SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 32
Ludzie


   Duży może więcej… zarobid




                     „Alicja w datalandzie”
                           Opowieść o danych
Dane…
Historia!




            W bajkach dla dzieci
                  wszystko jest proste!
Historia!




    Opowieści dla dorosłych
          to niejednoznacznośd bohaterów
    bardziej skomplikowane postawy
Opowieśd czas zacząd…
Poznajcie Alicję



  29 lat, turystyka
    Newsy (gazeta.pl), wideo, muzyka
       Serwisy branżowe
  Zakupy na aukcjach
Groupony, by łapać tanie okazje
   Picasa, by publikować zdjęcia
 Portale społecznościowe, średnio 52 znajomych
              Gra w gry
          Etc.
Po drugiej stronie lustra…


                             Marketoidzi




Publisherowie

                              Agenci
Dataland opiera się na cyfryzacji




         2h 20 min dziennie spędzane w internecie*
              cyfryzacja innych mediów
          i dziedzin życia
                           Lawinowy wzrost ilości danych

                     *Źródło: Deloitte na podstawie danych Megapanel PBI/Gemius i IPSOS
Dane są odpowiedzią na…




Coraz trudniej komunikować się z Alicją
                                mnóstwo informacji
                   Alicja szybko się zmienia
               Potrzebuje adekwatnych komunikatów
Istota datalandu




Rejestrować jak najwięcej śladów i informacji
                          gromadzić je
                 analizować
                      wykorzystywać!
Alicja i jej ślady




Alicja czyta, ogląda, słucha, wyszukuje…
          ale również zamieszcza coraz więcej informacji
Ogrom informacji zamieszczanych


       400 000                    850 000
        zdjęd                     ocen zdjęd


          codziennie
       500 000
                                     2 ,1 mln
                                    komentarzy do
  wpisów na mikroblogu              profili oraz zdjęd
                                   Źródło: Dane własne, wrzesieo 2011
Treści dostępne na żywo

              Badanie kibiców (Research.NK i TNS OBOP)
     Kibice komentują w internecie przebieg meczów
                 54% zarówno na stadionach jak i w domu




„jaaaaaaaaaa , LEWANDOWSKI , 1:0 , dla Polaków”
                                      „aaaaaaa wygrywamy z niemcami”
„Kurwa!! Polska- Niemcy 2-2 !! Ja piernicze...”
                   „Polska Niemcy 2:2 i tak się cieszę bo mogło być gorzej”
                            Źródło: CAWI online
                            Źródło: Analiza treści komentarzy na NK w trakcie meczu Polska -Niemcy
W datalandzie pojawiają się nowi agenci




                             Firmy monitorujące treści
        Znaczący wzrost w ciągu ostatnich 2 lat
Ślady (dane) przynależności
Precyzja komunikacji dzięki danym

 Badanie matek z dziećmi na NK
    Klikanie w reklamy produktów dla dzieci (130 000)
Przynależność do grup/profili parentingowych (70 000)




                                       93% precyzja
                       błyskawiczna realizacja
       wysokie zaangażowanie (20% response rate)

                                               Źródła: Dane NK HD
Alicja chętnie(j) mówi o sobie




         multimedialność, optymalizacja wygoda dostępu
 Badania CAWI – ok ¼ rynku badań (ESOMAR)
     W Polsce wzrost 63%
Alicja angażuje się nawet bardziej


          Socialsample
 Crowdsourcing
   Społeczności badawcze
      Ludzie którzy wspólnie, świadomie generują dane
Czy te dane zmienią świat badao?

