Forschungsdatenmanagement-Vorlesung am IBI der HU

Forschungsdatenmanagment
Elena Simukovic
Computer- und Medienservice, Humboldt-Universität zu Berlin
15. Mai 2014
„Ausgewählte Aspekte digitaler Informationsversorgung“ im SS14
Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft (IBI)

2Elena Simukovic, Computer- und Medienservice (CMS)
ORCID: http://orcid.org/0000-0003-1363-243X
Agenda
➢
Begriffe: Forschungsdaten-Management, Digital Curation
➢
Dimensionen
➢
Kontext
➢
Open Research Data Pilot im Überblick
➢
Ausblick: Perspektive von JISC
➢
Institutionelle Rollen
➢
Aufbau von FDM-Services
➢
FDM-Initiative an der HU
➢
Bisheriges und weiteres Vorgehen
➢
Erkenntnisse aus der Umfrage
➢
Stimmen der Forschenden
➢
Entwurf der Grundsätze an der HU
➢
Externes Beispiel: Universität Bielefeld
➢
To-Do-Liste für FDM-Service
➢
To-Do-Liste für Hochschulleitungen (nach HRK)
➢
Lessons learned

Forschungsdaten-Management
➢
Forschungsdaten (eng. Research data) – alle Daten, die im Laufe einer
wissenschaftlichen Tätigkeit entstehen. Diese können sowohl qualitativer als
auch quantitativer Art / Natur sein, sowie in einer digitalen und analogen
Form vorliegen. Forschungsdaten stellen in der Regel die Grundlage einer
wissenschaftlichen Publikation dar, können aber auch eigenständig publiziert
werden.
➢
Forschungsdatenmanagement (eng. Research data management) – alle
Aktivitäten, die mit der Aufbereitung, Speicherung, Archivierung und
Veröffentlichung von Forschungsdaten verbunden sind.
Quelle: Arbeitsdefinitionen im Glossar des Umfrageberichts zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten an
der Humboldt-Universität zu Berlin. In: Simukovic, Kindling, Schirmbacher (2013), S. 6
urn:nbn:de:kobv:11-100213001

Digital Curation (I)
Digital curation involves maintaining, preserving and adding value to digital
research data throughout its lifecycle:
➢
Conceptualise: conceive and plan the creation of digital objects, including
data capture methods and storage options.
➢
Create: produce digital objects and assign administrative, descriptive,
structural and technical archival metadata.
➢
Access and use: ensure that designated users can easily access digital
objects on a day-to-day basis. Some digital objects may be publicly
available, whilst others may be password protected.
➢
Appraise and select: evaluate digital objects and select those requiring
long-term curation and preservation. Adhere to documented guidance,
policies and legal requirements.
➢
Dispose: rid systems of digital objects not selected for long-term curation
and preservation. Documented guidance, policies and legal requirements
may require the secure destruction of these objects.
Quelle: Digital Curation Centre. http://www.dcc.ac.uk/digital-curation/what-digital-curation

Digital Curation (II)
➢
Ingest: transfer digital objects to an archive, trusted digital repository, data
centre or similar, again adhering to documented guidance, policies and legal
requirements.
➢
Preservation action: undertake actions to ensure the long-term
preservation and retention of the authoritative nature of digital objects.
➢
Reappraise: return digital objects that fail validation procedures for further
appraisal and reselection.
➢
Store: keep the data in a secure manner as outlined by relevant standards.
➢
Access and reuse: ensure that data are accessible to designated users for
first time use and reuse. Some material may be publicly available, whilst
other data may be password protected.
➢
Transform: create new digital objects from the original, for example, by
migration into a different form.
Quelle: Digital Curation Centre. http://www.dcc.ac.uk/digital-curation/what-digital-curation

Dimensionen
Quelle: Präsentationsfolien von Prof. Dr. Peter Schirmbacher, SS 2013
Der Umgang mit Forschungsdaten hat mindestens drei Dimensionen:
Wissenschaftspolitische Dimension
Wer ist verantwortlich und wie sehen die politischen, finanziellen und
personellen Rahmenbedingungen regional, national und international aus.
Organisatorische Dimension
Welche Strukturen werden geschaffen und wie kann eine entsprechende
Arbeitsteilung zwischen den Einrichtungen und zwischen Wissenschaftlern
und Servicepersonal aussehen.
Technische Dimension
Auf welcher technischen Basis wird die Infrastruktur geschaffen.
Wie wird ein entsprechender Service unter Einhaltung sämtlicher rechtlichen
Rahmenbedingungen gewährleistet.

