1. TEORIA DE DESICIONES
Dante Dilas Cordova
1
|5/10/2013
3: EJERCICIO 3
Análisis de regresión: AHORRO(Y) vs. RENTA (X)
La ecuación de regresión es
AHORRO(Y) = - 5.27 + 0.339 RENTA (X)
Predictor Coef SE Coef T P
Constante -5.266 1.628 -3.23 0.012
RENTA (X) 0.33890 0.07394 4.58 0.002
S = 0.214044 R-cuad. = 72.4% R-cuad.(ajustado) = 69.0%
Análisis de varianza
Fuente GL SC MC F P
Regresión 1 0.96248 0.96248 21.01 0.002
Error residual 8 0.36652 0.04581
Total 9 1.32900
Gráfica de dispersión de AHORRO(Y) vs. RENTA (X)
23.523.022.522.021.521.020.5
3.0
2.8
2.6
2.4
2.2
2.0
1.8
RENTA (X)
AHORRO(Y)
DIAGRAMA DE DISPERSIONENTRE EL AHORRO Y LAS RENTAS
4: EJERCICIO 4
Análisis de regresión: VENTA(Y) vs. PRECIO (X)
La ecuación de regresión es
VENTA(Y) = 515 - 11.8 PRECIO (X)
Predictor Coef SE Coef T P
Constante 514.75 18.24 28.22 0.000

2. TEORIA DE DESICIONES
Dante Dilas Cordova
2
|5/10/2013
PRECIO (X) -11.820 1.077 -10.98 0.000
S = 20.7855 R-cuad. = 93.8% R-cuad.(ajustado) = 93.0%
Análisis de varianza
Fuente GL SC MC F P
Regresión 1 52054 52054 120.48 0.000
Error residual 8 3456 432
Total 9 55510
PREGUNTA: CUANTO SERA LÑA CANTIDAD VENDIDA CUANDO EL PRESI9O SE 30 EUROS
VENTA=116
RPTA: Se estima que para un preico de 30 euros la cantidad de venta será de 116 euros
252015105
450
400
350
300
250
200
PRECIO (X)
VENTA(Y)
DIAGRAMA DE DISPERSIONENTRE EL PRECIO Y LAS VENTAS
5: EJERCICIO 5:
Análisis de regresión: PESO(Y) vs. TIEMPO(X)
La ecuación de regresión es
PESO(Y) = - 0.002 + 0.986 TIEMPO(X)
Predictor Coef SE Coef T P
Constante -0.0017 0.4876 -0.00 0.997
TIEMPO(X) 0.98589 0.04584 21.51 0.000
S = 0.586816 R-cuad. = 98.7% R-cuad.(ajustado) = 98.5%
Análisis de varianza
Fuente GL SC MC F P

3. TEORIA DE DESICIONES
Dante Dilas Cordova
3
|5/10/2013
Regresión 1 159.28 159.28 462.56 0.000
Error residual 6 2.07 0.34
Total 7 161.35
RESPONDER:
b)
TIEMPO = 8 SEMANAS
PESO = 7.886 KG
RPTA: SE ESTIMA QUE PARA UN TIEMPO DE 8 SEMANAS PERDERIA 7.886 KG DE PESO
TIEMPO = 108 SEMANAS
PESO = 106.486 KG
RPTA: SE ESTIMA QUE PARA UN TIEMPO DE 8 SEMANAS IRA PERDIENDO 106.486 KG DE PESO
= 106.486 KG
161412108642
16
14
12
10
8
6
4
2
TIEMPO(X)
PESO(Y)
GRAMA DE DISPERSIONENTRE EL TIEMPO QUE LLEVA LA DIETA Y EL PESO QUE REDU
6: EJERCICIO 6:
Análisis de regresión: VENTAS (Y) vs. GASTOS (X)
La ecuación de regresión es
VENTAS (Y) = 74.1 + 2.56 GASTOS (X)
Predictor Coef SE Coef T P
Constante 74.13 25.30 2.93 0.033
GASTOS (X) 2.5615 0.8378 3.06 0.028
S = 11.1120 R-cuad. = 65.2% R-cuad.(ajustado) = 58.2%
Análisis de varianza

