SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 38
Downloaden Sie, um offline zu lesen
"Як вижити в умовах багряного
океану аутсорсингу в Україні?"
Наталія Стоянович
2007
2008-2012
2012-2013
2014
Знайомство
Україна на світовому ринку
Кваліфіковані
інженери
Вдале
розташування
Конкурентні
розцінки
ТОП 30
найпривабливіших
країн для
аутсорсингу
IT Outsourcing в цифрах
 50000+ інженерів
 500+ компаній
 25%-30% зростання
 $2 міліардів у 2013
$4 міліардів у 2016
27%
16%
4%
0%
10%
20%
30%
Україна Східна Європа Світовий ринок
Темпи росту, CAGR% 2009-2013
Принципи блакитного океану
Багряний океан
Боротьба на існуючому
ринку
Перемога над
конкурентами
Експлуатація існуючого
попиту
Блакитний океан
Створювення вільного від
конкуренції ринкового
простороу
Можливість не боятись
конкуренції
Створення нового попиту і
оволодіння ним
Кроки до успіху
 Як позиціонувати себе на
ринку?
 На якого клієнта
орієнтуватись?
 Який продукт продавати?
Як позиціонувати себе на ринку?
Низькі витрати Диференціація
На якого клієнта орієнтуватись?
Розмір
Технології
Країна
Індустрія
Який продукт продавати?
Freelancer Project
Team
extension
Dedicated
team
Transaction-based
Partnership-based
Non-managed Managed
Який продукт продавати?
Freelancer Project
Team
extension
Dedicated
team
Transaction-based
Partnership-based
Non-managed Managed
Freelancer
Продажі РизикиКлюч до успіху
 Онлайн активність
 Відгуки клієнтів
 Рекомендації
 Оперативність
 Ефективність
 Помірні ціни
 Циклічність
 Простота
завдань
 Глобальна
конкуренція
Який продукт продавати?
Freelancer Project
Team
extension
Dedicated
team
Transaction-based
Partnership-based
Non-managed Managed
Project
Продажі РизикиКлюч до успіху
 Портали,
платформи,
спільноти
 Конференції
 Рекомендації
 Структуровані
процеси
 Якісна оцінка
проектів
 Досвідчений
менеджер
проектів
 Перевищення
фіксованого
бюджету
 Нечіткі технічні
специфікації на
стороні клієнта
Який продукт продавати?
Freelancer Project
Team
extension
Dedicated
team
Transaction-based
Partnership-based
Non-managed Managed
Team
extension
Продажі РизикиКлюч до успіху
 Холодні дзвінки
 Тематичні
міжнародні події
 Співпраця з ІТ
асоціаціями,
професійними
агенствами
 Рекомендації
 Розвинена
інфраструктура
офісу
 Досвідчений
менеджмент
компанії
 Прозорі договірні
стосунки
 Залежність від
кожного члена
команди
 Комунікативні
проблеми із
командою
клієнта
Бізнес модель
Freelancer Project
Team
extension
Dedicated
team
Transaction-based
Partnership-based
Non-managed Managed
Dedicated
team
Продажі РизикиКлюч до успіху
 Досвід роботи з
міжнародними
клієнтами
 Чітко поставлені
процеси підтримки
команди
 Якісна
інфраструктура
офісу
 Залежність від
клієнта
 Втрачання
ключового
впливу на
клієнта
 Тематичні виставки
 Співпраця з ІТ
асоціаціями,
професійними
агенствами
 Публікації, тренінги,
семінари
 Рекомендації
Який продукт продавати?
Freelancer Project
Team
extension
Dedicated
team
• Короткострокові
стосунки
• Фокус на технічні
навики
• Прямі продажі
• Важлива роль
онлайн
присутності
Який продукт продавати?
Freelancer Project
Team
extension
Dedicated
team
• Довгострокові
стосунки
• Фокус на навики
управління
• Непрямі продажі
та бренд
• Важлива роль
особистих
зустрічей
Kuadriga
Kuadriga у 2012 році
 Дансько-українське коріння
 ТОП 5 найкращих компаній у
2010 і 2012 рр
 20+ клієнтів
 100 працівників
You have come along way... Let’s go further
Куадріга
2008 20132010 2011
2
30
70
100
2014
Кількістьпрацівників
Організаційна структура
Менеджмент
Маркетинг
Фінанси
Продажі
Розробка
Адміністрація
Як позиціонувати себе на ринку?
Диференціація
 Ціни вище середніх на ринку
 Відповідальність за налаштування
процесів
 Безкоштовні консультації та тренінги
по основним процесам
 Постійна аналітика продуктивності
команди
Компанії, які не мали досвіду
аутсорсингу
Шлях до диференціації
Шлях до диференціації
На якого клієнта орієнтуватись?
Розмір
Технології
Країна
Індустрія
На якого клієнта орієнтуватись?
Розмір
Технології
Країна
Індустрія
Малий і
середній бізнес
Данія
Німеччина
Нідерланди
Freelancer Project
Team
extension
Dedicated
team
Transaction-based
Partnership-based
Non-managed Managed
Який продукт продавати?
Бізнес модель
70% 25%
Канали продажу
 Холодні дзвінки з
України
 Менеджери з
продажів на стороні
клієнтів
Непрямі продажіПрямі продажі
 Тематичні ІТ події на стороні клієнтів
 Активна співпраця з місцевими ІТ
асоціаціями
 Оплачувані поїздки потенційних
клієнтів в Україну
 Щоквартальні дайджести
 Залучення існуючих клієнтів до
продажів
Takeaways
 Правильно визначте своє позиціонування серед
конкурентів
 Оцініть сильні і слабкі сторони найбільшої риби у Вашому
океані
 Оберіть ефективні канали продажу відповідно до Вашого
продукту (прямі/непрямі, онлайн/оффлайн)
 Подбайте про прозорі договірні стосунки
stoyanovych@gmail.com
@LinkedIn: Nataliya Stoyanovych
Наталія Стоянович

