reporting 1 5 2 5 2 5 1 1 1 2 1 4

Conoscenza Vecchio BO 4 4 4 4 4 4 1 1 1 1 1 1
strumenti di
reporting Nuovo BO 1 5 2 5 2 5 1 1 1 2 1 3

Per tutte le funzioni: formazione sullo
strumento e sui dati per raggiungere una
maggiore autonomia nelle estrazioni e
nell’analisi.

Mappatura conoscenza processi ICH II/II

Dati e Conoscenza
OBIETTIVI STRATEGICI:

DAC-OB1:
Definizione strategia e architettura tecnologica DWH (MIMO) (2009)

DAC-OB2:
Costruzione piattaforma architetturale DWH (MIMO + Estrattori) (2008-
2010)

DAC-OB3:
Educazione dei key users e definizione processo di “certificazione
competenze” (Iniziato Ottobre 2010 – in corso)

DAC-OB4:
Definizione evoluzione cruscotto direzionale => in corso

DAC-OB5:
Definizione evoluzione intranet => in corso

I risultati raggiunti: gestione dei processi
e benefici secondo i key users…
Esempi di processi monitorati Valutazioni dei Key users:
tramite MIMO:
Grande e positivo impatto sull'attività di
reportistica in particolare sugli indicatori esistenti
• Giornaliero attività ricoveri ICH (con nel Tableau de Bord Qualità.
invio automatico report ai key users)
Risparmio di tempo nel calcolo di alcuni
• Attività di Pronto Soccorso indicatori e riduzione del rischio di errori nei
• Attività di sale operatorie passaggi di estrazione e elaborazione con altri
strumenti.
• Attività outpatients
• Monitoraggio liste di attesa
• Monitoraggio performance servizio Creazione di query con più fornitori di
Clienti (e previsione flussi) dati, impatti sull'attività: maggiore
• Gestione del pre-ricovero autonomia nella creazione di query,
maggiore elaborazione dei dati in BO vs
• Indicatori di qualità aggregati excel, maggiore confidenza
• Call center (in progress) nell'estrazione dei dati
•…

Riesco sempre più a
destreggiarmi da sola se mi Automazione attività periodica di
servono delle estrazioni diverse estrazione dati a supporto del Minor tempo
da quelle predefinite per l'ufficio reporting direzionale. nell'elaborazione della
reportistica
Riduzione dei tempi di alcune
attività del 50%

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