1. HIPOTESIS Y
VARIABLES
Eco. Brunela Jiménez A.

2. HIPÓTESIS
“Son conjeturas que deben ser factibles de
someterse a prueba empírica…”
“Las hipótesis indican lo que estamos buscando o
tratando de probar y se definen como explicaciones
tentativas del fenómeno investigado, formuladas a
manera de preposiciones.”

3. INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA
INVESTIGACIÓN
CUALITATIVA
Método deductivo
(No exploratorias)
Método Inductivo
ENFOQUE
MIXTO
Y si al
principio
hubo
Definición de alcance
correlacional o explicativo.
También en caso de
estudios descriptivos
SI FORMULAN
HIPÓTESIS
NO FORMULAN
HIPÓTESIS
SI FORMULAN
HIPÓTESIS
Si su alcance es
correlacional o explicativo,
pueden formular hipótesis
durante la obtención de
información.

4. TIPOS DE HIPÓTESIS
 Hipótesis
 Hipótesis
 Hipótesis
 Hipótesis
de Investigación
nulas
alternativas
estadísticas

5.  Hipótesis
de Investigación
Proposiciones tentativas acerca de la distribución de una
variable en una población, o las posibles relaciones entre dos
o más variables. Se simbolizan como Hi, H1, H2, etc.
a) Hipótesis descriptivas:
Afirmaciones más generales
que suelen involucrar a una
sola variable.
b) Hipótesis correlacionables:
Corresponden a estudios
correlacionales y pueden
establecer la relación entre dos
o más variables.
c) Hipótesis de diferencia entre
grupos:
Se formulan en investigaciones
cuya finalidad es comparar
grupos.
d) Hipótesis de causalidad:
Afirma relaciones entre dos o
más variables y establece
relaciones de causa-efecto.

6.  Hipótesis
Nulas (Negación)
Constituyen proposiciones acerca de la relación entre
variables, solo que sirven para refutar o negar lo que se
afirma en las hipótesis de investigación.
La clasificación de hipótesis
nula es similar a la hipótesis de
investigación. Se simbolizan
con Ho.
“En la mente del investigador, debe
prevalecer siempre este tipo de
hipótesis, por lo que un investigador
debe cuestionarse siempre; son los
casos que refutan nuestras hipótesis, y
no los casos que la apoyan, por más
que sean muchos, ya que aquellos
tienen más valor probatorio que éstos.”

7.  Hipótesis
Alternativas
Son posibilidades distintas que pueden plantearse ante la
hipótesis de investigación y nulas, ofrecen otra descripción o
explicación distinta de la que ofrecen este tipo de hipótesis.
Solamente se pueden formular cuando
efectivamente hay otras posibilidades. Se
simbolizan como Ha.
Ejemplo de éstos tres tipos de hipótesis:
Hi: Los jóvenes le atribuyen MAS importancia al atractivo físico
en sus relaciones heterosexuales que las jóvenes.
Ho: Los jóvenes No le atribuyen más importancia al atractivo
físico en sus relaciones heterosexuales que las jóvenes.
Ha: Los jóvenes le atribuyen MENOS importancia al atractivo
físico en sus relaciones heterosexuales que las jóvenes.

8.  Hipótesis
Estadísticas
Son exclusivas del enfoque cuantitativo y representan la
transformación de las hipótesis de investigación, nulas y
alternativas a símbolos estadísticos.
a) Hipótesis estadísticas de
estimación (descriptivas):
Sirven para evaluar la
suposición respecto al valor de
un parámetro estadístico en
una muestra de invididuos u
objetos.
b) Hipótesis estadísticas de
correlación
(correlacionables):
Tienen por objeto traducir en
términos estadísticos una
correlación entre dos o más
variables.
c) Hipótesis estadísticas de la
diferencia de estadísticos
(de diferencia entre
grupos):
Se compara un estadístico
entre dos o más grupos.

