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(株)環境情報 小美野智紀
国土数値情報を利用した鉄道や
バスの沿線地域の分析
交通に関するデータの状況
鉄道
国土数値情報により、時系列を含めたデータが整備
乗降客数等の統計データとの組み合わせで相応のデータは整備できる
乗降客・乗り換えなどの基礎データは年間集計値して公表
バス・船舶航路
国土数値情報により、ルート、バス停
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本田のインターナビデータ(民間プローブデータ)などが利用されている
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道路
デジタル道路地図など有料・利用制約のあるデータが大半
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カンと経験に頼った事業運営の限界
• 過去の経緯やこれまでのカンと経験に頼った運営が主流
• 利用実態すら満足に把握していない事業者もある
• 人口等社会経済指標データとの重ね併せなどは想定すらしていない事業者も
マーケティング的分析の有用性が理解されつつあ
る• 比較的早くからデータ分析を行ってきた大手民鉄や JR と比較して、中
小事業者ではデータ分析等に対する意識が低かった(コストの制約も)
• 一方で、地域公共交通活性化の動き、実際の再生事例などからデータ分
析によるマーケティングや沿線状況把握の重要性がだんだん理解されつ
つある
…これまでは
…近年は
実際の分析例
一般的なものは「圏域分析」
• これまではデータ整備にコストと時
間を要しており、気軽にはできな
かった
国土数値情報の整備により、簡単に容易に
圏域分析が可能に
中小事業者でも手が出せるコストで、相応
の一般的分析が可能
地域メッシュ統計との組み合わせにより
、圏域の年齢階層別人口等を把握
オープンなデータで基礎的な分析は可能に
実際の分析例
詳細な分析も可能に
• バスや地方鉄道では地域メッシュ統計より細かいレベルで把握をしたい
(徒歩圏 300m など)
1/10 細分化メッシュによる土地利
用データとの組み合わせによって
100m メッシュデータの整備が可能
実際の分析例
さらに詳細な分析も可能に
• 道路ネットワークデータが手に入れば徒歩圏によるアクセス実勢駅勢圏で
の評価も可能
これまではコスト的に不可能であっ
た地方部事業者でも、戦略的な路線
計画等に資するデータを整備
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トで判る
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• 鉄道会社の事例
• 数値情報に加え人口、 PT などオープンデータのみで沿線状況をかなり詳
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• バスの事例
• 単に距離圏域だけではなく、バスルートデータとバス停データを用い、各
バス停までの所要時間を計測し、時間圏域分析を実施
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イメージ
これまでは時間圏域算定には経路分
析に耐えうるネットワーク作成が不
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とでネットワークデータ整備が容易
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徒歩圏を加味した圏域分析などもよ
り容易に可能に
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公共交通情報提供(バスマップなど)への応用
• 紙媒体を含め制作コストの問題から、特に中小事業者では WEB はおろか紙
の路線図すら満足に制作できない(データがないので、自分で調べ入力する
しかない)
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うに
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事業者が膨大なビッグデータを保有
• Suica など IC カード化により、事業者が「ビッグデータ」ともいえる IC
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→ 社会福祉分野への応用
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事業者のカン・経験を裏付ける統計データが求められ
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やっていけない
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プンに利用できることで、分析が中小事業者でも可能に
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フト・アプリの整備
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だけの人材の不足
• 現場・お客様の声を集積してデータ化したい(行政の参加型のイ
メージ?)
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鉄道利用者数データの可視化
利用が集中利用が集中
通勤通学がメイ通勤通学がメイ
ンで顕在化してンで顕在化して
いないいない
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鎌倉大鎌倉大
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ア
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参考事例

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