1. ESTADISTICA PARA
ABOGADOS
Juan Carlos Adriazola Zevallos,
M.B.A.

2. ¿QUE ES LA ESTADISTICA?

3. DATO ESTADISTICO
 Dato numérico o valor aislado.
estadística(s)
 Conjunto de datos numéricos.

4. Estadística
 Ciencia que trata de la
- Recopilación
- Organización
- Presentación
- Análisis e
- Interpretación
De datos numéricos (estadísticas), con el
fin de realizar una toma de decisiones más
efectiva.

5. Divisiones de la Estadística
 Descriptiva
 Inferencial

6. Estadística Descriptiva
 Procedimientos estadísticos (técnica)
que sirven para
- Organizar y resumir conjuntos de
datos numéricos
- Presentación de datos en gráficos o
en distribuciones de frecuencias
Aplicando promedios y medidas de
dispersión.

7. Estadística Inferencial (o inductiva)
 Procedimientos estadísticos que
sirven para deducir o inferir algo
acerca de un conjunto de datos
numéricos (población),
seleccionando un grupo menor
de ellos, una porción, o parte de
una población de interés que se
estudia (muestra).

8. Población
 Conjunto de todos los posibles
individuos, personas, objetos o
mediciones de interés estadístico que
están siendo consideradas o
estudiadas.

9. LAS OBSERVACIONES SE
DAN EN LA POBLACION Y EN
LA MUESTRA

10. La MEDIA de una MUESTRA, o
cualquier otra medida basada
en datos muestrales, se
denomina
DATO ESTADISTICO.

11. DATO ESTADISTICO
 Característica medible significativa
de una MUESTRA.

12. TIPOS DE VARIABLES
(TIPO DE DATOS)
 Cualitativa
 Cuantitativa

13. VARIABLE CUALITATIVA
 Cuando la 90
característica o
variable en estudio es 80
no numérica. 70
 Se le llama también 60
variable de atributo.
50 Primaria
 Ejemplo: ¿Qué
Superior
porcentaje de la 40
población en cárcel 30 Secundaria
tiene educación 20
superior?
10
 Suelen resumirse en
diagramas y gráficas 0
de barras. 2004 2005 2006

14. VARIABLE CUANTITATIVA
 Cuando la característica o variable
en estudio es expresable
numéricamente.
 Ejemplo: Edades, número de hijos,
…
 Pueden ser de dos tipos:
4. Discretas
5. Contínuas

15. VARIABLES CUANTITATIVA
DISCRETA
 Pueden asumir sólo ciertos valores.
 Existen usualmente BRECHAS entre
ellos. Por ejemplo, un comisaría
puede tener 4 a 6 carceletas, pero
no 5.56.

16. VARIABLES CUANTITATIVA
CONTINUA
 Pueden asumir cualquier valor dentro
de un intervalo específico.
 Ejemplo: Peso, tiempo,…

17. TIPOS DE NIVELES DE
MEDICION
1. Nominal
2. Ordinal
3. De Intervalo
4. De Razón

18. Nivel de medición
NOMINAL
 Escala Nominal
 Datos que solo pueden clasificarse en
categorías, que son mutuamente
EXCLUYENTES (solo 1) y EXHAUSTIVA (1
observación queda en 1 sola categoría).
 Sólo hay cuentas o conteos
 No existe un orden particular para los
grupos.
 Ejemplo: Sexo – Masculino / Femenino
Afiliación Política – APRA / UN …
Se puede calcular LA MODA

19. Nivel de medición
ORDINAL
 Clasificación de manera lógica.
 Una categoría es mayor, superior,
que la siguiente.
 Es la relación MAYOR QUE, son
mutuamente excluyentes y
exhaustivas.
 Se puede calcular LA MEDIANA.

20. Nivel de medición
DE INTERVALO
 Implica características de nivel de
medición Ordinal, pero la distancia
entre valores es constante,
excluyente y exhaustiva.
 Se puede calcular LA MEDIANA.