 Stan Sthanunathan
 Coca-Cola, head of marketing strategy and insights




              “social media services could potentially become
              the biggest insights generators in the industry.”
Dane o znajomościach (sied)


              Kto? Z kim? Co?
   Kto jest wpływowy?
Jak wykorzystać potencjał sieci powiązań?
Wyszukiwanie trendsetterów dzięki danym
      Komentarze do zdjęd - dla innych     67                              101

     Komentarze do profili - dla innych    34                                                  162

       Komentarze profilu - otrzymane      0.5                                          143
                                             5
      Gwiazdek do wpisów - od innych                                      101
                                          0.2
                         Nowi znajomi                                                         53
                                                   7 11
           Pinezki do zdjęd - od innych                                                       54
                                           0.01

        Profile dodane do śledzenenia       0.4 0.8                                    6

   Nowe osoby w grupach użytkownika                                        5
                                           0.01
                  Otrzymane prezenty                      2.0
                                             0.02
                Nowe profile śledzone     0.0 0.8                                       6

                   trendsetter                   spamer                  mainstream


                                                 Źródło: Hurtownia Danych NK, dane za okres IV-VI 2011
Komunikaty samonaprowadzające


                                Przeczytane artykuły
                         Obejrzane video
                      Frazy wpisane w wyszukiwarkę
                             Kupowane produkty
                            Więzi społecznościowe
                        Wypowiedzi
                                 Deklaracje
                                Dane rejestracyjne
                                  Alicja jako target!
Już nie tylko w ramach jednego publishera



         Adexchange                DSP
                  Audience planning




                        Dataland to rynek!
               Dane są uniwersalną walutą
Rzeczywistośd datalandu nie jest prosta


     Nie każdy zyskuje
  Unikalne dane są „niekompatybilne”




                        Kierunek jest nieodwracalny
                       Każdy musi się przystosować
Dane dla oceny efektywności




                Baza: Próba zasadnicza N=1001/581/420/1001 / Target N=200/100/100/200
Czy dane dotyczą tylko Alicji w internecie?




    Dane o TV, radiu, etc.
 Dane o zakupach offline
    Dane o urządzeniach mobilnych
             Dane nie pochodzą tylko od publisherów
Urządzenia mobilne




                     Źródło : Admob, sierpieo 2011
Czy Alicja powinna obawiad się datalandu?



Ogrom danych o Alicji…             Czy rzeczywiście…
 …poza jej kontrolą                  …poza kontrolą?


   Wielcy regulatorzy              Alicja czy target?

                                     Polski użytkownik
        Świadomość!                 bezpieczniejszy
Publisherzy
              W ich zasobach pojawiają się dane
                       Chcą je monetyzować
                     budują infratruktury i modele
                       Ich serwisy nie są darmowe




                        Często są zachłanni…
Marketoidzi i agenci




               Dane to droga to większej efektywności.
           Dla nich Alicja to target…
                …ale w ich interesie jest nie spamować
          chcą być efektywniejsi, budować dialog
Alicja




         Dane to również waluta
             Powinna je kontrolować
           Czy ma prawo odmawiać wszelkich danych?
                 Czy jest to w jej interesie?
I żyli długo i szczęśliwie…

Weitere ähnliche Inhalte

Ähnlich wie Alicja w datalandzie ip2011

MediaMon na Microsoft Technology Summit 2011
MediaMon na Microsoft Technology Summit 2011MediaMon na Microsoft Technology Summit 2011
MediaMon na Microsoft Technology Summit 2011MediaMon.pl
 
Badania w społecznościach i społeczności w badaniach michał pawlik
Badania w społecznościach i społeczności w badaniach   michał pawlikBadania w społecznościach i społeczności w badaniach   michał pawlik
Badania w społecznościach i społeczności w badaniach michał pawlikNasza Klasa sp. z o.o.
 