Dimensionen
In Anlehnung an: Präsentationsfolien von Prof. Dr. Peter Schirmbacher, SS 2013
Der Umgang mit Forschungsdaten hat mindestens drei Dimensionen:
Wissenschaftspolitische Dimension
Wer ist verantwortlich und wie sehen die politischen, finanziellen und
personellen Rahmenbedingungen regional, national und international aus.
Organisatorische Dimension
Welche Strukturen werden geschaffen und wie kann eine entsprechende
Arbeitsteilung zwischen den Einrichtungen und zwischen Wissenschaftlern
und Servicepersonal aussehen.
Technische Dimension
Auf welcher technischen Basis wird die Infrastruktur geschaffen.
Wie wird ein entsprechender Service unter Einhaltung sämtlicher rechtlichen
Rahmenbedingungen gewährleistet.
Basis
Kontext
Institutionelle
Ebene

Kontext
➢
Nachprüfbarkeit der Forschungsergebnisse: Regeln guter wissenschaftlicher
Praxis (DFG: 1998, 2013; HU: 2002, 2014)
●
„Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren
und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für
zehn Jahre aufbewahrt werden.“
➢
Nachnutzung der Forschungsergebnisse: Potentiale für zukünftige Forschung
(Open Access, Open Data, Open Science)
➢
Public funding public access (OECD, 2007; Allianz der deutschen→
Wissenschaftsorganisationen, 2010; US National Academies, 1997)
➢
Open Research Data Pilot (Horizon 2020)
➢
Fortgeschrittene Entwicklungen an Hochschulen und wissenschaftlichen
Einrichtungen in UK, US, Australien, Niederlande
➢
NEU: „Management von Forschungsdaten - eine zentrale strategische
Herausforderung für Hochschulleitungen“ (Empfehlung der 16. HRK-
Mitgliederversammlung am 13.5.2014), online zugänglich unter
http://www.hrk.de/uploads/tx_szconvention/HRK_Empfehlung_Forschungsdaten_13052014_01.pdf

Open Research Data Pilot im Überblick
European Commission (2013):
Guidelines on Open Access to Scientific Publications and Research Data in Horizon 2020
„Open Research Data Pilot in Horizon 2020“:
A novelty in Horizon 2020 is the Open Research Data Pilot which aims to
improve and maximise access to and re-use of research data generated by
projects.
●
Data management plan: is required for funded projects participating in the
Open Research Data Pilot.
●
Research data repositories: participating projects are required to deposit the
research data.
●
Licenses: as far as possible, projects must then take measures to enable
for third parties to access, mine, exploit, reproduce and disseminate (free of
charge for any user) this research data.
Ausnahmen ('opt out') bei bestimmten Gründen möglich (insb. wenn
beabsichtigte Kommerzialisierung der Forschungsergebnisse oder Schutz
personenbezogenen Daten dadurch gefährdet werden können).

