2. Surgió con los trabajos del biólogo alemán Ludwig von Bertalanffy.
Las T.G.S. no busca solucionar problemas o intentar soluciones prácticas,
pero sí producir teorías y formulaciones conceptuales que puedan crear
condiciones de aplicación en la realidad empírica.
Los supuestos básicos de la teoría general de sistemas son:

3. Visiones unificadores del mundo por filósofos, literarios , etc.
1924,1927- Köhler con “Gestalten físicas”.
1925-Lotka con las sociedades como sistemas
1925-1926-Ludwig Von Bertalanffy. Teoría General de Sistemas
1929, 1932- Cannon con la Homeostasis
1947- Von Newman y Morgenstern con La Teoría de Juegos
1948-1951-TGS Inicia como tal en 1948 a ser reconocida y discutida, pero to
como trivial
1948-Norbert Wiener con Cybernetics.
1949-Shannon y Weaver con La Teoria de la Información.
1954- American Asociation for the Advancement of Science- Nace el proye
Sociedad dedicada al estudio de los sistemas, sus principales objetivos se or
a:
-Isomorfosis [conceptos, leyes, modelos].
-Modelos teóricos en campos que no lo tienen.
-Minimizar la repetición de esfuerzo teórico en diferentes campos.
-Promover la unidad de la ciencia.

4.  Aunque la T.G.S. surgió en el campo de la Biología, pronto se vio su capacidad de
inspirar desarrollos en disciplinas distintas y se aprecia su influencia en la aparición de
otras nuevas. Así se ha ido constituyendo el amplio campo de la sistémica o de las
ciencias de los sistemas, con especialidades como la cibernética, la teoría de la
información, la teoría de juegos, la teoría del caos o la teoría de las catástrofes. En
algunas, como la última, ha seguido ocupando un lugar prominente la Biología.
 Más reciente es la influencia de la T.G.S. en las Ciencias Sociales. Destaca la intensa
influencia del sociólogo alemán Niklas Luhmann, que ha conseguido introducir
sólidamente el pensamiento sistémico en esta área.

5.  Según Bertalanffy, sistema es un conjunto de unidades recíprocamente relacionadas. De ahí
 se deducen dos conceptos: propósito (u objetivo) y globalismo (o totalidad).
 - Propósito u objetivo: todo sistema tiene uno o algunos propósitos. Los elementos (u
 objetos), como también las relaciones, definen una distribución que trata siempre de alcanzar
 un objetivo.
 - Globalismo o totalidad: un cambio en una de las unidades del sistema, con probabilidad
 producirá cambios en las otras. El efecto total se presenta como un ajuste a todo el sistema.
 Hay una relación de causa / efecto. De estos cambios y ajustes, se derivan dos fenómenos:
 entropía y homeostasia.
 - Entropía: es la tendencia de los sistemas a desgastarse, a desintegrarse, para el
 relajamiento de los estándares y un aumento de la aleatoriedad. La entropía aumenta con el
 correr del tiempo. Si aumenta la información, disminuye la entropía, pues la información es la
 base de la configuración y del orden. De aquí nace la negentropía, o sea, la información
 como medio o instrumento de ordenación del sistema.
 - Homeostasia: es el equilibrio dinámico entre las partes del sistema. Los sistemas tienen una
 tendencia a adaptarse con el fin de alcanzar un equilibrio interno frente a los cambios externos del
entorno.

6.  Con relación a su origen los sistemas
pueden ser naturales o artificiales,
distinción que apunta a destacar la
dependencia o no en su estructuración
por parte de otros sistemas.

7.  En cuanto a su constitución, pueden ser
físicos o abstractos:
 - Sistemas físicos o concretos:
compuestos por
equipos, maquinaria, objetos y cosas
reales.
 El hardware.
 - Sistemas abstractos:
 compuestos por
conceptos, planes, hipótesis e ideas.
Muchas veces solo existen en el
pensamiento de las personas.
 El software

8.  En cuanto a su naturaleza, pueden cerrados o abiertos:
 - Sistemas cerrados: no presentan intercambio con el medio ambiente
que los rodea, son herméticos a cualquier influencia ambiental. No reciben ningún
recursos externo y nada
 producen que sea enviado hacia fuera. En rigor, no existen sistemas cerrados. Se da el
 nombre de sistema cerrado a aquellos sistemas cuyo comportamiento es determinístico
y
 programado y que opera con muy pequeño intercambio de energía y materia con el
 ambiente. Se aplica el término a los sistemas completamente estructurados, donde los
 elementos y relaciones se combinan de una manera peculiar y rígida produciendo una
salida
 invariable, como las máquinas.

