Este documento describe la implementación de guías de práctica clínica electrónicas (@GPC) en la historia clínica electrónica de atención primaria (eCAP) del Instituto Catalán de la Salud. Se explica el método y funcionamiento de las @GPC, incluyendo su modelado, acceso desde eCAP, escenarios clínicos cubiertos, y su impacto evaluado. El objetivo es proporcionar soporte clínico a los profesionales basado en la mejor evidencia disponible.
Implementación de GPC en la historia clínica informatizada del Instituto Catalán de Salud
1. Implementación de @GPC en la Historia
Clínica de AP del Instituto Catalán de la
Salud
Arantxa Catalán
Ex-directora de Farmacia, ICS
Presidenta Sociedad Española de
Farmacéuticod de Atención Primaria, SEFAP
Agencia de Información, Evaluación y
Calidad en Salud (AIAQS)
2. Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Caracterización y misión de la AIAQS
ENTE TRANSVERSAL DE SOPORTE OPERATIVO PARA SISTEMAS DE INFORMACIÓN Y
EVALUACIÓN
Generar el conocimiento relevante para contribuir a
la mejora de la calidad, seguridad y sostenibilidad
del sistema de salud de Catalunya, facilitando la
toma de decisiones a los ciudadanos,
profesionales, gestores y planificadores.
MISIÓN
AIAQS
DS
Cat-
Salut
Ciuda-
dano
Centros
Inv.
Red
Asisten
cial
ÀMBITOS DE INTERVENCIÓN
Integración de los Sistemas de Información y las TIC aplicadas a la salud
Evaluación de las tecnologías, la investigación y la calidad en el ámbito de la salud
1
2
3. Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Acciones en el Ámbito TiCSalut
Consolidación de la Historia Clínica Compartida en Cataluña y extensión de la
Carpeta Personal de Salut a toda la población
1
Estación de trabajo de atención primaria para toda la
red asistencial
Plataforma para la gestión integral de procesos asistenciales (cronicidad)
Canal Salud y Administración Electrónica
2
3
4
4. Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Estación clínica de Atención Primaria, eCAP
Aplicación informática que da servicio a los
profesionales de atención primaria del ICS en
su labor asistencial.
Gestiona la Historia Clínica del Paciente
Integrada con los proyectos de Historia
Clínica Compartida de Catalunya y Receta
Electrónica (acceso a la globalidad de los
datos clínicos del paciente)
Incorpora herramientas de soporte para la
toma de decisiones clínicas: @GPCs
Aporta a los profesionales información sobre
resultados de su actividad asistencial
Centros : 820 centros
Usuarios concurrentes:
18.000
5. Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Guión proyecto informatización GPC
Antece-
dentes
Metodo y
funcio-
namiento
Implemen-
tación
Impacto
6. Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
• Dirección Clínica, 2000
• Criterios: EBM, equipos
multidisciplinares y revisión
externa (profesionales “diana”,
SSCC, AATRM, FICF), adaptadas
al entorno ICS
• Formato para profesionales
(extensa y de bolsillo) y
ciudadanos (consejos para
pacientes DIN-A-4)
• Difusión homogénea en
sesiones clínicas (unidades
didácticas)
Las GPC del ICS Antecedentes
7. Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
• Acceso en formato
electrónico accesible
desde eCAP y webs
institucionales
• Encuesta de
Satisfacción
• Buena valoración
de los profesionales
• Propuestas:
informatización!!!
Las GPC del ICS Antecedentes
8. Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
• Modelo intuitivo (manejo sencillo)
• Activación voluntaria. No intrusismo
• Soporte a quien lo necesite
La filosofía de las @GPC
• Aplicación en un contexto real
• Pacientes pluripatológicos
• Patologías prevalentes
• Incertidumbre situaciones clínicas complejas
• Seguimiento habitual proceso clínico e
información estructurada en todos los escenarios (D/T/S)
• Tiempo consulta limitado
• Visión integral del paciente
Metodo y funcio-
namiento
9. Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Barreras uso de GPC
Knowledge, attitudes and perceptions of Spanish clinicians toward guidelines: preliminary results of a national survey background results. A Kotzeva, FJ
Gracia, I Guillamón, P Díaz del Campo, IM Carrasco, I de Gaminde, C Orrego, R Rotaeche, A Louro, F Salcedo, P Alonso-Coello. Poster. GIN, 2011
Metodo y funcio-
namiento
10. Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Metodología
Inicio: año 2007
Financiación: fondos de cohesión URM y recursos
ICS
Participantes: subgrupo autores GPCs (clínicos,
farmacéuticos), Sstemas de Información
Patologías seleccionadas:
Hipercolesterolemia y riesgo coronario
Hipertensión arterial
Diabetes
EPOC
Insuficiencia Cardiaca
Asma Infantil
Externalización encargo: adjudicación por
diálogo negociado a AIA
Metodo y funcio-
namiento
11. Organización
Comitè de seguiment
Equipo de
trabajo
Formado por perfiles
con el conocimiento
suficiente para poder
diseñar el sistema
Miembros: personal
de ICS i Grup AIA.
