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Misure in aria
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•Precipitazioni piovose;
•Radiazione solare;
•Umidità fogliare
Misure nel terreno
•Temperatura
•Umidità
•Salinità
Dati previsionali
•3 giorni alta risoluzione
•7 giorni bassa ris.
Dati Coltura
•Coefficienti colturali
•Rilievi agro-fenologici
Dati Suolo
•Idrologici
•Chimico/Fisici
Aziendali
•Impianti
•Caratterizzazione
Motore SSD
Reposito
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BDC
Area
Data
Base
Stazioni Meteo
Previsioni
Meteo 3D/7D
Dati Terreno
Dati Coltura
AcquisizioneDati
ACQUISIZIONE DATI ELABORAZIONE ANALISI
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(previsional
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Conoscenz
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CONSIGLIO
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 Rugged Tablet/PC e dispositivi smart mobile dotati
di connessione Wireless:
 trasfe rire l’informazione direttamente in
campo e in tempo utile
 rice ve re informazioni dal campo
 calibrare il supporto decisionale sulla
specifica azienda
Mobile SSD: trasferimento in
campo
Mobile
Device
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Sinottico con dati lotto irriguo
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l’uso delle
risorse naturali
Risparmio
energetico
Rispetto per
ambiente,
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ARI
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Gestione
Aziendale
Mantenere alta la
produttività
Raggiungere
obiettivi di qualità
Terminale
smartphone
Supporto
Decisionale
Controllo
parametri
biosistema (es.
stress idrico)
Unità di
campo
ECO
SOSTENIBILTA’
EFFICIENZA
TECNOLOGIA
SPERIMENTAZIONE = APPLICABILITA’ IN CAMPO
5 aziende sperimentali
3 colture
Risultati della sperimentazione -
IRRI
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Pomodoro Carciofo Vite
Produzione(t/ha)
Controllo
SEDEMA
+14%
+9%
+38%
Utilizzo sistema SEDEMA - IRRIGAZIONE
Risultati della sperimentazione -
FERT
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50
100
150
Pomodoro Carciofo Vite
Azoto(kg/ha)
Controllo
SEDEMA
+28%
-9%
-68%
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50
100
150
Pomodoro Carciofo Vite
Fosforo(kg/ha)
Controllo
SEDEMA-7%
-19%
-57%
0
50
100
150
Pomodoro Carciofo Vite
Potassio(kg/ha)
Controllo
SEDEMA
-30%
-318%
-26%
0
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150
Pomodoro Carciofo Vite
Produzione(t/ha)
Controllo
SEDEMA
+9%
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Diffusione dei risultati e
sperimentazione
 Convegno AIAM 2010
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 Seminario ordine agronomi Arezzo
 Parnership con gli stake hoders : A.M. Servizio Meteo e Assessorato
Agricoltura Regione Puglia, Ordine dei Dottori Agronomi della Provincia di
Arezzo, Confagricoltura Giovani
 Partnership con produttori nazionali ed internazionali di hardware (es. st.
meteo)
 Adesione alla sperimentazione di 12 fra le maggiori aziende agricole della
Regione
Diffusione dei risultati:
internazionale
6° World Water
Forum WWF
(Marsiglia)
Partecipazione
come partner alla
call 7 Programma
Quadro progetto
Oliwater
Portogallo,Spagna
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Diffusione dei risultati: Media
Articolo sul "Sole 24 ore" inserto "Stil'è" Sito WEB con servizi
Risultati progetto S.E.DE.M.A.
 Tecnologici
 Sistema informativo BDC e processi di acquisizione e aggregazione dei dati agrometeo dal
campo (data center)
 Motori simulazione e SSD (irrigazione, fertilizzazione, difesa)
 Trasferimento tecnologico in campo con dispositivi mobile
 Scientifici
 Sperimentazione su 5 aziende agricole e 3 colture  già esteso a 12 aziende e più colture
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 Ricadute industriali
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W
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  • 1. AGRICOLTURE DSSAGRICOLTURE DSS Sistemi di Supporto alle Decisioni in ambito agricolo presentazione dei risultati dei progetti di ricerca/sviluppo sperimentale e scenari futuri Bari 22 maggio 2013 Erminio Efisio Riezzo (Sysman Progetti & Servizi S.r.l.)