9. REQUISITOS O CARACTERÍSTICAS
DE LAS HIPÓTESIS





Las Hipótesis deben referirse a una información
real.
Los términos (variables) deben ser comprensibles,
precisos y lo más concretos posible.
La relación entre variable propuesta por una
hipótesis debe ser clara y verosímil.
Los términos de la hipótesis y la relación planteada
entre ellos deben ser observables y medibles.
Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas
disponibles para probarlas.

10. Al formular hipótesis es necesario definir los
términos o variables que se incluyen en ella,
debido a:




Para que el investigador o lector, le den el mismo significado
a los términos o variables incluidas en las hipótesis.
Asegurarnos de que las variables pueden ser medidas,
evaluadas, inducidas o inferidas.
Confrontar nuestra investigación con otras similares.
Evaluar más adecuadamente los resultados de nuestra
investigación, porque las variables, y no solo las hipótesis se
han contextualizado.

11. VARIABLES
“Son presentaciones de los conceptos de la
investigación que deben presentarse en
forma de hipótesis”
Sin definición de la variable no hay
investigación. Las variables pueden ser
definidas teórica y operacionalmente.

12. TIPOS DE VARIABLES
Variables dependientes e independientes
 Variable de control
 Variables semidependiente
 Variables continuas y discontinuas


13. 
Variables dependientes e independientes
La variable dependiente, es la que el
investigador desea explicar.
La variable independiente, es la que
espera el investigador que explique el
cambio de la variable dependiente.
“Se supone que la variable independiente
causará cambios en los valores de la
variable dependiente, es decir, la variable
dependiente es el resultado esperado de las
variables independientes.”

14.  Variable
de Control
Es función de aquellas variables en que
se trata de reducir el riesgo de atribuir
los cambios en la variable dependiente.
“Si los efectos de todas las variables
relevantes se eliminan o controlan, y la
relación empírica entre las variables
dependientes e independiente es sostenida,
entonces la relación no es espuria.”

15.  Variable
semidependientes
Es una variable dependiente
secundaria; se encuentran en los
proyectos de investigación de
contabilidad y administración.
 Variables
“Aquella que tenga un efecto
contingente o cooperante en la
relación original entre las
variables
dependientes
e
independientes.”
continuas y discontinuas
Una variable es continua si no tiene un
tamaño unitario mínimo.
Una variable es discontinua si tiene un
tamaño unitario mínimo.

16. ¿En qué consiste la definición conceptual y
operacional de las variables?

La definición conceptual o
Nominal: La cual consiste en la
definición de la variable en
estudio, la cual hace referencia a
los objetivos de la investigación y
se encuentra estrechamente
relacionada con el cuerpo teórico
en el cual está contenida la
hipótesis en cuestión o la variable
de estudio.

La definición operacional
(indicadores): Se refiere al
conjunto de procedimientos que
describirá cómo será “medida” la
variable en estudio. Es decir,
implica seleccionar los indicadores
contenidos, de acuerdo al
significado que se le ha otorgado
a través de sus dimensiones a la
variable de estudio. Este
momento del desarrollo
operacional de las variables, debe
indicar de manera precisa el qué,
cuándo y cómo de la variable y
las dimensiones que la contienen.
Se trata de encontrar los
indicadores para cada una de las
dimensiones establecidas.

17. Según el título tentativo de investigación: Evaluar el
Impacto que ha tenido el Programa DERAP implementado
en Toyoguarico NPA, en las escuelas cercanas y dentro de
su personal; la operacionalización de variables sería:
Variables
Definición operacional de la Indicadores
variable
Conocimiento del
Programa
A través de entrevistas a
los empleados se indagará
si tiene conocimiento del
Programa
- Conoce el
Programa.
- Lo pone en
práctica
- Lo propaga
Conocimiento
sobre el medio
ambiente
A través de cuestionarios
se indagará el
conocimiento de los
alumnos y personal sobre
el medio ambiente
- Conoce del tema
- Pone en práctica
cuidados al medio
ambiente
- Propaga la
información

18. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Namakforoosh, Mohammad N. (2005)
Metodología de la Investigación. Editorial Limusa.
México.

Gómez, Marcelo (2006) Introducción a la
Metodología de la Investigación Científica.
Editorial Brujas. Córdoba