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Cassandra e Hadoop - Adilson Carvalho - eBehavior
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Felipe Guimarães
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Presented at Cassandra-London Meetup on 21st March, 2011. Introduction to Hadoop support in Cassandra with a small example and some stats.
Hadoop Integration in Cassandra
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To date, Hadoop usage has focused primarily on offline analysis--making sense of web logs, parsing through loads of unstructured data in HDFS, etc. But what if you want to run map/reduce against your live data set without affecting online performance? Combining Hadoop with Cassandra's multi-datacenter replication capabilities makes this possible. If you're interested in getting value from your data without the hassle and latency of first moving it into Hadoop, this talk is for you. I'll show you how to connect all the parts, enabling you to write map/reduce jobs or run Pig queries against your live data. As a bonus I'll cover writing map/reduce in Scala, which is particularly well-suited for the task.
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Palestra sobre Big Data e o ecossitema hadoop, com seus conceitos e suas ferramentas, incluindo trilhas de aprendizagem e algumas certificações ministrada online no Canal Coders In Rio: https://www.youtube.com/watch?v=-pCwSkNoRY4&t=1s
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Big data e ecossistema hadoop
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Apresentação da segunda edição do evento Meritt CC, espaço semanal onde cada meritt pode compartilhar seu conhecimento. Nesta apresentação, Fernando Jorge Mota <fjorgemota@meritt.com.br> apresentou o conceito de banco de dados NoSQL e três de suas implementações: 1) MongoDB, 2) Cassandra e 3) HBase. Um dos objetivos é que a equipe esteja melhor preparada para quando surgirem desafios que exigirão o uso de diferentes bancos de dados.
2º Meritt CC - NoSQL - E o Futuro dos Bancos de Dados na Web
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Esta palestra foi apresentada no evento SQLSaturday 345, realizado em 27/09/2014 em São Paulo
Como lidar com 1, 10, 100 e 1024 GB no seu banco de dados
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Palestra Pentaho com Hadoop – O Canivete Suíço do Cientistas de Dados para Big Data Analytics, ministrada no Pentaho Day 2014 por Marcio Junior Vieira
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Ambiente Livre
Nem sempre é de interesse das empresas prender suas soluções de bigdata em serviços de cloud. Algumas empresa preferem ter autonomia tecnológica e construir sua solução própria solução de data Lake de forma agnóstica as clouds que utilizam. O objetivo dessa palestra é presentar por que algumas empresas fazem isso, quais os benefícios e desafios a serem enfrentados quando optamos por construir nosso data Lake usando Apache Hadoop. E nada mais interessante do que ter todas essas informações com base em um case real.
Case RDStation: Construindo DataLakes com Apache Hadoop em cloud agnóstica
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A apresentação tem como objetivo demonstrar uma arquitetura para solução Big Data utilizando componentes Open Source, a mesma foi apresentada no TDC 2014 em Porto Alegre.
Arquitetura para solução Big Data – open source
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Felipe RENZ - MBA TI / Big
Começão com Hadoop para file system distribuido hdfs, e processamento distribuido com map-reduce . Palestra realizado no TDC em São Paulo
Filesystem distribuído com hadoop!!!
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Alessandro Binhara
Hadoop
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Gustavo De Lima Rosolen
Hp education services
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"Varios clientes estão migrando suas aplicações analíticas, processamento de dados (ETL) e aplicações de data science rodando com Apache Hadoop, Spark e data warehouse a partir de ambientes em datacenter local para o Amazon EMR com o objetivo de economia, maior disponibilidade e melhoria de desempenho. Amazon EMR é um serviço gerenciado que permite com que você analise uma quantidade imensa de dados usando as ultimas versões de mais de 15 ferramentas open-source presentes no ecossistema Apache Hadoop e Spark. Essa sessão permitirá idenficar os componentes, aplicações e tarefas presentes no seu atual ambiente e demonstrar as melhores práticas para migrar esses componentes para o Amazon EMR. Nos iremos expliar como mover seus HDFS para o Amazon S3, um serviço de armazenamento altamente durável e como os baixos custos de instâncias EC2 Spot e auto-scaling podem ajudá-lo a ter mais eficiência com baixo custo. Também iremos explicar os fundamentos de segurança e dicas de ajustes para acelerar a migração de sua aplicação de produção." https://aws.amazon.com/pt/emr/
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Apresentação: Padrões de Projetos para Persistência de Dados
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Desenvolvendo serviços escaláveis e de alta performance com MySQL
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This presentation was presented by Ricardo Wendell and I in QCon Rio 2015. Here we talk about data lakes, agile analytics and how to implement it with Hadoop and Spark.
Qcon Rio 2015 - Data Lakes Workshop
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obrigado Adilson Carvalho
[email_address] Twitter: @lcadilson
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