La inteligencia artificial es una disciplina multidisciplinaria que estudia cómo crear máquinas inteligentes que puedan razonar por sí mismas de manera similar a la inteligencia humana. Existen dos enfoques principales: la inteligencia artificial convencional, que se basa en el razonamiento simbólico-deductivo, y la inteligencia computacional, que implica aprendizaje a través de datos empíricos. La inteligencia artificial tiene aplicaciones en áreas como la lingüística, minería de datos, medicina y robótica.

1. Inteligencia
Artificial

2. Inteligencia Artificial
Es un área multidisciplinaria que, a través de ciencias como
la informática, la lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño de
entidades capaces de razonar por sí mismas utilizando como
paradigma la inteligencia humana.
Tan general y amplio como eso, es que reúne varios campos
(robótica, sistemas expertos, por ejemplo), todos los cuales tienen en
común la creación de máquinas que pueden pensar. En ciencias de la
computación se denomina inteligencia artificial a la capacidad de
razonar de un agente no vivo.1 2 3 John McCarthy acuñó la expresión
«inteligencia artificial» .

3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

4. “Es la ciencia e ingenio de hacer
máquinas inteligentes,
especialmente programas de cómputo
inteligentes”.4
Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados
producidos por las acciones posibles.
Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas
de ADN).
Redes neuronales artificiales(análogo al funcionamiento físico del
cerebro de animales y humanos).
Razonamiento mediante una lógica formal análogo al pensamiento
abstracto humano

5. INTERLIGENCIA ARTIFICIAL

6. Categorías de la inteligencia artificial
 Sistemas que piensan como
humanos.- Estos sistemas tratan
de emular el pensamiento
humano; por ejemplo las redes
neuronales artificiales. La
automatización de actividades que
vinculamos con procesos de
pensamiento humano, actividades
como la Toma de decisiones,
resolución de
problemas, aprendizaje.6
 Sistemas que actúan como
humanos.- Estos sistemas tratan
de actuar como humanos; es
decir, imitan el comportamiento
humano; por ejemplo la robótica.
El estudio de cómo lograr que los
computadores realicen tareas que,
por el momento, los humanos
hacen mejor.7

7. Escuelas de pensamiento
La inteligencia artificial
convencional
La inteligencia computacional

8. Inteligencia artificial convencional
Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:

9. CARACTERISTICAS DE INTELIGENCIA
CONVENCIONAL
 Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se
resuelven ciertos problemas concretos y, aparte de que son muy
importantes, requieren de un buen funcionamiento.
 Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo
del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.
 Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística.
 Inteligencia artificial basada en comportamientos: esta inteligencia tiene
autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar.
 Smart process management: facilita la toma de decisiones complejas,
proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo haría
un especialista en la actividad.

10. Inteligencia
artificial
computacional
La Inteligencia
Computacional (también
conocida como IA su
simbólica-inductiva) implica
desarrollo o aprendizaje
interactivo (por ejemplo,
modificaciones interactivas
de los parámetros en
sistemas conexionistas). El
aprendizaje se realiza
basándose en datos
empíricos.

11. INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
CONVENCIONAL
INTELIGENCIA
COMPUTACIONAL

12. Historia
Historia de la inteligencia
artificial

13. HISTORIA
 El término “inteligencia artificial” fue acuñado formalmente en 1956
durante la conferencia de Darthmounth, más para entonces ya se había
estado trabajando en ello durante cinco años en los cuales se había
propuesto muchas definiciones distintas que en ningún caso habían
logrado ser aceptadas totalmente por la comunidad investigadora. La IA es
una de las disciplinas más nuevas junto con la genética moderna.
 Las ideas más básicas se remontan a los griegos, antes de
Cristo. Aristóteles (384-322 a. C.) fue el primero en describir un conjunto
de reglas que describen una parte del funcionamiento de la mente para
obtener conclusiones racionales, y Ctesibio de Alejandría (250 a. C.)
construyó la primera máquina auto controlada, un regulador del flujo de
agua (racional pero sin razonamiento).

14. La inteligencia artificial y los sentimientos
 El concepto de IA es aún demasiado difuso. Contextualizando, y teniendo
en cuenta un punto de vista científico, podríamos englobar a esta ciencia
como la encargada de imitar una persona, y no su cuerpo, sino imitar
al cerebro, en todas sus funciones, existentes en el humano o inventadas
sobre el desarrollo de una máquina inteligente.
 A veces, aplicando la definición de Inteligencia Artificial, se piensa en
máquinas inteligentes sin sentimientos, que «obstaculizan» encontrar la
mejor solución a un problema dado. Muchos pensamos en dispositivos
artificiales capaces de concluir miles de premisas a partir de
otras premisas dadas, sin que ningún tipo de emoción tenga la opción de
obstaculizar dicha labor.
 En esta línea, hay que saber que ya existen sistemas inteligentes. Capaces
de tomar decisiones «acertadas».

15. La inteligencia artificial y los sentimientos

16. Críticas
 Las principales críticas a la
inteligencia artificial tienen que
ver con su capacidad de imitar
por completo a un ser
humano. Estas críticas ignoran
que ningún humano individual
tiene capacidad para resolver
todo tipo de problemas, y
autores como Howard
Gardner han propuesto que
existen inteligencias múltiples

17. Tecnologías de apoyo
 Interfaces de usuario
 Visión artificial
 Smart process management

18. Aplicaciones de la
inteligencia artificial
Lingüística computacional
Minería de datos (Data Mining)
Industriales.
Medicina
Mundos virtuales
Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing)
Robótica
Mecatrónica
Sistemas de apoyo a la decisión
Videojuegos
Prototipos informáticos
Análisis de sistemas dinámicos.

19. ANEXOS

20. Instituto Evangélico Luz Y Verdad
 Director: Armando Santos
 Maestro: Moisés Bados
 Alumna: Josselin Kee
 Curso: I BTP