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1 von 58
Présentation du logiciel de
traitement d'images

Didier Walliang – RCANE - Novembre 2013
Plan de la présentation

2
PixInsight
Logiciel de traitement d’images du ciel profond
Logiciel espagnol
Uniquement en anglais
Payant (207 €)
Version d’essai de 45 jours
Version actuelle : 1.8.0 RC7
Ancienne version gratuite (PixInsight LE)

3
La philosophie de PixInsight
L’utilisateur a la main sur tous les traitements (traitements atomiques,
hautement paramétrables…)
L’utilisateur peut contrôler l’effet des traitements (console, carte de
rejection, carte de gradient…)
But : exploiter le maximum de l’information contenue dans les images
“squeeze the last bit of information from your data”
“presser le dernier morceau d'information de vos données”
Juan Conejero, PixInsight Team
Approche scientifique
Les utilisateurs contribuent à l’évolution du logiciel (scripts, forum,
code source libre)
4
Les concepts propres à PixInsight

5
Liste des Process

6
Exemple de process : ImageCalibration
(prétraitement)

Atomique : même process utilisé
pour calibrer les darks, les flats, les
images…
Paramétrable : pour calibrer les
darks, on décoche Master Dark et
Master Flat

7
Exemple de process : ImageIntegration (empilement)

Très (trop ?) paramétrable
8
Exemple de process : ACDNR (réduction de bruit)

Peut être réappliqué
sur n’importe quelle
image

9
Prétraitement : suite de process…

Process réduit sous
forme d’icône :
« Process Icon »

Les Process Icons
peuvent être enregistrés
dans des fichiers

Une seule étape
dans Iris
(« Faire un
dark »)
Une seule étape
dans Iris

10
Exemple de script : BatchPreprocessing

Similaire à Maxim DL et DeepSkyStacker
(utilisation du FITS Header)
11
Les apports de PixInsight

12
Les apports de PixInsight
Multi-plateforme (Windows, Mac, Linux)

13
Les apports de PixInsight
License pour une personne physique
Pour toutes les versions 1.x
Autant d’ordinateurs que l’on veut, quelque soit le système
d’exploitation

14
Les apports de PixInsight
Contrôle des traitements : la console
Exemple : empilement d’images RGB avec rejection

Nombre de
pixels bas
rejetés
Nombre de
pixels hauts
rejetés
Pourcentage
de pixels bas
rejetés
Pourcentage
de pixels
hauts rejetés

Réduction de
bruit
15
Les apports de PixInsight
Contrôle des traitements : les cartes de rejection

16
Les apports de PixInsight
Contrôle des traitements : la carte de gradient

17
Les apports de PixInsight
Gestion des FIT 32 et 64 bits !

Brute, H alpha, 10 s, cœur non saturé

Brute, H alpha, 300 s, cœur saturé

18
Les apports de PixInsight
Gestion des FIT 32 et 64 bits ! => HDRComposition

19
Les apports de PixInsight
Utilise au mieux les ressources des ordinateurs modernes
(mémoire, multi-cœurs, 64 bits)

Utilisation de tous les cœurs
lors de la calibration

Utilisation de tous les cœurs et de la
mémoire lors de la correction cosmétique
20
Les apports de PixInsight
Une interface graphique riche :
• Déroutante et difficile à prendre en main au début…
• … mais redoutable dès qu’on la maîtrise
• Tout ce que l’on peut attendre d’une interface graphique moderne !
• Comparaison d’images facile
• Plusieurs espaces de travail
•…

21
22
Les apports de PixInsight
Un langage de script aux possibilités infinies (conditions, boucles,
découpage en fonctions…)

23
Les apports de PixInsight
Des scripts proposés par la communauté d’utilisateurs et intégrés
nativement à PixInsight

24
Les apports de PixInsight
La possibilité de faire des masques

Image originale

Masque d’intensité

25

Masque d’étoiles

Masque de l’objet
Les apports de PixInsight
La possibilité de faire des masques

26
Les apports de PixInsight
La possibilité de reproduire à l’infini un traitement, de le partager
avec d’autres personnes