Nowi bohaterowie? - duże dane - IBM Forum Analityki Biznesowej 2015
Nowi bohaterowie? - duże dane - IBM Forum Analityki Biznesowej 2015Nowi bohaterowie? - duże dane - IBM Forum Analityki Biznesowej 2015
Nowi bohaterowie? - duże dane - IBM Forum Analityki Biznesowej 2015Piotr Pietrzak
 
Zając Marketing szeptany i wirusowy w sieciach społecznych
Zając Marketing szeptany i wirusowy w sieciach społecznychZając Marketing szeptany i wirusowy w sieciach społecznych
Zając Marketing szeptany i wirusowy w sieciach społecznychJan Zajac
 
Social media i błędy marketerów
Social media  i błędy marketerówSocial media  i błędy marketerów
Social media i błędy marketerówAnna Pogorzelska
 
„Social Media i błędy marketerów” - Anna Pogorzelska
„Social Media i błędy marketerów” - Anna Pogorzelska„Social Media i błędy marketerów” - Anna Pogorzelska
„Social Media i błędy marketerów” - Anna PogorzelskaWirtualna Polska
 
Prezentacja_LikedIn_MINDSET
Prezentacja_LikedIn_MINDSETPrezentacja_LikedIn_MINDSET
Prezentacja_LikedIn_MINDSETMarcin Czajka
 
Kilka praktycznych sposobów na wykorzystanie danych z social media w marketingu
Kilka praktycznych sposobów na wykorzystanie danych z social media w marketinguKilka praktycznych sposobów na wykorzystanie danych z social media w marketingu
Kilka praktycznych sposobów na wykorzystanie danych z social media w marketinguSotrender
 
Weryfikacja trendów 2022 | More Bananas | Anna Ledwoń-Blacha
Weryfikacja trendów 2022 | More Bananas | Anna Ledwoń-BlachaWeryfikacja trendów 2022 | More Bananas | Anna Ledwoń-Blacha
Weryfikacja trendów 2022 | More Bananas | Anna Ledwoń-BlachaAnna Ledwoń-Blacha
 
Badania konsumenckie
Badania konsumenckieBadania konsumenckie
Badania konsumenckieIRCenter
 
Badania internetu IRC
Badania internetu IRCBadania internetu IRC
Badania internetu IRCDariusz Kieda
 
Digitalizacja od kuchni, czyli jakich błędów unikać w komunikacji
Digitalizacja od kuchni, czyli jakich błędów unikać w komunikacjiDigitalizacja od kuchni, czyli jakich błędów unikać w komunikacji
Digitalizacja od kuchni, czyli jakich błędów unikać w komunikacjiSocjomania
 
FacebookerPanel - Jan Zajac - Badania Facebooka
FacebookerPanel - Jan Zajac - Badania FacebookaFacebookerPanel - Jan Zajac - Badania Facebooka
FacebookerPanel - Jan Zajac - Badania FacebookaARBOinteractive Polska
 
Biblioteczny marketing internetowy Wyd. 2 poprawione
Biblioteczny marketing internetowy Wyd. 2 poprawioneBiblioteczny marketing internetowy Wyd. 2 poprawione
Biblioteczny marketing internetowy Wyd. 2 poprawioneBożena Jaskowska
 
Wycisnąć IR-owca jak cytrynę. Jak inwestorzy indywidualni mogą zdobyć więcej ...
Wycisnąć IR-owca jak cytrynę. Jak inwestorzy indywidualni mogą zdobyć więcej ...Wycisnąć IR-owca jak cytrynę. Jak inwestorzy indywidualni mogą zdobyć więcej ...
Wycisnąć IR-owca jak cytrynę. Jak inwestorzy indywidualni mogą zdobyć więcej ...Piotr Biernacki
 
Data science - o co chodzi?
Data science - o co chodzi?Data science - o co chodzi?
Data science - o co chodzi?Pawel Jarosz
 
Data storytelling. Warsztaty 12. Kongres Public Relations i Komunikacji
Data storytelling. Warsztaty 12. Kongres Public Relations i KomunikacjiData storytelling. Warsztaty 12. Kongres Public Relations i Komunikacji
Data storytelling. Warsztaty 12. Kongres Public Relations i KomunikacjiPiotr Arak
 
