Présentation mémoire Divers et Coriolan 2013

Les déterminants socio-économiques et démographiques de
l’abandon de la vaccination des enfants de 1 à 5 ans en Haïti :
Cas du département des Nippes
Mémoire de sortie présenté par:
Claude Jacques DIVERS et Ralph Bergera CORIOLAN
Promotion 2005– 2009: Option Statistique
Directeur de recherche : Prof. Budry BAYARD, Ph.D.
22 Novembre 2013
CENTRE DE TECHNIQUES DE PLANIFICATION ET
D’ÉCONOMIE APPLIQUÉE
(C T P E A)

Plan du mémoire
Chapitre1-Introduction
Chapitre 2-Cadres théorique et conceptuel
Chapitre 3-Revue de littérature
Chapitre 4-Méthodologie
Chapitre 5-Présentation des résultats

Introduction: Justification
Importance de la vaccination dans la lutte contre la
mortalité infantile
Objectif de réduction du taux de mortalité infantile de
2/3 d’ici 2015 (4eme OMD)
Mauvais classement d’Haiti en termes de couverture
vaccinale et de complétude du cycle vaccinal sur le plan
mondial et régional
Faible taux de couverture vaccinale en Haïti (en 2010)
DTP-R:55 %, taux d’abandon DTP-R:43 %
Faible taux de complétude dans le département des
Nippes (28 % en 2010)

Introduction: Problématique
Taux de mortalité infantile très élevé à travers le monde
( 66‰)
79‰ dans le continent africain et 27 dans la zone Amérique
latine et Caraïbes
Taux de mortalité infantile en Haïti en 2010 estimé à 54.2‰
(supérieur à la moyenne régionale)
Taux de mortalité infantile dans le département des Nippes
estimé à 57‰
Faibles taux de couverture pour les différents vaccins au
niveau national
63.5 pourcent pour la BCG, 61.9 pourcent pour la polio3, de
75.2 pourcent pour la DTPer1 et de 44.9 pourcent pour la
Variole (< 80 % : seuil acceptable par l’OMS)

Introduction:
Problématique(suite)
Faibles taux de couverture vaccinale dans le
département des Nippes et taux élevé d’abandon de
la vaccination
58.3 pourcent pour le BCG, de 72.1 pourcent pour le
DTP1, de 61.9 pourcent pour le DTP3 et de 60.6
pourcent pour la polio3 (< 80 % , Seuil accepté par
l’OMS)(MSPP, 2010).
Taux de complétude 28 %
Taux d’abandon 14,2% (> 10% seuil acceptable
recommandé par l’OMS)

Introduction: Problématique(suite)
1.- Qui sont ceux ou celles qui ont abandonné le
circuit vaccinal ?
2.- Quels sont les facteurs qui poussent les
parents à arrêter la vaccination des enfants de 1à
5 ans en dépit du besoin de protection de ceux-ci
contre les maladies de l’enfance?
3.- Quelle est l’importance des facteurs socio-
économiques, démographiques et organisationnels
dans l’abandon de la vaccination des enfants ?

Objectifs
Objectif général
Identifier et analyser les facteurs susceptibles
d’expliquer l’abandon de la vaccination des enfants de
1 à 5 ans dans le département des Nippes
Objectifs spécifiques
i. Caractériser les personnes en charge des enfants
de 1 à 5 ans ayant abandonné le circuit vaccinal
dans le département des Nippes
ii. Examiner l’effet des variables
sociodémographiques telles que l’âge, le sexe, le
statut matrimonial, le niveau d’éducation et le
milieu de résidence sur le comportement des
personnes en charge face à la vaccination des
enfants de 1 à 5 ans

Objectifs (suite)
i. Analyser l’effet des caractéristiques
économiques telles que les dépenses liées à la
vaccination et l’occupation des personnes en
charge sur l’abandon du processus vaccinal des
enfants de 1 à 5 ans
ii. Déterminer l’effet des facteurs institutionnels
tels que l’indisponibilité des vaccins,
l’irrégularité des agents vaccinateurs et la
qualité du service sur la vaccination des enfants
de 1 à 5 ans