4. TEORIA DE DESICIONES
Dante Dilas Cordova
4
|5/10/2013
Fuente GL SC MC F P
Regresión 1 1154.3 1154.3 9.35 0.028
Error residual 5 617.4 123.5
Total 6 1771.7
PREUNTA: ¿CUANTO SERA LA VENTA DE SU MUÑECO CUANDO EL GASTO DE PUBLICIDAD SEA DE 150?
VENTA=S/ 458.1
RPTA: SE ESTIMA QUE PARA UN GASTO EN PUBLICIDAD DE S/ 150 SE OBTENDRIA UNA VENTA
DE S/ 458.1
363432302826242220
180
170
160
150
140
130
120
GASTOS (X)
VENTAS(Y)
GRAMA DE DISPERSIONENTRE LOS GASTOS DE PUBLICIDAD Y LAS VENTAS DEL MUÑ
7: EJERCICIO 7
Análisis de regresión: AHORRO(Y) vs. INGRESO(X)
La ecuación de regresión es
AHORRO(Y) = - 74.9 + 0.452 INGRESO(X)
Predictor Coef SE Coef T P
Constante -74.92 32.20 -2.33 0.053
INGRESO(X) 0.45163 0.04818 9.37 0.000
S = 30.8517 R-cuad. = 92.6% R-cuad.(ajustado) = 91.6%
Análisis de varianza
Fuente GL SC MC F P
Regresión 1 83626 83626 87.86 0.000
Error residual 7 6663 952
Total 8 90289

5. TEORIA DE DESICIONES
Dante Dilas Cordova
5
|5/10/2013
PREGUNTAS:
b)
c)
1000900800700600500400300
350
300
250
200
150
100
INGRESO(X)
AHORRO(Y)
DIAGRAMA DE DISPERSIONENTRE LOS INGRESOS Y EL AHORRO
08. EJERCICIO 08:
Análisis de regresión: VENTAS (Y) vs. GASTOS (X)
La ecuación de regresión es
VENTAS (Y) = - 4.1 + 10.8 GASTOS (X)
9 casos utilizados, 1 casos contienen valores faltantes
Coef.
Predictor Coef de EE T P
Constante -4.07 38.00 -0.11 0.918
GASTOS (X) 10.7733 0.6413 16.80 0.000
S = 39.6475 R-cuad. = 97.6% R-cuad.(ajustado) = 97.2%
Análisis de varianza
Fuente GL SC MC F P
Regresión 1 443619 443619 282.21 0.000
Error residual 7 11003 1572
Total 8 454622
PREGUNTAS

6. TEORIA DE DESICIONES
Dante Dilas Cordova
6
|5/10/2013
a) La ecuacion de regression de ventas sobre gastos de publicidad es:
VENTAS (Y) = - 4.1 + 10.8 GASTOS (X)
b) Las ventas en la cuarta semana será de :
VENTAS = - 4.1 + 10.8 (30) = 319.1
RPTA: Con un gasto de 30 nuevos dólares en publicidad se
tendrá una venta de 319 soles.
c) La pendiente de correlación indica que hay un alto grado de
correlación entre la inversión y las vetas.
d)
Las ventas van aumentando mientras se invierta más en publicidad.
80706050403020
1000
900
800
700
600
500
400
300
200
GASTOS (X)
VENTAS(Y)
Diagrama de Dispersion entre los gastos de publidad y las ventas
9. EJERCICIO 09:
Análisis de regresión: TIEMPO(Y) vs. CAJAS(X)
La ecuación de regresión es
TIEMPO(Y) = 96.5 - 3.86 CAJAS(X)
Coef.
Predictor Coef de EE T P
Constante 96.524 3.890 24.81 0.000
CAJAS(X) -3.8571 0.2529 -15.25 0.000

