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Produire et consommer des données
ouvertes dans les arts de la scène
Formation pour le Réseau des Agents de
développements numériques
Frédéric Julien, CAPACOA
30 septembre 2021
Constats de départ
La recherche cerne les même
enjeux :
• peu de métadonnées;
• faible découvrabilité.
Et les même solutions :
• Une vision globale pour une
stratégie de donnée
collective; et
• Des métadonnées
interopérables de bonne
qualité.
Notre vision : décloisonner la chaîne de valeur
Et favoriser une réutilisation des données
Notre vision :
Un écosystème de
données ouvertes
liées pour les arts de
la scène
une architecture
distribuée
La couche des
données
Pour plus d’informations sur les autres couches,
consultez cette autre présentation.
Un premier rapport de recherche
1. Ajouter des données au graphe de
connaissances pancanadien
2. Faire de même dans Wikidata
3. Mettre au point une structure de
gouvernance des données
4. Mieux comprendre les exigences des
utilisateurs de données ouvertes liées
5. Mettre au point des modèles
opérationnels novateurs qui mobilisent
les données ouvertes liées
Estermann, Beat et Frédéric Julien (2019). Lier l’avenir numérique des arts de la scène : Comment mobiliser les
synergies de la chaîne de valeur. Association canadienne des organismes artistiques (CAPACOA) en coopération avec la
Haute École spécialisée bernoise.
Par où commencer?
Quels types de données?
Où les trouver?
Comment les modéliser et les lier?
Classes de groupe 1
Œuvres
Productions
Représentations
• Absence de consensus sur la
modélisation.
• Difficile d’accéder aux
données sur les
représentations
en temps opportun.
• La représentation requiert
des données sur:
• la production.
• La production, sur:
• créateurs
• concepteurs
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Classes de groupe 2 et 3
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stable.
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Où trouver ces données?
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• Rapport technique sur la faisabilité d’une passerelle
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• Reconnaissance d’entités nommées avec Culture
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Données : Activités en cours
• Démarchage et développement de « partenariats de
données » avec des fournisseurs de données
• Rencontres individuelles avec associations et syndicats
• Accompagnement et ressources pour libérer des données
(plus ou moins) fermées en données ouvertes liées
• Renforcement d’une culture de la donnée
• Prototypage avec les répertoires de membres de
CAPACOA et Indigenous Performing Arts Alliance.
• Cliniques de données et datathon dans Wikidata.
Comment libérer et
où déposer ces données?
Artsdata : Le pilier de notre stratégie pour intégrer
des données de sources diverses
Où déposer ces données ouvertes?
Donnés
Québec
Wikidata
Artsdata
Son propre
site web?
L’approche des données liées
Les données liées /données graphe / RDF sont :
• Mieux adaptées à l’intégration de jeux de données
hétérogènes
• Mieux adaptées aux situations dans lesquelles le
modèle de données est en évolution.
Lecture suggérée : Mais qu’est-ce qu’un graphe de connaissances? (et autres
questions toutes aussi pertinentes)
Source: W3C, Data Activity: Building the Web of Data.
Artsdata et les
fournisseurs de données
Producteurs
de données
Répertoires,
calendriers culturels,
etc.
Site Web
(moissonnage)
Plateformes et
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Mention de source : inspiré de La culture crée
Artsdata :
Vers la consommation de données
Mention de source : inspiré de La culture crée
Résumé
Résumé de notre démarche par
étapes
1. Aider le secteur à développer une capacité en
production et en consommation de données ouvertes
par le biais de partenariats de données.
2. Bâtir un socle de données ouvertes (et d’URI) à
propos des artistes, des organismes et des lieux en
arts de la scène.
3. À partir duquel nous pourrons lier des données
ouvertes à propos des productions et des
représentations.
4. Développer des preuves de concepts d’applications
consommant ces données ouvertes.
À surveiller dans les prochaines
semaines, prochains mois
• Reprise des ateliers Wikidata, avec LaCogency, le
Conseil québécois du théâtre et le Regroupement
québécois de la danse.
• Activité de lancement du rapport Une voie prometteuse
pour promouvoir la gouvernance des données dans le
secteur des arts de la scène, avec Nord Ouvert.
• Poursuite de la coordination internationale avec les
communautés LODEPA et PAIR-CG.
avenirnumeriquelie.ca / linkeddigitalfuture.ca
Merci à tous nos partenaires
Questions?
La stratégie de données
ouvertes pour les membres de
CAPACOA
Fin de la présentation et
début de la démonstration
Note: deux types consentement pour
libérer des données ouvertes
• Implicite (opt out)
• Après que les données aient été fournies par les membres.
• On donne l’option de se retirer du processus de libération de
données.
• Explicite (opt in)
• Au moment où les données sont fournies par les membres.
• On donne l’option de faire partie du processus de libération de
données.

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Produire et consommer des données ouvertes dans les arts de la scène

  • 1. Produire et consommer des données ouvertes dans les arts de la scène Formation pour le Réseau des Agents de développements numériques Frédéric Julien, CAPACOA 30 septembre 2021
  • 2. Constats de départ La recherche cerne les même enjeux : • peu de métadonnées; • faible découvrabilité. Et les même solutions : • Une vision globale pour une stratégie de donnée collective; et • Des métadonnées interopérables de bonne qualité.
