Les logiciels géodécisionnels, intégrant des vues cartographiques et des fonctionnalités géospatiales aux concepts d’intelligence d’affaires, sont de plus en plus nombreux sur le marché. L’offre est très diversifiée. D’un côté du spectre, la plupart des fournisseurs de systèmes de gestion de bases de données ont maintenant une offre géospatiale consolidée couvrant un ou plusieurs des outils de leur suite d’intelligence d’affaires : ETL, logiciels d’analyse de type OLAP, créateurs de rapports, créateurs de tableaux de bord. C’est le cas entre autres d’Oracle Business Intelligence Enterprise Edition 11g (OBIEE). De l’autre côté du spectre, nombreux sont les logiciels d’intelligence d’affaires qui facilitent la création ad-hoc de mash-ups géospatiaux en utilisant Google Maps ou Google Earth, par exemple. C’est le cas d’IBM Cognos 10. Entre ces deux types de solutions, plusieurs compagnies offrent des logiciels combinant l’aspect géospatial à une classe particulière d’outils décisionnels, par exemple Tableau, Dundas, Map4Decision, … Le déploiement et l’utilisation de ces logiciels présentent des avantages et des limitations qui dépendent de plusieurs facteurs, dont la profondeur d’analyse requise, les environnements informatique, informationnel et géospatial déjà en place, les ressources disponibles et l’envergure du déploiement. De plus, comme ces solutions sont parfois coûteuses et longues à mettre en œuvre, il y a peu de place pour les mauvais choix. Il faut dès le début penser aux coûts cachés de développement et d’intégration aux architectures en place. Les différents types de solutions seront présentés à l’aide d’exemples. L’accent sera mis sur une application développée pour Infrastructure Canada à l’aide du logiciel OBIEE 11g et composée de rapports et tableaux de bord géospatiaux présentant les informations et indicateurs nécessaires à la gestion des différents programmes et projets financés. Le rôle du géodécisionnel dans une organisation gouvernementale et le contexte organisationnel à Infrastructure Canada seront aussi discutés.

1. Le marché des logiciels géodécisionnels et
exemple d’application avec Oracle BIEE 11g
Géomatique 2011, Montréal
Sonia Rivest, Analyste en géodécisionnel, Intelli3
Denis Beaulieu, Gestionnaire, Services Web et Projet Géomatique, Infrastructure Canada
13 octobre 2011

2. Plan de la présentation
• Mise en contexte
• Offre géodécisionnelle
• Quadrant magique géodécisionnel
• Avantages et limitations des catégories de logiciels
• Exemple d’application avec Oracle BIEE à Infrastructure
Canada
– Rôle du géodécisionnel dans une organisation gouvernementale
– Contexte organisationnel à Infrastructure Canada
– Le projet
– Les résultats
• Conclusion ©Intelli3

3. Contexte
Prédictions Analyse prédictive
Suivi Tableaux de bord
Complexité
Analyse OLAP et
visualisation
Rapports Rapports
et requêtes Géospatial
Valeur
Le spectre des technologies d’Intelligence d’affaires (Eckerson, 2007)
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4. Les grands vendeurs de technologies décisionnelles
Gartner’s Magic Quadrant (MQ) for Business Intelligence as of January 2011 (from Sallam et al., 2011).
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5. Notes méthodologiques du MQ 2011
Logiciels évalués en fonction de :
– Documentation fournie par le vendeur
– Sondage des utilisateurs (1225 répondants)
Critères d’inclusion dans l’étude :
– Avoir des revenus de logiciels d’au moins 15 M$
– Fournir au moins 9 des 13 fonctionnalités identifiées (infrastructure
intégrée, gestion de métadonnées, outils de développement,
collaboration, rapports, tableaux de bord, requêtage, intégration MS
Office, outils de recherche, OLAP, visualisation interactive, analyse
prédictive, « scorecards »)
– Obtenir au moins 20 répondants au sondage
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6. Le géodécisionnel chez les « leaders »
Leaders
Microsoft
Oracle
MicroStrategy
Information Builders IBM
SAS
QlikTech
SAP
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7. SAS Business Intelligence (9.3)
• Intégration du géospatial à l’aide du logiciel SAS
Bridge for ESRI (3.5) qui est une extension à
ArcGIS
• Permet d’échanger (lien bidirectionnel) des
données entre SAS et ArcGIS 10 :
• Produire des cartes avec les données
provenant de SAS
• Analyser les données provenant de ArcGIS
(ex. relations spatiales) à l’aide de SAS
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8. QlikTech QlikView (11)
• Permet la création de mashups géospatiaux
(Google)
• GeoQlik (Business Geografic) offre une
extension géospatiale à QlikView et permet
d’intégrer des cartes aux vues crées
©QlikTech ©Intelli3

