Regelgestützte Validierung und Navigation mit JBoss Drools

1. Reglements auf der
Antragsstrecke
Regelgestützte
Validierung und Navigation mit JBoss
Drools

2. Agenda
• Kurzportrait
• Vorstellung des Projektes
• Unterschiedliche Lösungsszenarien
• Einführung Regelbasierte Systeme
• Architektur
• Live Debug
• Erfahrungen

3. Ihre Referenten

4. COINOR
Standorte Kernfakten Festangestellte
Aktiengesellschaft in
Mitarbeiterbeteiligung
Grundkapital: 1,275 Mio. €
Gründung: Juli 2007
Berlin
Branchenfokus Finanzindustrie
Auszug Kundenliste
Commerzbank AG Umsatz in Mio. €
Frankfurt
DWS Investments GmbH
Karlsruhe Xchanging
FIDUCIA IT AG
München
ING DiBa AG
Landesbank Berlin AG
Union Investment Gruppe

5. COINOR
IT Trends
Open Source
SOA
Prozess
Cloud Computing
…
Strategie
Business Trends
Konsolidierung
Spezialisierung
Geschäftsmodelle
… Implementierung
Business Transformation
 COINOR unterstützt Deutschlands führende Finanzdienstleister bei der Verbesserung von
Geschäftsprozessen
 Wir transportieren Strategien in Prozesse und implementieren diese Prozesse in der IT
 Unser Erfolgskonzept ist dabei ganz besonders: Wir kombinieren hohe Fach- und
Technologiekompetenz mit den Methoden unseres Business Engineering Frameworks
 Die einzigartige Bündelung dieser 3 Kompetenzen ermöglicht uns die effektive Entwicklung
von Konzepten, innovativen Architekturen und Technologien

6. Das Projekt
– Erstellung einer Web-basierten Anwendung zur
Beantragung von Krediten
– Einsatz als White-Label-Produkt
Vermittler 1 /
Autokredit
Basis
Vermittler 2 /
Barkredit

7. Anforderungen
Historisierte Stärkere Einbindung Flexible Time-To-Market
Konfigurierbarkeit zur des Fachbereiches Anpassbarkeit der
Laufzeit
Logik
Mandantenfähigkeit
Online Krediterfassung

8. Lösungsansatz
minKredit=2500
Property File
maxKredit=100000
minAlter=18
…
BigDecimal minKredit = properties.get(“minKredit“, BigDecimal.class);
If (kreditbetrag < minKredit){
FacesMessages.instance().add(new FacesMessage(“Der Kreditbetrag
ist unter der minimalen Grenze von “ +minKredit));
}
• Mandanten- Historisierte Flexible Stärkere
• fähigkeit Konfigurierbarkeit zur
Laufzeit
Anpassbarkeit
der Logik
Einbindung des
Fachbereichs
?

9. Lösungsansatz
Konfiguration in Datenbank
minKredit=2500
maxKredit=100000
minAlter=18
...
If (kreditbetrag < configEntity.getMinKredit()){
FacesMessages.instance().add(new FacesMessage(“Der Kreditbetrag
ist unter der minimalen Grenze von “ +
configEntity.getMinKredit()));
}
• Mandanten- Historisierte Flexible Stärkere
• fähigkeit Konfigurierbarkeit zur
Laufzeit
Anpassbarkeit
der Logik
Einbindung des
Fachbereichs
?

10. Lösungsansatz
Konfiguration in Datenbank
if (kredit > 3000) {
assert nextPage = "Gehaltsnachweis"
}
else {
assert nextPage = "Angebot"
}
if(kredit < 2500){
Fehlermeldung = "Der Kreditbetrag ist unter der
minimalen Grenze von 2500€“
}
• Mandanten- Historisierte Flexible Stärkere Wartbarkeit
• fähigkeit Konfigurierbarkeit
zur Laufzeit
Anpassbarkeit
der Logik
Einbindung des
Fachbereichs
?