Hypothèses
Hypothèse fondamentale
H1 : L’abandon de la vaccination des enfants de 1 à 5 ans dans le
département des Nippes est lié significativement aux conditions
socio-économiques, démographiques des personnes en charge de
ces derniers ainsi qu’à l’organisation des services fournis par les
autorités sanitaires
Hypothèses spécifiques
H1 : L’abandon de la vaccination des enfants de 1 à 5 ans dans le
département des Nippes est lié négativement à l’âge de la personne
en charge de la vaccination et à son niveau d’éducation

Hypothèses (suite)
Hypothèses spécifiques
H2 : L’abandon de la vaccination des enfants de 1 à 5
ans dans le département des Nippes est
positivement lié au niveau des activités économiques
des personnes en charge de l’enfant et aux
dépenses liées à la vaccination
H3 : L’abandon de la vaccination des enfants de 1 à 5
ans dans le département des Nippes est lié
positivement à l’indisponibilité des vaccins, à
l’irrégularité des agents vaccinateurs et à la distance
entre la résidence du ménage et le centre de
vaccination

Cadre théorique
Dans le but d’expliquer l’adoption d’un comportement lié
à la santé, divers théories et modèles ont été
élaborés, lesquels sont regroupés en quatre catégories:
(Robichaud-Ekstrand et al. 2001):
A-Théories cognitives de type valeur-attente
Modèle des Croyances Relatives à la Santé de Becker
Théorie de l’action raisonnée de Fishbein et Ajzen
Théorie de l’action planifiée d’Ajzen et Madden
Théorie de l’efficacité personnelle perçue de Bandura
 Théorie des comportements interpersonnels de
Triandis
Modèle de la motivation relative à la santé de
Mcwen

Cadre théorique(suite)
B-Théories de la Personnalité
Modèle du foyer de contrôle
C-Théories de la communication
Modèle de communication et compliance de McGuire
D-Modèles intégrateurs
Le modèle systémique de soins préventifs de Wash et
Mcphee
Le modèle de prédiction des comportements de santé de
Pender
Choix du cadre d’analyse
Modèle de la motivation relative à la santé de Mcwen (1993) découlant
des théories cognitives valeur-attente et le modèle de prédiction des
comportements de santé de Pender (1982) découlant des modèles
intégrateurs

Cadre conceptuel
Couverture Vaccinale : Représente la proportion d’individus vaccinés
dans la population cible, exprimée en pourcentage (Savadogo S, 2003)
Statut Vaccinal : Situation vaccinale d’un enfant cible par rapport aux
doses de vaccins administrées (Savadogo S, 2003)
Taux d’abandon: il représente le pourcentage d’enfants qui ont eu au
moins un contact avec les services de vaccination mais qui n’ont pas reçu
toutes les doses requises avant leur premier anniversaire
Facteurs socio-démographiques: Ce sont les variables sociales et
démographiques telles que le sexe, l’âge, le statut matrimonial, le niveau
d’instruction, la religion, le milieu de résidence des parents et le nombre
d’enfants à charge (Houiley D, 2007)
Facteurs économiques : Ce sont des variables telles l’activité
économique des personnes en charge des enfants et les dépenses liées à la
vaccination (Houiley D, 2007)
Organisation des services : C’est l’appréciation des personnes en charge
des enfants du temps d’attente au service de vaccination, de l’accueil, de la
disponibilité des vaccins, de la régularité des agents vaccinateurs, de la
distance par rapport aux centres de vaccination, des informations sur la
vaccination, du calendrier vaccinal et des effets secondaires des vaccins