Ausblick: Perspektive von JISC (I)
Quelle: Simon Hodson, 1 June 2012. Encouraging data publication – the JISC Managing Research Data Programme.
http://www.rsp.ac.uk/documents/get-uploaded-file/?file=Hodson-RSP-DataPubs-RIBA-v02.pptx

Ausblick: Perspektive von JISC (II)

Ausblick: Perspektive von JISC (III)

Institutionelle Rollen (I)
●
„Universities and research institutes should play a major role in supporting
an open data culture by:
●
recognising data communication by their researchers as an important
criterion for career progression and reward;
●
developing a data strategy and their own capacity to curate their own
knowledge resources and support the data needs of researchers;
●
having open data as a default position, and only withholding access
when it is optimal for realising a return on public investment.“
Quelle: Recomendation 2; Science as an open enterprise: open data for open science (The Royal Society,
2012)

Institutionelle Rollen (II)
●
„It is the responsibility of the institution to ensure that the researcher has
access to the support and infrastructure necessary to make data available,
whether that be external, e.g. through disciplinary data centres or internal,
e.g. through institutional repositories. This support not only includes the
infrastructure for the storage of data, but also training and guidance in best
practice for data management and citation. Management play a crucial role
in driving cultural change within the institution, articulating and reinforcing
its orientation towards open access, both through incentivisation and
enforcement, and ensuring that the value of open data is recognised.“
Quelle: LERU Roadmap for Research Data (Achard et al., 2013)

Institutionelle Rollen (III)
Abbildung 1: DCC Curation Lifecycle Model
Quelle: Data Asset Framework Implementation Guide, 2009. S. 3

Aufbau von FDM-Services
Abbildungen 2-3: Components of research data management support services
& Developing services – a summary of key actions (nach Jones et al., 2013)

FDM-Initiative an der HU
Prof. Dr. Peter Schirmbacher /
CMS / IBI
Prof. Dr. Peter A. Frensch / VPF
Dr. Ingmar Schmidt / SZF
Dr. Andreas Degkwitz / UB
Bildquelle: Webseiten der HU
FDMIBI
Universitätsleitung:
➢
Vizepräsident für Forschung
Zentraleinrichtungen:
➢
Universitätsbibliothek
➢
Servicezentrum Forschung
➢
Computer- und Medienservice
Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft
Eine dezidierte
FDM-Stelle seit
Sommer 2012.
Aufgabe: Entwicklung einer
Konzeption für institutionelles
FDM und unterstützende
Serviceangebote.

Bisheriges und weiteres Vorgehen
➢
Einrichtung einer Webseite: http://www.cms.hu-berlin.de/dataman/
➢
Interne Informationsveranstaltungen
➢
Projektseminar am IBI im WS 2012/13
➢
Umfrage (Januar-März 2013) und Interviews mit Wissenschaftlern der
Universität
Erkenntnisse dienen als Basis für:
➢
Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Humboldt-Universität
zu Berlin (Policy)
➢
Handlungsempfehlungen in Ergänzung zu den Grundsätzen zum Umgang
mit Forschungsdaten an der Humboldt-Universität zu Berlin (Guidelines)
➢
Konzeption für das Forschungsdatenmanagement an der Humboldt-
Universität zu Berlin (Roadmap)
Zurzeit in Vorbereitung zum Beschluss bzw. zur Kenntnisnahme durch die
Universitätsleitung und zuständige Gremien.

Erkenntnisse aus der Umfrage (I)
Abbildung 4: Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis
(s. Umfragebericht, S. 22) URN: urn:nbn:de:kobv:11-100213001
56%
4%
20%
17%
3%
Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis
(n=469)
Ja, die Daten werden für
zehn Jahre oder mehr
aufbewahrt
Die Daten werden nur
während oder kurz nach dem
Abschluss des Projektes
aufbewahrt
Nein, diese Grundsätze
kenne ich nicht
Mir ist die genaue Situation
nicht bekannt
keine Antwort
Bedenken:
➢
Kürzere Arbeitsverträge als
10-Jahres-Frist;
➢
Problematik von 'Daten' in
den Geisteswissenschafen;
➢
Nachwuchswissenschaftler
weniger vertraut mit
Regelungen;
➢
Bereits anderweitig
archiviert;
➢
Rechtliche, ethische,
vertragliche
Einschränkungen;
➢
Wettbewerb und
Konkurrenzdruck.
14. In den Grundsätzen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis der HU
(2002) heißt es: "Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf
haltbaren und gesicherten Trägern in der Arbeitsgruppe/ Einrichtung, wo sie
entstanden sind, für zehn Jahre zugänglich bleiben." Berücksichtigen Sie diese
Grundsätze?

