Valorisation et réutilisation des données Open Data Garage – Marseille – 6/07/2011

1. Valorisation et réutilisation des données Open Data Garage – marseille – 6/07/2011

2. Société ANTIDOT Editeur de logiciels depuis 1999 | Paris, Lyon, Aix-en-Provence Solution de recherche et d’accès à l’information e-Commerce | Portails | Média | Entreprises Produits - SaaS ou licence AIF : chaine de captation et de valorisation des données AFS : moteur de recherche sémantique à facettes ACS : services collaboratifs

3. Parmi nos clients Média Entreprises E-commerce Institutions Santé

4. Open Data Open ne signifie pas Accessible Il n’y a pas d’ouverture réelle sans Facilité d’accès et Réutilisabilité

5. Big Data pour tous Les données doivent être exposées pour être consommables automatiquement avec leur sémantique pour être interopérables Diminuer au maximum le coût pour faciliter l’émergence des applications pour que G**gle ne soit pas le seul capable

6. Cadre technologique Le cadre technologique existe Les APIs ne sont pas une solution retour 20 ans en arrière au client/serveur le Web (HTTP/HTML) a montré la voie Le W3C a fait le (bon) boulot TBL a la vision : le Web des Données les technos sont là : OWL, RDF, SPARQL…

7. Solution AIF Antidot Information Factory : pour capter, transformer, enrichir, exposer les données Enrichissement Sémantisation Captation SGBDR Entrepôt RDF (Linked Data) Normalisation Classification Annotation Moteur de recherche AFS Indexation

8. Le très grand équipement Adonis Le Très grand équipement du CNRS pour les Sciences Humaines et Sociales Adonis : accès unifié aux données et documents numériques des sciences humaines et sociales Isidore : point d’accès unifié à des données enrichies

9. Principe du projet Collecter les données scientifiques SHS 1000 sources et 1,5 millions de documents Collecter Traiter Diffuser

10. Un outil pour les scientifiques

11. Particularité du projet Diffuser dans le Web de données Se préparer auLinked/Open Data Permettre l’émergence de nouveaux outils exploitant les données Rendre accessibleà l’écosystème les données enrichies

12. Accès « humain »

13. Accès « machine »

14. Des applications Exemple : une application d’analyse

15. Des choses à résoudre