Het ontbreken van accurate en volledige data in een CRM systeem wordt erkend als één van de voornaamste factoren die het renderen van uw investering in de weg staan. Volgens Gartner faalt een groot percentage van alle CRM projecten omwille van de slechte datakwaliteit. Diverse business processen maken gebruik van data uit uw Dynamics CRM applicatie en zijn ervan afhankelijk; het beschikken over goeie kwalitatieve datagegevens is dus van essentieel belang.Bovendien: als gegevens niet te vertrouwen zijn gaan gebruikers andere middelen zoeken om hun informatie weer te geven, wat zonde is van uw investering in een CRM systeem. Specifiek voor Microsoft Dynamics CRM heeft Trillium Software een connector ontwikkeld die data controleert op structuur en volledigheid en die de data opschoont, verrijkt en ontdubbelt waar nodig, dit met behulp van vooraf ingestelde business regels.Tijdens onze informatiesessie maakt u kennis met de voordelen van total data quality management en demonstreren we de integratie van deze datakwaliteitstool in Microsoft Dynamics CRM.
2. Introductie
IntoDQ BV
• Partner van Trillium Software
– Trillium Software is leader in Gartner’s Magic Quadrant Data Quality
• Focus op datakwaliteit en data governance
3. Maximum Rendement uit CRM
• Wat is de problematiek?
• Waarom is het belangrijk?
• Hoe halen we het maximum rendement uit CRM
– Waar en Wanneer
– Plugin voor MS Dynamics CRM
– Architectuur
– Demo
4. Wat is de problematiek
Meerdere
namen
Free-format Ontbrekende
tekst gegevens
Uniek Klantbeeld
Info in verkeerde
velden
Gebrek aan
standaardisatie
Veel bedrijven
Gemengde bedrijfs en onderschatten op
persoonsnamen hoeveel
manieren data
vervuilt.
5. Waarom is goede klantinformatie belangrijk?
• Hogere klanttevredenheid
• Meer kennis van je klanten
– Koopgedrag
– Voorkeuren
– Cross- en upselling
• Betere analytics
• Minder fouten in operationele processen
• Snellere integratie van informatie
6. Maximum Rendement uit CRM
Waar en Wanneer
• Nieuwe CRM implementaties
• Geïntegreerd in CRM applicatie
• Bestaande CRM applicaties
met data uitdagingen
7. Nieuwe CRM Implementatie
• Het geautomatiseerd en gestructureerd analyseren
Bekend
van data.
Probleem • Het vinden van problemen waar je niet naar op zoek
bent.
Verwacht • Vullingsgraden
Probleem • Patronen
• Uniciteit
• Afhankelijkheden
Onverwacht • Business rules
Probleem
• Integriteit
• Etc. etc.
12. Proces Flow
Use Case – Nieuw record of update aanwezig record in Dynamics
Cancel
new
record Manual Duplicate
Dynamics CRM Detection Job
Save or Duplicate Detection Merge/
Microsoft
Dynamics CRM Update Pop-Up Duplicate Publish
Plug-In
Save Reconciliation
Duplicate Candidate
Save New record Selection
Record
No Duplicates Were Found
Yes Duplicates Were Found Duplicate
Identification
Trillium Software
Data Cleansing &
Matching Standardize Enrichment Enrichment
Identify Enrichment
w/ local Address Window Key
Country Lat/Long
rules Verification Creation
16. Duplicate detectie voor het opslaan
• Er worden geen dubbele contacts
opgeslagen.
• Vervuiling wordt niet toegelaten.
Trillium Match Engine
17. Merge Contacts
• Bepaal zelf de survivor
• Creeër “Golden Record”
op basis van data van
beide contacten.
18. Importeren Data
• Data wordt gestandaardiseerd
tijdens de import.
• Data wordt intern ontdubbeld
(binnen het import bestand) en
ook met de al bestaande rijen in
de CRM database.