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Journée de recherche 3 décembre 2010              1
                  Enseignement extrême



Claude René Tarrit



 L’enseignement à distance semi-industriel,
 une approche systémique de la plate-forme
                EUREKA.


  MAAPEA: Module d'Analyse et d'Accompagnement du Parcours
                     d'Étude des Étudiants
          Pontifícia Universidade Católica do Paraná
           Université de Lille 1 – Lab. Trigone / Cirel
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                     Enseignement extrême

  0. Contexte général


Problématique de la
mise en œuvre d’un
dispositif technologique
pour l’accompagnement                     EIAH
des étudiants dans un
EIAH



Cadre théorique : la complexité (Le Moigne, Simon) abordée
au travers du modèle écologique (Bronfenbrenner).
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                         Enseignement extrême

   1. Un dispositif - c'est quoi ?
Un dispositif est :                        Caractéristiques d'un dispositif

- Une articulation et une mise au      - caractère virtuel, non-finalisé et ouvert ;
format de liens;                       - caractère articulatoire, cadrage de
                                       l'expérience (cohérence), point de vu
                                       sémantique (retour verbalisé sur le vécu)
- Un réseau d'éléments relevant de     et causalité ;
niveaux différents (cognitifs,         - caractère d'auto-référence, prise de
affectifs, pragmatiques, techniques,   conscience du vécu, du parcours des
...) aux liaisons de natures           influences.
divergentes.
                                                     Klein A & Brackelaire J-L
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                Enseignement extrême

3. Contexte général – Complexité - Dispositif




                         EIAH




      ÉCOSYSTÈME                                Temps
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      4. Modèle écologique pour appréhender la
      complexité
Structure
•   Le microsystème - milieu le plus proche de la personne ;
•   Le mésosystème - interrelations entre les microsystèmes ;
•   L’exosystème - ensemble des environnements sans interactions directes mais qui influent sur
    les microsystèmes et le mésosystème ;
•   Le macrosystème - relations sociales, culturelles ;
•   Le chronosystème - système lié à la temporalité des évènements ;
•   L’ontosystème - caractéristiques, états, compétences, habiletés ou vulnérabilités.

L’approche écologique : propose d’agir sur plusieurs niveaux à la fois afin de réduire l’impact des
    facteurs de risque de rejet.
La transition écologique : changement d’activité, relation ou rôle modifiant la position écologique.
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                     Enseignement extrême

5. Modèle écologique appliqué à un dispositif

        EIAH               L'environnement virtuel d'apprentissage et les
          ==                  dispositifs techniques liés font partis de
       Étudiant               l'environnement immédiat de l'étudiant.
                              (microsystème).

                           Mise à disposition d'un EIAH pour la totalité de
          EIAH                l'institution comme outil d'appui au
           ==                 présentiel (blended learning) et de support
   “Industrialisation”        à l'Éducation à Distance (e-learning) –
   “individualisation”        principe : un cours = une salle virtuelle.
                              (influences macro, meso et exosystème).


        EIAH               Le professeur acteur à part entière lors de
          ==                  l'ouverture de l'espace virtuel et de son
      Professeur              animation. Évolue dans son propre
                              écosystème dans un processus qui favorise
                              l’individualisation de l’accompagnement.
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5. EUREKA
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  5. EUREKA – Usage semi-industriel ?

Le nombre d'accès unique est supérieur à 7.000/jour, la
moyenne de l'année est de 9.000/dia (e-learning et blended
learning). Chaque année le trafic augmente de 20%.
Données Google Analytics May 18, 2010 – June 17, 2010.

