1. Université Hassan II – Mohammedia
Faculté des Lettres et des sciences humaines –
Mohammedia
Département de Philosophie, Sociologie et Psychologie
U.E. : Analyse statistique appliquée sous
SPSS
Niveau : 4ème semestre
Enseignante : Souad AZIZI

2. LE COEFFICIENT
DE CONTINGENCE
Description de la relation entre X et Y
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3. Cas de figure
 X et Y = qualitatives nominales
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4. Objectifs de l’analyse
 Vérifier l’existence d’une
association entre X et Y dans
l’échantillon.
 Mesurer leur degré d’association /
de cooccurrence.
 Généraliser cette relation à
l’ensemble de la population (C +
test de signification).
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5. Application sous SPSS
 Matrice : Employés
 Problématique : Le sexe des
employés détermine-t-il leur
accès à certaines catégories
d’emploi ?
 Hypothèse : Il y a une relation
entre le sexe des employés et
leur statut professionnel.
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6. Résultat du test sous SPSS
Mesures symétriques
Signification
Valeur approximée
Nominal par Coefficient de
,379 ,000
Nominal contingence
Nombre d'observations valides 474
a L'hypothèse nulle n'est pas considérée.
b Utilisation de l'erreur standard asymptotique dans
l'hypothèse nulle.
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7. Lecture du résultat du test de C
a. « valeur » = C, le résultat du test de contingence.
Valeur de C Signification
C=1 Relation parfaite entre X et Y
C > 0,8 Relation très forte
0,5 < C < 0,8 Relation forte
0,2 < C < 0,5 Relation d’intensité moyenne
0 < C < 0,2 Relation faible
C=0 Relation nulle
b. Signification approximée = la valeur de p du test C.
Seuil de signification de p = 0,05.
Il y a corrélation entre X et Y, si p < 0,05.
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8. Présentation du
résultat du test
Tableau, diagramme et
commentaire
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9. i. Eléments du tableau
Le nombre (n= ) de participants,
c’est-à-dire l’effectif valide.
Le C ou coefficient de contingence.
La valeur de p, où p = probabilité
de commettre l’erreur alpha.
Un astérisque * si la valeur de p
du test est inférieure à 0,05%.
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10. ii. Eléments du commentaire
Le coefficient de contingence ou C =
La valeur de p où p = probabilité de
commettre l’erreur alpha.
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11. Le tableau d’analyse
Tableau : Relation entre le sexe et la catégorie d’emploi
Contingence n= Valeur valeur de p p < 0,05 = *
de C
sexe
catégorie
474 0,379 0,00 *
d’emploi
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12. Le commentaire du résultat
 L’analyse des données de cette
recherche montre qu’il existe une
relation d’intensité moyenne entre le
sexe des employés et leur catégorie
professionnelle (C = 0,379; p =
0,00).
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13. Diagramme : Catégories professionnelles des hommes et des femmes
300
200
100 Catégorie d'employé
Secrétariat
Effectif
Cadre
0 Responsable
Féminin Masculin
Sexe de l'employé
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