Partage d'expérience client : présentation réalisée par Gérald Desereau de Conforama. Diffusée lors du Digital Analytics Forum 2014 le 11 juin 2014 à Paris.

1. CONFORAMA
PARTAGE D’EXPERIENCE
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Gérald DESEREAU

2. Conforama en quelques chiffres
 Conforama.fr est le premier des 197 magasins conforama en
France (représente 5% du CA global)
 Quotidiennement, Il y a autant de visites sur le site
conforama.fr que de trafic client sur l’ensemble du parc des
magasins.
 En moyenne chaque français possède un magasin conforama
à moins de 25min de son domicile.
 Plus d’1/3 des acheteurs en magasin ont consulté le site pour
préparer leur achat offline

3. DATA QUERY et le merchandising
 1- DATA QUERY avec une
URL REST permet d’exporter
dynamiquement des données
via des templates prédéfinis
 2- Les Données KPI (trafic et
ventes) sont récupérées dans
un batch et exportées vers la
plateforme de merchandising.
 3- Le but est d’améliorer la recommandation
des données et produits présentés aux clients
en récupérant les datas suivantes pour
chaque produit (dont l’identifiant commun est
le SKU) :
- Visites (J-1, J-7, J-30)
- Ventes (J-1, J-7, J-30)
- Taux de transformation (J-1, J-7, J-30)
- NB : avec les indicateurs personnalisés définis
dans XITI il est imaginable de remonter des
éléments spécifiques ex : notes et avis
produits, etc…
https://apirest.atinternet-solutions.com/v1/xml/GetData?&start=2014-06-09&end=2014-06-
09&max-
results=10000&columns=l:product_id,m:product_bought_quantity,m:product_sales_with_tax
&sort=-m:product_bought_quantity&site=355933&start-index=1

4. Les données de DATA QUERY moteur pour optimiser la
conversion
 Exemple d’utilisation pour la recherche : les tris dans les pages listes produits (les produits
les plus consultés, les produits les plus vendus, etc…)
 Exemple d’utilisation pour la mise en avant : les farandoles/carrousels produits (les produits
ayant le meilleur taux de transformation sont mis en avant)
 Autres utilisations possibles : le cross selling, l’up selling, etc…

5. Autres utilisations de DATA QUERY pour rapprocher les
données de trafic et vente
 Croisement des données du
moteur de recherche interne :
> Pour chaque requête de
recherche on rapproche le CA, les
visites, et le taux de
transformation afin de pouvoir
ensuite avoir des datas pour
optimiser le moteur.
 Croisement des données pour
les avis produits (notes et
nombre de commentaires) :
> Pour chaque produit on exporte
le nombre de commentaires, la
note, le CA, et les visites
associées. Cela permet de
mesurer l’effet des avis.
37DateTitre de la présentation

6. DATA QUERY au sein de conforama.fr
DATA
QUERY
CREATION
TABLEAU DE
BORD personnalisé
UTILISATION DATA ON
SITE
(merchandising,etc…)
EXPORT DATA pour le trafic
management (optimisation du
flux produit des comparateurs,
etc…)