Weitere ähnliche Inhalte

Ähnlich wie Наталія Стоянович "Як вижити в умовах багряного океану аутсорсігка в Україні"

Publicity Creating presentation (ua) 2014
Publicity Creating presentation (ua) 2014Publicity Creating presentation (ua) 2014
Publicity Creating presentation (ua) 2014Publicity Creating
 
послуги до євро 2012
послуги до євро 2012 послуги до євро 2012
послуги до євро 2012 Kateryna Odarchenko
 
Швидші коні чи автомобіль? Як зрозуміти чого насправді хоче клієнт?
Швидші коні чи автомобіль? Як зрозуміти чого насправді хоче клієнт?Швидші коні чи автомобіль? Як зрозуміти чого насправді хоче клієнт?
Швидші коні чи автомобіль? Як зрозуміти чого насправді хоче клієнт?Oleg Koss
 
Модель VRIO для організаційних ресурсів.pptx
Модель VRIO для організаційних ресурсів.pptxМодель VRIO для організаційних ресурсів.pptx
Модель VRIO для організаційних ресурсів.pptxRostyslavDmytruk
 
Бізнес-зустріч з консультантами
Бізнес-зустріч з консультантамиБізнес-зустріч з консультантами
Бізнес-зустріч з консультантамиOlga Ivanchenko
 
помилки інноваторів 4.0
помилки інноваторів 4.0помилки інноваторів 4.0
помилки інноваторів 4.0APPAU_Ukraine
 
Mike Scherbachov: Найкращий досвід будування ефективних маркетингових команд ...
Mike Scherbachov: Найкращий досвід будування ефективних маркетингових команд ...Mike Scherbachov: Найкращий досвід будування ефективних маркетингових команд ...
Mike Scherbachov: Найкращий досвід будування ефективних маркетингових команд ...Lviv Startup Club
 
Valeriy Kozlov: Transition to Fact-Based, Data-Driven Decision Making in B2B ...
Valeriy Kozlov: Transition to Fact-Based, Data-Driven Decision Making in B2B ...Valeriy Kozlov: Transition to Fact-Based, Data-Driven Decision Making in B2B ...
Valeriy Kozlov: Transition to Fact-Based, Data-Driven Decision Making in B2B ...Lviv Startup Club
 
How to Leverage your Skill Set for Product by Matic PM
How to Leverage your Skill Set for Product by Matic PMHow to Leverage your Skill Set for Product by Matic PM
How to Leverage your Skill Set for Product by Matic PMProduct School
 
Сергій Дмитришин Онлайн сервіс для організації процесу колективрних перекладі...
Сергій Дмитришин Онлайн сервіс для організації процесу колективрних перекладі...Сергій Дмитришин Онлайн сервіс для організації процесу колективрних перекладі...
Сергій Дмитришин Онлайн сервіс для організації процесу колективрних перекладі...Lviv Startup Club
 
Valeria Bedim: Відмова від стратегії — теж стратегія. Підходи та інструменти ...
Valeria Bedim: Відмова від стратегії — теж стратегія. Підходи та інструменти ...Valeria Bedim: Відмова від стратегії — теж стратегія. Підходи та інструменти ...
Valeria Bedim: Відмова від стратегії — теж стратегія. Підходи та інструменти ...Lviv Startup Club
 
Сервісні послуги АППАУ 2020
Сервісні послуги АППАУ 2020Сервісні послуги АППАУ 2020
Сервісні послуги АППАУ 2020APPAU_Ukraine
 
Семінар для SME в Києві фірми CIVITTA, 27 квітня 2016 року.
Семінар для SME в Києві фірми CIVITTA, 27 квітня 2016 року.Семінар для SME в Києві фірми CIVITTA, 27 квітня 2016 року.
Семінар для SME в Києві фірми CIVITTA, 27 квітня 2016 року.Sergiy Yarmoluk
 

Ähnlich wie Наталія Стоянович "Як вижити в умовах багряного океану аутсорсігка в Україні" (20)

Publicity Creating presentation (ua) 2014
Publicity Creating presentation (ua) 2014Publicity Creating presentation (ua) 2014
Publicity Creating presentation (ua) 2014
 
Customer Experience 2020_МАМІ_Могилянка
Customer Experience 2020_МАМІ_МогилянкаCustomer Experience 2020_МАМІ_Могилянка
Customer Experience 2020_МАМІ_Могилянка
 
послуги до євро 2012
послуги до євро 2012 послуги до євро 2012
послуги до євро 2012
 
Швидші коні чи автомобіль? Як зрозуміти чого насправді хоче клієнт?
Швидші коні чи автомобіль? Як зрозуміти чого насправді хоче клієнт?Швидші коні чи автомобіль? Як зрозуміти чого насправді хоче клієнт?
Швидші коні чи автомобіль? Як зрозуміти чого насправді хоче клієнт?
 
