3. 



La connaissance client
Les besoins
Comment faire ?
Conclusion

4. 
Exploiter le média web comme une vrai source de données
clientes
Tester, Analyser, Optimiser l’expérience
de vos clients sur vos sites.

5. Comment faire du retargeting sans connaitre les comportements
de ces clients ?
Comment rendre performant son upsell sans connaitre les
habitudes de son client ?
Comment mesurer le ROI réel de vos campagnes marketing selon
les typologies de vos clients?
Comment convertir si l’on ne sait pas à qui on s’adresse ?

6. Certains secteurs sont plus enclins à rapprocher l’internaute du client
comme :
o La banque
o L’ assurance
o L’ ecommerce

Ces secteurs possèdent de nombreuses informations sur leurs clients
et doivent en tirer parti.

Ils nécessitent souvent des authentifications pour avoir accès aux
services et permettent donc le rapprochement client/internaute

7. 


Un assureur doit suivre précisément les internautes avant,
pendant et après la souscription.
Ces internautes sont des clients ou futurs clients avec de très
nombreuses caractéristiques.
Exemples :
o Identifier les points d’abandons des différents formulaires des
sites
o Connaitre les offres les plus consultés par un type de client

8. Objectif : recontacter les prospects
ayant commencé des demandes de devis
Lead
Abandon
Demande de
devis
Conversions
API REST
Retour via contact
téléphonique

9. 
Le suivi précis des clients est indispensable pour proposer les
bonnes offres

Exemples :
• Connaitre Les produits achetés des 18/20 ans,
• Identifier les campagnes les plus performantes sur les
cadres supérieurs,
• Mesurer la performance de l’upsell selon la typologie des
clients

10. Objectif : Proposer au client un produit déjà consulté pour augmenter la
valeur du panier
Clients ayant vu
un produit dans
les 15 derniers
jours
Conversions
avec achats
complémentaires
Page Panier :
Mise en avant
du produit complémentaire
$$$

11. 


Les banques possèdent un grand nombre d’informations
susceptibles d’être utilisés dans le suivi Web Analytics
Une authentification est obligatoire pour accéder à ces services.
Exemples :
o Connaitre le comportement des clients sur leur espace
personnel
o Identifier les actions les plus régulièrement faites par les
clients

13. 
Identifier vos visiteurs à l’aide des cookies

Une connexion à un espace sécurisé vous permettra d’identifier
précisément votre client

Un emailing peut vous permettre d’intégrer un identifiant à
votre visite

Le rapprochement visiteur / client est indispensable

14. Données clientes
CRM
CLIENT
AT
INTERNET
Données comportementales
Mesure
Web Analytics

15. Importez des données CRM au sein d’AnalyzerNX
Objectif => Segmenter votre audience identifiée avec des critères CRM
CRM

16. Importez des données comportements au sein de votre CRM
Objectif => Enrichir votre connaissance client pour améliorer votre ciblage
CRM

17. 
Planifier l’envoi de vos mesures via des exports générés par nos
interfaces ou notre API REST

Effectuer des mises à jour régulières des caractéristiques de vos
clients

Réaliser toutes ces actions en temps réel.

18. Ne sous-estimez pas le bénéfice des échanges de données clientes
entre le Web Analytics et vos outils internes
DES QUESTIONS ?