2. Medidas de tendencia central y
dispersión
Es conjunto de datos estadísticos que pueden resumirse
mediante una serie de cantidades numéricas
representativas llamadas parámetros estadísticos. Entre
ellas, las medidas de tendencia central, como la media
aritmética, la moda o la mediana, ayudan a conocer de
forma aproximada el comportamiento de una distribución
estadística.
5. xifi
En esta celda se multiplicará, marcas de
clase por frecuencia fi, en cada celda, al
tener el resultado de toda las celdas se
sumaran para sacar el total.
6. Una ves teniendo el resultado total, este
se dividirá entre los números del problema
principal, obteniendo así la Media.
7. La Media
Es el valor que divide al conjunto ordenado de
datos en dos grupos de igual tamaño en cuanto
al número de observaciones. Es única, fácil de
calcular y los valores extremos no afectan su
valor
8. Tabla
xifi (xi-x)fi (xi-x)²fi
5.63955556
28.6933333
59.8372222
118.737778
114.684
84.3577778
28.054
7.916666671
1.60811111
Total: 449.528444
Media 1.49842815
Desviación media
Varianza:
Desviación Estándar.
9. (xi-x)fi
Restaras la marca de clase menos le
media, asiendo esta función por cada
celda, una ves que tengas todos los
resultados se sumarán para sacar el total.
10. Una vez obteniendo el total se dividirá el
total entre el valor de la media obteniendo
así el resultado de la Desviación Media.
12. Desviación Media
Medida de la dispersión de un conjunto de
números, que se puede obtener
calculando la media de los valores
absolutos de las diferencias entre estos
números y su media
13. (xi-x)²fi
Se restara marcas de clase menos el valor de la
media elevado al cuadrado por fi (de frecuencias).
Obteniendo el resultado de cada celda se sumaran
para dar un total
14. Una vez obteniendo el total lodividimos
entre la media para obtener el resultado
de la Varianza.
19. Desviación Estándar
Es la raíz cuadrada positiva de la varianza.
Mide la variabilidad de los datos en las unidades en que se
midieron originalmente.
Los símbolos son: s, si es una muestra y ; σ si es una
población. Características de la desviación estándar: 1.
Siempre es un valor positivo 2.
Está influenciada por todos los valores de la muestra o
población. 3.
Mayor influencia ejercen los valores extremos debido a que
son elevados al cuadrado en el cálculo.4.
Sirve para definir la dispersión de los dato salrededor de la
media.
20. Grafica de Barras
90
80
70
60
50
Este
40
Oeste
30
Norte
20
10
0
1er trim. 2do 3er trim.4to trim.
trim.
21. Grafica de barras
Representación gráfica de datos
numéricos.
Los valores numéricos se representan con
barras ubicada en dos ejes: uno horizontal
llamado X y uno vertical llamado Y.
Hay una separación entre barra y barra.
23. Grafica de Ojiva
En este gráfico se emplea un polígono de
frecuencia o curva suavizada con una
característica muy particular: muestra las
frecuencias absolutas o relativas
acumuladas
25. Grafica de Porcentaje
En la cantidad de elementos de cada cien
que se consideran.El porcentaje se
representa con el signo %.La expresión
“por ciento” se refiere al mismo concepto:
una cantidad de cada cien.
26. Caja de Bigote
X menor 1.49842815 1.49842815 0.001271644 0.035660111
27. Grafica de Bigote o caja
Representa las cantidades de manor a
mayor.
29. HISTOGRAMA
Un histograma es parecido a una gráfica de barras, pero
en éste las barras se dibujan pegadas unas a otras.
Ver también
Tabla
Gráfica poligonal
Gráfica de barras
Gráfica circular
Pictograma
Cursos recomendados
Información y gráficas
30. Probabilidad
Es parte del conocimiento matemático,
que se encarga de estimar las diversas
posibilidades con las que se vincula el
resultado de un evento