Dokumen tersebut membahas tentang prediksi keberhasilan dan pengaruh orang-orang berpengaruh. Eksperimen sosiologi online menunjukkan bahwa orang cenderung terpengaruh oleh orang lain sehingga sesuatu yang populer akan semakin populer. Jejaring sosial seperti Twitter cocok untuk meneliti penyebaran pengaruh karena memungkinkan pelacakan penyebaran informasi. Metode yang lebih baik adalah mengukur kinerja secara ter

1. Prediction, Influence &
Influencers
Roby Muhamad, Ph.D

2. Roby Muhamad
THEN:
ITB, Bandung Columbia Univ., New York
BSc, MSc in theoretical physics MA, M.Phil, Ph.D in sociology
NOW:
Scientist & Founder Faculty of Psychology
Independent non profit Univ. of Indonesia
research labs in applied Lecturer in social psychology
socio-behavioral & data & statistics
sciences

3. Sukses

4. Dua penjelasan umum untuk sukses:
Kondisi/atribut spesial
&

5. Dua penjelasan umum untuk sukses:
Kondisi/atribut spesial
&
Orang spesial (influencers)

6. Penjelasan kondisi/atribut spesial
Nielsen: fb sukses karena menarik untuk banyak orang,
Desain yang sederhana dan fokus pada koneksi manusia.
Masyarakat disegarkan dengan sosok polisi yang lucu,
menghibur
juga suaranya bagus dan ganteng.
Logika berputar:
-X sukses karena X memiliki atribut/kondisi X.
-X terjadi karena X diinginkan orang; kita
tahu X diinginkan orang karena X terjadi.

7. Eksperimen Sosiologi Online
Delapan dunia paralel dengan pengaruh sosial
Satu dunia independen
- Setiap dunia paralel dimulai dengan kondisi
yang sama.
-Setiap dunia paralel tidak saling berhubungan.
berevolusi secara independen.
- 14 ribu partisipan
Music Lab Experiment: Salganik et al 2007

8. Hasil Eskperimen
Ketika orang tahu apa yang orang lain lakukan,
orang cenderung terpengaruh.
Lagu populer semakin populer, tidak populer
semakin tidak populer.
Memprediksi lagu mana yang sukses
menjadi tak mungkin.

9. Jejaring Dunia Kecil
Secara rata-rata semua orang di dunia terhubung
melalui enam perantara

10. Oracle of Bacon
http://oracleofbacon.org/

11. Penyebaran di jejaring sosial: epidemi
obesitas

12. Penjelasan orang spesial
The Law of the Few

13. Word of mouth
Penyebaran dari orang ke
orang
ke orang ke orang ke orang …

14. Masalah penelitian penyebaran
pengaruh:
• Jejaring dimana pengaruh mengalir tidak
teramati sehingga sulit menentukan mengapa
sesuatu sukses menjadi viral.
• Data observasi tentang penyebaran pengaruh
bias untuk kasus yang sukses, sehingga
penjelasan yang hanya berdasar sukses bias
terutama jika sukses jarang

15. Twitter cocok untuk meneliti
penyebaran
• Twitter memang didedikasikan untuk
menyebarkan informasi.
• Pemendekan URL seperti bit.ly memberikan
identifikasi unik sehingga penelusuran
menjadi mudah.
• Pengguna yang heterogen.

16. Penelitian penyebaran pengaruh
• Penyebaran pengaruh di blog, e-commerce.
Tapi tidak diketahui jejaring yang menjadi
dasar penyebarannya.
• Pengaruh diukur berdasar metrik jejaring.
• Identifikasi influencers dalam komunitas.
• Prediksi penyebaran.

17. Kuantifikasi pengaruh di twitter
Bakhsy et al 2009
• 74 juta rantai penyebaran dari 1,6 juta pengguna
dalam 2 bulan tahun 2009.
• Untuk setiap URL dihitung berapa kali di RT oleh
follower pengguna pertama, followernya follower
dst.
• Data dibagi dua: 1 bulan sejarah & 1 bulan masa
depan. Dilakukan simulasi twit berbayar.
• Definisi pengaruh: kemampuan untuk
menyebarkan pengaruh lebih jauh secara
konsisten.

19. Pengaruh content

20. Pengaruh sentimen

21. Influencers
• 98% tweet tidak menyebar sama sekali.
• Prediksi untuk level individu tidak konsisten.
Prediksi bagus secara rata-rata saja.
• Untuk setiap individu dengan atribut tertentu
menjadi influencers sukses, ada individu
dengan atribut sama yang tidak sukses.
• Pendekatan “portfolio” lebih baik; meskipun
biaya perlu diperhatikan

22. Logika muter-muter
• X terjadi karena X diinginkan orang.
• X terjadi karena segelintir orang membuatnya
terjadi.
• Akal sehat membantu kita mengerti dunia,
tapi juga menghambat pengertian kita.

23. Solusi
• Lakukan seperti yang ZARA lakukan:
• Zara tidak berusaha mengantisipasi apa yang diinginkan
konsumen pada musim depan. Zara akui prediksi sulit
dilakukan.
• Zara lakukan oberservasi untuk mendapatkan ide apa
yang mungkin berhasil, membuat portfolio yang besar,
mengukur performance untuk mendorong produk yang
sukses dan menghentikan produk yang gagal.
• Strategi ukur dan bereaksi

24. Kemampuan belajar dan beradaptasi dengan cepat
lebih penting daripada mengantisipasi masa depan.

25. TERIMA KASIH 
• @robymuhamad
• roby@akonlabs.net
• 0857 1680 8833