9. SAP Business Objects (XI4)
• SAP Business Objects Integration for ESRI GIS
permet l’échange de données (lien
bidirectionnel) entre ArcGIS et BO
• Permet de développer des composants
personnalisés pouvant être intégrés dans les
tableaux de bord
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10. Information Builders WebFOCUS (8)
• WebFOCUS for Google Maps permet le
développement de mashups
• WebFOCUS Map Viewer permet d’intégrer les
capacités cartographiques de ArcIMS et ArcGIS
©Information Builders
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11. IBM Cognos Business Intelligence (10)
• Geoset Manager (MapInfo) et Cognos Map Manager sont
utilisés pour permettre la création de vues
cartographiques; un ensemble de données de base est
fourni
• SpotOn offre un logiciel (Vantage Maps) permettant
d’échanger des données entre Cognos BI et ArcGIS
• Integeo offre un logiciel (Map Intelligence) permettant
d’échanger des données entre Cognos BI et
MapInfo, ArcGIS ou GeoServer
• Cognos Mashup Service et IBM
Mashup Center permettent de créer des
mashups géospatiaux (Google)
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12. MicroStrategy (9 r3)
• S’intègre avec ArcGIS pour permettre
l’intégration de vues cartographiques
• Permet de créer des mashups géospatiaux
(Google)
©MicroStrategy
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13. Oracle Business Intelligence EE (11g)
• Permet de créer des vues cartographiques par la
lecture de données stockées dans Oracle Spatial
• MapViewer et Map Builder sont utilisés pour la
préparation des données à intégrer dans OBIEE
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14. Microsoft Business Intelligence
• SQL Server 2008 R2 permet de configurer les
options cartographiques pour la création de vues,
incluant l’utilisation de Bing Maps, ainsi que
l’utilisation de fonctions spatiales
• Microsoft SharePoint Portal Server 2007 sert de
plateforme d’intégration
©Microsoft
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15. Le géodécisionnel chez les autres
• Plusieurs autres logiciels intégrant des
fonctionnalités géodécisionnelles existent sur
le marché
• Ces logiciels incluent le géospatial à un ou
plusieurs types d’outils :
ETL, rapports, OLAP, tableaux de bord
• L’offre est très diversifiée et le niveau de
capacité et d’intégration augmente
généralement
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16. Comment choisir?
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17. Quadrant magique géodécisionnel
Exemple Élevée
Habileté géospatiale
Faible
Niveau de consolidation
Faible Élevé
Mashup Consolidé ©Intelli3