огляд теми лояльність
огляд теми лояльністьогляд теми лояльність
огляд теми лояльність
 
Модель VRIO для організаційних ресурсів.pptx
Модель VRIO для організаційних ресурсів.pptxМодель VRIO для організаційних ресурсів.pptx
Модель VRIO для організаційних ресурсів.pptx
 
Бізнес-зустріч з консультантами
Бізнес-зустріч з консультантамиБізнес-зустріч з консультантами
Бізнес-зустріч з консультантами
 
Customer experience 2019
Customer experience 2019Customer experience 2019
Customer experience 2019
 
помилки інноваторів 4.0
помилки інноваторів 4.0помилки інноваторів 4.0
помилки інноваторів 4.0
 
Mike Scherbachov: Найкращий досвід будування ефективних маркетингових команд ...
Mike Scherbachov: Найкращий досвід будування ефективних маркетингових команд ...Mike Scherbachov: Найкращий досвід будування ефективних маркетингових команд ...
Mike Scherbachov: Найкращий досвід будування ефективних маркетингових команд ...
 
Valeriy Kozlov: Transition to Fact-Based, Data-Driven Decision Making in B2B ...
Valeriy Kozlov: Transition to Fact-Based, Data-Driven Decision Making in B2B ...Valeriy Kozlov: Transition to Fact-Based, Data-Driven Decision Making in B2B ...
Valeriy Kozlov: Transition to Fact-Based, Data-Driven Decision Making in B2B ...
 
How to Leverage your Skill Set for Product by Matic PM
How to Leverage your Skill Set for Product by Matic PMHow to Leverage your Skill Set for Product by Matic PM
How to Leverage your Skill Set for Product by Matic PM
 
Програма МАМІ «Customer Experience» для НаУКМА
Програма МАМІ «Customer Experience» для НаУКМАПрограма МАМІ «Customer Experience» для НаУКМА
Програма МАМІ «Customer Experience» для НаУКМА
 
Сергій Дмитришин Онлайн сервіс для організації процесу колективрних перекладі...
Сергій Дмитришин Онлайн сервіс для організації процесу колективрних перекладі...Сергій Дмитришин Онлайн сервіс для організації процесу колективрних перекладі...
Сергій Дмитришин Онлайн сервіс для організації процесу колективрних перекладі...
 
Crowd in
Crowd in Crowd in
Crowd in
 
Valeria Bedim: Відмова від стратегії — теж стратегія. Підходи та інструменти ...
Valeria Bedim: Відмова від стратегії — теж стратегія. Підходи та інструменти ...Valeria Bedim: Відмова від стратегії — теж стратегія. Підходи та інструменти ...
Valeria Bedim: Відмова від стратегії — теж стратегія. Підходи та інструменти ...
 
Освітній курс Customer Experience 2020_КНЕУ
Освітній курс Customer Experience 2020_КНЕУОсвітній курс Customer Experience 2020_КНЕУ
Освітній курс Customer Experience 2020_КНЕУ
 
ріст цінності маркетингу для бізнесу
ріст цінності маркетингу для бізнесуріст цінності маркетингу для бізнесу
ріст цінності маркетингу для бізнесу
 
Сервісні послуги АППАУ 2020
Сервісні послуги АППАУ 2020Сервісні послуги АППАУ 2020
Сервісні послуги АППАУ 2020
 
Семінар для SME в Києві фірми CIVITTA, 27 квітня 2016 року.
Семінар для SME в Києві фірми CIVITTA, 27 квітня 2016 року.Семінар для SME в Києві фірми CIVITTA, 27 квітня 2016 року.
Семінар для SME в Києві фірми CIVITTA, 27 квітня 2016 року.
 

Mehr von GeeksLab Odessa

DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...
DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...
DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский ВикторDataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский ВикторGeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображениеDataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображениеGeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладGeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладGeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладGeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот GeeksLab Odessa
 
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...GeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js GeeksLab Odessa
 

Mehr von GeeksLab Odessa (20)

DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...
DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...
DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...
 
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...
 
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский ВикторDataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор
 
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображениеDataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение
 
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
 
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
 
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
 
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
 
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
 
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
 
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
 
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
 
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
 
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
 
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
 
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
 
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
 

Наталія Стоянович "Як вижити в умовах багряного океану аутсорсігка в Україні"