Erkenntnisse aus der Umfrage (II)
Abbildung 5: Bereitschaft zur Zugänglichmachung
(s. Umfragebericht, URN: urn:nbn:de:kobv:11-100213001)
16. Wären Sie grundsätzlich bereit, bestimmte Forschungsdaten in einem Datenarchiv
abzulegen bzw. zugänglich zu machen?
33%
27%
25%
9%
6%1%
Bereitschaft zur Zugänglichmachung
(n=457)
Sehr wahrscheinlich / Ja
Eher ja
Ich muss es mir noch genauer
überlegen
Eher nein
Nicht wahrscheinlich / Nein
keine Antwort

Erkenntnisse aus der Umfrage (III)
Abbildung 6: Forschungsdaten für Ablage in einem Datenarchiv
17. Welche Forschungsdaten würden Sie dort ablegen?
0
50
100
150
200
250
Forschungsdaten für Ablage in einem Datenarchiv
Kritische Forschungsdaten, deren Sicherung
besonders wichtig ist
Forschungsdaten, die meinen Publikationen
zugrunde liegen
Forschungsdaten, die von Kollegen angefragt
werden
Alle Forschungsdaten, die aus öffentlichen
Fördermitteln entstehen
Nicht reproduzierbare, einmalig erhobene
Forschungsdaten
In kollaborativen Projekten entstandene
Forschungsdaten
Ich würde komplett alle Forschungsdaten
speichern
Ich würde diesen Service nicht nutzen
Sonstiges

Erkenntnisse aus der Umfrage (IV)
Abbildung 7: Bevorzugtes Datenarchiv
18. Welches Datenarchiv würden Sie dafür am ehesten nutzen?
0
50
100
150
200
250
Bevorzugtes Datenarchiv
Ein Datenarchiv in meinem Institut bzw.
meiner Abteilung
Ein zentrales Datenarchiv der HU
Ein nationales fachspezifisches Datenarchiv
Ein internationales fachspezifisches
Datenarchiv
Sonstiges

Erkenntnisse aus der Umfrage (V)
Abbildung 8: Gewünschte Unterstützung
0
50
100
150
200
250
300
Gewünschte Unterstützung
Allgemeine Fragen
Publizieren & Zitieren
Technische Fragen
Rechtliche Fragen
Konkrete Angelegenheiten
Datenmanagement-plan
Speicherplatz
keine Serviceleistungen
Sonstiges
22. Welche Serviceleistungen würden Sie sich von der HU wünschen?

Stimmen der Forschenden (I)
"Diesen Grundsatz [Gute wissenschaftliche Praxis] beachtet in meiner Gruppe sicherlich niemand.
Ich wäre auch der einzige, der Erfahrung mit Haltbarkeit von Datenträgern wie CD etc. [hat].
Einerseits fehlt es an den Organisationsstrukturen dies zu erreichen. Andererseits am technischen
Wissen, diese Haltbarkeit mit hinreichender Sicherheit zu erreichen."
"Unfortunately there are many incidents of plagiarism in our department and thus I would be quite
reluctant sharing data without personal control on who has access on them and why"
"Innovations- bzw. Konkurrenzdruck: man hält seine Datenfunde [...] lieber "geheim" und
veröffentlicht stattdessen Aufsätze, Bücher etc., in denen die Daten zitiert werden; Ausnahme evt.
Gruppenprojekte"
"Hauptziel meiner Arbeit sind Publikationen, die nichtveröffentlichten Arbeitsdateien gehen
niemanden etwas an und würden auch niemanden interessieren."
"Es gibt keine geeigenteten Kollaborationssysteme an der HU-Berlin, die zur Mitarbeit von Kollegen
anderer Hochschulen animieren."
"Manchmal wäre Hilfe in den genannten Bereichen gut, aber ich kann mir auch wieder nicht
vorstellen, wie das konkret laufen könnte. Letztendlich quält man sich dann doch wieder allein durch
Aufgaben."
"Der Professor unter dem ich als Doktorand arbeite hat hierbei allerdings das letzte Wort.“

