Presentación del departamento de preventas en la pasada Conferencia Esri España 2012. Si quieres ver el resto de presentaciones, todas las fotos y vídeos, visita la web del evento: http://evento.esri.es/es/esri2012/

1. Imágenes y LIDAR en
ArcGIS 10.1
Isaac Medel. Preventa de Soluciones
Jaime Nieves. Responsable de Servicios On-line

2. AGENDA
• Introducción: Conceptos y Terminología
• Gestión Raster y LIDAR
• Análisis / Explotación Raster y LIDAR
• Difusión Raster y LIDAR
• Conclusiones
• Referencias

3. Introducción
Introducción a las Imágenes y LIDAR

4. Teledetección
• La Teledetección o detección remota es la técnica de
adquisición y posterior tratamiento de datos de la
cobertura terrestre desde sensores en plataformas
espaciales o aerotransportados.
Diferentes tipos de Imágenes

5. Evolución de ArcGIS
• Historia
Capacidades de Imágenes
Capabilities
ArcGIS continua evolucionando como un Sistema de Imágenes

6. Raster Dataset
• Información esencial del modelo de almacenamiento
(pixeles) para su lectura y escritura
• Comprensible
• 1 a N bandas
• 1 a 64 bits por banda
• Comprimido o sin compresión
• Mas de 80 formatos soportados
• Pirámides y otros (rrd, ovr, internal…)
• Lectura directa – No se requiere convertir

7. AGENDA
• Introducción: Conceptos y Terminología
• Gestión Raster y LIDAR
• Análisis / Explotación Raster y LIDAR
• Difusión Raster y LIDAR
• Conclusiones
• Referencias

8. Gestión Raster y LIDAR
Herramientas para gestión de grandes volúmenes
de Imágenes y gestión de información LIDAR.

9. Producto Raster
• Acceso fácil y simplificado a las imágenes “raw”
• Procesos pre-definidos que simplifican el uso
• No se requiere conocimiento de la estructura de los
ficheros asociados al producto.

10. Propiedades de los Rasters
• Fuente de Datos
• Información del Raster
• Extensión
• Referencia Espacial
• Estadística
• Transformación
• Metadatos
• Longitud de Onda
• Key Metadata

11. Mosaic Dataset
• Es un modelo de administración de grandes colecciones
de imágenes en la Geodatabase
• Además es un catálogo que almacena la referencia a las
imágenes, mientras que todos los metadatos asociados
son almacenados en la GDB
• Mosaicado dinámico y flexible
• Flujos de procesos “al vuelo”
Mosaic
Dataset

12. Mosaic Dataset
• Los usuarios pueden ver la mejor imagen disponible
• Control del orden de imagen, solape, ángulo, etc.
• Procesamiento por defecto, definible y encadenable
• Sin alterar la fuente de datos ni creación de imágenes
derivadas

13. Mosaic Dataset
• Creación de multiples productos desde la misma fuente
de imágenes sin necesidad de almacenar productos
intermedios

14. Mosaic Dataset
• Ventajas
• Ahorro en tiempo, carga rápida, dinámica y sin alterar la fuente
de origen. Ahorro en dinero.
• Ahorro en costes de almacenamiento y fácil gestión de grandes
colecciones de imágenes
• Valor
• Múltiples productos derivados de una única fuente de origen
• Catálogos con metadatos y rápido acceso
• Gestión de imágenes multi-resolución, multi-sensor en una única
colección
• Los resultados del procesamiento son visibles inmediatamente sin
necesidad de esperas

15. Herramientas de Gestión de Análisis
• Incluidas en Geoprocesamiento de ArcGIS
• Mas de 80 herramientas para la gestión y procesamiento
de imágenes
• Creación de Mosaic Dataset y servicios de Imágenes
• Conversión de formatos
• Compresión
• Cálculo de estadísticas
• Creación de pirámides
• Recortes espaciales y epectrales
• Mas…

16. Demostración
Gestión de Imágenes

17. Gestión LIDAR … JNM
• xxxxxDesde le nuevo formato de gestión LAS Dataset
• Desde un Mosaic Dataset
Ficheros LAS Visualization & Analysis Consumidores
Mosaic De datos Rasters
Dataset Visualizacion & Análisis
Compartir
Gestión Datos Como un servicio
De imágenes
Descarga de ficheros LAS
LAS Dataset
Acceso directo a
• Visualizar Ficheros LAS
• Analizar
• Editar / Reclasificar
Consumidores de
• Terrenos GDB
Ficheros LAS