2011 prévision de 5000 étudiants à distance
supplémentaires...
Modification d'une loi (macrosystème) aura de très fortes
répercutions sur l'usage, les cours passent de 50 minutes à
1 h effective, une solution : offrir des compléments à
distance.
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                                         Enseignement extrême

         6 . Une première enquête
         Conclusion de cette enquête :
         Une activité utilisant un EIAH demande que la perception de l'effort nécessaire à son
            usage (effort cognitif) soit inférieur au bénéfice perçu (perception conative).
         Raisons invoquées par les professeurs pour ne pas utiliser Eureka lors de l’activité
            d'accompagnement des étudiants :
         • Rigidité, l'outil n'est pas adapté aux besoins.                 Enquête réalisée dans
         • Ne correspond pas aux nécessités, à la demande.                        EUREKA.
         • Prend trop de temps (pas prévu dans le temps
            de travail) ou ne fait pas gagner du temps.                   48% des utilisateurs de
         • Difficulté d'organisation, manque de familiarité               EUREKA ayant un profil
            avec les TIC et carence en formation.                         professeur ont répondu.
         • Manque de contrôle.
         • Le manque de définition explicite du temps de travail (rémunéré) pour réaliser l’activité
            de suivi dans le système ;
Utilisez-vous les fonctionnalités de EUREKA pour évaluer les étudiants.
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                       Enseignement extrême

7 . Une deuxième approche Trace - Auxiliaire
du Professeur
Les traces informatiques sont
appréhendées dans notre
recherche pour suivre l'activité des
utilisateurs.                           La trace représente le résultat
                                             « tangible » des actions
Dans le contexte des EIAH, il est        élémentaires... au moment de la
                                            réalisation d'une activité...
nécessaire de planifier les activités
et de scénariser les approches            L'activité est un ensemble
conceptuelles pour leurs immersion      d'opérations humaines visant une
dans le(s) écosystème(s).                 intention, elles est elle-même
                                        composée d'une action ou d'une
                                                 série d'actions...
Des traces y sont générées par
des actions. De ces traces seront
déduits de nouveaux modèles pour
nourrir le(s) dispositif(s).
Journée de recherche 3 décembre 2010                     11
                      Enseignement extrême

 7 . Complexité et traces
Les traces sont sensibles aux perturbations systémiques quelques
exemples de perturbations dans le contexte de la PUCPR ayant un effet
sur la trace informatique.

Perturbations macrosystémiques
Origine dans les recommandations du Ministère de l’Éducation :
Recommandation pour les cours à distance de mettre à disposition du
matériel didactique interactif reconnu ou original.
• Conséquence : création d’objets pédagogiques ;
• Conséquence : scénario d’apprentissage basés sur les objets ;
    • Conséquences :
    1. Trace ayant pour origine l’EIAH => ingénierie contrôlée ;
    2. Ingénierie contrôlée => définition de modèles + simplification du
        traitement de la trace ;
    3. Augmentation des visites dans la fonctionnalité <=> trace relevée
        dans l’EIAH => plus grande automatisation du traitement.
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   7 . Complexité et traces
                                                                                          Intégration base de données de
                                                                                          EUREKA avec la base académique
                                                                      17639      17472                                                   17131

                                                          15194

                                                                                                                   13448      13312      13438
                                                                                                        12203
                                                                                             11562                            11776

                               10000                                                                               10293
                                                                                                        9806
                     9000
                                              8000                                           8154
                                                                                 7521


                                                                      4549


                                                          1555
            900                694            802
            49       395
    6
1998    1999      2000      2001          2002       2003         2004        2005       2006        2007       2008       2009       2010

                                   Número de salas criadas/ano
                                    Nombre de salles créées / année      Número usuários cadastrados / ano
                                                                          Nombre d’inscrits / année
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                               Enseignement extrême

    7 . Evènements systémiques et traces
Influence de la méthodologie sur la trace (exemple “acquisition de concepts”).
Exemple d'influence sur l'artefact des choix systémiques (exosystème).