Revue de littérature
I.-Facteurs socio-démographiques et économiques
Age des mères (Muula et al. 2009)
Manque de connaissance des mères (Savadou,2003)
Niveau d’éducation des mères (Bénie et al. 2007)
Nombre d’enfants à charge (Houilei, 2007)
Rang de naissance des enfants (Muula et al. 2009)
Croyances religieuses (Léonard et al. 2009)
Manque de consultation post-natales( Muula et al.2009)
Occupation de la mère (Ibnouf et al.2007)

Revue de littérature(suite)
II.-Facteurs institutionnels(organisation des
services)
Effets secondaires(Burton-Jeangros, 1999, Allot, 2005)
Rupture de stocks(Moussa, 2009 ; Seydou, 2004)
Inaccessibilité géographique (Solange, 2005)
Horaires défavorables(Makoudote et al. 2006)
Coûts des vaccins (Faye, 2005)
Manque d’information sur les vaccins et la vaccination (Houilei,
2007)
Temps d’attente (Agbigbi, 2004)
 Manque de motivation des agents vaccinateurs et leur manque
d’implication (Cissé, 2008)
Irrégularité des séances de vaccination (Mongbo, 2003 ;
Soumana, 2005)
Insuffisance d’équipements (Abokon, 2004)

Méthodologie
Localisation géographique
Département des Nippes: Miragoâne et Arnaud
Population étudiée
Toute personne en charge (père, mère, gardienne d’enfants, grands-
parents et autres) d’enfants âgés de 1 à 5 ans dans le ménage ayant
reçu au moins une dose de vaccins depuis leur naissance à la date de
l’enquête.
Taille de l’échantillon
N=240
Sources de données
Enquête réalisée par ASPHA en 2011
Méthode d’analyse
Analyse descriptive
Analyse bivariée (Test d’indépendance du Chi-Deux)
Analyse multivariée (Modèle Logit dichotomique)

Méthodologie (suite)
Variables Définition Effet
attendu
Statut vaccinal Statut vaccinal de l’enfant dans le ménage enquêté
1=si l’enfant est incomplètement vacciné 0=sinon
Variables explicatives
Sexe Sexe de la personne en charge de la vaccination de l’enfant
1=femme 0=homme
Positif
Âge Âge de la personne en charge de la vaccination de l’enfant
1=plus de 49 ans 0= 15-49 ans
Positif
Lien Lien de parenté de la personne avec l’enfant
1=mère 0= sinon
Négatif
Niveau d’éducation Niveau d’éducation de la personne en charge de la vaccination de l’enfant
1=faible 2=moyen 3=Élevé
Négatif
Statut matrimonial Statut matrimonial de la personne en charge de la vaccination
1=en couple 0=sinon
Négatif
Religion Religion pratiquée par la personne en charge de la vaccination de l’enfant
1=catholique 2=protestant
3= vodouisant 4=autre
Résidence Milieu de résidence de la personne en charge de l’enfant
1=milieu rural 0=milieu urbain
Positif
Occupation Statut économique de la personne en charge de l’enfant
1=travailleur 0=chômeur
Positif
Qualité de l’accueil Perception de la personne en charge sur la qualité de l’accueil reçu dans
les centres de vaccination
1=mauvais 0=sinon
Positif

Variables Définition Effet
attendu
Qualité du service Perception de la personne en charge de l’enfant sur la qualité du service
fourni dans les centres de vaccination
1= mauvaise 0=sinon
Positif
Disponibilité des
vaccins
Disponibilité de toutes les doses des vaccins lors des séances de vaccination
1= indisponible 0=sinon
Positif
Régularité du
personnel
Régularité des agents et des séances de vaccination
1=irrégulier 0=sinon
Positif
Coûts Dépenses supportées par la personne en charge pour faire vacciner l’enfant
1=si la personne est incapable de payer 0= sinon
Positif
Distance Distance entre le domicile de la personne en charge de l’enfant et le centre de
vaccination
1=si la distance entre le centre et son domicile est très éloignée 0=sinon
Positif
État de la route Perception de la personne en charge de l’enfant sur l’état de la route menant
vers les centres de vaccination
1=mauvais 0=sinon
Positif
Saison pluvieuse Perception de la personne en charge sur le fait que la pluie constitue un
empêchement
1=oui 0= non
Positif
Absence de soutien Personne en charge affirmant que l’absence d’autres personnes pour
emmener les enfants aux centres de vaccination est un empêchement
1= oui 0= non
Positif
Manque de temps Personne en charge affirmant que le manque de temps pour emmener les
enfants aux centres de vaccination est un empêchement
1= oui 0= non
Positif