7. TEORIA DE DESICIONES
Dante Dilas Cordova
7
|5/10/2013
S = 2.11570 R-cuad. = 98.3% R-cuad.(ajustado) = 97.9%
Análisis de varianza
Fuente GL SC MC F P
Regresión 1 1041.4 1041.4 232.66 0.000
Error residual 4 17.9 4.5
Total 5 1059.3
RPTA: Se estima que para una instalación de 22 cajas registradoras se tomara un tiempo medio de espera
de 11.58 minutos.
TIEMPO(Y) = 96.5 - 3.86 (22) = 11.58
201816141210
60
50
40
30
20
CAJAS(X)
TIEMPO(Y)
grama de Dispersion entre el numero de cajas registradoras y el tiempo medio de espe
10. EJERCICIO 10:
Análisis de regresión: NOTA(Y) vs. HORAS(X)
La ecuación de regresión es
NOTA(Y) = 0.56 + 0.734 HORAS(X)
Coef.
Predictor Coef de EE T P
Constante 0.565 1.886 0.30 0.772
HORAS(X) 0.7339 0.1110 6.61 0.000
S = 1.56319 R-cuad. = 84.5% R-cuad.(ajustado) = 82.6%
Análisis de varianza

8. TEORIA DE DESICIONES
Dante Dilas Cordova
8
|5/10/2013
Fuente GL SC MC F P
Regresión 1 106.85 106.85 43.73 0.000
Error residual 8 19.55 2.44
Total 9 126.40
PREGUNTAS:
a) La recta de regesion para n horas de estudio será :
NOTA(Y) = 0.56 + 0.734 HORAS(X)
b) Se estima que para 19 horas de estudio se tendrá la siguiente calificación:
NOTA(Y) = 0.56 + 0.734 (19) = 14.506
222018161412108
17.5
15.0
12.5
10.0
7.5
5.0
HORAS(X)
NOTA(Y)
grama de Dispersion entre el numero de horas de estudio y la nota obtenida por el alum
11. EJERCICIO 11:
Poblacion = 350
Muestra = 60
Promedio x=10
Promedio y=20
∑x 2= 7000
∑y 2= 42000
∑xy = 8000

9. TEORIA DE DESICIONES
Dante Dilas Cordova
9
|5/10/2013
b= (60*8000 – 600*1200)/(60*7000 – 600* 600)
b= 24
a= 1200/60 – 24 (600)/60
a=- 20
RPTA: y = -20 + 24 (x)
12. EJERCICIO 12
Análisis de regresión: GGENARLES(Y) vs. UPRUDUCIDAS(X)
La ecuación de regresión es
GGENARLES(Y) = 117 + 16.5 UPRUDUCIDAS(X)
Coef.
Predictor Coef de EE T P
Constante 116.65 59.27 1.97 0.085
UPRUDUCIDAS(X) 16.525 1.470 11.24 0.000
S = 90.4902 R-cuad. = 94.0% R-cuad.(ajustado) = 93.3%
Análisis de varianza
Fuente GL SC MC F P
Regresión 1 1034492 1034492 126.34 0.000
Error residual 8 65508 8188
Total 9 1100000
A
PREGUNTAS:
a) La recta de regresión está dado por:
GGENARLES(Y) = 117 + 16.5 UPRUDUCIDAS(X)
b) Se concluye que en la correlación del aumento de unidades producidas requiere de
mayor gastos generales

10. TEORIA DE DESICIONES
Dante Dilas Cordova
10
|5/10/2013
8070605040302010
1200
1000
800
600
400
200
UPRUDUCIDAS(X)
GGENARLES(Y)Diagrama de Dispersion entre las unidades prodiucidas y los gastos generales
13. EJERCICIO 13:
Análisis de regresión: Y vs. X
La ecuación de regresión es
Y = 3.47 + 0.856 X
Coef.
Predictor Coef de EE T P
Constante 3.469 1.472 2.36 0.026
X 0.8555 0.1193 7.17 0.000
S = 1.39842 R-cuad. = 66.4% R-cuad.(ajustado) = 65.1%
Análisis de varianza
Fuente GL SC MC F P
Regresión 1 100.58 100.58 51.43 0.000
Error residual 26 50.85 1.96
Total 27 151.43
PREGUNTAS:
a) La ecuación de regresion lineal de Y en x es:
Y = 3.47 + 0.856 X
b) r*r= 6.64 / r=2.58
- el ajuste indica que el examen parcial con el examen final tienen un alto
índice de relación.
- Existe una correlacion positiva, es decir un alto grado de relacion