                                                                 Analyse
                                     Trace issue du modèle                 Modèle issu de la trace



Philosophie d'apprentissage                      instrutiviste                constructiviste
Théorie d'apprentissage                         behavioriste                  cognitiviste
Objectif d'apprentissage                          très précis                 général
Orientation de l'activité                       académique                    pratique
Source de la motivation                          extrinsèque                  intrinsèque
Rôle de l'enseignant                              didactique                  facilitateur
Support méta-cognitif                         pas de support                  Support intégré
Apprentissage collaboratif                         inexistant                 exclusif
Sensibilité culturelle                                   sans                 avec
Flexibilité spatio-temporelle                         aucune                  maximum



 Origines Reeves, Joyce et modèle de Class.
Journée de recherche 3 décembre 2010             14
                        Enseignement extrême

     Conclusion
• Abordage systémique transdisciplinaire ;
• Implication des différents acteurs pour « incorporer » leurs
  particularités dans l’artéfact
• Prendre en compte l’« écosystème » qui par essence est en
  résonnance avec chaque individualité...

      Prochaines recherches
•   Restructuration des modules liés au suivi / accompagnement
    des étudiants dans la plateforme EUREKA
    • Niveau ergonomique et fonctionnel
    • Niveau informatique
•   Étude modèle écologique et méthodologie de projet (liée à
    l’introduction d’un module fonctionnel dans un dispositif).
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                                              Enseignement extrême

          Bibliographie
Bronfenbrenner, U. Ecological systems theory. Annals of Child Development, 6, 187-24, 1989
Choquet C., Iksal S., Levene M., Schoonenboom J., “Users’ data: trails analysis” In: Technology-Enhanced Learning – Principles and Products. Edition:
         Nicolas Balacheff, Sten Ludvigsen, Ton de Jong, Ard Lazonder, Sally Barnes, Lydia Montandon, Springer Verlag 2008.
Class, B. De l’éducation présentielle à l’éducation distancielle: quelques concepts et études de cas. Mémo, 2001.
Crowell, S. A new way of thinking: the challenge of the future. Educational Leadership, 7(1), 144-147 (1989).
Davis, B., & Sumara, D. (2006). Complexity and education: Inquiries into learning, teaching, and research. Mahway, NJ: Lawrence Erlbaum
           Associates.
Morin, E. Les sept savoirs nécessaires à l'éducation du futur. Ed. Seuil UNESCO, 1999.
Johnson E.S. Ecological Systems and Complexity Theory: Toward an Alternative Model of Accountability in Education. An International Journal
of Complexity and Education Volume 5 (2008), Number 1, pp. 1- 10.
Joyce, B., Weil, M., Calhoun, E. Models of teaching. 6th edition, Allyn & Bacon, 2000.
Klein, A., Brackelaire, J-L. Le dispositif : une aide aux identités en crise. HERMES - Cognition, Communication, Politique. Directeur de la publication:
Dominique WOLTON. Vol. 25. Ed. CNRS - pg 67/82 - 1999.
Le Moigne, J.-L., A Teoria do Sistema Geral: Teoria da Modelização. Instituto Piaget, 1990.
Paquette, G. L'ingénierie pédagogique. PUQ, 2002, 490 pages, D1162, ISBN 2-7605-1162-6 page 74. 2002.
Rabardel P. 1995. Les hommes et les technologies une approche cognitive des instruments contemporains. Armand Colin, Paris.
Reeves, T.C.; Reeves, P.M. Effective Dimensions of Interactive Learning on the World Wide Web. in Web-Based Instruction, Englewood Cliffs . N.J.
          : Educational Technology Publications, 1998.
Simon, H. A. -The architecture of complexity, 1962.
Tarrit, C.R. ; Caron P-A. Accompagnement des étudiants sur la plateforme Eureka de la PUCPR. Le Mans – EIAH, 2009.
Tchounikine, P. Précis de recherche en ingénierie des eiah. 2009 Disponível em : http://membresliglab.imag.fr/tchounikine/Precis.html Acessado em:
          Jul. 2009.
Yacine, Sam; Omar, Boucelma; Mohand-Saïd, Hacid. Web services customization: a composition-based approach. 2009.
Journée de recherche 3 décembre 2010               16
                   Enseignement extrême

                            Merci

                     Claude René Tarrit

                   claude.tarrit@ed.univ-lille1.fr
         http://www.lami.pucpr.br/users/claude/index.htm