27
Les apports de PixInsight
La possibilité de revenir en arrière sur chaque traitement

28
Les apports de PixInsight
L’enregistrement de tout l’espace de travail

Images

Process icons

Historiques
Espaces de travail

29
Les apports de PixInsight
Les process sympa : PixelMath

30
Les apports de PixInsight
Les process sympa : HDRMultiscaleTransform

avant

31
Les apports de PixInsight
Les process sympa : HDRMultiscaleTransform

après

32
Les apports de PixInsight
Les process sympa : Blink

33
Les apports de PixInsight
Les process sympa : ImageContainer

34
Les apports de PixInsight
Les process sympa : ProcessContainer

35
Les apports de PixInsight
Les process sympa : StarAlignment peut faire des mosaïques

36
Les apports de PixInsight
Les process sympa : plusieurs process pour la réduction de bruit
•ACDNR
•SCNR
•GREYCstoration
•TGVDenoise
•ATrousWaveletTransform

37
Les apports de PixInsight

38
Les apports de PixInsight
Plusieurs process pour les transformations d’intensité :
•HistogramTransformation
•CurveTransformation
•ColorSaturation
•LocalHistogramEqualization
•AdaptativeStretch
•…

39
Les apports de PixInsight
Plusieurs process pour l’accentuation des détails :
•Déconvolution
•ATrousWaveletTransform
•…

40
Les apports de PixInsight
Gestion des espaces de couleur :
•AdobeRGB par défaut
•CIE L*a*b* en interne

41
Les apports de PixInsight
Les scripts sympa : ImageSolver et AnnotateImage

42
Les limites et les inconvénients de PixInsight
Pas de possibilité de « dessiner » (contrairement à Photoshop)
Taille des fichiers (FIT 32 bits par défaut => taille x 2 par rapport au FIT
16 bits)
Autant de fichiers intermédiaires (voire plus) qu’avec Iris pour un
prétraitement manuel avec PixInsight
Pré-traitement manuel très long
Beaucoup (trop ?) de paramètres pour chaque process
Gourmand en ressources (mémoire, processeur, espace disque)
Alignements particuliers difficiles (1 étoile, image précédente…)

43
Comparaison avec d’autres logiciels

44
Temps d’exécution pour le pré-traitement

45
Temps d’exécution pour le pré-traitement
• DeepSkyStacker 2x plus rapide qu’Iris et PixInsight (sur cet exemple)
• Temps Iris ~= Temps PixInsight (sur cet exemple)
• L’alignement (registration) = ce qui prend le plus de temps (-> PixInsight plus
rapide qu’Iris)
• Mais en réalité le temps passé par l’utilisateur pour faire le pré-traitement manuel
avec PixInsight est beaucoup plus long qu’avec Iris (car l’utilisateur doit trouver
les bons paramètres de rejection et les étapes du pré-traitement sont
décomposées)

46
Rapport signal sur bruit
A partir des images empilées de chaque logiciel.
Travail sur une zone de fond de ciel de 22X22 px avec PixInsight.
HistogramTransformation (Shadows) pour ramener la médiane à 27 ADU (16 bits).
Mesure avec PixInsight (outil Statistics).
PixInsight

Iris

DeepSkyStacker

Moyenne

27,454

26,8

27,077

Médiane

27,463

27,0

27,165

Ecart type

5,674

12,3*

6,540

*Iris semble distancé mais la dynamique a été étirée car il travaille sur 16
bits signé (valeurs négatives supprimées). Il faut diviser la valeur par 2 pour
pouvoir la comparer.
Conclusion : les valeurs d’écart type (donc de bruit) se tiennent. Léger
avantage à PixInsight.

