Datentreiber - Wir treiben Ihr Unternehmen voran.

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Datentreiber berät Unternehmen, wie sie ihre Daten nutzen können, um Kosten zu reduzieren, Umsätze zu steigern und neue Produkte zu entwickeln. Wir helfen Ihnen, Ihre Datenquellen zu erschließen, die Daten zu verfeinern und zu verwerten – im Marketing, im Vertrieb oder Verkauf und im Service.

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  • Quelle: http://www.amazon.de/Data-Unser-Kundendaten-Wirtschaft-revolutionieren/dp/3868813195
  • Quelle: http://etailment.de/thema/marketing/Personalisierung-K%C3%B6nigsweg-2798
  • Quelle: http://www.salesforce.com/company/news-press/press-releases/2014/10/141013.jsp
  • Quelle: http://etailment.de/thema/marketing/Personalisierung-K%C3%B6nigsweg-2798
  • Quelle: http://etailment.de/thema/marketing/Personalisierung-K%C3%B6nigsweg-2798
  • Quelle: http://de.slideshare.net/McK_CMSOForum/big-data-and-advanced-analytics
  • Quelle: http://www.amazon.de/Data-Unser-Kundendaten-Wirtschaft-revolutionieren/dp/3868813195
  • Quelle: http://www.amazon.de/Data-Unser-Kundendaten-Wirtschaft-revolutionieren/dp/3868813195
  • http://www.blue-yonder.com/downloads/successstory_dm_d.pdf
  • Quelle: http://www.amazon.de/Data-Unser-Kundendaten-Wirtschaft-revolutionieren/dp/3868813195
  • Quelle: http://dataconomy.com/using-wikipedia-activity-data-forecast-movie-success/
  • Quelle: http://www.computerwoche.de/a/wenn-das-system-die-nachricht-versteht,1238035
  • Datentreiber - Wir treiben Ihr Unternehmen voran.