  • 2. Progetto S.E.DE.M.A. Prototipo industriale di uno strumento informatico per fornire supporto decisionale all’end user attraverso un consiglio caratterizzato sulla singola realtà agricola avvalendosi di strumenti che consentano di trasferire in modo semplice ed efficace l’informazione sul campo. POR PUGLIA 2007-2013 Asse I Linea 1.1 – Azione 1.1.2 Bando “Aiuti agli Investimenti in Ricerca per le PMI” - E1BMA54 - 01/04/2009 – 30/06/2011
  • 3. Cosa significa supporto decisionale? Dati meteoDati meteo Dati colturali Dati colturali Caratt. Aziendale Caratt. Aziendale quando bisognairrigare/concimare? quantaacqua/fertilizzantefornire? Informazioni eterogenee Soluzione ottimale
  • 4. Dati di partenza Misure in aria •Temperatura; •Umidità; •Vento (velocità e direzione); •Precipitazioni piovose; •Radiazione solare; •Umidità fogliare Misure nel terreno •Temperatura •Umidità •Salinità Dati previsionali •3 giorni alta risoluzione •7 giorni bassa ris. Dati Coltura •Coefficienti colturali •Rilievi agro-fenologici Dati Suolo •Idrologici •Chimico/Fisici Aziendali •Impianti •Caratterizzazione
  • 5. Motore SSD Reposito ry BDC Area Data Base Stazioni Meteo Previsioni Meteo 3D/7D Dati Terreno Dati Coltura AcquisizioneDati ACQUISIZIONE DATI ELABORAZIONE ANALISI Mete o WB Decisor e SSD (previsional e) Conoscenz a (prossimi gg) Feedback Suol oPiant a Motore simulazion e (Deterministic o) Prev i Dati Idrici Idro Conoscenza (oggi) AZIO NE Registro interventi Validità del dato Suol oPiant a Idro WB Elabor. Prevision i (Previsionale) CONSIGLIO Sensori suolo/coltura
  • 6.  Rugged Tablet/PC e dispositivi smart mobile dotati di connessione Wireless:  trasfe rire l’informazione direttamente in campo e in tempo utile  rice ve re informazioni dal campo  calibrare il supporto decisionale sulla specifica azienda Mobile SSD: trasferimento in campo Mobile Device SSD Interazione (Feedback)
  • 8. APP terminale versione Smart Sinottico con dati lotto irriguo Grafico bilancio idrico
  • 9. Ecosostenibilità, Efficienza e Tecnologia Razionalizzare l’uso delle risorse naturali Risparmio energetico Rispetto per ambiente, DISCIPLIN ARI SSD Pianificazione/ Gestione Aziendale Mantenere alta la produttività Raggiungere obiettivi di qualità Terminale smartphone Supporto Decisionale Controllo parametri biosistema (es. stress idrico) Unità di campo ECO SOSTENIBILTA’ EFFICIENZA TECNOLOGIA SPERIMENTAZIONE = APPLICABILITA’ IN CAMPO 5 aziende sperimentali 3 colture
  • 10. Risultati della sperimentazione - IRRI 0 50 100 Pomodoro Carciofo Vite Produzione(t/ha) Controllo SEDEMA +14% +9% +38% Utilizzo sistema SEDEMA - IRRIGAZIONE
  • 11. Risultati della sperimentazione - FERT 0 50 100 150 Pomodoro Carciofo Vite Azoto(kg/ha) Controllo SEDEMA +28% -9% -68% 0 50 100 150 Pomodoro Carciofo Vite Fosforo(kg/ha) Controllo SEDEMA-7% -19% -57% 0 50 100 150 Pomodoro Carciofo Vite Potassio(kg/ha) Controllo SEDEMA -30% -318% -26% 0 50 100 150 Pomodoro Carciofo Vite Produzione(t/ha) Controllo SEDEMA +9% 0% +1% Utilizzo sistema SEDEMA - FERTILIZZAZIONE
  • 12. Diffusione dei risultati e sperimentazione  Convegno AIAM 2010  SMAU Milano 2011  Seminario ordine agronomi Arezzo  Parnership con gli stake hoders : A.M. Servizio Meteo e Assessorato Agricoltura Regione Puglia, Ordine dei Dottori Agronomi della Provincia di Arezzo, Confagricoltura Giovani  Partnership con produttori nazionali ed internazionali di hardware (es. st. meteo)  Adesione alla sperimentazione di 12 fra le maggiori aziende agricole della Regione
