1. Milano 23.24.25 settembre 2010
AIS - Associazione Italiana di Sociologia
IX Convegno Nazionale
La diffusione delle informazioni
online
Il caso Twitter
Davide Bennato
Università di Catania, Dipartimento Interdisciplinare di Studi Europei (DISEUR)
Hassen Benothman, Alessandro Panconesi
Sapienza Università di Roma, Dipartimento di Informatica
2. Indice
• Twitter
Cos’è?
I numeri
Uso sociale
• Twitter come news media
• La ricerca
Metodologia
Notizie esogene
Notizie endogene
• Contatti
3. Twitter: cos’è?
• Definizione
Tipologia: microblog
Categoria: Social network asimmetrico testuale basato su
aggiornamenti di status da 140 caratteri
Accesso: via web (gratuito) o tramite SMS (con addebito)
Linguaggio: follower (soggetti da cui si viene seguiti: se A B,
allora B è follower di A), following (persone che seguono un
account: A non fa parte dei following di B)
• Uso sociale
Messaggi: trasparente a tutta la rete o privati verso specifici
utenti (D userID)
Citazione di/risposta a altri utenti (@userID)
Condivisione di Tweet/ReTweet (RT @userID)
Costruzione di canali tematici tramite tagging (hashtag: #tag)
Costruzione di liste tematiche (@ userID/nomelista)
Condivisione di contenuti non testuali con servizi terzi (es.
Twitpic, Bit.ly)
Utilizzo tramite servizi di account manager (es. Tweetdeck,
Hootsuite)
4. Twitter: i numeri
http://chirp.twitter.com/
• Utenti registrati: 105.779.710
• Visitatori unici: 180.000.000/giorno
• Traffico: 75% del traffico è esterno a Twitter
• Messaggi: 55.000.000/giorno
• Ricerche: 600.000.000/giorno
5.
6. Twitter: uso sociale
• Strumento di relazione sociale
Cultura fàtica (Miller 2008)
Chiacchiericcio, conversazioni, link/news sharing (Java
et al. 2007)
Social awareness stream: pubblicità, brevità,
interconnessione (Naaman et al. 2010)
• Strumento di diffusione delle informazioni
La presenza di influencers: follower, retweet generati,
citazioni (Cha et al. 2010)
Million follower fallacy: relazione, non numerosità (Cha
et al. 2010)
7. Twitter come news media
• La tipologia delle notizie in Twitter
Trending topics (Kwak et al. 2010)
Breaking news (Kwak et al. 2010)
Diffusione delle news: lenta ma costante (Lerman,
Ghosh 2010)
8. La ricerca: metodologia
• Algoritmo di crawling
Download di dati a cascata a partire da utenti con molti
follower
Database: 23 milioni utenti da marzo a luglio 2010
• Analisi dei trending topic
9. La ricerca: notizie esogene
• Notizie esogene o mediatizzate
Diffuse dai mass media prima che da Twitter
• Le notizie
la crisi finanziaria in Grecia,
il disastro ecologico nel Golfo del Messico,
l’eruzione del vulcano finlandese Eyjafjallajokull,
l’esito delle elezioni inglesi e le relative dimissioni di
Gordon Brown,
l’attentato terroristico a Times Square
la crisi politico-economica della Thailandia
11. • Interpretazione delle notizie esogene
Diffusione rapida: ruolo chiave dei power user
Minimo impatto dei retweet
L’agenda delle conversazioni in Twitter definita
dall’agenda dei media (Agenda setting)
12. La ricerca: notizie endogene
• Notizie endogene o spontanee
Attivate dal passaparola online
• Le notizie
il finale della serie TV Lost
i commenti relativi al frastuono delle vuvuzela (trombette
dei Mondiali di calcio del 2010)
14. • Interpretazione delle notizie endogene
Diffusione lenta: ruolo chiave degli utenti generici
Importante il contributo dei retweet (uso dei trending
topic?)
Indicatori di un evento televisivo nel duplice senso del
termine
15. Conclusioni
• La circolazione delle news in Twitter dipende
molto dal contenuto con delle specificità
interessanti
• La struttura a network dei social media non porta
con sé necessariamente dinamiche di rete
• La necessità di interpretare sociologicamente il
datamining informatico sui social media
16. Contatti
Davide Bennato
dbennato@unict.it
Dipartimento Interdisciplinare di Studi Europei
Università di Catania
Tel +39-095-7102324
Fax +39-095-7102594
Hassen Benothman
benothmanh@gmail.com
Alessandro Panconesi
ale@di.uniroma1.it
Dipartimento di Informatica
Sapienza Università di Roma,
Tel +39-06-49918528
Fax +39-06-8541842