    1. 1. DATENTREIBER Wir treiben Ihr Unternehmen voran.
    2. 2. Daten sind das neue Öl?
    3. 3. Ohne Daten …  … können Sie keine verlässlichen Entscheidungen treffen.  … finden Sie nicht den richtigen Weg zu Ihren Zielen.  … verpassen Sie den Anschluss an die Wettbewerber.
    4. 4. Daten sind der Treibstoff des 21. Jahrhunderts. US-Ökonom Erik Brynjolfsson von der Sloan School Management des MIT fand 2011 in einer Studie heraus: datengetriebene Unternehmen erreichen eine um 5 bis 6 % gesteigerte Produktivität.
    5. 5. Daten treiben Ihr Unternehmen an. Erschließen Verfeinern Verwerten Daten Werte  Mehr Umsatz  Weniger Kosten  Neue Produkte
    6. 6. Erschließen Welche Datenquellen gibt es und wie erschließen wir sie? Enterprise Data Web Data Mobile Data Social Data Open Data
    7. 7. Verfeinern Wie können wir die Daten zusammenführen und zu wertvollen Informationen aufbereiten? Business Intelligence Big Data Data Mining Personalisierung Vorhersagen Analysen
    8. 8. Verwerten Wie können wir die Informationen verwerten, um Kosten zu reduzieren und Umsätze zu steigern? Marketing Vertrieb Service Innovation
    9. 9. Die Hälfte des Geldes, das ich für Werbung ausgebe, ist verschwendet. Das Problem ist, ich weiß nicht, welche Hälfte. John Wanamaker (Marketing-Pionier)
    10. 10. Daten treiben das Marketing. Die ING DiBa schickt ihren 85 Millionen Kunden nur relevante Angebote. Dafür analysiert das Unternehmen in Echtzeit deren Daten und erstellt so täglich 4,5 Millionen personalisierte Angebote. Das senkt die Marketingkosten um 35 % und steigert den Gewinn jährlich um 20 Millionen Euro.
    11. 11. Daten treiben die Personalisierung. Das Startup Re-Buy.de verschickt personalisierte Newsletter mit Produktempfehlungen, die das Unternehmen beim Öffnen der Emails in Echtzeit generiert. Dadurch stieg die Konversionsrate um 18%.
    12. 12. Wenn Du etwas nicht messen kannst, dann kannst Du es nicht managen. W. E. Deming (Management-Pionier)
    13. 13. Daten treiben den Vertrieb. Eine Studie des McKinsey Global Institute zeigt: datengestützte Vertriebsprozesse führen zu einer individuelleren Kundenbetreuung und so zu einer 23-fach höheren Chance, einen Kunden zu gewinnen, und einer sechsmal höheren Chance, den Kunden zu binden.
    14. 14. Daten treiben den e-Commerce. Durch personalisierte Produktempfehlungen steigerte Globetrotter den e-Commerce-Umsatz um 8 %. Ebenso stieg der durchschnittliche Bestellwert um 42,34 Euro und die Kunden kauften im Durchschnitt ein zusätzliches Produkt.
    15. 15. Ohne Daten sind Sie nur eine weitere Person mit einer Meinung. W. E. Deming (Management-Pionier)
    16. 16. Daten treiben Innovationen. Digitale Geschäftsmodelle sind jederzeit und von jedem kopierbar. Das Alleinstellungs-merkmal sind die Daten: sie sind weder einsehbar noch kopierbar. Amazon beispielsweise nutzt seine Kundendaten für Produktempfehlungen und macht damit 30 bis 40 % seines Umsatzes.
    17. 17. Daten treiben die Digitalisierung. Tesco treibt die Digitalisierung seines Geschäfts seit den frühen 90er Jahren konsequent voran und nutzt hierfür vor allem datengetriebene Ansätze und Verfahren. Der Gewinn stieg dadurch deutlich. Quelle: McKinsey, 2013
    18. 18. Retail is detail. Sam Walton (Gründer von Wal-Mart)
    19. 19. Daten treiben den Handel. Wal-Mart erkannte durch Data Mining, dass Kunden in den frühen Abendstunden Windeln und Bier oft gemeinsam kaufen. Das veranlasste das Unternehmen dazu, entsprechende Coupons speziell an Männer zu vermarkten – mit durchschlagendem Erfolg: der Absatz von Bier und Windeln stieg dank der Coupons signifikant an.
    20. 20. Dank dem Einsatz von Predictive Analytics-Technologien fand Wal-Mart heraus, dass bei Hurrikan-Warnungen der Absatz von Strawberry Pop-Tarts sprunghaft ansteigt. Dabei handelt es sich um Teigtaschen von Kellog‘s, die einzeln verpackt sind und keine Kühlung erfordern. Wal-Mart nutzt diese Erkenntnis, um bei entsprechenden Ereignissen rechtzeitig die Regale zu füllen. So vermeidet Wal-Mart Absatzengpässe und damit Verluste. Daten treiben die Logistik.
    21. 21. Daten treiben den Service. Die Drogeriemarktkette dm nutzt Predictive Analytics, um die Umsätze jeder Filiale tagesweise auf Einzelproduktebene zu prognostizieren. Hierbei fließen historische Daten ebenso wie Wetterprognosen oder lokale Ereignisse ein. Die verbesserte Umsatzprognose ermöglichte eine optimierte Mitarbeitereinsatzplanung. Dies führte zu zufriedeneren Mitarbeitern und einer besseren Kundenberatung.
    22. 22. Daten treiben den Einkauf. Edeka (Minden-Hannover) entwickelte eine datengetriebene Sortimentsplanung auf Einzelmarkt-ebene. Dies wirkte sich überaus positiv auf die Unternehmenskennzahlen aus: Der Umsatz stieg um 9,1 %, der Absatz um 4,8 % und der Rohertrag gar um 12,0 %.
    23. 23. Ein Risiko entsteht, wenn du nicht weißt, was du tust. Warren Buffet (US-Investor)
    24. 24. Daten treiben Prognosen. Auf Basis der Statistiken von Wikipedia-Seiten und Verfahren des maschinellen Lernens lässt sich das Umsatzpotential von Kinofilmen sehr genau prognostizieren.
    25. 25. Netflix, Marktführer für Video-on- Demand, stand vor der Entscheidung, die US-Serie House of Cards zu produzieren. Andere Unternehmen lehnten ab. Doch Netflix analysierte das bisherige Konsumverhalten seiner Nutzer, um den Erfolg vorherzusagen. Das Unternehmen entschied sich für die Produktion. House of Cards ist mittlerweile eine der erfolgreichsten US-Serien und exklusiv bei Netflix zu sehen. Daten treiben die Medien.
    26. 26. Die Baader Bank, eine der führenden Investmentbanken Deutschlands, nutzt eine semantische Software für die Echzeit-Textanalyse. Diese analysiert täglich 500.000 Finanznachrichten und erkennt innerhalb von Millisekunden marktbewegende Ereignisse. Der Zeitvorteil hilft den Brokern Fehlinvestitionen zu vermeiden. „Wir sparen mit der Software jeden Tag Tausende von Euros.“ Uto Baader, Vorstandsvorsitzender der Baader Bank Daten treiben Investitionen.
    27. 27. DATENTREIBER ist Ihr Partner für … Erschließung Verfeinerung Verwertung von Daten in den Bereichen Marketing Vertrieb Service Innovation
    28. 28. Wir treiben Ihr Unternehmen voran. Beratung Konzeption Umsetzung  Daten-Pipelines entwerfen  Projekte planen und organisieren  Qualität und Kosten kontrollieren  Daten analysieren & visualisieren  Anforderungen spezifizieren  Aufwände und Kosten kalkulieren  Datenquellen erkunden  Geschäftspotentiale identifizieren  Ziele und Kennzahlen definieren
    29. 29. DATENTREIBER Wir treiben Ihr Unternehmen voran. Martin Szugat Geschäftsführer Telefon 0176 1019 0176 Email martin.szugat@datentreiber.de Web datentreiber.de Twitter twitter.com/datentreiber SlideShare slideshare.com/datentreiber LinkedIn linkedin.com/company/datentreiber XING xing.com/companies/datentreiber/ Facebook facebook.com/datentreiber
    30. 30. Quellenangaben für die verwendeten Bilder und Grafiken http://www.shutterstock.de – Diverse Fotografen: donvictorio, ArtmannWitte, bikeriderlondon, Sascha Burkard, E.G.Pors, razlomov, xtock, Jirsak, Ollyy, Karramba Production, Simon Bratt, Oleksiy Mark, patpitchaya, underworld, hxdbzxy, Thaiview, Nightman1965, terekhov igor, Olga Danylenko, bikeriderlondon, Pot of Grass Productions, phipatbig, Oleksii Sagitov, maximmmmum, philia, Vinko93,Petr Jilek, Alexander Tihonov, Kondor83, Darryl Sleath, Stokkete, dvoevnore. Die Liste erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit.

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