47
Rapport signal sur bruit

48
Sélection d’images :
CCDInspector vs PixInsight SubframeSelector
35s

20 FIT
16 bits
4007px X 2671px

49
Sélection d’images :
CCDInspector vs PixInsight SubframeSelector
200s
5s si
fichiers
en
cache

Possibilité de déplacer/copier
les meilleures images

50
Filé d’étoiles :
Startrails vs PixInsight
75 JPG
18 MP
-> 120s
21 JPG
-> 33s
linéaire

51
Filé d’étoiles :
Startrails vs PixInsight

75 JPG
18 MP
-> pas assez de mémoire !
52
Filé d’étoiles :
Startrails vs PixInsight

21 JPG
18 MP
-> 155s
5x startrails et énorme empreinte mémoire

53
Comparaison avec d’autres logiciels
Conclusion : moins rapide et plus gourmand que des logiciels
« spécialisés » (CCD Inspector, Startrails…)

54
Conclusion
Logiciel complet pour le traitement d’images du ciel profond :
• Prétraitement
• Sélection/analyse d’images
• Traitement
Logiciel en constante évolution, avec une communauté qui participe à son
développement
Pré-traitement optimisé mais très long !
Pas autant de possibilités artistiques que Photoshop
A mon avis :
•pas pour les débutants en astrophoto
•ni pour ceux qui ont des difficultés avec l’outil informatique
•logiciel à utiliser sur de belles images brutes pour en tirer le maximum (si
images pourries => perte de temps)
55
Conseils

56
57
Pour aller plus loin
- http://pixinsight.com : le site officiel, possibilité de télécharger une version d'essai
du logiciel, FAQ, des tutoriels, un forum très riche
- http://www.pixinsight.fr : le site de la communauté française : tutoriels et process
icons à télécharger
- tutoriels vidéos québécois : http://www.youtube.com/user/denbergeron
- tutoriels vidéos en anglais : http://www.harrysastroshed.com/pixinsighthome.html
- tutoriel pré-traitement APN : http://translate.google.com/translate?
hl=fr&sl=es&u=http://www.astrosurf.com/astronosur/pixinsight/preprocessing1.htm&prev=/search%3Fq%3Dpixinsight%2Bdslr%26client%3Dsafari%26rls%3Den
- tutoriels vidéos de l'association française AIP (astro image processing), il faut
adhérer à l'association pour pouvoir voir les vidéos : http://www.astro-imagesprocessing.fr/technique/articles/&idCat=4

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Présentation du logiciel PixInsight

