El documento habla sobre variables e hipótesis en investigación. Define una variable como una propiedad que puede variar y medirse, e hipótesis como proposiciones tentativas sobre posibles relaciones entre variables. Explica que las hipótesis deben cumplir ciertos requisitos como referirse a situaciones reales y tener términos claros y precisos. Además, presenta algunos ejemplos de variables, hipótesis, objetivos e identificación de población, muestra y unidad de análisis en proyectos de investigación.

1. VARIABLES e
HIPÓTESIS

2. VARIABLES
• Propiedad que puede variar (adquirir diversos
valores) y cuya variación es susceptible de medirse.
• Ejemplo:
• Software / tecnología.
• Aprendizaje de conceptos.
• Inteligencia
• Promoción de sitios turísticos
• Redacción de documentos
Se aplica a un grupo de personas u objetos los
cuales pueden adquirir diversos valores
respecto a la variable.

3. FORMULACIÓN DE
HIPÓTESIS
• Indican lo que estamos buscando o tratando de probar.
• Explicaciones tentativas de lo que estamos investigando
formuladas a manera de proposiciones.
• El investigador al establecer sus hipótesis desconoce si
serán o no verdaderas.
Una proposición o enunciado es una oración que puede ser falsa
o verdadera pero no ambas a la vez.
Proposiciones tentativas acerca de las
relaciones entre dos o más variables y se
apoyan en conocimientos organizados y
sistematizados.

4. RELACIÓN DE HIPÓTESIS ,
PROBLEMA Y OBJETIVOS
PROBLEMA
HIPÓTESIS
OBJETIVO
Revisión
literatura
La calidad de la hipótesis está relacionada positivamente con el grado de
exhaustividad con que se haya revisado la literatura.
Identificar las variables

5. CARACTERÍSTICAS DE
LA HIPÓTESIS
1. Debe referirse a una situación real. Someterse a
prueba en un universo y contexto bien definidos.
2. Los términos (variables) de la hipótesis tienen que
ser comprensibles, precisos y lo más concretos
posibles.
3. La relación entre variables debe ser clara y
verosímil.
4. Los términos de la hipótesis y la relación planteada
deben ser susceptibles de ser observados y
medidos, o sea tener referentes en la realidad.
5. Las hipótesis deben estar relacionadas con
técnicas disponibles para probarlas.

6. HIPÓTESIS
Es una proposición tentativas acerca de las posibles
relaciones entre dos o más variables y que cumplen
con los cinco requisitos mencionados.
Símbolo: Hi
Hi: La aplicación móvil con realidad aumentada mejorará la
promoción de los sitios turísticos de Andahuaylas en un 60%.

7. PROBLEMA CENTRAL VARIABLES
La transmisión de la historia de las culturas
Chanka, Wari e Inca en el Museo Municipal
de Andahuaylas es monótona y pasiva.
Variable Independiente:
Aplicación móvil con realidad aumentada
Variable Dependiente:
Historia de las culturas
OBJETIVO GENERAL
Diseñar e implementar una aplicación móvil
con realidad aumentada para recrear la
historia de las culturas en el Museo Municipal
de Andahuaylas de forma visual y realista.
HIPÓTESIS
Hi: El diseño e implementación de una
aplicación móvil con realidad aumentada en
el Museo Municipal permitirá recrear la
historia de las culturas de forma visual y
realista.
Ejemplo 1:
“Variables e Hipótesis”

8. PROBLEMA CENTRAL TÍTULO DEL PROYECTO
La transmisión de la historia de las culturas
Chanka, Wari e Inca en el Museo Municipal de
Andahuaylas es monótona y pasiva.
Diseño e implementación de una
aplicación móvil con realidad aumentada
para recrear la historia de la culturas de
forma visual y realista en el Museo
Municipal de Andahuaylas.
OBJETIVO GENERAL
Diseñar e implementar una aplicación móvil con
realidad aumentada para recrear la historia de las
culturas Chanka, Wari e Inca en el Museo
Municipal de Andahuaylas de forma visual y
realista.
Ejemplo 1:
“Título del proyecto”

9. PROBLEMA CENTRAL VARIABLES
Deficiencia de la comprensión y práctica de
las reglas ortográficas de la lengua española
en los jóvenes del Distrito de San Jerónimo de
la Región Apurímac.
Variable Independiente:
Sistema experto
Variable Dependiente:
Reglas ortográficas de la lengua española
OBJETIVO GENERAL
Diseñar e implementar un sistema experto
para mejorar la comprensión de las reglas
ortográficas de la lengua española en el
Distrito de San Jerónimo de la Región
Apurímac.
HIPÓTESIS
Hi: El diseño e implementación de un
sistema experto mejorará la comprensión de
las reglas ortográficas de la lengua española
en el Distrito de San Jerónimo de la Región
Apurímac.
Ejemplo 2:
“Variables e Hipótesis”