   Le projet MAAPEA est possible grâce à l'appui de :
               Equipe EUREKA de la PUCPR
             Direction de l'EAD de la PUCPR
Université de Lille 1 - France - Lab. CIREL / equipe Trigone

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Enseignement à distance semi-industriel, une approche systémique de la plate-forme EUREKA

  • 1. Journée de recherche 3 décembre 2010 1 Enseignement extrême Claude René Tarrit L’enseignement à distance semi-industriel, une approche systémique de la plate-forme EUREKA. MAAPEA: Module d'Analyse et d'Accompagnement du Parcours d'Étude des Étudiants Pontifícia Universidade Católica do Paraná Université de Lille 1 – Lab. Trigone / Cirel
  • 2. Journée de recherche 3 décembre 2010 2 Enseignement extrême 0. Contexte général Problématique de la mise en œuvre d’un dispositif technologique pour l’accompagnement EIAH des étudiants dans un EIAH Cadre théorique : la complexité (Le Moigne, Simon) abordée au travers du modèle écologique (Bronfenbrenner).
  • 3. Journée de recherche 3 décembre 2010 3 Enseignement extrême 1. Un dispositif - c'est quoi ? Un dispositif est : Caractéristiques d'un dispositif - Une articulation et une mise au - caractère virtuel, non-finalisé et ouvert ; format de liens; - caractère articulatoire, cadrage de l'expérience (cohérence), point de vu sémantique (retour verbalisé sur le vécu) - Un réseau d'éléments relevant de et causalité ; niveaux différents (cognitifs, - caractère d'auto-référence, prise de affectifs, pragmatiques, techniques, conscience du vécu, du parcours des ...) aux liaisons de natures influences. divergentes. Klein A & Brackelaire J-L
  • 4. Journée de recherche 3 décembre 2010 4 Enseignement extrême 3. Contexte général – Complexité - Dispositif EIAH ÉCOSYSTÈME Temps
  • 5. Journée de recherche 3 décembre 2010 5 Enseignement extrême 4. Modèle écologique pour appréhender la complexité Structure • Le microsystème - milieu le plus proche de la personne ; • Le mésosystème - interrelations entre les microsystèmes ; • L’exosystème - ensemble des environnements sans interactions directes mais qui influent sur les microsystèmes et le mésosystème ; • Le macrosystème - relations sociales, culturelles ; • Le chronosystème - système lié à la temporalité des évènements ; • L’ontosystème - caractéristiques, états, compétences, habiletés ou vulnérabilités. L’approche écologique : propose d’agir sur plusieurs niveaux à la fois afin de réduire l’impact des facteurs de risque de rejet. La transition écologique : changement d’activité, relation ou rôle modifiant la position écologique.
  • 6. Journée de recherche 3 décembre 2010 6 Enseignement extrême 5. Modèle écologique appliqué à un dispositif EIAH L'environnement virtuel d'apprentissage et les == dispositifs techniques liés font partis de Étudiant l'environnement immédiat de l'étudiant. (microsystème). Mise à disposition d'un EIAH pour la totalité de EIAH l'institution comme outil d'appui au == présentiel (blended learning) et de support “Industrialisation” à l'Éducation à Distance (e-learning) – “individualisation” principe : un cours = une salle virtuelle. (influences macro, meso et exosystème). EIAH Le professeur acteur à part entière lors de == l'ouverture de l'espace virtuel et de son Professeur animation. Évolue dans son propre écosystème dans un processus qui favorise l’individualisation de l’accompagnement.
  • 7. Journée de recherche 3 décembre 2010 7 Enseignement extrême 5. EUREKA
  • 8. Journée de recherche 3 décembre 2010 8 Enseignement extrême 5. EUREKA – Usage semi-industriel ? Le nombre d'accès unique est supérieur à 7.000/jour, la moyenne de l'année est de 9.000/dia (e-learning et blended learning). Chaque année le trafic augmente de 20%. Données Google Analytics May 18, 2010 – June 17, 2010. 2011 prévision de 5000 étudiants à distance supplémentaires... Modification d'une loi (macrosystème) aura de très fortes répercutions sur l'usage, les cours passent de 50 minutes à 1 h effective, une solution : offrir des compléments à distance.
