En este webminar exploramos el nuevo sistema de búsquedas del portal del Museo Reina Sofía y diseccionamos su implementación basada en Drupal y Apache Solr.

1. Mejora la experiencia de búsqueda
En portales y sites construidos con

2. • Falta
una
de
david
• Donde
trabajo
y
que
hago
• Autor
solr
forcontu

3. Estamos especializados en negocio digital
Creamos relaciones a largo plazo
Construimos proyectos
conjuntamente de principio a fin
Definimos y frontalizamos apuestas de
negocio y servicio con nuestros clientes
gracias a nuestro equipo de 80 trabajadores y
nuestros 20 años de experiencia acumulada.
Aplicamos soluciones
inteligentes y personalizadas
Implantamos ideas y tecnología smart
específica para cada cliente, con metodología
ágil, y abarcando todos los ámbitos y
dispositivos necesarios en la explotación de
su negocio online.

4. Podemos presumir de trabajar para y con…

5. Nuestro equipo aúna:
Frontalización de apuestas de negocio y servicios.
Solvencia resolviendo el backoffice de sistemas complejos.
Somos 70 personas
Más de 18 años de experiencia

6. Búsquedas en solr
Core VS SOLR
1

7. • Sistema
de
búsquedas
del
core
de
Drupal
es
muy
básico
– Basado
en
SQL,
operadores
de
búsqueda
limitados,
lento,
stemming
limitado,
…
CORE VS SOLR
• AlternaCva:
Solr
– Sistema
basado
en
Lucene
– Arquitectura
Java
– Normalmente
ejecutándose
en
servidores
separados
(indexación
matemáCca,
muy
rápido
en
consulta,
clusterización,
replicación,
…)

8. SOLR 101: funcionalidades
Búsqueda textual

9. SOLR 101: funcionalidades
Búsqueda facetada

10. SOLR 101: funcionalidades
Corrección “ortográfica”

11. SOLR 101: funcionalidades
Ordenación personalizada

12. SOLR 101: funcionalidades
Relación de contenidos
“More like this”

13. SOLR 101: funcionalidades
Extensible
Módulo base: apachesolr

14. SOLR 101: config

15. SOLR 101: config

16. Libertad para el usuario
BÚSQUEDAS FACETADAS PARA PROFUNDIZAR EN LOS
RESULTADOS DE BÚSQUEDA
2

17. Búsquedas facetadas
POR DEFECTO:
CAMPOS ENTEROS, BOOLEANOS, FECHAS Y
TAXONOMÍAS
EXTENSIBLE:
A TRAVÉS DE HOOKS PARA CREAR NUEVOS CAMPOS
INCLUSO CALCULADOS

18. Búsquedas facetadas

19. Búsquedas facetadas

20. Enseñame lo que tienes
Snippets completos que contextualizan al usuario
3

21. Snippets enriquecidos

22. Snippets enriquecidos

23. Snippets enriquecidos
Usamos 3 visualizaciones para solr
- Indice de búsqueda: contiene los campos a
indexar textualmente
- Bloque grid: snippet pequeño
- Bloque listado: snippet grande

24. Snippets enriquecidos

25. relevancia
“GUERNICA” NO ES LO MISMO QUE “BOCETO PARA GUERNICA”
4

26. RELEVANCIA

27. RELEVANCIA
BIAS
• Propiedades de nodo
• Tipo de contenido
• Ocurrencia en fields

28. RELEVANCIA

29. RELEVANCIA

30. RELEVANCIA
A veces tenemos que llegar a
código para modificar la
relevancia en tiempo de consulta

31. RELEVANCIA
A veces la ordenación
tiene que ser totalmente
“patrocinada”

32. RELACIÓN DE CONTENIDOS
Relacionar contenidos manualmente es aburrido
5

33. Relación de contenidos

34. Relación de contenidos

35. INTEGRACIÓN
SOLR COMO SOLUCIÓN PARA INTEGRAR SISTEMAS EXTERNOS
6

36. INTEGRACIÓN
Base de datos con 200M documentos
Cargamos en solr con un proceso periódico -
drush
Bloques de relacionados montados con solr-
views

37. Afinando el sistema
Tracking de búsquedas con google analytics
7

38. Mide y evoluciona

39. Mide y evoluciona
Acciones
• Tunning de parámetros de
relevancia del documento
(promoted, sticky)
• Elevate.xml

40. Mide y evoluciona

41. Estamos en
¿Hablamos?
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