Comité de Dirección Comité de Seguimiento
•Perfil gerencial.
Responsables de alto nivel
de ICS i AIA.
•Reunión mensual.
•Funciones:
- Seguimiento principales
indicadores del proyecto,
control de riesgos, costes y
tiempos
- Estudiar y aprobar las
propuestas de cambio
•Perfil de persones con
responsabilidad directa sobre
el proyecto.
•Reunión semanal
•Funciones:
- Coordinar los equipos de
técnicos/funcionales del
proyecto
- Resolver incidencias y
gestionar cambios.
- Supervisar y aceptar las
pruebas y resultados del
sistema.
- Validar la finalización del
proyecto y la implamntación
Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Metodo y funcio-
namiento
12. Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Fases del Proyecto
Producción
Formación. Manual de usuario
Aceptación. Pruebas de aceptación a un grupo de
usuarios. Tests unitarios y de integración. Paquete de
instalación.
Desarrollo: Construcción del sistema o integración del producto. Diseño
del Programario
Análisis Funcional y diseño técnico de la solución. Documento de Análisis Funcional,
Documento de Diseño Técnico
Toma de Requerimientos. Reuniones de trabajo con los profesionales de farmacia y clínicos. Documento de
requerimientos
Implantación
En el territorio
Metodo y funcio-
namiento
13. Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Modelado de las @GPC
Codificar el conocimiento plasmado en las Guías, en reglas que se puedan
procesar por sistemas de información
o Las actuaciones se contemplan dentro del contexto de cada paciente (sexo,
edad, problemas de salud, prescripción activa…)
Codificación de los algoritmos que definen el proceso descrito en cada guía
Generación de una pantalla de integración con el resto de procesos asistenciales,
feed-back de la actividad y recordatorios
Objetivo
Método
Guias de práctica clínica Sistemas de informaciónAlgoritmos
Metodo y funcio-
namiento
14. Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Estructura informática
Visor
MOTOR
Procesa los datos del
paciente (contexto)
Determina automáticamente
la secuencia de actividades,
para llegar finalmente a
presentar una lista de
recomendaciones
VISOR: Componente gráfico de la Guía
Asistente dinámico de recomendaciones en función del contexto
del paciente
Permite el registro de información y ofrece en cada momento la
ayuda clínica en función de la actividad en curso del profesional
Motor de Guias de pràctica clínica
GPC
Hipercolesterolémia
GPC Diabetes GPC ….
Registro Médico Electrónico (EMR)
Algoritmos/
configuración guias
Auditoria
Historia clínica
pacientes
Catálogos de datos
(farmácia,…)
Datos
DATOS
Trascripción de la modelización a
la Base de datos
Información de auditoria de la
ejecución de la guía
Repositorio de intercambio de la
historia clínica
Catálogo de datos (farmacia, ...)
Datos de configuración del
sistema (pantallas dinámicas, ...)
15. 2. Accés des d’eCAP
Acceso a las @GPC: “condicionantes y problemas”
17. Alerta de SOSPECHA:
Paciente NO DIAGNOSTICADO. La
guía detecta parámetros clínicos
que apuntan un problema de
salud: Clicando encima aparece la
pantalla que justifica la sospecha
Alerta de MAL CONTROL :
El paciente TIENE
DIAGNOSTICADA la
enfermedad y la guía
detecta parámetros clínicos
fuera de rango; hay que
intervenir clicando en “T”
(escenario de tratamiento)
Alertes
Acceso a diferentes escenarios: Diagnostico,
Tratamiento y Seguimiento. Se activan en función
del dianóstico, ante cambios en la situación clínica
del paciente, etc
18. Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Escenarios modelados
Diagnóstico Tratamiento Control i seguimiento
• El algoritmo diagnóstico evalúa la información del paciente y proporciona soporte a
la toma de decisión en este proceso (AYUDA)
• La @guía pide al médico la información que necesita para completar el análisis y
tomar una decisión (REGISTRA)
• Una vez registrado el diagnóstico, la @guía evalúa el estado del paciente dentro de
la enfermedad (CLASIFICA LA GRAVEDAD)
• La @guía se activa por diagnóstico o sospecha (valores fuera de rango) o
modificación del estado clínico (ALERTA)
• No cuestiona diagnósticos realizados previamente
• Se incluyen calculadoras (OTRAS HERRAMIENTAS)
Metodo y funcio-
namiento
20. Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Escenarios modelados
• Proporciona PA o grupo terapéutico y lo prioriza según calidad científico-técnica
(SELECCIÓN FÁRMACOS 1ª Y 2ª LINEA)
• Individualiza según características del paciente (edad, género, problemas de salud y
medicación activa). Ajusta recomendaciones al estadío y grado de control de cada
patología
• Prescripción con posología completa. Ayuda a titular o combinar fármacos.