Stimmen der Forschenden (II)
„Zumindest institutsintern würde ich meine statistischen Daten gerne Kolleg/innen und
Studierenden zur Verfügung stellen“
"Ich würde gerne besser über die Möglichkeiten der Speicherung von Forschungsdaten in
Datenarchiven Bescheid wissen und würde diese auch nutzen wollen."
"Ich bin für open Access und DAtentransparenz, sofern die Urheberschaft mit Kennzeichnung des
Projekts gewährleistet ist. Das unterstützt den Austausch, vermeidet Überschneidungen und fördert
die Sichtbarkeit meiner wissenschaftlichen Arbeit"
"Der Begriff der Forschungsdaten ist so nicht tragfähig: Wenn alle Texte, mit denen ein Historiker zu
tun hat, Forschungsdaten wären, gäbe es enorme urheberrechtliche Probleme mit der Ablage...“
"Aber in manchen Faellen sind solche projektgebundenen Infrastrukturen nicht sinnvoll, ein
projektuebergreifendes system macht mehr sinn, als in jedem Projekt eine halbgare Loesung."
"Es wäre schon gut, wenn es einen guten cloud Dienst gäbe oder die Netzinfrastruktur
ZUVERLÄSSIG über VPN nutzbar wäre."
"Nicht nur Beratung sondern praktische Unterstützung"
"Einen Ansprechpartner für individuelle Fragen, den man anrufen/aufsuchen kann. Häufig sind
meine Frage eine bunte Mischung als allen möglichen hier genannten Dingen."
Quelle: Ergebnisse der Umfrage zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten an der Humboldt-Universität zu Berlin.
DOI: 10.5281/zenodo.7446

Entwurf der Grundsätze an der HU (I)
Präambel
Der verantwortungsvolle Umgang mit Forschungsdaten ist für die Nachvollziehbarkeit
der Forschung, den wissenschaftlichen Fortschritt und die Verbreitung wissenschaftlicher
Erkenntnis unerlässlich. Die vorliegenden Grundsätze richten sich an alle forschenden
HU-Angehörigen, die sowohl als eigenständige Forschende angesprochen sind als auch
in ihrer Funktion als Lehrende und Verantwortliche für die Betreuung des
wissenschaftlichen Nachwuchses. Ihre Aufgabe besteht auch darin, Studierende und
Promovierende über den adäquaten Umgang mit Forschungsdaten zu informieren und
fachspezifische Kompetenzen und Standards zu vermitteln.

Entwurf der Grundsätze an der HU (II)
Grundsätze
Unter Berücksichtigung der Vorschläge zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis der
Deutschen Forschungsgemeinschaft und der Satzung über die Grundsätze der
Humboldt-Universität zu Berlin zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis und über
den Umgang mit Vorwürfen wissenschaftlichen Fehlverhaltens sind die nachfolgenden
Grundsätze maßgeblich:
1. Forschende HU-Angehörige sind verpflichtet, die Forschungsdaten sicher zu
speichern, angemessen aufzubereiten und zu dokumentieren sowie langfristig
aufzubewahren. Die Verantwortung für die Gewährleistung dieser Prozesse liegt bei den
HU-Angehörigen, die das Forschungsvorhaben leitet.
2. Alle forschenden HU-Angehörigen sind aufgefordert, die in ihrer wissenschaftlichen
Tätigkeit entstehenden Forschungsdaten gemäß den im jeweiligen Fachgebiet
etablierten Regelungen bzw. Standards aufzubereiten. Sie dokumentieren den gesamten
Forschungszyklus sowie die verwendeten Werkzeuge und Verfahren.

