8.1 cómo funciona la captura de datos en ga
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8.1 Cómo funciona la captura de datos en GA
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8.1 cómo funciona la captura de datos en ga
- 1. MOOC. Analítica web. Reporting 8. Reporting 8.1.Cómo funciona la captura de datos en GA Cuando un usuario accede a nuestra página lo que está haciendo es una petición al servidor donde se encuentra nuestra web para que este le envíe como respuesta nuestra web, aquí es cuando el código javascript de Google Analytics se ejecuta y hace lo que se denomina como llamada _trackPageView o seguimiento de visitante. Nuestra web envía un GIF o señal invisible a los servidores de Google Analytics con toda la información de nuestra página web y de cómo interactúa y navega el usuario a través de ella: por qué medio a accedido, qué páginas ha visitado, cuánto tiempo a estado en cada una de ellas o por qué palabra nos ha encontrado en Google. Una de las premisas para aprender a hacer uso de una herramienta es saber cómo funciona dicha herramienta, conocer cómo Google Analytics trackea nuestra web y los singularidades nos ayudará a entender los funcionamiento y a reconocer y solventar los problemas más frecuentes. *captura 1 Al instalar Google Analytics lo que estamos haciendo es instalar un código javascript en todas y cada una de las páginas de nuestra web, pues bien, para explicarlo de un modo sencillo, cuando un usuario accede a nuestra página lo que está haciendo es una petición al servidor donde se encuentra nuestra web para que éste le envíe como respuesta nuestra web, aquí es cuando el código javascript de Google Analytics se ejecuta y hace lo que se denomina como llamada _trackPageView o seguimiento de visitante. Nuestra web envía un GIF o señal invisible a los servidores de Google Analytics con toda la información de nuestra página web y de cómo interactúa y navega el usuario a través de ella: por qué medio a accedido, qué páginas ha visitado, cuánto tiempo a estado en cada una de ellas o por qué palabra nos ha encontrado en Google. Esta acción sucede cientos o miles de veces obteniendo información que se presentará de manera regular en tus informes. Pero como sabrás, ninguna herramienta de analítica es 100% fiable ya que hay diversos factores externos e internos que pueden afectar al correcto funcionamiento de la misma. Los problemas más frecuentes se pueden deber a las siguientes causas:
- 2. MOOC. Analítica web. Reporting 1. El usuario bloquea o borra los cookies. Google Analytics hace uso de lo que se llaman firstparty cookies para hacer el seguimiento del usuario, pues bien, pueden pasar dos cosas, que el usuario bloquee el acceso de estas cookies, lo que significa que Google Analytics no le podrá hacer el seguimiento; o que el usuario elimine las cookies una vez haya entrado y salido de nuestra web, lo que hará que Google Analytics lo detecte como una nueva visita y no como una visita recurrente. 2. El usuario bloquea las llamadas javascript. Es un error mucho menos común que el anterior, pero es muy sencillo de entender, como Google Analytics usa un código javascript para ejecutarse, si bloqueamos el uso de ese código, Google Analytics no se ejecutará y por lo tanto no podra medir nada de lo que hace el usuario en nuestra web. 3. Seguimiento de múltiples subdominios Este es un error que se comete muy a menudo. Hay muchas webs que tienen varios subdominios, como por ejemplo Google que tiene www.google.es, maps.google.es o adwords.google.es; pues bien, si no le indicamos a Google Analytics que esos subdominios pertenecen al mismo dominio perderemos la continuidad de la información que Google Analytics recolecta ya que interpretará que se ha ido a otra página web. Esto se hace de manera muy sencillo con algo que se denomina setDomainName. 4. Fallos en la ubicación del código de Google Analytics Si no se ubica el código de Google Analytics en todas las páginas de nuestra web podemos perder información muy valiosa; del mismo modo que si ubicamos el código en el lugar incorrecto, Google recomienda que para un correcto funcionamiento de la herramienta el código debe estar siempre al final de la sección del <head> del código de nuestra web.
- 3. MOOC. Analítica web. Reporting 5. No trackear las campañas Si tienes campañas de pago con Adwords no tienes que preocuparte ya que aparecerán todas en la sección de tráfico de pago de Google Analytics; pero si tienes otro tipo de campañas de pago en páginas de terceros y no etiquetas de manera correcta dichas campañas GA identificará este tráfico como tráfico de referencia haciendo que pierdas una información muy valiosa. 6. No excluir el tráfico interno Si nuestra empresa tiene pocos empleados esto no marcará una diferencia apreciable, pero si tenemos un buen número de empleados es muy importante que excluyamos de Google Analytics el tráfico interno ya que es tráfico que no corresponde a clientes, con lo cual no nos interesa. Esto es muy sencillo de corregir, solo tenemos que crear un nuevo perfil para esa cuenta y añadir un filtro que excluya el rango de IP de nuestra empresa. Ahora que ya conocemos a grandes rasgos cómo funciona Google Analytics y los errores más comunes ya sabremos qué hacer para evitar los que estén en nuestra mano y para saber que ninguna herramienta de analítica es 100% fiable, ya que siempre hay factores externos.