Podrá comprender y aplicar los conceptos básicos claves para realizar el control estadístico de procesos.

1. CONTROL ESTADÍSTICO DE CALIDAD Ing. Ernaldo Conejeros Yáñez

7. Distribución Normal FRECUENCIA VALORES Campana de Gauss  (Desviación Estándar) (Valor Promedio)

8. Distribución Normal

9. Distribución Normal

11. Causas de variación aleatorias y específicas. LIC LSC               t 1 t 2 t 3     Indicador de Proceso Tiempo del Proceso LC    

13. Gráficas de Control

14. Gráfica de Control Gráfica de control 1 2 Número de subgrupo o muestra L ímite S uperior de C ontrol L ímite I nferior de C ontrol L ínea C entral 3 4 5 6 7 8 LIC LSC LC Característica de calidad

15. Gráficas de control y pruebas de hipótesis Si el valor de cae dentro de los límites de control, concluimos que la media del proceso está bajo control. Por otra parte, si excede cualquiera de los límites de control, concluimos que la media del proceso está fuera de control. La prueba de hipótesis quedaría de la siguiente manera:

16. Modelo general Simplificado para una Gráfica de Control LSC =  w + k*  w LC =  w LIC =  w – k*  w Sea “ i” una Variable de Proceso (Indicador) que mide cierta característica de calidad y sean  w y  w la media y la desviación estándar de “i” , respectivamente. Entonces, LC, LSC y LIC son:

19. Definición: amplitud de los límites de variación natural (LVS-LVI) = 6 veces la desviación típica: LVS-LVI = µ +3 σ – ( µ - 3 σ) = 6 σ Medida de la Capacidad de Proceso Índice de Capacidad: IC = LTS – LTI 6 σ >1 = 1 < 1 Capacidad del Proceso

22. Tamaño de la muestra y frecuencia de muestreo