Czlowiek-vs.-AI-Czy-Ai-przekroczylo-granice-ludzkiej-percepcji-Rapoert-z-Neur...
Czlowiek-vs.-AI-Czy-Ai-przekroczylo-granice-ludzkiej-percepcji-Rapoert-z-Neur...Czlowiek-vs.-AI-Czy-Ai-przekroczylo-granice-ludzkiej-percepcji-Rapoert-z-Neur...
Czlowiek-vs.-AI-Czy-Ai-przekroczylo-granice-ludzkiej-percepcji-Rapoert-z-Neur...agatadrynko
 

Ähnlich wie Alicja w datalandzie ip2011 (20)

MediaMon na Microsoft Technology Summit 2011
MediaMon na Microsoft Technology Summit 2011MediaMon na Microsoft Technology Summit 2011
MediaMon na Microsoft Technology Summit 2011
 
Badania w społecznościach i społeczności w badaniach michał pawlik
Badania w społecznościach i społeczności w badaniach   michał pawlikBadania w społecznościach i społeczności w badaniach   michał pawlik
Badania w społecznościach i społeczności w badaniach michał pawlik
 
Nowi bohaterowie? - duże dane - IBM Forum Analityki Biznesowej 2015
Nowi bohaterowie? - duże dane - IBM Forum Analityki Biznesowej 2015Nowi bohaterowie? - duże dane - IBM Forum Analityki Biznesowej 2015
Nowi bohaterowie? - duże dane - IBM Forum Analityki Biznesowej 2015
 
Zając Marketing szeptany i wirusowy w sieciach społecznych
Zając Marketing szeptany i wirusowy w sieciach społecznychZając Marketing szeptany i wirusowy w sieciach społecznych
Zając Marketing szeptany i wirusowy w sieciach społecznych
 
Social media i błędy marketerów
Social media  i błędy marketerówSocial media  i błędy marketerów
Social media i błędy marketerów
 
„Social Media i błędy marketerów” - Anna Pogorzelska
„Social Media i błędy marketerów” - Anna Pogorzelska„Social Media i błędy marketerów” - Anna Pogorzelska
„Social Media i błędy marketerów” - Anna Pogorzelska
 
O doborze grupy docelowej
O doborze grupy docelowejO doborze grupy docelowej
O doborze grupy docelowej
 
Prezentacja_LikedIn_MINDSET
Prezentacja_LikedIn_MINDSETPrezentacja_LikedIn_MINDSET
Prezentacja_LikedIn_MINDSET
 
Kilka praktycznych sposobów na wykorzystanie danych z social media w marketingu
Kilka praktycznych sposobów na wykorzystanie danych z social media w marketinguKilka praktycznych sposobów na wykorzystanie danych z social media w marketingu
Kilka praktycznych sposobów na wykorzystanie danych z social media w marketingu
 
Weryfikacja trendów 2022 | More Bananas | Anna Ledwoń-Blacha
Weryfikacja trendów 2022 | More Bananas | Anna Ledwoń-BlachaWeryfikacja trendów 2022 | More Bananas | Anna Ledwoń-Blacha
Weryfikacja trendów 2022 | More Bananas | Anna Ledwoń-Blacha
 
Analiza danych zastanych
Analiza danych zastanychAnaliza danych zastanych
Analiza danych zastanych
 
Badania konsumenckie
Badania konsumenckieBadania konsumenckie
Badania konsumenckie
 
Badania internetu IRC
Badania internetu IRCBadania internetu IRC
Badania internetu IRC
 
Digitalizacja od kuchni, czyli jakich błędów unikać w komunikacji
Digitalizacja od kuchni, czyli jakich błędów unikać w komunikacjiDigitalizacja od kuchni, czyli jakich błędów unikać w komunikacji
Digitalizacja od kuchni, czyli jakich błędów unikać w komunikacji
 
FacebookerPanel - Jan Zajac - Badania Facebooka
FacebookerPanel - Jan Zajac - Badania FacebookaFacebookerPanel - Jan Zajac - Badania Facebooka
FacebookerPanel - Jan Zajac - Badania Facebooka
 