10. PROBLEMA CENTRAL TÍTULO DEL PROYECTO
Deficiencia de la comprensión y práctica de las
reglas ortográficas de la lengua española en los
jóvenes del Distrito de San Jerónimo de la Región
Apurímac.
Diseño e implementación de un sistema
experto para mejorar la comprensión de
las reglas ortográficas de la lengua
española en el Distrito de San Jerónimo
de la Región Apurímac.OBJETIVO GENERAL
Diseñar e implementar un sistema experto para
mejorar la comprensión de las reglas ortográficas
de la lengua española en el Distrito de San
Jerónimo de la Región Apurímac.
Ejemplo 2:
“Título del proyecto”

11. PRUEBA DE HIPÓTESIS
• Hipótesis científicas se someten a prueba para
determinar si son apoyadas o refutadas de
acuerdo a lo que el investigador observa.
• Se argumenta que de acuerdo con ciertos datos
obtenidos en una investigación particular, fue
apoyada o no.
• Desde el punto de vista técnico no se acepta una
hipótesis a través de un estudio, sino que se aporta
evidencia en su favor o en su contra.

12. POBLACIÓN,
MUESTRA,
UNIDAD
ANÁLISIS

13. POBLACIÓN
• Es el conjunto total de unidades de análisis
(individuos, objetos o medidas) que poseen
algunas características comunes
observables en un lugar y en un momento
determinado.

14. POBLACIÓN, características:
• Homogeneidad - que todos los miembros de la población
tengan las mismas características según las variables que se
vayan a considerar en el estudio o investigación.
• Tiempo - se refiere al período de tiempo donde se ubicaría la
población de interés. Determinar si el estudio es del momento
presente o si se va a estudiar a una población de cinco años
atrás o si se van a entrevistar personas de diferentes
generaciones.
• Espacio - se refiere al lugar donde se ubica la población de
interés. Un estudio no puede ser muy abarcador y por falta de
tiempo y recursos hay que limitarlo a un área o comunidad en
específico.
• Cantidad - se refiere al tamaño de la población. El tamaño
de la población es sumamente importante porque ello
determina o afecta al tamaño de la muestra que se vaya a
seleccionar, además que la falta de recursos y tiempo
también nos limita la extensión de la población que se vaya a
investigar.

15. MUESTRA
• Es el subconjunto o porción de la población que se
selecciona con el propósito de hacer el estudio
más factible y manejable.
• Este subconjunto debe ser un reflejo fiel del
conjunto de la población
• La muestra es representativa de la población.

16. ¿Por qué se realiza muestreo?
• Economía de tiempo y recursos
Unidad de
análisis

17. Básicamente se categorizan a las
muestras en dos grandes ramas:
Las muestras no probabilísticas
Las muestras probabilísticas.
TIPOS DE MUESTRATIPOS DE MUESTRA

18. • Todos los elementos de la población
tienen la misma posibilidad de ser
escogidos.
• Esto se obtiene definiendo las
características de la población, el
tamaño de la muestra y a través de una
selección aleatoria y/o mecánica de las
unidades de análisis.
MUESTRAS PROBABILÍSTICAS.

19. • En las muestras no probabilísticas, la elección
de los elementos no depende de la
probabilidad, sino de causas relacionadas con
las características del investigador o del que
hace la muestra.
• Aquí el procedimiento no es mecánico, ni en
base a fórmulas de probabilidad, sino que
depende del proceso de toma de decisiones
de una persona o grupo de personas, y desde
luego, las muestras seleccionadas por
decisiones subjetivas tienden a estar sesgadas.
MUESTRAS NO PROBABILÍSTICAS

20. El elegir entre una muestra
probabilística o una no probabilística,
depende de los objetivos del estudio,
del esquema de investigación y de la
contribución que se piensa hacer con
dicho estudio.
¿MUESTRA PROBABILÍSTA O NO
PROBABILÍSTICA?

21. • Sobre qué o quienes se recolectarán
los datos:
o Participantes (Ejm: individuos)
o Objetos (Ejm: periódicos)
o Sucesos (Ejm: evento)
o Comunidades de estudio (Ejm: organizaciones)
UNIDAD DE ANÁLISIS

22. OBJETIVO GENERAL Población
Diseñar e implementar una aplicación móvil
con realidad aumentada para recrear la
historia de las culturas en el Museo Municipal
de Andahuaylas de forma visual y realista.
Historia de la cultura Chanka, Wari e Inca en
el Museo Municipal de Andahuaylas.
Muestra
Historia de la cultura Chanka en el Museo
Municipal de Andahuaylas.HIPÓTESIS
Hi: El diseño e implementación de una
aplicación móvil con realidad aumentada en
el Museo Municipal permitirá recrear la
historia de las culturas de forma visual y
realista.
Unidad Análisis
Una historia de la cultura Chanka
Ejemplo 1:
“Población, muestra, unidad análisis”

23. OBJETIVO GENERAL Población
Diseñar e implementar un sistema experto
para mejorar la comprensión de las reglas
ortográficas de la lengua española en el
Distrito de San Jerónimo de la Región
Apurímac.
Muestra
HIPÓTESIS
Hi: El diseño e implementación de un sistema
experto mejorará la comprensión de las
reglas ortográficas de la lengua española en el
Distrito de San Jerónimo de la Región
Apurímac.
Unidad Análisis
Ejemplo 2:
“Población, muestra, unidad análisis”