Méthode d’estimation du modèle Logit
Pour estimer le modèle, la méthode adoptée est celle du Maximum
de Vraisemblance. La réalisation de l’enquête fournit n observations
indépendantes (Yi, Xi). Les variables Yi sont distribuées suivant une
loi de Bernoulli (1, pi) où
L’écriture de la Vraisemblance est la suivante :
Pour une observation :
Pour l observations :
Alors:
Ou F
La log-Vraisemblance s’écrit :
Soit:

La dérivée première cette expression donne :
La dérivée seconde s’écrit :
+
Dès lors la matrice d’information de Fisher s’écrit:
Il convient alors de rechercher la valeur de qui maximise la
vraisemblance où plus précisément son logarithme noté l.

Etapes de validation du modèle
Test de nullité individuelle des coefficients :Test
de Wald
Test de nullité globale des paramètres : Test du
rapport de vraisemblance
Test d’ajustement: Test de Hosmer-Lemeshow
Capacité prédictive du modèle

Présentation des principaux résultats
Tableau 7 Répartition des ménages selon le nombre d’enfants répertoriés
et la commune de résidence
Nombre
d’enfants dans
le ménage
Miragoâne Arnaud Total
Nombre de
ménages
effectif Nbre de
ménages
effectif Nbre de
ménages
Effectif
1 enfant 158 158 25 25
183 183
2 enfants 45 90 3 6
48 96
3 enfants 6 18 1 3 7 21
4 enfants 2 8 0 0 2 8
Total 211 274 29 34 240
308

Tableau 8 Répartition des ménages selon le statut vaccinal des
enfants et la commune de résidence
Tableau 9 Répartition des personnes responsables des enfants selon
le lien de parenté et le statut vaccinal de l’enfant
Statut vaccinal Miragoâne Arnaud Total
Complet 95 45 % 6 21 % 101 42 %
Incomplet 116
55 % 23
79 % 139
58 %
Total 211 100 %
29 100 % 240 100%
Lien de
parenté
Statut vaccinal de l'enfant
Complet Incomplet Ensemble
Effectif
Pourcentag
e Effectif
Pourcentag
e Effectif
Pourcentag
e
Mère 94 93.0 123 88.5 217 90.4
Père 4 4.0 12 8.6 16 6.7
Grand-
mère /
grand-père
2 2.0 3 2.2 5 2.1
Frère /
soeur
0 0.0 1 0.7 1 0.4

le sexe et le statut vaccinal de l’enfant
Tableau 11 Répartition des personnes responsables des enfants selon le
groupe d’âge et le statut vaccinal de l’enfant
Sexe
Effectif Pourcentage Effectif Pourcentage Effectif Pourcentage
Femme 97 96.0 127 91.4 224 93.3
Homme 4 4.0 12 8.6 16 6.7
Total 101 100 139 100 240 100
Groupe d'âge
Effectif Pourcentage Effectif
Pourcentag
e
Effectif Pourcentage
15 - 49 ans 97 96.0 126 90.6 223 92.9
Plus de 49
ans
4 4.0 13 9.4 17 7.1
Total 101 100 139 100 240 100