  • 9. Journée de recherche 3 décembre 2010 9 Enseignement extrême 6 . Une première enquête Conclusion de cette enquête : Une activité utilisant un EIAH demande que la perception de l'effort nécessaire à son usage (effort cognitif) soit inférieur au bénéfice perçu (perception conative). Raisons invoquées par les professeurs pour ne pas utiliser Eureka lors de l’activité d'accompagnement des étudiants : • Rigidité, l'outil n'est pas adapté aux besoins. Enquête réalisée dans • Ne correspond pas aux nécessités, à la demande. EUREKA. • Prend trop de temps (pas prévu dans le temps de travail) ou ne fait pas gagner du temps. 48% des utilisateurs de • Difficulté d'organisation, manque de familiarité EUREKA ayant un profil avec les TIC et carence en formation. professeur ont répondu. • Manque de contrôle. • Le manque de définition explicite du temps de travail (rémunéré) pour réaliser l’activité de suivi dans le système ; Utilisez-vous les fonctionnalités de EUREKA pour évaluer les étudiants.
  • 10. Journée de recherche 3 décembre 2010 10 Enseignement extrême 7 . Une deuxième approche Trace - Auxiliaire du Professeur Les traces informatiques sont appréhendées dans notre recherche pour suivre l'activité des utilisateurs. La trace représente le résultat « tangible » des actions Dans le contexte des EIAH, il est élémentaires... au moment de la réalisation d'une activité... nécessaire de planifier les activités et de scénariser les approches L'activité est un ensemble conceptuelles pour leurs immersion d'opérations humaines visant une dans le(s) écosystème(s). intention, elles est elle-même composée d'une action ou d'une série d'actions... Des traces y sont générées par des actions. De ces traces seront déduits de nouveaux modèles pour nourrir le(s) dispositif(s).
  • 11. Journée de recherche 3 décembre 2010 11 Enseignement extrême 7 . Complexité et traces Les traces sont sensibles aux perturbations systémiques quelques exemples de perturbations dans le contexte de la PUCPR ayant un effet sur la trace informatique. Perturbations macrosystémiques Origine dans les recommandations du Ministère de l’Éducation : Recommandation pour les cours à distance de mettre à disposition du matériel didactique interactif reconnu ou original. • Conséquence : création d’objets pédagogiques ; • Conséquence : scénario d’apprentissage basés sur les objets ; • Conséquences : 1. Trace ayant pour origine l’EIAH => ingénierie contrôlée ; 2. Ingénierie contrôlée => définition de modèles + simplification du traitement de la trace ; 3. Augmentation des visites dans la fonctionnalité <=> trace relevée dans l’EIAH => plus grande automatisation du traitement.
  • 12. Journée de recherche 3 décembre 2010 12 Enseignement extrême 7 . Complexité et traces Intégration base de données de EUREKA avec la base académique 17639 17472 17131 15194 13448 13312 13438 12203 11562 11776 10000 10293 9806 9000 8000 8154 7521 4549 1555 900 694 802 49 395 6 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Número de salas criadas/ano Nombre de salles créées / année Número usuários cadastrados / ano Nombre d’inscrits / année