11. TEORIA DE DESICIONES
Dante Dilas Cordova
11
|5/10/2013
18161412108
20
18
16
14
12
10
X
Y
grama de Dispersion entre las calificaciones parciales y el examen final de un estudia
14: EJERCICIO 14:
Análisis de regresión: NOTAS(Y) vs. COINTELECTUAL(X)
La ecuación de regresión es
NOTAS(Y) = 0.28 + 0.118 COINTELECTUAL(X)
Predictor CoefCoef. de EE T P
Constante 0.276 1.975 0.14 0.893
COINTELECTUAL(X) 0.11824 0.01649 7.17 0.000
S = 0.716551 R-cuad. = 88.0% R-cuad.(ajustado) = 86.3%
Análisis de varianza
Fuente GL SC MC F P
Regresión 1 26.406 26.406 51.43 0.000
Error residual 7 3.594 0.513
Total 8 30.000
PREGUNTAS:
a) Ecuación de regresionmuetral
NOTAS(Y) = 0.28 + 0.118 COINTELECTUAL(X)
b) El grado de asociación entre las dos variables es de:
R = 8.80
RPTA: existe una correlacion positiva y un alto grado de relacion entre las notas
del alumno y el coeficiente intelectual

12. TEORIA DE DESICIONES
Dante Dilas Cordova
12
|5/10/2013
14013012011010090
18
17
16
15
14
13
12
COINTELECTUAL(X)
NOTAS(Y)Diagrama de Dispersion entre el coficiente intelectual y las notas de un alumno
15. EJERCICIO 15:
Análisis de regresión: Y vs. X
La ecuación de regresión es
Y = 70.0 + 1.33 X
Coef.
Predictor Coef de EE T P
Constante 69.96 10.26 6.82 0.000
X 1.3304 0.2008 6.63 0.000
S = 6.59502 R-cuad. = 86.2% R-cuad.(ajustado) = 84.3%
Análisis de varianza
Fuente GL SC MC F P
Regresión 1 1909.5 1909.5 43.90 0.000
Error residual 7 304.5 43.5
Total 8 2214.0
PREGUNTAS:
- Ecuación de regresión: Y = 70.0 + 1.33 X
- Presión sanguínea para una mujer de 75 años.
Y= 70 + 1.33 (70) = 163.1
RPTA: se estima que para una mujer de 75 años su presión sanguínea es de 163.1

13. TEORIA DE DESICIONES
Dante Dilas Cordova
13
|5/10/2013
7060504030
160
150
140
130
120
110
X
YDiagrama de Dispersion entre la edad y la presion sanguinea de una mujer
16. EJERCICIO 16:
Análisis de regresión: Y vs. X
La ecuación de regresión es
Y = 63.6 + 11.2 X
Coef.
Predictor Coef de EE T P
Constante 63.648 3.300 19.29 0.000
X 11.167 2.556 4.37 0.000
S = 10.8436 R-cuad. = 43.3% R-cuad.(ajustado) = 41.0%
Análisis de varianza
Fuente GL SC MC F P
Regresión 1 2244.5 2244.5 19.09 0.000
Error residual 25 2939.6 117.6
Total 26 5184.1
PREGUNTAS:
a) La ecuación de regresión de gastos sobre ingresos está dado por:
Y = 63.6 + 11.2 X
b) R= 0.65
RPTA: se dice que hay una correlación positiva entre el nivel socioeconómico y gastos en
educación.