18. Demostración
Gestión de Imágenes LIDAR

19. AGENDA
• Introducción: Conceptos y Terminología
• Gestión Raster y LIDAR
• Análisis / Explotación Raster y LIDAR
• Difusión Raster y LIDAR
• Conclusiones
• Referencias

20. Análisis y Explotación
Como sacar el máximo provecho a la información
a las Imágenes y LIDAR

21. Mejoras en la Visualización
• Ajustes de brillo, contraste y gamma.
• Histograma Interactivo

22. Ortorrectificación
Imagen Ortofoto

23. Georreferenciación mejorada
• Mejorada experiencia de usuario y mas opciones para flujos
• Nueva ventana, autoajuste, tabla de link embebida,
georreferenciación de un servicio de imágenes, etc.

24. Georreferenciación

25. Demostración
Gestión de Imágenes

26. Fusión de Imágenes: Pansharpening
• Brovey
• Esri
• IHS
• Incluido nuevo método: Gram-Schmidt.

27. Corrección de Color
Antes
• Múltiples métodos
• Dodging
• Ajuste de Histograma
• Desviación estándar
• Acepta líneas de corte
• Automáticas
• Manuales
Después

28. Clasificación de Imágenes
• Gestor de muestras de entrenamiento Definir áreas de entrenamiento gráficas
• Clasificación supervisada y no Generar signaturas espectrales
supervisada
Usar funciones
• Probabilidad de Clase
Requiere la extensión Spatial Analyst
• Análisis de componentes principales

29. Herramientas de Análisis
• Herramientas que se ejecutan “on the fly”
Colormap a RGB Pan-sharpening
NDVI Diferencia Ortorectificar
Recortes Exportar datos
Sombreado
Máscara relieve
Mosaico
Composición
de Bandas Filtros
Función Raster

30. Mediciones
• Información de altura directamente de la imagen.
• Base a alto, Base a Sombra, Altura a Sombra

31. Demostración
Análisis y Explotación de
Imágenes

32. Demostración
Análisis LIDAR

33. AGENDA
• Introducción: Conceptos y Terminología
• Gestión Raster y LIDAR
• Análisis / Explotación Raster y LIDAR
• Difusión Raster y LIDAR
• Conclusiones
• Referencias

34. Difusión
Difusión de Información Raster y LIDAR

35. Mejorado la publicación de servicios
• Simplificada la experiencia
• Mejoras en la escalabilidad
• Servicio de cacheado de imágenes
• Funciones en el lado del servidor
• Edición del servicio de imágenes
• REST Extendido

36. Como compartir las imágenes
• Como un servicio de imagen
• Como un servicio de mapa
• Otros
• Servicio de globo, servicio de movilidad,
servicio de Geodatos…

37. Servicio de Imagen vs Servicio de Mapa
Servicio de Imagen Servicio de Mapa
Sirve imágenes directamente Sirve un documento de mapa
que contiene vectores y raster
Las propiedad de la capa pueden Los clientes ven el servicio tal y
ser modificadas por el cliente como ha sido diseñado
• Compresion
• Renderizado El cliente no puede cambiar las
• Combinación de bandas propiedades
Puede ser almacenado en local y Solo se puede crear cache.
ser usado como fuente de datos

38. Demostración
Gestión de Imágenes

39. Demostración
Análisis LIDAR

40. AGENDA
• Introducción: Conceptos y Terminología
• Gestión Raster y LIDAR
• Análisis / Explotación Raster y LIDAR
• Difusión Raster y LIDAR
• Conclusiones
• Referencias

41. Conclusiones y Referencias

42. Conclusiones
• Fácil y rápida gestión de imágenes, con flujos simplificados
• Análisis básico accesible e inmediato.
• Análisis avanzado para usuarios que requieren procesos mas
complejos y sofisticados
• Se integra fácilmente con la tecnología de ENVI
• LIDAR es una realidad en ArcGIS
• Gestión eficiente de millones de puntos
• Generación “al vuelo” de multiples productos
• Herramientas y flujos de análisis
• Edición sencilla e intuitiva.

43. Gracias por su asistencia
• Referencias
• http://resources.arcgis.com/es/communities/imagery/
• http://resources.arcgis.com/es/help/main/10.1/index.html#//016w00000032000000
• http://www.arcgis.com/home/group.html?owner=esri&title=Landsat%20Community
• http://www.esri.com/library/whitepapers/pdfs/lidar-analysis-forestry.pdf
• http://training.esri.com/gateway/index.cfm?fa=catalog.webCourseDetail&CourseID=2497
• http://resources.arcgis.com/es/communities/imagery/018500000009000000.htm