18. Critères
Habileté géospatiale : étendue des capacités
géospatiales supportées
– Facilité d’intégration dans les processus géospatiaux en place (création de
données, mises à jour, …)
– Formats géospatiaux supportés (et normes)
– Types de cartes
– Variables visuelles
– Types de géométries
– Fonctions cartographiques (pan, zoom, …)
– Fonctions de navigation dans les cartes (forage, remontage, pivot, …)
– Fonctions d’analyse spatiale
– Gestion de l’évolution géométrique
– Données intégrées dans le logiciel
– …
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19. Critères
Niveau de consolidation de la solution
Solution consolidée : application/suite de produits venant d’un seul vendeur
et complètement intégrée
Mashup : nouvelle application/nouveau produit résultant d’une combinaison
de composantes provenant de différentes sources/vendeurs
– Nombre de composantes à installer/maintenir
– Nombre de sources/vendeurs différents
– Niveau d’intégration dans l’architecture logicielle/de données en place
– Niveau d’automatisation des processus (ex. production d’une carte)
– Niveau de gestion de la sécurité des données
– Transformations de formats requises
– Délais de propagation des données
– Efforts de développement/intégration de la solution
– …
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20. Avantages et limitations
Habileté géospatiale faible Habileté géospatiale élevée
• Visualisation simple • Très interactif
• Flexible
• Peu interactif • Bonne profondeur d’analyse
• Peu flexible • Bonne intégration dans les
• Peu de profondeur d’analyse processus géospatiaux en place
• Faible intégration dans les
processus géospatiaux en place • Complexité de mise en place
Habileté géospatiale
Avantage
Faible Élevée
Limitation
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21. Avantages et limitations
Niveau de consolidation faible Niveau de consolidation élevé
• Coûts d’acquisition • Implémentation facilitée
potentiellement faibles • Maintenance moins élevée
• Intégration facilitée dans les
• Efforts d’intégration requis environnements en place
• Maintenance potentiellement • Automatisation facilitée
élevée • Gestion de sécurité intégrée
• Efforts d’automatisation requis
• Efforts de gestion de sécurité
requis
Niveau de consolidation
Avantage
Faible Élevé
Limitation
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22. Exemple d’application avec OBIEE 11g
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23. Technologie Oracle BIEE 11g
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24. Technologie Oracle BIEE 11g
Intégration de vues
cartographiques
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25. Rôle du géodécisionnel dans une
organisation gouvernementale
• Conception et développement de politiques publiques et de
programmes d’intervention
– Identification des lacunes et des besoins (où)
– Définition des priorités d’intervention (où)
– Design des programmes
• Mise en place des programmes
– Évaluation environnementale (où)
– Consultation publique (où)
– Gestion du risque (où)
– État d’avancement et suivi (où)
• Évaluation de l’efficacité des programmes
– Mesures des résultats et des bénéfices escomptés
– Mesure des impacts : économiques, environnementaux, sociaux
(emploi, chômage)
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26. Contexte organisationnel à Infrastructure
Canada (INFC)
INFC joue un rôle de premier plan dans la mise
en œuvre du Plan d’action économique du
Canada dans le cadre de programmes :
– Fonds de stimulation de l'infrastructure de 4
milliards de dollars;
– Fonds pour l'infrastructure verte de 1 milliard de
dollars;
– Fonds Chantiers Canada, le plan d'infrastructure
de 33 milliards de dollars du gouvernement du
Canada.
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27. Contexte organisationnel à Infrastructure
Canada (INFC)
La puissance de la localisation précise :
gestion et évaluation des programmes
basés sur l’évidence
Modèle Géo-analytique de INFC
Développement de
Résultats, Bénéf
Problème INFC $$$ ices, impacts
politiques et
programmes futurs
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28. Contexte organisationnel à Infrastructure
Canada (INFC)
Revue systématique des bénéfices des projets/programmes
• Par niveau géographique
– National
– Régional/Provincial/Territorial
– Local
– Projet
• Par type de bénéfice
– Croissance économique
– Environnement
– Sécurité routière
– Qualité de l’eau
– …
• Par catégorie d’investissement
• Mettre en valeur les histoires à succès
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29. Le projet
Le but du projet était de développer un prototype
de système géodécisionnel démontrant la
capacité de OBIEE, combiné à Oracle Spatial, à
satisfaire les besoins d’affaires de INFC
– Reproduire 2 rapports pour inclure des vues
cartograhiques
– Construire un tableau de bord, composé de 5
sections, basé sur les besoins des gestionnaires de la
Division de la gestion des programmes et utilisant les
données du Plan économique du Canada
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30. Le projet
5 sections du tableau de bord :
– Programmes
– Projets
– Risques
– Bénéfices
– Communications
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31. Les résultats
Version préliminaire ©Intelli3

32. Les résultats
Version préliminaire
©Intelli3

33. Les résultats
Version préliminaire
©Intelli3

34. En conclusion
• Le géospatial est de plus en plus présent dans
les logiciels décisionnels de toutes envergures
• Plusieurs vendeurs offrent une plate-forme
géodécisionnelle consolidée
• Le marché grandit constamment et le niveau
de l’offre augmente généralement
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35. Sonia Rivest Denis Beaulieu
Sonia.Rivest@intelli3.com Denis.Beaulieu@infc.gc.ca
2750 rue Einstein, bureau 130 180, rue Kent, bureau 1100
Québec, G1P 4R1 Ottawa (Ontario), K1P 0B6
Tél : (418) 262-1944 Tél : (613) 946-3955
Fax : (418) 656-1981 Fax : (613) 941-2784
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