  • 13. Diffusione dei risultati: internazionale 6° World Water Forum WWF (Marsiglia) Partecipazione come partner alla call 7 Programma Quadro progetto Oliwater Portogallo,Spagna e Italia
  • 14. Diffusione dei risultati: Media Articolo sul "Sole 24 ore" inserto "Stil'è" Sito WEB con servizi
  • 15. Risultati progetto S.E.DE.M.A.  Tecnologici  Sistema informativo BDC e processi di acquisizione e aggregazione dei dati agrometeo dal campo (data center)  Motori simulazione e SSD (irrigazione, fertilizzazione, difesa)  Trasferimento tecnologico in campo con dispositivi mobile  Scientifici  Sperimentazione su 5 aziende agricole e 3 colture  già esteso a 12 aziende e più colture  Diffusione e comunicazione  Partecipazione ad eventi nazionali ed internazionali  Ricadute industriali  Laboratorio R&D, nuove risorse umane coinvolte e interazione mondo accademico, maggiore specializzazione personale  Nuovo mercato di sbocco, differenziazione business aziendale in atto (bando aiuti alle consulenze)
  • 16. WW W Hydrotech Unità di campo SSD Sonde Unità Centrale Unità Periferica User Devices Software Attuatori Unità Periferica Partenariati regionali per l’innovazione POR FESR 2007-2013 Obiettivo Convergenza ASSE I - Linea 1.2 –Azione 1.2.4
  • 17. Grazie per la cortese attenzione

Hinweis der Redaktion

  1. Cosa significa supporto decisionale? Un SSD ( S istema di S upporto alle D ecisioni) è un sistema in grado di aggregare dati etorogenei e relazionati tra loro al fine di analizzarli per identificare soluzioni ottimali ad un determinato problema. Esempio: quando bisogna irrigare e quanta acqua fornire tenendo conto della particolare coltura, del suo stress idrico attuale, delle previsioni del tempo per i prossimi giorni, della pianificazione dei bilanci idrici di evapotraspirazione, … Il termine supporto, identifica la modalità di aiuto fornita all ’utente finale che viene assistito durante le scelte sul da farsi attraverso strumenti che presentano in modo semplice e schematico informazioni altrimenti complesse ed inutilizzabili
  2. Anytime and Anywhere Piattaforma sicura e centralizzata che permette: il semplice accesso alle infomazioni ottenimento in temi rapidi al fine di non far perdere la validità all ’ informazione di supporto una facile interazione con l ’ utente finale: caratterizzazione aziendale e feedback Supporto decisionale basato su dati misurati ( deterministico ) e pianificato in funzione delle previsioni ( SSD )
  3. Professionale, per utilizzo da parte di agronomi
  4. Consumer, per un ampio bacino di utenza che abbracci le esigenze degli imprenditori agricoli
  5. Hydrotech supporta l’agricoltore per individuare la pratica agricola ottimale in grado di razionalizzare le risorse (risparmio economico) garantendo alti standard qualitativi e di resa produttiva Come? Attraverso l’uso di strumenti informatici in grado di caratterizzare la singola realtà agricola e dispositivi in grado di trasferire l’informazione sul campo Esigenza operativa e scenario Uso delle moderne tecnologie informatiche nella gestione delle irrigazioni Fornire supporto operativo all ’azienda agricola nel management irriguo al fine di sostenere metodologie: più ecologiche ottimali ai fini della resa produttiva che riducano gli sprechi di acqua che ottimizzino le pianificazioni riducendone i costi Sfruttare gli strumenti informatici per fornire supporto decisionale all ’end user attraverso un consiglio caratterizzato sulle singola realtà agricole avvalendosi di dispositivi che consentano di trasferire in modo semplice ed efficace l’informazione sul campo
  6. Sperimentazione Integrazione wireless Gestionale