  • 1. Présentation du logiciel de traitement d'images Didier Walliang – RCANE - Novembre 2013
  • 2. Plan de la présentation 2
  • 3. PixInsight Logiciel de traitement d’images du ciel profond Logiciel espagnol Uniquement en anglais Payant (207 €) Version d’essai de 45 jours Version actuelle : 1.8.0 RC7 Ancienne version gratuite (PixInsight LE) 3
  • 4. La philosophie de PixInsight L’utilisateur a la main sur tous les traitements (traitements atomiques, hautement paramétrables…) L’utilisateur peut contrôler l’effet des traitements (console, carte de rejection, carte de gradient…) But : exploiter le maximum de l’information contenue dans les images “squeeze the last bit of information from your data” “presser le dernier morceau d'information de vos données” Juan Conejero, PixInsight Team Approche scientifique Les utilisateurs contribuent à l’évolution du logiciel (scripts, forum, code source libre) 4
  • 5. Les concepts propres à PixInsight 5
  • 7. Exemple de process : ImageCalibration (prétraitement) Atomique : même process utilisé pour calibrer les darks, les flats, les images… Paramétrable : pour calibrer les darks, on décoche Master Dark et Master Flat 7
  • 8. Exemple de process : ImageIntegration (empilement) Très (trop ?) paramétrable 8
  • 9. Exemple de process : ACDNR (réduction de bruit) Peut être réappliqué sur n’importe quelle image 9
  • 10. Prétraitement : suite de process… Process réduit sous forme d’icône : « Process Icon » Les Process Icons peuvent être enregistrés dans des fichiers Une seule étape dans Iris (« Faire un dark ») Une seule étape dans Iris 10
  • 11. Exemple de script : BatchPreprocessing Similaire à Maxim DL et DeepSkyStacker (utilisation du FITS Header) 11
  • 12. Les apports de PixInsight 12
  • 13. Les apports de PixInsight Multi-plateforme (Windows, Mac, Linux) 13
  • 14. Les apports de PixInsight License pour une personne physique Pour toutes les versions 1.x Autant d’ordinateurs que l’on veut, quelque soit le système d’exploitation 14
  • 15. Les apports de PixInsight Contrôle des traitements : la console Exemple : empilement d’images RGB avec rejection Nombre de pixels bas rejetés Nombre de pixels hauts rejetés Pourcentage de pixels bas rejetés Pourcentage de pixels hauts rejetés Réduction de bruit 15
  • 16. Les apports de PixInsight Contrôle des traitements : les cartes de rejection 16
  • 17. Les apports de PixInsight Contrôle des traitements : la carte de gradient 17
  • 18. Les apports de PixInsight Gestion des FIT 32 et 64 bits ! Brute, H alpha, 10 s, cœur non saturé Brute, H alpha, 300 s, cœur saturé 18
  • 19. Les apports de PixInsight Gestion des FIT 32 et 64 bits ! => HDRComposition 19
  • 20. Les apports de PixInsight Utilise au mieux les ressources des ordinateurs modernes (mémoire, multi-cœurs, 64 bits) Utilisation de tous les cœurs lors de la calibration Utilisation de tous les cœurs et de la mémoire lors de la correction cosmétique 20
  • 21. Les apports de PixInsight Une interface graphique riche : • Déroutante et difficile à prendre en main au début… • … mais redoutable dès qu’on la maîtrise • Tout ce que l’on peut attendre d’une interface graphique moderne ! • Comparaison d’images facile • Plusieurs espaces de travail •… 21
  • 22. 22
  • 23. Les apports de PixInsight Un langage de script aux possibilités infinies (conditions, boucles, découpage en fonctions…) 23
  • 24. Les apports de PixInsight Des scripts proposés par la communauté d’utilisateurs et intégrés nativement à PixInsight 24
  • 25. Les apports de PixInsight La possibilité de faire des masques Image originale Masque d’intensité 25 Masque d’étoiles Masque de l’objet
  • 26. Les apports de PixInsight La possibilité de faire des masques 26
  • 27. Les apports de PixInsight La possibilité de reproduire à l’infini un traitement, de le partager avec d’autres personnes 27
  • 28. Les apports de PixInsight La possibilité de revenir en arrière sur chaque traitement 28
  • 29. Les apports de PixInsight L’enregistrement de tout l’espace de travail Images Process icons Historiques Espaces de travail 29
  • 30. Les apports de PixInsight Les process sympa : PixelMath 30
  • 31. Les apports de PixInsight Les process sympa : HDRMultiscaleTransform avant 31
  • 32. Les apports de PixInsight Les process sympa : HDRMultiscaleTransform après 32
  • 33. Les apports de PixInsight Les process sympa : Blink 33
  • 34. Les apports de PixInsight Les process sympa : ImageContainer 34
  • 35. Les apports de PixInsight Les process sympa : ProcessContainer 35
  • 36. Les apports de PixInsight Les process sympa : StarAlignment peut faire des mosaïques 36
  • 37. Les apports de PixInsight Les process sympa : plusieurs process pour la réduction de bruit •ACDNR •SCNR •GREYCstoration •TGVDenoise •ATrousWaveletTransform 37