Biblioteczny marketing internetowy Wyd. 2 poprawione
Biblioteczny marketing internetowy Wyd. 2 poprawioneBiblioteczny marketing internetowy Wyd. 2 poprawione
Biblioteczny marketing internetowy Wyd. 2 poprawione
 
Wycisnąć IR-owca jak cytrynę. Jak inwestorzy indywidualni mogą zdobyć więcej ...
Wycisnąć IR-owca jak cytrynę. Jak inwestorzy indywidualni mogą zdobyć więcej ...Wycisnąć IR-owca jak cytrynę. Jak inwestorzy indywidualni mogą zdobyć więcej ...
Wycisnąć IR-owca jak cytrynę. Jak inwestorzy indywidualni mogą zdobyć więcej ...
 
Data science - o co chodzi?
Data science - o co chodzi?Data science - o co chodzi?
Data science - o co chodzi?
 
Data storytelling. Warsztaty 12. Kongres Public Relations i Komunikacji
Data storytelling. Warsztaty 12. Kongres Public Relations i KomunikacjiData storytelling. Warsztaty 12. Kongres Public Relations i Komunikacji
Data storytelling. Warsztaty 12. Kongres Public Relations i Komunikacji
 
Czlowiek-vs.-AI-Czy-Ai-przekroczylo-granice-ludzkiej-percepcji-Rapoert-z-Neur...
Czlowiek-vs.-AI-Czy-Ai-przekroczylo-granice-ludzkiej-percepcji-Rapoert-z-Neur...Czlowiek-vs.-AI-Czy-Ai-przekroczylo-granice-ludzkiej-percepcji-Rapoert-z-Neur...
Czlowiek-vs.-AI-Czy-Ai-przekroczylo-granice-ludzkiej-percepcji-Rapoert-z-Neur...
 

