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CURSO DE PROGRAMACIÓN LINEAL MÉTODO SIMPLEX GRÁFICO Ing. Hugo Salcedo Guío
Introducción El Método Simplex Gráfico  debe su denominación, al uso del plano cartesiano para  representar las funciones lineales que modelan la relación entre una variable independiente “x” con otra dependiente “y”. Las funciones con las cuales trabaja la programación lineal, están relacionadas con procesos de producción a nivel de tiempos de fabricación, cantidad de mano de obra, materiales, equipos utilizados y costos de operación entre muchos otros aspectos. Todos los problemas de programación lineal incluidos los de tipo grafico, demandan la maximización o minimización de los  diferentes recursos invertidos, a fin de obtener el mayor beneficio, como función de los objetivos que persiga tanto el área donde se presenta la problemática o necesidad como los directivos de la organización empresarial.
Preconceptos Suma, Resta, Multiplicación y División de Enteros y Fraccionario Conjunto, Función Lineal, Ecuación, inecuación Expresión Algebraica, Constante, Variable Solución de Sistemas de Ecuaciones 2x2 Es importante que usted revise estos conceptos para continuar…
Estructura General del Modelo SIMPLEX Los modelos matemáticos de Programación lineal, tienen dos componentes:  UnaFunción Objetivo  Un sistema de inecuaciones o Restricciones
Estructura General del Modelo SIMPLEX
Estructura General del Modelo SIMPLEX
Ejemplo de producción La compañía de muebles el cid, produce una línea de comedores de cuatro puestos denominada “Virginia”, para proyectos de vivienda de interés social. Con base en la información suministrada por los departamentos de producción y ventas, se sabe que: Los operarios de Corte y Ensamble, y Pintura y Acabado disponende 680 horas y 140 horas respectivamente a la semana para hacer su trabajo. Fabricar una silla demanda 4 horas en Corte y Ensamble, y media hora en el otro proceso. Fabricar una mesa necesita de 5 y 2 horas respectivamente. La utilidad neta por unidad vendida es de $50.000 para las mesas y $30.000 para las sillas. Determine cuántas unidades de mesas y sillas se deben fabricar, de manera que la compañía con esta línea logre la máxima utilidad.
Ejemplo de producción ESTRATEGIA DE SOLUCIÓN … 1. Lea cuidadosamente el problema, e identifique que le piden hacer. … Este primer análisis permite definir las variables del problema.
Ejemplo de producción ESTRATEGIA DE SOLUCIÓN … 2. Identifique las actividades y sus factores limitantes.
Ejemplo de producción ESTRATEGIA DE SOLUCIÓN … 3. Ubique los coeficientes tecnológicos. …..Tenga en cuenta que algunas veces requerirá de creatividad y lógica para definir los coeficientes tecnológicos.
Ejemplo de producción ESTRATEGIA DE SOLUCIÓN … 4. Determine los coeficientes de la función objetivo.
Ejemplo de producción ESTRATEGIA DE SOLUCIÓN … 5. Estructure el modelo matemático de programación lineal y grafique la solución. Sujeto a:
Ejemplo de producción ESTRATEGIA DE SOLUCIÓN … Para graficar: Por cada ecuación haga CERO la variable “X” y despeje la variable “Y”, luego, haga CERO la variable “Y” y despeje la variable “X”. Ubique los puntos en cada eje del plano cartesiano y trace la línea. Determine la región solución teniendo en cuenta el signo de cada inecuación. Ubique las coordenadas cartesianas de los vértices de la región solución, remplace en la función objetivo y defina para que coordenada se cumple la condición (para el caso maximizar las utilidades)
Ejemplo de producción ESTRATEGIA DE SOLUCIÓN … 5X   +  4Y   ≤  680 5(0) +  4Y   ≤  680 4Y   ≤  680   Y   ≤  680              4   Y   ≤  170
Ejemplo de producción ESTRATEGIA DE SOLUCIÓN … 5X   +  4Y   ≤  680 5X   +  4(0)  ≤  680 5X   ≤  680   X   ≤  680              5   X   ≤  136
Ejemplo de producción ESTRATEGIA DE SOLUCIÓN …
Ejemplo de producción ESTRATEGIA DE SOLUCIÓN … 2X   +  0.5Y   ≤  140   X   ≤  70 Y   ≤  280
Ejemplo de producción ESTRATEGIA DE SOLUCIÓN … 2X   +  0.5Y   ≤  140   X   ≤  70 Y   ≤  280
Ejemplo de producción ESTRATEGIA DE SOLUCIÓN … 2X   +  0.5Y   ≤  140 Región Solución 5X   +  4Y      ≤  680
Ejemplo de producción ESTRATEGIA DE SOLUCIÓN … Z  = 50.000X   +  30.000Y 2X   +  0.5Y   ≤  140   (0 , 170) Z =  50.000(0) + 30.000(0) Z  =  0   (40 , 120) Z =  50.000(70) + 30.000(0) Z  =  3´500.000 Región Solución Z =  50.000(40) + 30.000(120) Z  =  5´600.000 Z =  50.000(0) + 30.000(170) Z  =  5´100.000   (70 , 0)   (0 , 0) 5X   +  4Y      ≤  680

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  • 2. Introducción El Método Simplex Gráfico debe su denominación, al uso del plano cartesiano para representar las funciones lineales que modelan la relación entre una variable independiente “x” con otra dependiente “y”. Las funciones con las cuales trabaja la programación lineal, están relacionadas con procesos de producción a nivel de tiempos de fabricación, cantidad de mano de obra, materiales, equipos utilizados y costos de operación entre muchos otros aspectos. Todos los problemas de programación lineal incluidos los de tipo grafico, demandan la maximización o minimización de los diferentes recursos invertidos, a fin de obtener el mayor beneficio, como función de los objetivos que persiga tanto el área donde se presenta la problemática o necesidad como los directivos de la organización empresarial.