leur statut matrimonial et le statut vaccinal de l’enfant
Statut
matrimonial
Statut vaccinal de l’enfant
Effectif
Pourcentag
e Effectif
Pourcentag
e Effectif
Pourcentage
Célibataire 21 20.8 20 14.4 41 17.1
Marié 19 18.8 28 20.1 47 19.6
Veuf (ve) 5 5.0 3 2.2 8 3.3
Séparé (e) 4 4.0 14 10.1 18 7.5
Concubinage 51 50.4 71 51.0 122 50.8
Autre 1 1.0 3 2.2 4 1.7
Total 101 100 139 100 240 100

la religion et le statut vaccinal de l’enfant
Tableau 14 Répartition des personnes responsables des enfants selon le
niveau d’éducation et le statut vaccinal de l’enfant
Religion du
répondant
Catholique 47 46.5 74 53.2 121 50.4
Protestant
(Adveniste,
Temoin Jehova,
...)
51 50.5 56 40.3 107 44.6
Aucune 2 2.0 7 5.0 9 3.8
Autre 1 1.0 2 1.5 3 1.2
Total 101 100 139 100 240 100
Niveau
d'éducation
Effectif
Pourcentag
e Effectif
Pourcentag
e Effectif
Pourcentag
e
Aucune 39 38.6 64 46.0 103 42.9
Connaissan
ce des
lettres
30 29.7 34 24.5 64 26.7
Primaire 21 20.8 22 15.8 43 17.9

leur occupation et le statut vaccinal
Tableau 16 Opinion sur le caractère obligatoire de la vaccination et le statut
vaccinal de l’enfant
Occupation
Effectif
Pourcentag
e Effectif
Pourcentag
e Effectif
Pourcentag
e
Chômage 19 18.8 40 28.8 59 24.6
Salarié 6 5.9 6 4.3 12 5.0
Commerce
de détail
59 58.4 74 53.2 133 55.4
Cultivateur 15 14.9 16 11.5 31 12.9
Autre 2 2.0 3 2.2 5 2.1
Total 101 100 139 100 240 100
Opinion sur
le caractère
obligatoire
de la
vaccination
Effectif
Pourcentag
e Effectif
Pourcentag
e Effectif
Pourcentag
e
Oui 99 98.0 135 97.1 234 97.5
Non 2 2.0 4 2.9 6 2.5
Total 101 100 139 100 240 100

Tableau 17 Opinion sur les lieux de vaccination et le statut
Tableau 18 Opinion sur l’importance de la vaccination et le statut vaccinal
Connaissanc
e sur les
lieux de
vaccination
Effectif
Pourcentag
e Effectif
Pourcentag
e Effectif
Pourcentag
e
Bonne 99 99 139 100 238 99.6
Mauvaise 1 1 0 0 1 0.4
Total 100 100 139 100 239 100
Opinion sur
l'importance
de la
vaccination
Effectif
Pourcentag
e Effectif
Pourcentag
e Effectif
Pourcentag
e
Oui 100 100 137 98.6 237 99.2
Non 0 0 2 1.4 2 0.8
Total 100 100 139 100 239 100

Tableau 23 Opinion sur la disponibilité des vaccins dans les centres de
vaccination et le statut vaccinal de l’enfant
Tableau 24 Opinion sur la régularité du personnel de santé et le statut
Opinion sur la
disponibilité
des vaccins
Effectif
Pourcentag
e
Effectif
Pourcentag
e
Effectif
Pourcentag
e
Non disponible 47 46.5 52 37.4 99 41.3
Disponible 54 53.5 87 62.6 141 58.7
Total 101 100 139 100 240 100
Opinion sur la
régularité du
personnel de
santé
Statut vaccinal de l’enfant
Effectif
Pourcentag
e
Effectif
Pourcentag
e
Effectif
Pourcentag
e
Non 36 35.6 56 40.3 92 38.3
Oui 65 64.4 83 59.7 148 61.7
Total 101 100 139 100 240 100