Alicja w datalandzie ip2011

  • 1. Ludzie Duży może więcej… zarobid „Alicja w datalandzie” Opowieść o danych
  • 3. Historia! W bajkach dla dzieci wszystko jest proste!
  • 4. Historia! Opowieści dla dorosłych to niejednoznacznośd bohaterów bardziej skomplikowane postawy
  • 6. Poznajcie Alicję 29 lat, turystyka Newsy (gazeta.pl), wideo, muzyka Serwisy branżowe Zakupy na aukcjach Groupony, by łapać tanie okazje Picasa, by publikować zdjęcia Portale społecznościowe, średnio 52 znajomych Gra w gry Etc.
  • 7. Po drugiej stronie lustra… Marketoidzi Publisherowie Agenci
  • 8. Dataland opiera się na cyfryzacji 2h 20 min dziennie spędzane w internecie* cyfryzacja innych mediów i dziedzin życia Lawinowy wzrost ilości danych  *Źródło: Deloitte na podstawie danych Megapanel PBI/Gemius i IPSOS
  • 9. Dane są odpowiedzią na… Coraz trudniej komunikować się z Alicją mnóstwo informacji Alicja szybko się zmienia Potrzebuje adekwatnych komunikatów
  • 10. Istota datalandu Rejestrować jak najwięcej śladów i informacji gromadzić je analizować wykorzystywać!
  • 11. Alicja i jej ślady Alicja czyta, ogląda, słucha, wyszukuje… ale również zamieszcza coraz więcej informacji
  • 12. Ogrom informacji zamieszczanych 400 000 850 000 zdjęd ocen zdjęd codziennie 500 000 2 ,1 mln komentarzy do wpisów na mikroblogu profili oraz zdjęd Źródło: Dane własne, wrzesieo 2011
  • 13. Treści dostępne na żywo Badanie kibiców (Research.NK i TNS OBOP) Kibice komentują w internecie przebieg meczów 54% zarówno na stadionach jak i w domu „jaaaaaaaaaa , LEWANDOWSKI , 1:0 , dla Polaków” „aaaaaaa wygrywamy z niemcami” „Kurwa!! Polska- Niemcy 2-2 !! Ja piernicze...” „Polska Niemcy 2:2 i tak się cieszę bo mogło być gorzej” Źródło: CAWI online Źródło: Analiza treści komentarzy na NK w trakcie meczu Polska -Niemcy
  • 14. W datalandzie pojawiają się nowi agenci Firmy monitorujące treści Znaczący wzrost w ciągu ostatnich 2 lat
  • 16. Precyzja komunikacji dzięki danym Badanie matek z dziećmi na NK Klikanie w reklamy produktów dla dzieci (130 000) Przynależność do grup/profili parentingowych (70 000) 93% precyzja błyskawiczna realizacja wysokie zaangażowanie (20% response rate) Źródła: Dane NK HD
  • 17. Alicja chętnie(j) mówi o sobie multimedialność, optymalizacja wygoda dostępu Badania CAWI – ok ¼ rynku badań (ESOMAR) W Polsce wzrost 63%
  • 18. Alicja angażuje się nawet bardziej Socialsample Crowdsourcing Społeczności badawcze Ludzie którzy wspólnie, świadomie generują dane
  • 19. Czy te dane zmienią świat badao? Stan Sthanunathan Coca-Cola, head of marketing strategy and insights “social media services could potentially become the biggest insights generators in the industry.”
  • 20. Dane o znajomościach (sied) Kto? Z kim? Co? Kto jest wpływowy? Jak wykorzystać potencjał sieci powiązań?
  • 21. Wyszukiwanie trendsetterów dzięki danym Komentarze do zdjęd - dla innych 67 101 Komentarze do profili - dla innych 34 162 Komentarze profilu - otrzymane 0.5 143 5 Gwiazdek do wpisów - od innych 101 0.2 Nowi znajomi 53 7 11 Pinezki do zdjęd - od innych 54 0.01 Profile dodane do śledzenenia 0.4 0.8 6 Nowe osoby w grupach użytkownika 5 0.01 Otrzymane prezenty 2.0 0.02 Nowe profile śledzone 0.0 0.8 6 trendsetter spamer mainstream Źródło: Hurtownia Danych NK, dane za okres IV-VI 2011
  • 22. Komunikaty samonaprowadzające Przeczytane artykuły Obejrzane video Frazy wpisane w wyszukiwarkę Kupowane produkty Więzi społecznościowe Wypowiedzi Deklaracje Dane rejestracyjne Alicja jako target!
  • 23. Już nie tylko w ramach jednego publishera Adexchange DSP Audience planning Dataland to rynek! Dane są uniwersalną walutą
  • 24. Rzeczywistośd datalandu nie jest prosta Nie każdy zyskuje Unikalne dane są „niekompatybilne” Kierunek jest nieodwracalny Każdy musi się przystosować
  • 25. Dane dla oceny efektywności Baza: Próba zasadnicza N=1001/581/420/1001 / Target N=200/100/100/200
  • 26. Czy dane dotyczą tylko Alicji w internecie? Dane o TV, radiu, etc. Dane o zakupach offline Dane o urządzeniach mobilnych Dane nie pochodzą tylko od publisherów
  • 27. Urządzenia mobilne Źródło : Admob, sierpieo 2011
  • 28. Czy Alicja powinna obawiad się datalandu? Ogrom danych o Alicji… Czy rzeczywiście… …poza jej kontrolą …poza kontrolą? Wielcy regulatorzy Alicja czy target? Polski użytkownik Świadomość! bezpieczniejszy
  • 29. Publisherzy W ich zasobach pojawiają się dane Chcą je monetyzować budują infratruktury i modele Ich serwisy nie są darmowe Często są zachłanni…
  • 30. Marketoidzi i agenci Dane to droga to większej efektywności. Dla nich Alicja to target… …ale w ich interesie jest nie spamować chcą być efektywniejsi, budować dialog
  • 31. Alicja Dane to również waluta Powinna je kontrolować Czy ma prawo odmawiać wszelkich danych? Czy jest to w jej interesie?
  • 32. I żyli długo i szczęśliwie…