  • 13. Journée de recherche 3 décembre 2010 13 Enseignement extrême 7 . Evènements systémiques et traces Influence de la méthodologie sur la trace (exemple “acquisition de concepts”). Exemple d'influence sur l'artefact des choix systémiques (exosystème). Analyse Trace issue du modèle Modèle issu de la trace Philosophie d'apprentissage instrutiviste constructiviste Théorie d'apprentissage behavioriste cognitiviste Objectif d'apprentissage très précis général Orientation de l'activité académique pratique Source de la motivation extrinsèque intrinsèque Rôle de l'enseignant didactique facilitateur Support méta-cognitif pas de support Support intégré Apprentissage collaboratif inexistant exclusif Sensibilité culturelle sans avec Flexibilité spatio-temporelle aucune maximum Origines Reeves, Joyce et modèle de Class.
  • 14. Journée de recherche 3 décembre 2010 14 Enseignement extrême Conclusion • Abordage systémique transdisciplinaire ; • Implication des différents acteurs pour « incorporer » leurs particularités dans l’artéfact • Prendre en compte l’« écosystème » qui par essence est en résonnance avec chaque individualité... Prochaines recherches • Restructuration des modules liés au suivi / accompagnement des étudiants dans la plateforme EUREKA • Niveau ergonomique et fonctionnel • Niveau informatique • Étude modèle écologique et méthodologie de projet (liée à l’introduction d’un module fonctionnel dans un dispositif).
  • 15. Journée de recherche 3 décembre 2010 15 Enseignement extrême Bibliographie Bronfenbrenner, U. Ecological systems theory. Annals of Child Development, 6, 187-24, 1989 Choquet C., Iksal S., Levene M., Schoonenboom J., “Users’ data: trails analysis” In: Technology-Enhanced Learning – Principles and Products. Edition: Nicolas Balacheff, Sten Ludvigsen, Ton de Jong, Ard Lazonder, Sally Barnes, Lydia Montandon, Springer Verlag 2008. Class, B. De l’éducation présentielle à l’éducation distancielle: quelques concepts et études de cas. Mémo, 2001. Crowell, S. A new way of thinking: the challenge of the future. Educational Leadership, 7(1), 144-147 (1989). Davis, B., & Sumara, D. (2006). Complexity and education: Inquiries into learning, teaching, and research. Mahway, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. Morin, E. Les sept savoirs nécessaires à l'éducation du futur. Ed. Seuil UNESCO, 1999. Johnson E.S. Ecological Systems and Complexity Theory: Toward an Alternative Model of Accountability in Education. An International Journal of Complexity and Education Volume 5 (2008), Number 1, pp. 1- 10. Joyce, B., Weil, M., Calhoun, E. Models of teaching. 6th edition, Allyn & Bacon, 2000. Klein, A., Brackelaire, J-L. Le dispositif : une aide aux identités en crise. HERMES - Cognition, Communication, Politique. Directeur de la publication: Dominique WOLTON. Vol. 25. Ed. CNRS - pg 67/82 - 1999. Le Moigne, J.-L., A Teoria do Sistema Geral: Teoria da Modelização. Instituto Piaget, 1990. Paquette, G. L'ingénierie pédagogique. PUQ, 2002, 490 pages, D1162, ISBN 2-7605-1162-6 page 74. 2002. Rabardel P. 1995. Les hommes et les technologies une approche cognitive des instruments contemporains. Armand Colin, Paris. Reeves, T.C.; Reeves, P.M. Effective Dimensions of Interactive Learning on the World Wide Web. in Web-Based Instruction, Englewood Cliffs . N.J. : Educational Technology Publications, 1998. Simon, H. A. -The architecture of complexity, 1962. Tarrit, C.R. ; Caron P-A. Accompagnement des étudiants sur la plateforme Eureka de la PUCPR. Le Mans – EIAH, 2009. Tchounikine, P. Précis de recherche en ingénierie des eiah. 2009 Disponível em : http://membresliglab.imag.fr/tchounikine/Precis.html Acessado em: Jul. 2009. Yacine, Sam; Omar, Boucelma; Mohand-Saïd, Hacid. Web services customization: a composition-based approach. 2009.
  • 16. Journée de recherche 3 décembre 2010 16 Enseignement extrême Merci Claude René Tarrit claude.tarrit@ed.univ-lille1.fr http://www.lami.pucpr.br/users/claude/index.htm Le projet MAAPEA est possible grâce à l'appui de : Equipe EUREKA de la PUCPR Direction de l'EAD de la PUCPR Université de Lille 1 - France - Lab. CIREL / equipe Trigone