Tableau 25 Opinion sur la capacité à pourvoir aux dépenses liées à la
vaccination et le statut vaccinal de l’enfant
Tableau 26 Opinion sur la distance entre le domicile du ménage et le centre
de santé le plus proche et le statut vaccinal de l’enfant
Opinion sur la
capacité à
pourvoir aux
dépenses liées
à la
vaccination
Statut vaccinal du premier enfant du répondant
Effectif
Pourcentag
e
Effectif
Pourcentag
e
Effectif
Pourcentag
e
Capable 55 54.5 39 28.1 94 39.2
Incapable 46 45.5 100 71.9 146 60.8
Total 101 100 139 100 240 100
Opinion sur la
distance entre
le domicile du
ménage et le
centre de santé
le plus proche
Non éloigné 59 58.4 42 30.2 101 42.1
Eloigné 42 41.6 97 69.8 139 57.9
Total 101 100 139 100 240 100

Tableau 27 Opinion des personnes interviewées sur l’état du chemin
vers les centres de vaccination
Tableau 28 Répartition des ménages enquêtés selon l’incidence de la
saison pluvieuse sur la complétude de la vaccination
Opinion sur
l'état du
chemin
d'accès
Effectif
Pourcentag
e
Effectif
Pourcentag
e
Effectif
Pourcentag
e
Mauvais état 56 55.4 43 30.9 99 41.3
Bon état 45 44.6 96 69.1 141 58.7
Total 101 100 139 100 240 100
Opinion sur
l'incidence de
la saison
pluvieuse
Effectif
Pourcentag
e
Effectif
Pourcentag
e
Effectif
Pourcentag
e
Non
Empêchement
55 54.5 55 39.6 110 45.8
Empêchement 46 45.5 84 60.4 130 54.2
Total 101 100 139 100 240 100

Tableau 29 Répartition des ménages enquêtés selon leur opinion sur le
temps consacré à la vaccination
Tableau 30 Influence de l'absence de gens pour emmener les enfants aux
centres de vaccination
Opinion sur
le manque de
temps
Effectif
Pourcentag
e
Effectif
Pourcentag
e
Effectif
Pourcentag
e
Suffisance 38 37.6 37 26.6 75 31.2
Insuffisance 63 62.4 102 73.4 165 68.8
Total 101 100 139 100 240 100
Opinion sur
le manque de
soutien
Effectif
Pourcentag
e
Effectif
Pourcentag
e
Effectif
Pourcentag
e
Presence 58 57.4 49 35.3 107 44.6
Absence 43 42.6 90 64.7 133 55.4
Total 101 100 139 100 240 100

Test d’indépendance entre le statut vaccinal et les variables
explicatives
Variable d.d.l Khi-carré Probabilité Coefficient de
contingence
D de
Somers
sexe 1 2.0523 0.1519 0.0921 0.074
Age 1 2.584 0.108 0.103 0.085
Milieu de résidence 2 0.325 0.569 0.037 0.037
Activité économique 1 3.078 0.079 0.113 -0.113
Statut matrimonial 1 5.078 0.279 0.031 0.03
Religion 3 3.439 0.329 0.119 -0.044
Lien de parenté 4 4.163 0.384 0.131 0.065
Niveau d’éducation 4 5.078 0.279 0.144 -0.074
Distance 1 19.086 0.000 0.271 0.282
État des routes 1 14.501 0.000 0.239 0.246
Saisons pluvieuses 1 15.222 0.022 0.146 0.147
Manque de soutien 1 11.641 0.001 0.215 0.22
Manque de temps 1 3.298 0.069 0.116 0.116
Qualité accueil 1 0.482 0.488 0.045 0.045
Qualité service 1 0.072 0.788 0.017 0.017
Disponibilité vaccin 1 2.01 0.156 0.092 0.156
Régularité du
personnel
1 2.01 0.156 0.047 -0.047
Dépenses 1 17.108 0.000 0.267 0.063