  • 3. Preconceptos Suma, Resta, Multiplicación y División de Enteros y Fraccionario Conjunto, Función Lineal, Ecuación, inecuación Expresión Algebraica, Constante, Variable Solución de Sistemas de Ecuaciones 2x2 Es importante que usted revise estos conceptos para continuar…
  • 4. Estructura General del Modelo SIMPLEX Los modelos matemáticos de Programación lineal, tienen dos componentes: UnaFunción Objetivo Un sistema de inecuaciones o Restricciones
  • 5. Estructura General del Modelo SIMPLEX
  • 6. Estructura General del Modelo SIMPLEX
  • 7. Ejemplo de producción La compañía de muebles el cid, produce una línea de comedores de cuatro puestos denominada “Virginia”, para proyectos de vivienda de interés social. Con base en la información suministrada por los departamentos de producción y ventas, se sabe que: Los operarios de Corte y Ensamble, y Pintura y Acabado disponende 680 horas y 140 horas respectivamente a la semana para hacer su trabajo. Fabricar una silla demanda 4 horas en Corte y Ensamble, y media hora en el otro proceso. Fabricar una mesa necesita de 5 y 2 horas respectivamente. La utilidad neta por unidad vendida es de $50.000 para las mesas y $30.000 para las sillas. Determine cuántas unidades de mesas y sillas se deben fabricar, de manera que la compañía con esta línea logre la máxima utilidad.
  • 8. Ejemplo de producción ESTRATEGIA DE SOLUCIÓN … 1. Lea cuidadosamente el problema, e identifique que le piden hacer. … Este primer análisis permite definir las variables del problema.
  • 9. Ejemplo de producción ESTRATEGIA DE SOLUCIÓN … 2. Identifique las actividades y sus factores limitantes.
  • 10. Ejemplo de producción ESTRATEGIA DE SOLUCIÓN … 3. Ubique los coeficientes tecnológicos. …..Tenga en cuenta que algunas veces requerirá de creatividad y lógica para definir los coeficientes tecnológicos.
  • 11. Ejemplo de producción ESTRATEGIA DE SOLUCIÓN … 4. Determine los coeficientes de la función objetivo.
  • 12. Ejemplo de producción ESTRATEGIA DE SOLUCIÓN … 5. Estructure el modelo matemático de programación lineal y grafique la solución. Sujeto a:
  • 13. Ejemplo de producción ESTRATEGIA DE SOLUCIÓN … Para graficar: Por cada ecuación haga CERO la variable “X” y despeje la variable “Y”, luego, haga CERO la variable “Y” y despeje la variable “X”. Ubique los puntos en cada eje del plano cartesiano y trace la línea. Determine la región solución teniendo en cuenta el signo de cada inecuación. Ubique las coordenadas cartesianas de los vértices de la región solución, remplace en la función objetivo y defina para que coordenada se cumple la condición (para el caso maximizar las utilidades)
  • 14. Ejemplo de producción ESTRATEGIA DE SOLUCIÓN … 5X + 4Y ≤ 680 5(0) + 4Y ≤ 680 4Y ≤ 680 Y ≤ 680 4 Y ≤ 170
  • 15. Ejemplo de producción ESTRATEGIA DE SOLUCIÓN … 5X + 4Y ≤ 680 5X + 4(0) ≤ 680 5X ≤ 680 X ≤ 680 5 X ≤ 136
  • 16. Ejemplo de producción ESTRATEGIA DE SOLUCIÓN …
  • 17. Ejemplo de producción ESTRATEGIA DE SOLUCIÓN … 2X + 0.5Y ≤ 140 X ≤ 70 Y ≤ 280
  • 18. Ejemplo de producción ESTRATEGIA DE SOLUCIÓN … 2X + 0.5Y ≤ 140 X ≤ 70 Y ≤ 280
  • 19. Ejemplo de producción ESTRATEGIA DE SOLUCIÓN … 2X + 0.5Y ≤ 140 Región Solución 5X + 4Y ≤ 680
  • 20. Ejemplo de producción ESTRATEGIA DE SOLUCIÓN … Z = 50.000X + 30.000Y 2X + 0.5Y ≤ 140 (0 , 170) Z = 50.000(0) + 30.000(0) Z = 0 (40 , 120) Z = 50.000(70) + 30.000(0) Z = 3´500.000 Región Solución Z = 50.000(40) + 30.000(120) Z = 5´600.000 Z = 50.000(0) + 30.000(170) Z = 5´100.000 (70 , 0) (0 , 0) 5X + 4Y ≤ 680