 - Sistemas abiertos: presentan intercambio con el ambiente, a través de
entradas y salidas.
 Intercambian energía y materia con el ambiente. Son adaptativos para sobrevivir. Su
 estructura es óptima cuando el conjunto de elementos del sistema se organiza,
 aproximándose a una operación adaptativa. La adaptabilidad es un continuo proceso
de
 aprendizaje y de auto-organización


9.  Sistema
 Entradas-Salidas
 sinergia
 Recursividad
 Objetos/Atributos
 Sistemas abiertos-Cerrados
 Retroalimentación [positiva y negativa]
 Entropía (en sistemas abiertos y cerrados) y
Neguentropía
 Homeostasis
 Equifinalidad.
 Caja Negra.

10.  Es un conjunto organizado de cosas o
partes interactuantes e interdependientes,
que se relacionan formando un todo
unitario y complejo.
 Cabe aclarar que las cosas o partes que
componen al sistema, no se refieren al
campo físico (objetos), sino mas bien al
funcional. De este modo las cosas o partes
pasan a ser funciones básicas realizadas
por el sistema. Podemos enumerarlas en:
entradas, procesos y salidas.

11.  Entradas:
 Las entradas son los ingresos del sistema que pueden ser
recursos materiales, recursos humanos o información.
 Las entradas constituyen la fuerza de arranque que
suministra al sistema sus necesidades operativas.
 Las entradas pueden ser:
 - en serie: es el resultado o la salida de un sistema anterior
con el cual el sistema en estudio está relacionado en
forma directa.
 - aleatoria: es decir, al azar, donde el termino "azar" se
utiliza en el sentido estadístico. Las entradas aleatorias
representan entradas potenciales para un sistema.
 - retroacción: es la reintroducción de una parte de las
salidas del sistema en sí mismo.
 Clasificación extraída de apunte de cátedra.

12.  Salidas:
 Las salidas de los sistemas son los resultados
que se obtienen de procesar las entradas. Al
igual que las entradas estas pueden adoptar
la forma de productos, servicios e información.
Las mismas son el resultado del funcionamiento
del sistema o, alternativamente, el propósito
para el cual existe el sistema.
 Las salidas de un sistema se convierte en
entrada de otro, que la procesará para
convertirla en otra salida, repitiéndose este
ciclo indefinidamente.

13.  Sinergia: es una relación que no es
necesaria para el funcionamiento pero que
resulta útil, ya que su desempeño mejora
sustancialmente al desempeño del sistema.
Sinergia significa "acción combinada". Sin
embargo, para la teoría de los sistemas el
término significa algo más que el esfuerzo
cooperativo. En las relaciones sinérgicas la
acción cooperativa de subsistemas semi-
independientes, tomados en forma
conjunta, origina un producto total mayor
que la suma de sus productos tomados de
una manera independiente.

14.  Alude a la relación SUBSISTEMA-SISTEMA-
SUPERSISTEMA y postula que un objeto
sinergetico esta compuesto de partes
que son a su vez objetos sinergeticos.

15.  Los sistemas orgánicos y sociales siempre están orientados
hacia un objetivo. La T. G.S. reconoce la tendencia de un
sistema a luchar por mantenerse vivo, aún cuando se
haya desarrollado disfuncionalmente, antes de
desintegrarse y dejar de existir como sistema.
 Los atributos de los sistemas, definen al sistema tal como
lo conocemos u observamos. Los atributos pueden ser
definidores o concomitantes: los atributos definidores son
aquellos sin los cuales una entidad no sería designada o
definida tal como se lo hace; los atributos concomitantes
en cambio son aquellos que cuya presencia o ausencia
no establece ninguna diferencia con respecto al uso del
término que describe la unidad.

16.  Retroalimentación:
 La retroalimentación se produce
cuando las salidas del sistema o la
influencia de las salidas del sistemas en
el contexto, vuelven a ingresar al sistema
como recursos o información.
 La retroalimentación permite el control
de un sistema y que el mismo tome
medidas de corrección en base a la
información retroalimentada.

17.  Sistemas abiertos: son los sistemas que presentan
relaciones de intercambio con el ambiente, a través de
entradas y salidas. Los sistemas abiertos intercambian
materia y energía regularmente con el medio ambiente.
Son eminentemente adaptativos, esto es, para sobrevivir
deben reajustarse constantemente a las condiciones del
medio.
 A través de la interacción ambiental, los sistemas
abiertos” restauran su propia energía y raparan pérdidas
en su propia organización”. El concepto de sistema
abierto puede ser aplicado a diversos niveles de enfoque:
al nivel del individuo, al nivel del grupo, al nivel de la
organización y al nivel de la sociedad, yendo desde un
microsistema hasta un suprasistema en términos más
amplios, va de la célula al universo.

18.  Son los sistemas que no presentan intercambio con el
medio ambiente que los rodea, pues son herméticos
a cualquier influencia ambiental. Así, los sistemas
cerrados no reciben ninguna influencia del
ambiente, y por otro lado tampoco influencian al
ambiente. No reciben ningún recurso externo y nada
producen la acepción exacta del término. Los
autores han dado el nombre de sistema cerrado a
aquellos

Sistemas cuyo comportamiento es totalmente
determinístico y programado y que operan con muy
pequeño intercambio de materia y energía con el
medio ambiente.

