1. 15|04|2014 Michal Fanta
Personalizace?

2. Co má nástroj pro personalizaci
vlastně umět?
…
Web
Email
Webová analytika
Mobilní aplikace
Remarketing
A mnoho dalšího
CRM, ERP, BI, …

3. Data collection Data mining Models Aplication Evaluation
visit
pages
emails
website input/output
date
duration
pageviews
channel userId
product
pageviews
shopping
cart steps
category pageviews
review
pageviews
email
address
email events
email
openings
external systems
any form
field
microformats
fulltext
CRM ERP
Google Analytics
BI
retention
frequency
product
interest
category
interest
price segment
monetary
RF(M)
behavioral
targetting
customer
lifecycle
user profiles
Google Analytics
enhancment
- visitor identification
Emailing
-
triggered emails
-
transaction emails
-
offers, news
Personalization
in website
-
personalized boxes
-
content personalizattion
-
smart forms
Remarketing
-
Google Adwords
-
AdForm
conversion
rate
segment size
segment
growth
conversion
attribution
CTR
open rate
RPE
unsubscribe
rate
bounce/exit
rate
A/B test
multivariate test
LC

4. Proč jsme se vydali vlastní cestou?
Chtěli jsme to mít pod kontrolou!
Dataminig
Úložiště dat
Doporučování
Přijímat a poskytovat data komukoliv

5. Co je pro nás důležité?
Otevřenost
Bezpečnost
Robustnost
abychom dokázali sbírat data z maxima zdrojů a naopak
umožnili co nejvíce systémům zjistit si data nutná pro personalizaci
neboť jsme si vědomi, o jak citlivá data se jedná
tak abychom dokázali spravovat řádově milióny uživatelů

9. Demo
soyka.etnetera.cz soyka-demo.etnetera.cz /etnetera/etneterasoyka@etnetera.cz

10. Demo
soyka.etnetera.cz soyka-demo.etnetera.cz /etnetera/etneterasoyka@etnetera.cz