TN10 - Soutenance de stage

1. TN10 - Présentation
HUMAN ACTIVITY
RECOGNITION
Guillaume DUFOUR Université de Technologie de Compiègne
IPAL, Singapour, Février-Août 2013

2. PLAN
I. Le projet QoL - Quality of Life
II. Exploration des données
III. Méthode de segmentation pour les
séries temporelles
IV. Conclusion

3. I. Le projet QoL - Quality of Life
II. Exploration des données
III. Méthode de segmentation pour les séries
temporelles
IV. Conclusion
1

4. Quality of Life
 Opposition à l’état de l’art en AAL
 Moins de capteurs
 Faible granularité
 Déploiement de capteurs de
mouvement dans 3 maisons
 Collecte de 2 mois de données
4

5. Smart Home
5

6. 2I. Le projet QoL - Quality of Life
II. Exploration des données
III. Méthode de segmentation pour les séries
temporelles
IV. Conclusion

7. Moteur d’inférence
7

8. Visualisation
8

9. 3I. Le projet QoL - Quality of Life
II. Exploration des données
III. Méthode de segmentation pour les séries
temporelles
IV. Conclusion

10. 10
Activité moyenne

11. Segmentation (Maison 1)

12. 4I. Le projet QoL - Quality of Life
II. Exploration des données
III. Méthode de segmentation pour les séries
temporelles
IV. Conclusion

13. 13
Conclusion
 Analyse de données
 Web dashboard (data visualisations)
 Méthode de segmentation pour les séries temporelles
(Ecriture de papier en cours)
 Proposition d’améliorations et de nouvelles pistes à partir
des résultats obtenus
 Expérience professionnelle en ASIE

14. Guillaume DUFOUR Université de Technologie de Compiègne
IPAL, Singapour, Février-Août 2013
Questions

15. DUFOUR Guillaume
dufour.guillaume.fr@gmail.com
fr.linkedin.com/in/dufourguillaumefr/