reconnaissance faciale par segmentation de la couleur de la peau en utilisant un un perceptron multicouche

1. Skin Color Segmentation in Face Images
An Approach for False Positive Reduction
 Encadré par Professeur JAMAL KHARROUBI
 Présenté par ABDELHAMID EL HASSANI
Segmentation de la couleur de la peau
dans les images faciales
 Encadré par Professeur JAMAL KHARROUBI
 Présenté par ABDELHAMID EL HASSANI
Université Sidi Mohammed Ben Abdellah
Faculté des Sciences et Techniques Fès Sais
Master Systèmes Intelligents et Réseaux
RECONNAISSANCE DE FORMES
APPROCHE POUR RÉDUIRE LA FAUSSE DÉTECTION

2. PLAN
1 RNA
SFA Data Base Approche FPAR
Conclusion
2 3
4
2
P M C

3. INTRODUCTION
3
La Perception à partir une base de connaissances

4. LA BASE DE DONNÉES SFA
La base de données SFA
Image Binaire
RGB
YCbCr
rgb normalisé
HSV
ImageSFA
4

5. APPRENTISSAGE
20
55

6. 6
APPRENTISSAGE
La couche
cachée Processus de binarisation

7. PROCESSUS DE BINARISATIONCouchedesortie
Binarisation
30%
Seuil
77

8. Le nombre des pixels blancs
707x 30% = 212
212
Présente le nombre maximal des pixels de fausse
détection
88
FPAR
707

9. originale Z.Vérité PMC FPAR
0
2
4
6
8
10
12
14
Category 1
Fausse détection
RNA FPAR
99
RÉSULTATS

10. Une nouvelle approche pour réduire le taux de fausse
détection dans la reconnaissance faciale.
1010
Couleur de la peau
Réseau de neurones Artificiel
FPAR
CONCLUSION