1. Université Hassan II – Mohammedia
Faculté des Lettres et des sciences humaines –
Mohammedia
Département de Philosophie, Sociologie et Psychologie
U.E. : Analyse statistique appliquée sous SPSS
Niveau : 4ème semestre
Enseignante : Souad AZIZI

2. LE COEFFICIENT DE
CORRELATION
Description de la
relation entre X et Y

3. Cas de figure
 X et Y deux variables quantitatives
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4. Objectifs de l’analyse
 Établir l’existence d’une relation entre
X et Y dans l’échantillon.
 Mesurer l’intensité de cette relation.
 Généraliser cette relation à l’ensemble
de la population (r + test de
signification de la pente).
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5. Application sous SPSS
 Matrice : Employés
 Problématique: Y a-t-il une relation entre
le salaire et le niveau de scolarité?
 Hypothèse: Le niveau de scolarité influe
sur le salaire. Plus le niveau de scolarité
augmente, plus le salaire augmente. Et
vice versa.
 Test sur 30% de l’échantillon.
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6. Corrélations
Niveau
d'éducation Salaire
(années) actuel
Niveau d'éducation Corrélation de
1 ,690(**)
(années) Pearson
Sig. (bilatérale) . ,000
N 156 156
Salaire actuel Corrélation de
,690(**) 1
Pearson
Sig. (bilatérale) ,000 .
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7. Lecture du résultat du test
a. Corrélation de Pearson = r, le résultat du test.
Valeur de r Signification
r=1 Relation parfaite entre X et Y
r > 0,8 Relation très forte
0,5 < r < 0,8 Relation forte
0,2 < r < 0,5 Relation d’intensité moyenne
0 < r < 0,2 Relation faible
r=0 Relation nulle
b. Sig. (bilatérale) = la valeur de p du test de la pente ou test T.
Seuil de signification de p = 0,05. Il y a corrélation entre X et Y, si
Sig < 0,05
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8. Présentation des
résultats du test
Tableau + commentaire

9. i. Eléments du tableau
 Le nombre d’individus (n = ).
 Le résultat du test de corrélation, Pearson
corrélation (r).
 La valeur de p (p = probabilité de
commettre l’erreur alpha).
 Un astérisque * si le résultat est significatif
(p < 0,05 = *).
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10. ii. Eléments du commentaire
Le coefficient de corrélation, r = .
La valeur de p du r, p = .
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11. Tableau d’analyse
Tableau : Relation entre la scolarité et le salaire
Variables n= r Valeur de p p < 0,05 = *
scolarité 156 0,690 0,000 *
_________
salaire
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12. Commentaire du résultat
L’analyse des données de cette recherche
montre qu’il existe bien une relation (forte)
entre la durée de scolarité des employés et leur
salaire (r = 0,690;
p = 0,000).
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