Exemple de traitement de données de transport grâce à FME. Import de données GTFS Open Data publiées par la RATP, construction d'une base de données "routable", calcul d'itinéraires et d'isochrones grâce à pgRouting

1. 19/05/15
FME World Tour 2015
● L'apport de FME pour la gestion de données
de transport

2. 2/12
Ellipso Facto en quelques mots
● Structure créée en 2014
● Partenariat avec Veremes
● Prestation de service autour
de FME
● 12 ans d'expérience dans la
géo-information

3. 3/12
Open Data - Transport
● Vélo à la demande
● Open Street Map
● Transports en commun
– GTFS

4. 4/12
Format GTFS
● General Transit Feed Specification
● Ensemble de fichiers textes (CSV)

5. 5/12
Modèle de données GTFS
routesagency trips calendar
stop_timesstopstransfers
trip_id, arrival_time, departure_time, stop_id, stop_sequence, stop_headsign, shape_dist_traveled

6. 6/12
Lecture dans FME
● Reader « classique »
– Lecture directe des fichiers CSV
– Format personnalisé
● Problème de performance sur gros fichiers
– stop_times contient +11 M lignes pour RATP
● Lecture en python et stockage en BD
● A tester : format Point Cloud XYZ et outils
associés

7. 7/12
Principe du traitement
GTFS
BD
pgRouting
itinéraires

8. 8/12
Chargement en base de données

9. 9/12
Calcul de plus court chemin

10. 10/12
Calcul d'isochrones

11. 11/12
Perspectives
● Transformer en service / client Web
● Vérifier performances sur réseau complet
● Vérifier performances sur offre « temporelle »
● Connecter à d'autres réseaux pour évaluer
une offre multimodale
– Stratégie d'intégration
– Stratégie d'interfaçage

12. 12/12
Des questions ?
● Merci de votre attention
● Exemples sur www.ellipsofacto.com
● frederic.eichelbrenner@ellipsofacto.com