  • 38. Les apports de PixInsight 38
  • 39. Les apports de PixInsight Plusieurs process pour les transformations d’intensité : •HistogramTransformation •CurveTransformation •ColorSaturation •LocalHistogramEqualization •AdaptativeStretch •… 39
  • 40. Les apports de PixInsight Plusieurs process pour l’accentuation des détails : •Déconvolution •ATrousWaveletTransform •… 40
  • 41. Les apports de PixInsight Gestion des espaces de couleur : •AdobeRGB par défaut •CIE L*a*b* en interne 41
  • 42. Les apports de PixInsight Les scripts sympa : ImageSolver et AnnotateImage 42
  • 43. Les limites et les inconvénients de PixInsight Pas de possibilité de « dessiner » (contrairement à Photoshop) Taille des fichiers (FIT 32 bits par défaut => taille x 2 par rapport au FIT 16 bits) Autant de fichiers intermédiaires (voire plus) qu’avec Iris pour un prétraitement manuel avec PixInsight Pré-traitement manuel très long Beaucoup (trop ?) de paramètres pour chaque process Gourmand en ressources (mémoire, processeur, espace disque) Alignements particuliers difficiles (1 étoile, image précédente…) 43
  • 45. Temps d’exécution pour le pré-traitement 45
  • 46. Temps d’exécution pour le pré-traitement • DeepSkyStacker 2x plus rapide qu’Iris et PixInsight (sur cet exemple) • Temps Iris ~= Temps PixInsight (sur cet exemple) • L’alignement (registration) = ce qui prend le plus de temps (-> PixInsight plus rapide qu’Iris) • Mais en réalité le temps passé par l’utilisateur pour faire le pré-traitement manuel avec PixInsight est beaucoup plus long qu’avec Iris (car l’utilisateur doit trouver les bons paramètres de rejection et les étapes du pré-traitement sont décomposées) 46
  • 47. Rapport signal sur bruit A partir des images empilées de chaque logiciel. Travail sur une zone de fond de ciel de 22X22 px avec PixInsight. HistogramTransformation (Shadows) pour ramener la médiane à 27 ADU (16 bits). Mesure avec PixInsight (outil Statistics). PixInsight Iris DeepSkyStacker Moyenne 27,454 26,8 27,077 Médiane 27,463 27,0 27,165 Ecart type 5,674 12,3* 6,540 *Iris semble distancé mais la dynamique a été étirée car il travaille sur 16 bits signé (valeurs négatives supprimées). Il faut diviser la valeur par 2 pour pouvoir la comparer. Conclusion : les valeurs d’écart type (donc de bruit) se tiennent. Léger avantage à PixInsight. 47
  • 48. Rapport signal sur bruit 48
  • 49. Sélection d’images : CCDInspector vs PixInsight SubframeSelector 35s 20 FIT 16 bits 4007px X 2671px 49
  • 50. Sélection d’images : CCDInspector vs PixInsight SubframeSelector 200s 5s si fichiers en cache Possibilité de déplacer/copier les meilleures images 50
  • 51. Filé d’étoiles : Startrails vs PixInsight 75 JPG 18 MP -> 120s 21 JPG -> 33s linéaire 51
  • 52. Filé d’étoiles : Startrails vs PixInsight 75 JPG 18 MP -> pas assez de mémoire ! 52
  • 53. Filé d’étoiles : Startrails vs PixInsight 21 JPG 18 MP -> 155s 5x startrails et énorme empreinte mémoire 53
  • 54. Comparaison avec d’autres logiciels Conclusion : moins rapide et plus gourmand que des logiciels « spécialisés » (CCD Inspector, Startrails…) 54
  • 55. Conclusion Logiciel complet pour le traitement d’images du ciel profond : • Prétraitement • Sélection/analyse d’images • Traitement Logiciel en constante évolution, avec une communauté qui participe à son développement Pré-traitement optimisé mais très long ! Pas autant de possibilités artistiques que Photoshop A mon avis : •pas pour les débutants en astrophoto •ni pour ceux qui ont des difficultés avec l’outil informatique •logiciel à utiliser sur de belles images brutes pour en tirer le maximum (si images pourries => perte de temps) 55
  • 57. 57
  • 58. Pour aller plus loin - http://pixinsight.com : le site officiel, possibilité de télécharger une version d'essai du logiciel, FAQ, des tutoriels, un forum très riche - http://www.pixinsight.fr : le site de la communauté française : tutoriels et process icons à télécharger - tutoriels vidéos québécois : http://www.youtube.com/user/denbergeron - tutoriels vidéos en anglais : http://www.harrysastroshed.com/pixinsighthome.html - tutoriel pré-traitement APN : http://translate.google.com/translate? hl=fr&sl=es&u=http://www.astrosurf.com/astronosur/pixinsight/preprocessing1.htm&prev=/search%3Fq%3Dpixinsight%2Bdslr%26client%3Dsafari%26rls%3Den - tutoriels vidéos de l'association française AIP (astro image processing), il faut adhérer à l'association pour pouvoir voir les vidéos : http://www.astro-imagesprocessing.fr/technique/articles/&idCat=4 58

Hinweis der Redaktion

  1. Un process a sa vie propre, il peut être réutilisé sur plusieurs images
  2. Un process a sa vie propre, il peut être réutilisé sur plusieurs images
  3. Utile par exemple pour « croper » un lot d’images
  4. Utile par exemple pour « croper » un lot d’images