Chi cuadrado en SPSS.

1. Seminario 8.
Ana María Dorado Castro
Grupo 1, Macarena.

2. Chi cuadrado en SPSS:
Para comprobar si la diferencia en los datos que observamos es
debida al azar o es una diferencia estadísticamente
significatica:
1. Analizar estadísticos descriptivos tablas de
contingencia
2. Elegir las dos variables categóricas.
A continuación, veremos algunos ejemplos.

3. Ejemplo 1:
¿Hay relación entre el sexo y el medio de transpote
utilizado?

4. Una vez seleccionadas las variables, las cuales son:
●
Variable cualitativa dicotómica (variable independiente): sexo
(varón/mujer).
●
Variable cualitativa (variable dependiente): medio de
transporte empleado.
Ho: el sexo no influye en el
medio de transpote para
desplazarse.
A continuación, pulsamos
“estadísticos”
chi-cuadrado.

5. Resultados obtenidos en la
prueba chi-cuadrado.
Si el nivel de significación
establecido a priori es 0,05:
0,978 > 0,05: se acepta la
hipótesis nula. Las
diferencias encontradas se
deben al azar o no son
estadísticamente
significativa.
Como conclusión, el sexo no
influye en el medio de
transporte que elegimos
para desplazarnos.

6. Ejemplo 2:
¿Hay relación entre el sexo y practicar deporte?

7. Una vez seleccionadas las variables, en este caso son:
- Variable cualitativa dicotómica (variable independiente):
sexo (varón/mujer).
- Variable cualitativa (variable dependiente): practicar deporte.
Ho: el sexo no influye en el medio de transpote para desplazarse.
Realizando el mismo
procedimiento
anterior ('estadísticos'
y 'chi-cuadrado')
obtenemos los
resultados de la
prueba para
responder a la
pregunta.

8. Resultados obtenidos en la
prueba chi-cuadrado.
Si el nivel de significación
establecido a priori es 0,05:
0,045 < 0,05: se rechaza la
hipótesis nula. Las
diferencias encontradas no
se deben al azar o son
estadísticamente
significativa.

9. Ejemplo 3.
¿Hay relación entre el centro educativo de
procedencia y lo que le gustaría hacer?
Establecemos la
hipótesis nula: el centro
educativo de los
alumnos influye en lo
que les gustaría ser
despues de los estudios
de grado.
0,580 > 0,05: se acepta
la hipótesis nula. Las
diferencias encontradas
se deben al azar o no
son estadísticamente
significativa.