11. Lösungsansatz
Konfiguration in Datenbank II
GroovyClassLoader gcl = new GroovyClassLoader();
Class clazz = gcl.parseClass(new File(fileName));
Object aScript = clazz.newInstance();
Validator validator = (Validator) aScript;
validator.validate(entity);
• Mandanten- Historisierte Flexible Stärkere Wartbarkeit
• fähigkeit Konfigurierbarkeit
zur Laufzeit
Anpassbarkeit
der Logik
Einbindung des
Fachbereichs
?

12. Lösungsansatz
Verwendung von Geschäftsregeln
when when
Kredit > 3000 Kredit <= 3000
then then
gehe zu Gehaltsnachweis gehe zu Angebot
kredit.min=2500
kredit.max=100000
alter.min=18
...
• Mandanten- Historisierte Flexible Stärkere Wartbarkeit
• fähigkeit Konfigurierbarkeit Anpassbarkeit Einbindung des
zur Laufzeit der Logik Fachbereichs

13. Lösungsansatz
Verwendung von Geschäftsregeln II
KnowledgeBuilder kbuilder = KnowledgeBuilderFactory.newKnowledgeBuilder();
kbuilder.add( ResourceFactory.newUrlResource( url ), ResourceType.DRL );
KnowledgeBase kbase = KnowledgeBaseFactory.newKnowledgeBase();
kbase.addKnowledgePackages( builder.getKnowledgePackages() );
StatefulKnowledgeSession ksession = knowledgeBase.newStatefulKnowledgeSession();
ksession.insert( entity);
ksession.fireAllRules();
• Mandanten- Historisierte Flexible Stärkere Wartbarkeit
• fähigkeit Konfigurierbarkeit Anpassbarkeit Einbindung des
zur Laufzeit der Logik Fachbereichs

14. Regelbasierte Systeme
Überblick
• Regelbasierte Systeme bestehen aus
– einer Datenbank von Fakten (Faktenbasis, bei uns Antragsdaten)
– (Geschäfts-)regeln (Regelbasis oder auch Rule-Repository)
– Kontrollsystem mit Regelinterpreter (Rule Engine)
• Regelbasierte Systeme arbeiten deklarativ
• Aufbau der Regeln: Wenn [Bedingung] dann [Aktion]
– Beispiel: Outlook

15. Architektur
Überblick
Anwendung 1 Anwendung 2 Anwendung n
Layout, Navigation Layout, Navigation Layout, Navigation
Mandant 1 Mandant 1 Mandant 4
Rule Repository Mandant 2 Rule Repository Mandant 3 Rule Repository
Navigation Validation Logic
Rule Navigator Rule Validator
Rule Engine
Rule Cache Rule Loader
Basis Applikation

16. Architektur
Klassenstruktur Regelintegration

17. Sequenzdiagramm
Validierungslogik

18. Sequenzdiagramm Navigationslogik

19. Live Debug
Angebot
Stammdaten Gehaltsnachweis
Ablehnung

20. Unsere Erfahrungen
mit dem Einsatz von Geschäftsregeln
– Einfache Übersetzung Anforderungen
– Bessere Einbindung des Fachbereiches
– Gute Performance (Rete-Algorithmus)
– Höhere Flexibilität
– Unterschiedliche Lebenszyklen Regeln vs. Anwendung
– Erschwerung der Wartung
• Logik nicht an einer Stelle
• Debugging erschwert
– Zu Beginn „Berührungsängste“ Fachbereich
„Berührungsängste"
– Es besteht die Tendenz der „Überflexibilisierung“

21. Reglements auf der
Antragsstrecke
Regelgestützte
Validierung und Navigation mit JBoss
Drools

22. Wir gehören zu den 100 besten Arbeitgebern Deutschlands…
COINOR bietet allen Mitarbeitern
 Spannende Projekte
 Individuelle Förderung
 Die Möglichkeit, schnell Verantwortung zu übernehmen
 Attraktive Vergütungsmodelle
 Einen motivierenden Teamgeist
… und suchen ein paar der besten Arbeitnehmer!