• Seguridad: Prevención de PRM. Detecta contraindicaciones o intolerancias a partir
de eCAP, registra y recuerda. Ofrece tratamiento alternativo
• Medicamento de marca favorito. Integrado en Receta Electrónica
• No cuestiona tratamientos previos si el paciente está bien controlado. Permite
suspender, cambiar o incorporar un medicamento,
Diagnóstico
Tratamiento
(F/NF)
Control i seguimiento
Metodo y funcio-
namiento
24. Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Escenarios modelados
• La guía controla los indicadores que determinan la estabilidad del paciente y
propone y recuerda acciones en función del estado de cada paciente
- Recomendación de próximas visitas de control médico (p.ej: revisión de la
medicación o efectividad de las medidas higiénico-dietéticas)
- Recordatorio de próximas visitas de control enfermería (p.ej: próxima visita
para revisar los pies en un paciente diabético)
- Recomendación de realización de pruebas
• Incluye actuaciones ante una reagudización
Diagnóstico Tratamiento
Control y
seguimiento
Metodo y funcio-
namiento
26. Actividades pendientes de realizar
• Se generan con el uso de la @GPC y las NO REALIZADAS se acumulan en la
lista
• Opciones: ACEPTAR/DESCARTAR/HECHO
• Algunas de estas actividades las puede realizar enfermeria
27. Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
www.aatrm.net
DEMO157121100DEMO157121100
Estandarización analíticas
32. Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Vigilantes de las GPC (médicos y
farmacéuticos de atención
primaria)
Nuevas Evidencias
científicas
Nuevas evaluaciones del
CANM
Nuevas funcionalidades
(referente territorial de
eCAP)
Actualización
Plataforma know-how
integrada con las herramientas
de prescripción asistida
(proceso automático)
PREFASEG
@Guia Terapéutica
Self-Audit de prescripción
Implemen-
tación
33. Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Evaluación @GPC
Projecte 483/13/2008: Impacte de la
implementació de guies de pràctica clínica
electròniques sobre patologia cardiovascular
en atenció primària
• IP: Eva Maria Comin Bertran. Institut Català
de la Salut
• Objetivos a evaluar:
Grado de utilización de cada componente
Impacto en el proceso de diagnòstico,
seguimiento y tratamiento
Resultados en el manejo de las patologías
relacionadas con el riesgo cardiovascular
(HTA, Hipercolesterolemia y DM) en APS.
Impacto
34. Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Utilización de las @GPC
GUIA
(nº meses
disponible)
COL/RC
(19)
EPOC
(10)
ASMA INF.
(11)
TOTAL 104.586 9.769 5.613
Diagnóstico 44% 64% 51%
Tratamiento 34% 10% 30%
Seguimiento 22% 26% 19%
0
50000
100000
150000
200000
feb-10 dic-2010 sept-2011
Acceso Pantalla Integración
Impacto
35. Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Factores predictores éxito
Determinants of success in computerized clinical decision support: results from meta-regression of 162 randomized comparisons.
Haynes B., 2011 . Poster Cochrane. Datos proporcionados por el autor y pendientes de publicación
Impacto
36. Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
• Instalación en el “point of care”
• Entorno de trabajo propio. Visión integral del paciente
• Registro sistemático de la @información
• Transferencia política de farmacia
• Calidad de prescripción (selección, seguridad, efectividad,
adecuación, efiejncia). EQPF, PREFASEG, CANM-innovación
• Integración con otros elementos de PE asistida
• Elemento formativo (mejoras: @learning 2.0!!)
• Automatización del proceso asistencial
• Derivacioners
• petición de pruebas complementarias e integración a ECAP de
resultados
• Trazabilidad
• Usuarios (médico-paciente)
• Algoritmos D/T/S
• Aceptación de recomendaciones
El valor del modelo de informatización empleado
37. Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Futuro
Información orientada al
paciente (autocuidado)
Facilidades de acceso
Incentivar usoGPC transversales
38. Grups de treball
HIPERTENSIÓN
Ester Amado
Gabriel Coll de Tuero
Eduard Diògene
Elvira Gibert
J.Mª Pepió
Amelia Troncoso
COLESTEROL
Ramon Ciurana
Alicia Franzi
Mª Rosa Garcia
Pasqual Solanes
MPOC
Amparo Gaitano
Mar Isnard
Mª Antònia Llauger
Pere Simonet
Ester Pastor
DIABETES
Xavier Cos
Montserrat Estruch
Manel Mata
Rosa Morros
Marifé Muñoz
Amelia Troncoso
ASMA INFANTIL
Emili Fos
Miriam Oms
Marisa Ridao
Lidia Sanz
Pepa Torregrosa
INSUFICIENCIA CARDIACA
Ester Amado
Valeria Pacheco
José Mª Verdú
AUTORES DE LAS @GPC
Dirección: Eva Comín, Carles Domínguez, José Maria Verdú, Arantxa Catalán