21. Nivel de medición
DE RAZON (o cociente)
 Implica características de nivel de
medición de Intervalo, pero los datos
tienen un punto cero significativo y
la razón o cociente (nivel más alto)
de dos números es significativa.
 Se puede calcular LA MEDIANA.

22. MODA
(Valor Modal)
 Puede determinarse para datos
nominales.
 Valor de la observación que aparece
con más frecuencia.
 Un conjunto de datos puede tener
más de una moda.

23. MEDIANA
 Puede calcularse para datos de nivel de
razón, de intervalo y ordinal.
 Es el valor en la posición central de los
valores después de ordenarlos de menor a
mayor o de mayor a menor.
 Existen tantos valores por encima de la
mediana como por debajo de ella en la
ordenación de datos.
 50% de las Observaciones son mayores
que la mediana.

24. DISTRIBUCIONES DE
FRECUENCUIAS (O
DATOS AGRUPADOS) Y
REPRESENTACIONES
GRAFICAS
Juan Carlos Adriazola Zevallos, M.B.A.

25. DISTRIBUCION DE
FRECUENCIAS
 Objetivo: Mostrar los datos en una
forma significativa.
 Es el agrupamiento u organización de
datos en categorías, en CLASES, que
muestren el número de
observaciones de cada categoría
mutuamente excluyente.

26. ORDENACION O ARREGLO
 Disposición ordenada de
observaciones, desde la menor hasta
la mayor, o viceversa.

27. CLASE
 Intervalo en el cual se agrupan los datos.
MARCAS/ FRECUENCIAS DE CLASE
 IIII ó 5
LIMITES DE CLASE
- Declarados Ejm. 600 – 799
- Verdaderos Ejm. 5999.50 hasta, pero sin incluir 799.50

28. PUNTOS MEDIOS O
MARCA DE CLASE
 Es la media entre los límites de
clase.
 Se utiliza para elaborar un polígono
de frecuencias.
 Se obtiene mediante la suma de los
límites inferior y superior, y al
resultado se le divide entre dos.
 Ejemplo: (600 + 799) / 2

29. INTERVALO DE CLASE
 Se determina restando el límite declarado
inferior del límite declarado inferior de la
clase mayor siguiente.
 Ejemplo:
Límite inferior
600 – 799
800 – 999
El intervalo de clase es (800 – 600), es
decir, 200.

30. SUGERENCIAS PARA
ELABORAR UNA DISTRIBUCION
DE FRECUENCIAS
 Siempre que sea posible, los
intervalos deben ser iguales. Sin
embargo, pueden ser necesarios
intervalos desiguales, para evitar
clases vacías, o casi vacías.
 No se consideran clases de extremos
abiertos.
 No deben utilizarse menos de 5 ni
más de 15 clases en la elaboración.

31. AMPLITUD DE VARIACION
 Se obtiene de la resta del Valor más alto,
menos el Valor más bajo.
NUMERO DE CLASES: √n donde n es el
número total de observaciones
INTERVALO DE CLASE SUGERIDO
(O AMPLITUD DE CLASE)
Amplitud de variación / Número de clases

32. DIAGRAMAS
 Representaciones gráficas especiales
que se emplean para representar
una distribución de frecuencias, que
incluyen histogramas, polígonos de
frecuencias y polígonos de
frecuencias acumuladas.
 Otros medios gráficos: Gráfica de
líneas, de barras, de sectores,…

33. DESCRIPCION DE LOS
DATOS
MEDIDAS DE TENDENCIA
CENTRAL
(PROMEDIOS)
Juan Carlos Adriazola Zevallos,
M.B.A.

34. PROMEDIO
 Valor único que representa un
conjunto de datos.
 Señala un centro de valores.
 Número que describe la
centralización o tendencia central de
los datos.
 Denominación más precisa:
MEDIDAD DE TENDENCIA CENTRAL

35. MEDIDAS DE TENDENCIA
CENTRAL MÁS COMUNES
 Media Aritmética
 Mediana
 Moda
 Media geométrica