Entwurf der Grundsätze an der HU (III)
3. Es liegt in eigener Verantwortung der forschenden HU-Angehörigen, zu welchem
Zeitpunkt und zu welchen rechtlichen Bedingungen Forschungsdaten zugänglich
gemacht werden. Die Humboldt-Universität empfiehlt, Forschungsdaten ebenso wie die
wissenschaftliche Publikation gemäß der Open-Access-Erklärung der HU öffentlich
zugänglich zu machen. Der Schutz personenbezogener Daten, des Urheberrechts und
der berechtigten Interessen Dritter muss gewährleistet sein.
4. Die Forschungsdaten, die Grundlage einer Publikation bilden, sollen langfristig in
einem geeigneten vertrauenswürdigen Datenarchiv bzw. Repositorium archiviert
und/oder veröffentlicht werden. Sie zählen zum wissenschaftlichen Output der
Forschenden der Humboldt-Universität.
Die Humboldt-Universität zu Berlin verpflichtet sich, die Voraussetzungen für die
Erfüllung der Grundsätze zu schaffen.
Quelle: Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Humboldt-Universität zu Berlin, Version 26.3.2014
(internes Dokument)

Externes Beispiel: Universität Bielefeld
Abbildung 9: Grundsätze zu Forschungsdaten an der Universität Bielefeld
Quelle: http://data.uni-bielefeld.de/de/policy
Kurze Rückschau:
➢
Rektorat der Universität
Bielefeld beschließt am
22.12.2009, hochschulweite
Dienste für Forschungsdaten
aufzubauen
➢
Grundsätze beschlossen in
der Rektoratsberatung am
19.07.2011
➢
Gleichzeitig Einrichtung der
Kontaktstelle
Forschungsdaten
➢
Resolution verabschiedet am
12. November 2013

To-Do-Liste für FDM-Service:
„The range of skills and knowledge needed to deliver RDM services is dictated in a large
part by the individual phases of the research project lifecycle. Consideration of these
phases provides some indication of the activities that will be required by a full support
service:
• at pre-award: assistance with the preparation of data management plans, including
guidance on costing data management activities and the expert use of online tools;
• throughout the project: advice on data documentation, formats and standards to
enable reuse; guidance on storing, managing and analysing data to achieve regulatory
compliance and best practice; advice and/or provision of research data storage facilities
that meet the needs of a wide range of data types, platforms and access needs;
• post-project: advice on selecting data of long-term value; support to make research
data visible and/or available to defined audiences; help for researchers in deciding how
to archive data at the end of a project (or at any other appropriate point).“
Quelle: Jones et al. (2013), S. 2

To-Do-Liste für Hochschulleitungen
(nach HRK):
➢
Abstimmung von Leitlinien zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten:
➔
„ein gemeinsames Verständnis von der Bedeutung und vom Umgang mit
digitalen Forschungsdaten“ innerhalb einer Hochschule;
➢
Kooperation über die Grenzen der Hochschule hinweg:
➔
„in Verbünden gemeinsame Regelungen treffen, die das Management von
Forschungsdaten über die Grenzen der Einrichtungen hinweg ermöglichen und
bestehende Barrieren beseitigen“;
➢
Stärkung der Informationskompetenz:
➔
Grundlegende Kenntnisse des Datenmanagements durch Schulungen
vermitteln;
➢
Ausbau institutioneller Infrastrukturen zum Forschungsdatenmanagement:
➔
Nicht nur die technischen Voraussetzungen bereit zu stellen, sondern auch die
Abläufe und die Rollenverteilung zu organisieren und transparent zu machen.
Quelle: Empfehlung der 16. HRK-Mitgliederversammlung am 13.5.2014, online zugänglich unter
http://www.hrk.de/uploads/tx_szconvention/HRK_Empfehlung_Forschungsdaten_13052014_01.pdf

Lessons learned
➢
Gemeinsame Verantwortung der Institution und eines jeden Wissenschaftlers
➢
Wachsende wissenschaftspolitische Anforderungen
➢
Unterstützung durch Universitätsleitung grundlegend
➢
„Goldenes Trio“ der Serviceeinrichtungen (UB, SZF, CMS)
➢
Wissenschaftler/innen brauchen pragmatische Unterstützung in alltäglichen
Situationen
➢
Schnittstelle zwischen Fachdisziplinen und Interessengruppen
➢
Kooperationen zur Bündelung der Kompetenzen notwendig
➢
Konstantes Lernen, Empathie und Flexibilität essentiell
→ Ein funktionierendes Forschungsdatenmanagement erfordet ein Zusammenwirken
auf wissenschaftspolitischer, organisatorischer und technischer Ebene.

Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!
Elena Simukovic
FDM-Koordinatorin
Humboldt-Universität zu Berlin
elena.simukovic@cms.hu-berlin.de
http://www.cms.hu-berlin.de/dataman/
Bildquelle: Journal of Open Archaeology Data (JOAD)
(licensed under CC-BY 3.0)

Referenzen (I)
Umfragebericht und Tabellendokumente:
●
Simukovic, Elena ; Kindling, Maxi ; Schirmbacher, Peter (2013) Forschungsdaten an der
Humboldt- Universitat zu Berlin. Bericht uber die Ergebnisse der Umfrage zum Umgang mit
digitalen Forschungsdaten an der Humboldt-Universitat zu Berlin. URN:
●
Ergebnisse der Umfrage zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten an der Humboldt-
Universität zu Berlin. DOI: 10.5281/zenodo.7446
●
Ergebnisse der Umfrage zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten an der Humboldt-
Universität zu Berlin, Vergleich der Antworten zwischen Teilnehmergruppen "Professor(in)" und
"wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in)". DOI: 10.5281/zenodo.7447
Hinweise zum Kontext: http://www.cms.hu-berlin.de/dataman/hintergrund/
Burger, Marleen; Kindling, Maxi; Liebenau, Lisa; Lienhard, Claudia; Lilienthal, Svantje; Plewka,
Paulina; Pohlkamp, Svenia; Reinhardt, Kristin; Rügenhagen, Melanie; Schulz, Kathleen; Simukovic,
Elena; Sticht, Kendra; Walther, Marcel (2013): Forschungsdatenmanagement an Hochschulen –
Internationaler Überblick und Aspekte eines Konzepts für die Humboldt-Universität zu Berlin.
Version 1.1. edoc-Server der Humboldt-Universität zu Berlin. urn:nbn:de:kobv:11-100210226
Kindling, Maxi; Schirmbacher, Peter; Simukovic, Elena (2013): "Forschungsdatenmanagement an
Hochschulen: das Beispiel der Humboldt-Universität zu Berlin". LIBREAS. Library Ideas, 23.

Referenzen (II)
Achard, Pablo; Ayris, Paul; Fdida, Sergio; Gradmann, Stefan; Horstmann, Wolfram; Labastida,
Ignasi; Lyon, Liz; Maes, Katrien; Reilly, Susan; Smit, Anja (2013): LERU Roadmap for Research Data.
League of European Research Universities (LERU). Advice Paper No.14 – December 2013.
http://www.leru.org/files/publications/AP14_LERU_Roadmap_for_Research_data_final.pdf
European Commission (2013). Guidelines on Open Access to Scientific Publications and Research
Data in Horizon 2020. Version 16 December 2013. Retrieved from
http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa_pilot/h2020-hi-oa-
pilotguide_en.pdf
HATII at the University of Glasgow & Digital Curation Centre (2009). Data Asset Framework
Implementation Guide. Retrieved from www.data-audit.eu/docs/DAF_Implementation_Guide.pdf
Jones, S., Pryor, G. & Whyte, A. (2013). ‘How to Develop Research Data Management Services - a
guide for HEIs’. DCC How-to Guides. Edinburgh: Digital Curation Centre. Available online:
http://www.dcc.ac.uk/resources/how-guides
Royal Society, The (2012). Science as an open enterprise: open data for open science. The Royal
Society Science Policy Centre report 02/12. ISBN: 978-0-85403-962-3. Retrieved from
http://royalsociety.org/uploadedFiles/Royal_Society_Content/policy/projects/sape/2012-06-20-
SAOE.pdf

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