  • 3. Notre vision : décloisonner la chaîne de valeur Et favoriser une réutilisation des données
  • 4. Notre vision : Un écosystème de données ouvertes liées pour les arts de la scène une architecture distribuée
  • 5. La couche des données Pour plus d’informations sur les autres couches, consultez cette autre présentation.
  • 6. Un premier rapport de recherche 1. Ajouter des données au graphe de connaissances pancanadien 2. Faire de même dans Wikidata 3. Mettre au point une structure de gouvernance des données 4. Mieux comprendre les exigences des utilisateurs de données ouvertes liées 5. Mettre au point des modèles opérationnels novateurs qui mobilisent les données ouvertes liées Estermann, Beat et Frédéric Julien (2019). Lier l’avenir numérique des arts de la scène : Comment mobiliser les synergies de la chaîne de valeur. Association canadienne des organismes artistiques (CAPACOA) en coopération avec la Haute École spécialisée bernoise.
  • 7. Par où commencer? Quels types de données? Où les trouver? Comment les modéliser et les lier?
  • 8. Classes de groupe 1 Œuvres Productions Représentations • Absence de consensus sur la modélisation. • Difficile d’accéder aux données sur les représentations en temps opportun. • La représentation requiert des données sur: • la production. • La production, sur: • créateurs • concepteurs • distribution
  • 9. Classes de groupe 2 et 3 Personnes Organismes Lieux • Modélisation mature et stable. • Données qui ne changent pas (trop) souvent. • Données susceptibles d’être liées à plusieurs autres.
  • 10. Où trouver ces données? • Bottin de l’Union des artistes • Il contient beaucoup de données structurées! • Répertoires et catalogues des associations • Scène Pro • Base de données ouvertes sur les installations culturelles et artistiques
  • 11. Données : activités en 2020-2021 • Rapport technique sur la faisabilité d’une passerelle entre Scène Pro et Artsdata • Reconnaissance d’entités nommées avec Culture Creates • Téléversement des données du Conseil québécois du théâtre dans Wikidata + Activités de formation et d’enrichissement de données Données sur les lieux dans Wikidata
  • 12. État des données ouvertes dans les arts de la scène 570 2350 15000 315 472 7092 Estimation du nombre total d'entités au Canada Entités canadiennes dans Wikidata, en date d'avril 2021 Lieux / bâtiments Organismes Artistes
  • 13. Données : Activités en cours • Démarchage et développement de « partenariats de données » avec des fournisseurs de données • Rencontres individuelles avec associations et syndicats • Accompagnement et ressources pour libérer des données (plus ou moins) fermées en données ouvertes liées • Renforcement d’une culture de la donnée • Prototypage avec les répertoires de membres de CAPACOA et Indigenous Performing Arts Alliance. • Cliniques de données et datathon dans Wikidata.
  • 14. Comment libérer et où déposer ces données? Artsdata : Le pilier de notre stratégie pour intégrer des données de sources diverses
  • 15. Où déposer ces données ouvertes? Donnés Québec Wikidata Artsdata Son propre site web?
  • 16. L’approche des données liées Les données liées /données graphe / RDF sont : • Mieux adaptées à l’intégration de jeux de données hétérogènes • Mieux adaptées aux situations dans lesquelles le modèle de données est en évolution. Lecture suggérée : Mais qu’est-ce qu’un graphe de connaissances? (et autres questions toutes aussi pertinentes) Source: W3C, Data Activity: Building the Web of Data.
  • 17. Artsdata et les fournisseurs de données Producteurs de données Répertoires, calendriers culturels, etc. Site Web (moissonnage) Plateformes et systèmes d’information Mention de source : inspiré de La culture crée
  • 18. Artsdata : Vers la consommation de données Mention de source : inspiré de La culture crée
  • 20. Résumé de notre démarche par étapes 1. Aider le secteur à développer une capacité en production et en consommation de données ouvertes par le biais de partenariats de données. 2. Bâtir un socle de données ouvertes (et d’URI) à propos des artistes, des organismes et des lieux en arts de la scène. 3. À partir duquel nous pourrons lier des données ouvertes à propos des productions et des représentations. 4. Développer des preuves de concepts d’applications consommant ces données ouvertes.
  • 21. À surveiller dans les prochaines semaines, prochains mois • Reprise des ateliers Wikidata, avec LaCogency, le Conseil québécois du théâtre et le Regroupement québécois de la danse. • Activité de lancement du rapport Une voie prometteuse pour promouvoir la gouvernance des données dans le secteur des arts de la scène, avec Nord Ouvert. • Poursuite de la coordination internationale avec les communautés LODEPA et PAIR-CG. avenirnumeriquelie.ca / linkeddigitalfuture.ca
  • 22. Merci à tous nos partenaires
  • 24. La stratégie de données ouvertes pour les membres de CAPACOA Fin de la présentation et début de la démonstration
  • 25. Note: deux types consentement pour libérer des données ouvertes • Implicite (opt out) • Après que les données aient été fournies par les membres. • On donne l’option de se retirer du processus de libération de données. • Explicite (opt in) • Au moment où les données sont fournies par les membres. • On donne l’option de faire partie du processus de libération de données.