Résultats des estimations du modèle Logit
Variables d.d.l coefficient Ecart-type Wald Chi-
Deux
Probabilité Odds Ratio
Constante 1 -4.2420 1.5227 7.7610 0.0053*
Age 1 0.7227 0.6794 1.1317 0.2874 7.801
Activeco 1 -0.6881 0.3899 3.1148 0.0776 1.079
Absenceperson
ne
1 0.6313 0.3344 3.5642 0.0590 3.621
Depvac 1 1.2708 0.3340 14.4764 0.0001* 6.859
Dist 1 1.4759 0.3404 18.8028 0.0001* 4.375
Etatroute 1 1.1198 0.3336 11.2642 0.0008* 3.064
Absencetemps 1 0.7566 0.3632 4.3385 0.0373* 2.131
Problemepluie 1 1.0697 0.3463 9.5421 0.0020* 2.915
*significatif au seuil de 5 %
Test Chi-Deux d.d.l Probabilité
Likelihood Ratio
Test
72.4477 8 0.0001
Score 63.8886 8 0.0001
Wald 48.3505 8 0.0001

Résultats des estimations du modèle Logit: Ajustement
 Test d’ajustement du modèle : Hosmer-Lemeshow Test
 Capacité de prédiction du modèle
Chi-Deux d.d.l Probabilité
6.2923 8 0.6145
Capacité de prédiction du modèle
pourcent concordant 80.8 Somers-D 0.624
pourcent discordant 18.4 Gamma 0.629
pourcent ex aequo 0.9 Tau-a 0.303
Nombre de paires 12328 C 0.812

Conclusion
 Relation de dépendance (Test du Chi-Deux)
 Etat du chemin d’accès aux centres de santé
 Saisons pluvieuses
 Absence de soutien dans la continuité du processus de vaccination
 Distance entre le domicile du ménage et le centre de vaccination
 Dépenses liées à la vaccination
• Modélisation logistique
 Les résultats de cette enquête permettent de voir que les facteurs économiques
tels les dépenses liés à la vaccination sont plus déterminants pour expliquer
l’abandon de la vaccination des enfants de 1 à 5 ans dans les communes de
Miragoâne et Arnaud que les caractéristiques socio-démographiques
 D’autres variables telles le mauvais état des routes, les problèmes de pluies et le
manque de temps sont à même d’influencer négativement la complétude de la
vaccination des enfants

Recommandations
 Par rapport à la distance des centres et la résidence du ménage, les
autorités doivent prendre des dispositions pour résoudre ce
problème en utilisant d’autres moyens notamment la stratégie
avancée comme bon nombre de pays africains le font + couts lies a
la vaccination
 Compte tenu de la précarité des infrastructure routières, l’État
haïtien doit s’assurer que des travaux de rénovation des routes
soient engagés pour que les gens puissent accéder facilement aux
centres de vaccination.
 Etant donné que le manque de temps handicape le processus
vaccinal des enfants, les autorités gouvernementales doivent
intensifier les campagnes de sensibilisation pour faire comprendre
aux parents que la vaccination reste un moyen très sur pour protéger
leurs enfants contre certaines maladies, en dépit du fait que cela
peut leur paraitre contraignant.

Nos remerciements
 Dieu Tout-Puissant
 Familles CORIOLAN et DIVERS
 Directeur de Recherche le Professeur Budry Bayard (Ph.D)
 Professeur Jean Baptiste Anténord pour ses précieux conseils
 CTPEA et le corps professoral
 Direction Sanitaire des Nippes (DSNi) et l’Association de Santé Publique d’Haïti
(ASPHA).
 À nos amis : Guirlène Torchon Divers, Jode Beauplan, Roody Thermidor, Marcus
Cadet Réginald Standley Baron, Claud Mishell Gervé, Ted Emmanuel Augustin,
Jean-Marie Cayemitte, Djimmy Joseph
Merci !

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