Social Network Analysis

2. Teori Graf
1. Teori graf dicetuskan oleh ahli matematika bernama Leonhard Euler. Graf
merupakan representasi suatu permasalahan menggunakan sekumpulan
lingkaran (simpul dan node) yang dimungkinkan terhubung dengan
sekumpulan garis atau sisi
2. Graf merupakan representasi grafis yang menyederhanakan persoalan
dengan menggunakan sekumpulan lingkaran yang terhubung oleh
sekumpulan sisi atau garis
3. Graf sering digunakan sehari-hari, misalnya Ketika membuka GPS atau peta
di HP, diamana semua titik-titik dalam peta merupakan representasi grafis
dari suatu lokasi yang saling terhubung

3. Social Network Analysis (SNA)
Social Network Analysis (SNA) adalah proses pemetaan dan analisis interaksi
antar manusia. SNA dapat dimanfaatkan untuk mendapatkan informasi
seperti hubungan interaksi dan pertemanan antar user.
Jaringan dalam social network dapat memiliki sedikit atau banyak aktor, dan
satu atau lebih jenis hubungan antara pasangan aktor. Titik awal diperlukan
dalam analisis pola social network untuk mengetahui semua hubungan
antara masing-masing pasangan aktor dalam jaringan. Pola yang dihasilkan
akan divisualisasikan dalam bentuk graf.

4. Sejarah SNA (Social Network Analysis)
Analisis jaringan sosial memiliki akar teoretis dalam karya sosiolog awal
seperti Georg Simmel dan Émile Durkheim, yang menulis tentang pentingnya
mempelajari pola hubungan yang menghubungkan aktor sosial. Ilmuwan sosial
telah menggunakan konsep "jejaring sosial" sejak awal abad ke-20 untuk
berkonotasi rangkaian hubungan yang kompleks antara anggota sistem sosial
di semua skala, dari antarpribadi hingga internasional.

5. Sejarah SNA (Social Network Analysis)
Pada tahun 1930-an Jacob Moreno dan Helen Jennings memperkenalkan
metode analitik dasar. Pada tahun 1954, John Arundel Barnes mulai
menggunakan istilah tersebut secara sistematis untuk menunjukkan pola
ikatan, mencakup konsep yang secara tradisional digunakan oleh publik dan
yang digunakan oleh ilmuwan sosial: kelompok yang dibatasi (misalnya suku,
keluarga) dan kategori sosial (misalnya jenis kelamin, etnis) . Sarjana seperti
Ronald Burt, Kathleen Carley, Mark Granovetter, David Krackhardt, Edward
Laumann, Anatol Rapoport, Barry Wellman, Douglas R. White, dan Harrison
White memperluas penggunaan analisis jaringan sosial yang sistematis.

6. 1. Ketika ingin memvisualisasikan data untuk menemukan
pola tertentu dari suatu relasi atau interaksi.
Misalnya untuk menginvestigasi suatu jejaring social baik
online maupun offline dengan tujuan untuk memahami
bagaimana cara meningkatkan efektivitas dari jejaring
tersebut
2. Ketika ingin mengikuti atau mengenali bagaimana suatu
jaringan atau isu mengalir dalam suatu jejaring
Misalnya untuk mengidentifikasi penyebab terjadinya
perpecahan dalam suatu komunitas atau jaringan social
yang mendorong growth dari suatu komunitas online

7. 1. Platform jejaring social seperti Facebook
menggunakan elemen-elemen dasar dari SNA untuk
mengidentifikasi dan merekomendasikan potential
friends dari jejaring pertemanan
2. Operator jaringan telekomunikasi menggunakan
metode SNA untuk mengoptimasi struktur dan
kapasitas jaringan yang mereka miliki
3. Aparat penegak hukum dan militer menggunakan SNA
untuk mengidentifikasi jejaring criminal dan teroris
dengan memetakan data komunikasi yang berhasil
dikumpulkan

8. Node/Simpul
Sekumpulan orang, objek, atau kejadian yang direpresentasikan
dengan titik, atau dengan kata lain disebut sebagai aktor
1
Tie/Ikatan
Penghubung antara satu titik dengan titik lainnya dalam network
yang direpresentasikan dengan garis
2
Arus
Arus dalam diagram direpresentasikan dengan anak panah, yang
menggambarkan sesuatu yang mengalir dari satu titik ke titik
lainnya melalui ikatan yang menghubungkan masing-masing titik
dalam network.
3

9. Degree Centrality
Degree Centrality digunakan untuk mengukur peran dari seorang
aktor dalam jaringan. Seorang aktor dengan derajat centrality yang
tinggi merupakan aktor yang memiliki kontak hubungan yang
banyak dengan aktor yang lain. Ini menunjukkan bahwa aktor
tersebut populer dan memiliki banyak ketertarikan di dalam jaringan.
1
Degree Centrality adalah jumlah link yang masuk (in-degree) atau
keluar (out-degree) dari sebuah node

10. Betweeness Centrality
Aktor yang memiliki betweeness centrality yang tinggi, berarti aktor
tersebut memiliki kapasitas yang besar dalam memfasilitasi interaksi
antar aktor yang saling terhubung.
2
Betweeness Centrality menunjukkan node mana yang berada di jalur
komunikasi diantara dua atau lebih kelompok node (sub-graphs)
yang secara struktur terpisah

11. Closeness Centrality
3
Closeness Centrality merupakan ukuran
jangkauan (reach) yaitu menunjukkan
seberapa jauh suatu informasi yang berasal
dari sebuah node dapat mencapai node lain
dalam suatu jaringan atau didasarkan
dengan jarak (geodesic)
Bisa juga untuk mengukur seberapa cepat
dan seberapa jauh informasi dapat
menyebar dari node satu ke node lainnya.
Eigenvector Centrality
4
Pengukuran eigenvector dilakukan
untuk menemukan aktor yang paling
sentral (menjadi pusat) dalam jaringan
secara menyeluruh. Eigenvector disini
melihat aspek jarak diantara aktor-
aktor.

13. Graphical Based Programming Based
1. UCINET 6
2. Pejek
3. Gephi
4. NodeXL
5. Sentinel
6. NetMiner
7. NetViz
8. Vizone
1. Python
Igraph;
NetworkX;
2. R
Igraph;
SNA;

14. 1. Cari 1 jurnal yang penelitiannya menggunakan metode Social Network Analysis (SNA)
2. Buat resume lengkap dari jurnal tersebut
3. Kumpulkan dalam bentuk pdf (2 file → resume dan jurnalnya)

15. 1. Menik, M.Y. (2018) “MENGGUNAKAN METODE SOCIAL NETWORK ANALYSIS (Analyzing
Stakeholders and Their Roles in Geospatial Information Utilization in local Government using
Social Network Analysis Method)”. Conference: Seminar Nasional Geomatika 2017 Project: SDI
Readiness and Performance Index for Local Government in Indonesia
2. Freeman, Linton C (2004). The development of social network analysis: a study in the
sociology of science. Empirical Press ; BookSurge. ISBN 978-1-59457-714-7. OCLC
429594334
3. https://bigbox.co.id/blog/definisi-manfaat-social-network-analysis/
4. Social network analysis – Wikipedia
5. https://www.slideshare.net/MuhammadRifqi4/intro-social-network-analysispptx