19.  La retroalimentación se produce
cuando las salidas del sistema o la
influencia de las salidas del sistemas en
el contexto, vuelven a ingresar al sistema
como recursos o información.
 La retroalimentación permite el control
de un sistema y que el mismo tome
medidas de corrección en base a la
información retroalimentada.

20.  es la que define el equilibrio que pueden
darse. Por ejemplo con la realimentación
positiva, difícilmente se logran puntos de
equilibrio estable.
 Crecimiento de las divergencias
 el cual los efectos o salidas de un sistema
causan efectos acumulativos a la entrada
 no siempre es deseable, ya que el adjetivo
positivo, se refiere al mecanismo de
funcionamiento, no al resultado.

21.  es un tipo de retroalimentación en el cual el
sistema responde en una dirección opuesta a
la perturbación. El proceso consiste en
retroactuar sobre alguna entrada del sistema
una acción (fuerza, voltaje, etc.) proporcional
a la salida o resultado del sistema, de forma
que se invierte la dirección del cambio de la
salida. Esto tiende a estabilizar la salida,
procurando que se mantenga en condiciones
constantes. Esto da lugar a menudo a
equilibrios (en sistemas físicos) o a homeostasis
(en sistemas biológicos) en los cuales el
sistema tiende a volver a su punto de inicio
automáticamente.

22.  La entropía de un sistema es el desgaste que el
sistema presenta por el transcurso del tiempo o por el
funcionamiento del mismo. Los sistemas altamente
entrópicos tienden a desaparecer por el desgaste
generado por su proceso sistémico. Los mismos
deben tener rigurosos sistemas de control y
mecanismos de revisión, reelaboración y cambio
permanente, para evitar su desaparición a través del
tiempo.
 La neguentropía se puede definir como la tendencia
natural de que un sistema se modifique según su
estructura y se plasme en los niveles que poseen los
subsistemas dentro del mismo. Por ejemplo: las
plantas y su fruto, ya que dependen los dos para
lograr el método de neguentropía.

23.  En un sistema cerrado la entropía siempre
debe ser positiva. Sin embargo en los sistemas
abiertos biológicos o sociales, la entropía
puede ser reducida o mejor aun transformarse
en entropía negativa, es decir, un proceso de
organización más completo y de capacidad
para transformar los recursos. Esto es posible
porque en los sistemas abiertos los recursos
utilizados para reducir el proceso de entropía
se toman del medio externo. Asimismo, los
sistemas vivientes se mantienen en un estado
estable y pueden evitar el incremento de la
entropía y aun desarrollarse hacia estados de
orden y de organización creciente.

24.  Se define homeostásis u homeostasis, como
la autorregulación de la constancia de las
propiedades de otros sistemas influidos por
agentes exteriores. Las características
básicas del sistema tienden a mantenerse
constantes en razón de las metas que la
sociedad, el grupo humano o los individuos
le proponen. Hay sistemas que se
consideran necesarios, y perdurarán por
mucho tiempo. Otros, no apoyados por
razones diversas, caerán en la entropía, y
por lo tanto desaparecerán.

25.  Una cualidad esencial de la sistémica es la
equifinalidad, del latín aequi, igual. Por
equifinalidad se entiende la propiedad de
conseguir por caminos muy diferentes,
determinados objetivos, con independencia
de las condiciones individuales que posea el
sistema. «Por todas partes se va a Roma».
 Aunque varíen determinadas condiciones del
sistema, los objetivos deben ser igualmente
logrados. En educación, hablamos de
variedad de estímulos, de diferentes métodos
de trabajo, de creatividad en las actividades,
siempre en función de los objetivos a lograr.

26.  La caja negra se utiliza para representar
a los sistemas cuando no sabemos que
elementos o cosas componen al sistema
o proceso, pero sabemos que a
determinadas corresponden
determinadas salidas y con ello poder
inducir, presumiendo que a
determinados estímulos, las variables
funcionaran en cierto sentido.

27.  Producción
 Apoyo
 Mantención
 Adaptación
 Dirección

28.  Transforma las corrientes de entrada,
flujos de salida esperados.

29.  Provee desde el medio al sistema con
los elementos necesarios para su
transformación.

30.  Se encarga de lograr que las partes del
sistema permanezcan dentro del
sistema.

31.  Lleva a cabo los cambios necesarios
para sobrevivir en un medio cambiante.

32.  Coordina las actividades de los
subsistemas y toma decisiones en los
momentos necesarios.

33.  trata ciertos tipos de sistemas dinámicos
muy sensibles a las variaciones en las
condiciones iniciales. Pequeñas variaciones
en dichas condiciones iniciales, pueden
implicar grandes diferencias en el
comportamiento futuro; complicando la
predicción a largo plazo. Esto sucede
aunque estos sistemas son deterministas, es
decir; su comportamiento está
completamente determinado por sus
condiciones iniciales.